딥시크 길이 제한에 걸렸나요? 하루 한도가 아니라 1M 토큰 벽이며, 인수인계 요약으로 넘어갈 수 있습니다

DeepSeek의 "Length limit reached"는 어떻게 해결하나요?

가득 찬 DeepSeek 대화도 마지막으로 한 가지 일은 할 수 있는 경우가 많습니다. 바로 스스로 인수인계 요약을 쓰는 것입니다. DeepSeek에는 대화를 늘려 주는 버튼이 없으므로, 작업을 이어 가려면 작업 내용을 들고 새 대화로 넘어가야 합니다. 약 1분이면 됩니다.

1. 이전 대화에서 최근에 보낸 내 메시지 하나를 편집해 아래 인수인계 프롬프트로 바꿉니다. 편집하면 대화가 그 메시지까지 잘려 나가므로 요청이 다시 들어갈 수 있습니다. DeepSeek는 이를 문서화하지 않았고, 2026년 5월 29일부터 편집이 약 6회로 제한된다는 사용자 보고가 있으니 끝부분에 가까운 메시지를 고르세요.
2. 편집도 거부되면 필요한 것을 직접 복사합니다. 최신 초안이나 코드, 내 규칙, 결정 사항입니다. 이를 같은 프롬프트와 함께 새 대화에 붙여 넣습니다.
3. DeepSeek가 쓴 인수인계 요약을 복사합니다.
4. 같은 모드(Expert 또는 Instant)로 새 대화를 열고, 아래 첫 문장 밑에 인수인계 요약을 붙여 넣은 뒤, 새로운 요청을 하기 전에 세 줄짜리 답부터 읽어 보세요.

```text

This conversation is moving to a new chat that cannot see it. Write a handoff I can paste in as the first message, under 800 words, with these parts:

1. Goal: what we are making or deciding, in two sentences.
2. Latest version: the current draft or code, quoted in full if it is under 300 words, otherwise its outline with every heading or function name.
3. Decisions: one line each, with the reason.
4. Ruled out: what we tried or rejected, and why.
5. My rules: tone, format, length, language, and any names or numbers I asked for.
6. Facts to keep exactly: figures, dates, file names, links.
7. The next step and any open questions.

Add nothing we did not discuss. Mark anything you are unsure of with [check].

```

```text

Below is a handoff from a DeepSeek chat that hit its length limit. Read it, then reply in three lines only: the goal, the rules you will follow, and the next step. Wait for my go before doing anything else.

[paste the handoff here]

```

이 프롬프트에서 두 부분이 대부분의 일을 합니다. 최신 버전은 요약이 아니라 인용으로 넣습니다. 초안을 요약하면 다른 초안이 되기 때문입니다. 그리고 배제한 항목 목록이 함께 넘어갑니다. 새 대화는 어떤 아이디어가 이미 실패했다는 기록을 갖고 있지 않습니다. 반대로 효과가 없는 방법은 이전 대화 전체를 그대로 붙여 넣는 것입니다. 2026년 10월에 DeepSeek 웹 대화가 243라운드 만에 끝난 V2EX 사용자는 이전 대화의 공유 링크를 새 대화에 읽히려 했습니다. 페이지가 지연 로딩되어 새 대화는 전부를 읽지 못했고, 그는 전체 기록을 넣어도 어차피 다시 넘칠 것이라 예상했습니다. 그 예상이 맞았습니다. 전체 기록은 방금 가득 찬 대화와 정확히 같은 크기이기 때문입니다.

길이 제한이 걸리기 전까지 DeepSeek 대화는 얼마나 길 수 있나요?

2026년 10월 기준으로 DeepSeek 대화는 1M 토큰을 담을 수 있습니다. 2026년 4월 24일 DeepSeek의 V4 출시 노트는 이를 한 줄로 밝혔습니다. "1M context is now the default across all official DeepSeek services." 2026년 10월 18일에 확인한 API 가격 페이지도 현재 모델 둘 모두 컨텍스트 길이를 1M으로 표기합니다. 앱의 Expert 모드는 DeepSeek V4 Pro로 돌아가며, 그 0813 버전은 2026년 8월 13일 앱과 웹에 도입되었고, DeepSeek V4.1 Flash 1017이 10월 17일 앱의 Flash 모델을 대체했습니다. OpenAI 가격표(2026년 10월 13일 보관본)에서 ChatGPT Free의 Instant 창은 27K 토큰입니다. 무료 DeepSeek 대화는 Claude 유료 요금제만큼 담을 수 있습니다.

