DeepSeek와 Grok 중 어느 쪽이 더 나은가요?
측정된 품질은 Grok이 더 좋습니다. 돈이나 시간이 드는 모든 면에서는 DeepSeek가 이깁니다. Artificial Analysis Intelligence Index(v4.3.2, 2026년 10월 12일 확인)에서 최고 추론 강도의 Grok 4.7은 46점, DeepSeek V4.1 Flash는 39점입니다. 두 모델 모두 2026년 9월에 나왔습니다.
점 하나는 추론 강도 하나로 돌린 모델 하나입니다. 아래쪽 축의 비용은 지수 작업 하나를 정가로 돌렸을 때의 비용이며, 토큰 단가뿐 아니라 모델이 생각하는 데 쓰는 토큰까지 포함합니다. Grok이 7점을 더 얻는 데는 높은 강도 기준으로 작업당 $2.73이 들고, DeepSeek는 $0.27입니다. 10배입니다. 최고 강도(xhigh) 설정은 $3.74인데 점수는 더 오르지 않습니다.
Grok의 강도를 낮춰도 격차는 줄지 않습니다. 낮은 강도에서 Grok 4.7은 42점으로 여전히 DeepSeek보다 3점 높고, 작업당 비용은 $1.25입니다. 즉 DeepSeek를 앞서는 가장 싼 Grok도 비용이 4.6배입니다. 1달러당 지수 점수는 DeepSeek가 144점, Grok은 설정에 따라 12점에서 34점 사이입니다.
DeepSeek는 응답도 더 빠릅니다. Artificial Analysis 측정에서 첫 토큰이 0.97초에 도착한 반면, 최고 설정의 Grok 4.7은 쓰기 전에 생각하느라 88.14초가 걸렸습니다. 꽤 긴 대기입니다. 출력이 시작된 뒤에는 DeepSeek가 초당 211토큰, Grok이 83토큰을 내보냅니다.
현재 DeepSeek와 Grok 모델은 어떻게 비교되나요?
DeepSeek API에는 모델이 두 개 있고, Grok 문서는 플래그십 하나를 가리키며 여기서는 추론 강도 세 가지로 테스트했습니다. 아래 수치는 모두 2026년 10월 12일에 확인한 Artificial Analysis 자료이고, 정가는 같은 날 확인한 DeepSeek 가격 페이지와 Grok 모델 문서를 따랐습니다.
| 모델 (2026년 10월 12일 기준) | Intelligence Index | 지수 작업당 비용 | 100만 토큰당 입력 / 출력 | 출력 속도 | 첫 토큰 | 컨텍스트 | 웨이트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 (xhigh) | 46 | $3.74 | $2.00 / $6.00 | 83 토큰/초 | 88.14초 | 500K | 비공개 |
| Grok 4.7 (high) | 46 | $2.73 | $2.00 / $6.00 | 79 토큰/초 | 43.97초 | 500K | 비공개 |
| Grok 4.7 (low) | 42 | $1.25 | $2.00 / $6.00 | 77 토큰/초 | 5.77초 | 500K | 비공개 |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 토큰/초 | 0.97초 | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 토큰/초 | 1.61초 | 1M | MIT |
| DeepSeek V4.1 Flash (추론 없음) | 25 | $0.15 | $0.30 / $1.20 | 219 토큰/초 | 1.11초 | 1M | MIT |
Grok 문서는 어떤 모델을 써야 하는지 분명히 말합니다. "코드를 포함한 그 밖의 모든 용도에는 Grok 4.7을 사용하세요. 우리가 만든 가장 강력한 모델입니다." DeepSeek의 선택은 덜 분명합니다. Pro 모델은 36점으로 Flash보다 3점 낮은데 작업당 비용은 2.5배입니다. 게다가 텍스트만 읽는 반면 Flash와 Grok 4.7은 텍스트와 이미지를 모두 받습니다.
이름이 하나 바뀌었습니다. Artificial Analysis는 Grok의 제작사를 SpaceXAI로 표기하는데, xAI가 SpaceX와 합병한 뒤 2026년 7월에 채택한 이름입니다. 앱, API, Grok이라는 이름은 그대로입니다.
코딩에는 DeepSeek와 Grok 중 어느 쪽이 나은가요?
터미널 에이전트 코딩은 비기기 때문에 가격에서 DeepSeek가 이깁니다. 지수에 포함된 열 가지 테스트 중 하나인 Terminal-Bench 4.0에서 DeepSeek V4.1 Flash는 27%, Grok 4.7은 26%입니다. DeepSeek는 작업당 $0.27로 이 점수를 내고, Grok은 $3.74가 드는 xhigh 설정에서 26%를 기록했습니다.