글자 수로 보면 엄청난 분량입니다. DeepSeek의 토큰 사용량 페이지는 "영어 1자 ≈ 0.3토큰", "중국어 1자 ≈ 0.6토큰"이라고 설명합니다. 이 계산으로는 가득 찬 대화가 영어 약 330만 자, 중국어 약 170만 자입니다. DeepSeek는 이 비율이 모델마다 다르다고 덧붙이므로 둘 다 추정치로 읽으세요. 한 대화에 그만큼 직접 타이핑하는 사람은 드뭅니다. 벽은 대개 붙여 넣거나 첨부한 내용에서 생기며, 이는 다음 섹션에서 다룹니다.

창이 빠르게 커진 탓에 가이드마다 숫자가 다릅니다. 아래 표의 각 행은 해당 모델이 출시될 때 표기된 창이며, 출처는 행에 적었습니다.

그래서 64K라고 쓴 페이지는 R1을, 128K라고 쓴 페이지는 V3 시절을 말하는 것입니다. 둘 다 한때는 맞았지만, 2026년 4월 이후에 시작한 대화에는 어느 쪽도 맞지 않습니다.

DeepSeek 길이 제한은 하루 제한인가요?

아니요. DeepSeek 길이 제한은 오늘 얼마나 썼는지가 아니라 대화 하나의 크기를 셉니다. 그래서 새 대화는 바로 작동하고, 이전 대화는 기다려도 달라지지 않습니다. DeepSeek 앱에는 서로 다른 벽이 세 가지 있고 길이와 관련된 것은 하나뿐입니다. 아래 길이 메시지의 영어 문구는 2026년 6월 22일자 Better DeepSeek 이슈 제목에서, 중국어 문구는 2026년 6월 12일자 DeepSeek-V3 버그 리포트에서 인용했습니다. 서버 바쁨 메시지의 중국어 문구는 2026년 5월 8일 장애 때 Phoenix Tech가 인용한 것입니다.

DeepSeek는 재생성과 편집 한도를 공개하지 않았습니다. 이 수치는 사람들이 처음 한도에 걸린 다음 날인 2026년 5월 30일 Huxiu와 TMTPost가 모은 사용자 보고입니다. 두 매체 모두 반공식 계정이라고 부르는 샤오홍슈 계정 白墙을 인용하며, 15~30분 기다리라는 조언을 전합니다. 이 계정은 빠르게 연타하면 차단이 더 오래갈 수 있다고 경고했습니다. 서버 바쁨 메시지는 별개로, 트래픽이 많을 때 나오는 DeepSeek의 HTTP 503이며, 피크 시간대는 DeepSeek 서버 바쁨에서 다룹니다.

DeepSeek는 길이 메시지에 대해서도 설명하지 않았습니다. 경고 없이 안내가 뜬다고 항의한 6월 버그 리포트에 회사 측은 답하지 않았고, 2026년 8월 11일 봇이 오래된 이슈로 닫았습니다.

DeepSeek 대화는 왜 이렇게 빨리 길이 제한에 걸리나요?

DeepSeek 대화가 차는 이유는 매 턴마다 전체 대화를 다시 실어 보내기 때문입니다. DeepSeek의 멀티 라운드 채팅 가이드는 채팅 API를 "stateless"라고 부르며 "사용자는 이전 대화 기록을 모두 이어 붙여 요청마다 채팅 API에 전달해야 한다"고 말합니다. 이 API 위에 만든 채팅 앱은 같은 일을 대신 해 줍니다. 그래서 받은 답변 하나하나가 다음 턴이 실어 날라야 할 내용이 됩니다.

붙여 넣은 문서와 코드가 가장 빨리 채웁니다. 첨부 파일은 공짜 공간이 아닙니다. 모델은 같은 창 안으로 읽어 들인 텍스트로만 답할 수 있기 때문입니다. 긴 초안의 전체 재작성을 계속 요청하면 답변마다 전체 사본이 하나씩 쌓입니다. 벽에 닿는 시점은 사용자마다 크게 다릅니다. Better DeepSeek 확장 프로그램을 쓰던 한 사용자는 2026년 6월에 대화를 시작하고 한 시간쯤 뒤 걸렸습니다. 앞서 말한 V2EX 사용자는 243라운드를 갔습니다.

추론(thinking)이 차지하는 공간은 여러 순위 가이드의 주장보다 적습니다. DeepSeek의 사고 모드 가이드는 도구 없는 요청에서 "이전 턴의 CoT 내용은 다음 턴의 컨텍스트에 이어 붙지 않는다"고 말합니다. 도구를 켜면 이전 모든 턴의 추론을 다시 전달해야 한다고 합니다. 검색은 도구입니다. 검색을 켰을 때 앱이 어느 규칙을 따르는지는 DeepSeek가 밝히지 않았으므로, 검색을 쓰는 긴 대화는 일반 대화보다 빨리 찰 수 있습니다.

Better DeepSeek의 관리자는 2026년 6월 GitHub에서 한계를 이렇게 분명히 말했습니다. "Like all LLMs, DeepSeek has a context window limit, and it's not something we can solve on the extension side." DeepSeek에는 대화가 얼마나 찼는지 보여 주는 계기판이 없습니다. 효과가 있는 습관은 작업 하나에 대화 하나를 쓰고, 대화가 몇 시간 이어지면 인수인계 요약을 만드는 것입니다. 벽이 올 때까지 기다리지 마세요.

더 큰 창으로 DeepSeek 길이 제한을 우회할 수 있나요?

아니요. DeepSeek API도, OpenRouter의 어느 호스트도 무료 앱보다 큰 DeepSeek 창을 팔지 않습니다. 2026년 10월 18일 OpenRouter 모델 목록에는 DeepSeek 모델 16개가 DeepSeek 자체를 포함한 제공자 41곳의 엔드포인트 162개로 올라 있었습니다. 1,048,576토큰을 넘는 컨텍스트를 가진 엔드포인트는 하나도 없었고, 더 작게 파는 곳도 여럿이었습니다. DeepSeek API도 같은 1M입니다. 그러니 API로 사는 것은 공간이 아니라 통제권입니다.

통제권은 여전히 중요합니다. API에서는 기록을 직접 보내므로 오래된 턴을 빼고, 맨 위에 누적 요약을 두고, 같은 검색 결과를 두 번 실어 나르느라 돈을 내지 않을 수 있습니다. DeepSeek 가격 페이지에 따르면 답변 하나는 출력 최대 384K 토큰까지 갈 수 있습니다. 2026년 10월 18일 기준 V4.1 Flash는 입력 100만 토큰당 비피크 $0.15, 피크 $0.30이고, 출력은 100만 토큰당 $0.60 또는 $1.20입니다. 피크 시간대는 평일 UTC 01:00~04:00와 06:00~10:00입니다.

다른 앱도 같은 크기를 제공하지만 한계 지점에서의 동작이 다릅니다. Claude 고객센터는 유료 요금제의 최신 모델에 1M 토큰을 표기하고, Google의 Gemini 한도 페이지는 Google AI Pro와 Ultra에 100만을 표기합니다. 둘 다 2026년 10월 18일에 확인했습니다. Claude는 한계 지점을 알아서 처리합니다. 코드 실행이 켜져 있으면 대화가 한도에 가까워질 때 "Claude summarizes earlier messages to continue the conversation seamlessly"라고 합니다. 위의 인수인계를 자동으로 해 주는 셈입니다. 그 상황은 Claude conversation too long에서, 모델별 창은 컨텍스트 창 비교에서 볼 수 있습니다.

이 페이지를 발행하는 Whizi는 반대 방향의 절충을 택했습니다. 길이 제한 메시지를 아예 보여 주지 않습니다. Pro의 DeepSeek V4.1 Flash를 포함한 모든 모델은 턴당 입력 토큰 40,000개의 예산을 받고, 이를 넘는 대화는 안내 없이 조용히 맞춰 잘립니다. DeepSeek의 1M보다 훨씬 좁으므로 거대한 문서 하나에는 불리하고, 짧은 작업을 길게 이어 가는 데 맞습니다. Pro는 월 $29.99에 크레딧 2,500개이고, V4.1 Flash는 메시지당 1크레딧입니다(모든 DeepSeek 행은 1 또는 2이며, Whizi에서 DeepSeek 쓰기 참조). 공간보다 내 대화가 어디에 저장되는지가 더 중요하다면 DeepSeek는 안전한가가 두 개인정보 처리방침을 비교합니다.