글로 쓴 명세에서 코드를 만들 때는 Grok이 이깁니다. 설명을 보고 과학 계산 함수를 작성하게 하는 SciCode에서 Grok 4.7은 57%, DeepSeek는 52%입니다. DeepSeek의 Pro 모델은 에이전트 작업에서 한참 뒤처져 Terminal-Bench에서 14%입니다.
큰 코드베이스는 DeepSeek에 유리합니다. 컨텍스트 창이 1M 토큰으로 Grok의 500K보다 크고, 긴 컨텍스트 추론 테스트인 AA-LCR에서 Flash는 84%, Grok은 77%입니다. Grok은 200K를 넘으면 더 비싸지기도 합니다. 문서에 따르면 프롬프트가 그 기준에 닿으면 "요청의 모든 토큰에 더 높은 요율이 적용"되며, 이는 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $12입니다.
어느 쪽이 더 자주 지어내나요?
큰 차이로 DeepSeek입니다. AA-Omniscience 테스트는 어려운 사실 관계 질문을 던집니다. 맞은 답에는 점수를 주고, 틀린 답은 감점하며, 모른다고 말하는 모델에는 불이익을 주지 않습니다. 점수는 -100에서 100까지이고, Artificial Analysis는 하한을 이렇게 설명합니다. "음수 점수는 맞은 답보다 틀린 답이 많다는 뜻입니다."
Grok 4.7은 32점입니다. DeepSeek V4.1 Flash는 -5점, V4 Pro는 1점입니다. 그러니 DeepSeek의 Flash 모델은 확신이 없을 때 추측하고, 그 추측은 맞는 경우보다 틀리는 경우가 더 많습니다.
추론 테스트에서도 Grok이 앞섭니다. Humanity's Last Exam에서 43% 대 39%, 물리학 연구 테스트인 CritPt에서 18% 대 14%입니다. 답을 인용하거나 고객에게 보낼 예정이라면 둘 중 Grok이 더 안전하며, 어느 쪽을 쓰든 웹 검색은 켜 두세요. 코드는 더 쉬운 경우입니다. 테스트 스위트가 틀린 추측을 배포 전에 잡아 주기 때문입니다.
문체는 이 테스트들이 전혀 측정하지 않는 부분입니다. 어조를 평가하는 첫 페이지의 리뷰들, 예를 들어 Tom's Guide의 프롬프트 7개 테스트는 2025년 2월에 Grok 3와 DeepSeek R1을 맞붙였는데, 두 모델 모두 지금은 두 세대 전 모델입니다. 그 테스트에서 Grok은 단편소설을 포함해 7개 중 5개 프롬프트에서 이겼고, DeepSeek는 농담과 최근 AI 뉴스 프롬프트에서 이겼습니다. 문체가 중요하다면 하나를 고르기 전에 두 모델에 직접 쓰는 프롬프트를 넣어 보세요.
DeepSeek와 Grok의 API 비용은 얼마인가요?
DeepSeek의 출력 가격은 Grok의 5분의 1이고, 피크 시간대를 벗어나면 훨씬 더 낮습니다. 2026년 10월 기준 DeepSeek V4.1 Flash는 피크 시간에 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력 100만 토큰당 $1.20입니다. 평일 UTC 01:00~04:00와 06:00~10:00의 피크 시간 밖에서는 둘 다 반값이 되고, 주말과 중국 공휴일에는 하루 종일 비피크 요율이 적용됩니다.
Grok 4.7은 입력 $2, 출력 $6이고 캐시된 입력은 $0.50입니다. Grok 자체 목록에서 더 싼 선택지는 입력 $1.25, 출력 $2.50에 1M 컨텍스트 창을 가진 Grok 4.3입니다. Artificial Analysis는 이 모델에 25점을 주는데, 추론을 끈 DeepSeek Flash와 같은 점수이고 지원 중단 예정 모델로 표시합니다.
Grok의 청구액이 불어나는 곳은 입력입니다. 지수 작업당 출력 토큰 81,000개는 100만 토큰당 $6 기준으로 약 $0.49이고 총액 $3.74 중 일부일 뿐이라, 비용 대부분은 모델이 읽는 컨텍스트에서 나옵니다. 두 가격표에서 가장 큰 차이는 캐시된 입력입니다. DeepSeek는 피크 시간에 100만 캐시 토큰당 $0.006, Grok은 $0.50으로 83배입니다. 에이전트는 매 단계마다 같은 컨텍스트를 다시 읽기 때문에 이 요율이 빠르게 쌓입니다.
DeepSeek와 Grok은 무료인가요?
두 앱 모두 무료이고, 유료 요금제는 Grok만 팝니다. DeepSeek 앱은 App Store에 인앱 구매 없이 무료로 올라 있습니다. Grok의 무료 요금제는 가격 페이지에 "Real-time web and X search"와 음성 모드가 표시되어 있고, 유료 등급은 월 $10에서 $300까지입니다.
| 2026년 10월 기준 | DeepSeek 앱 | Grok 앱 |
|---|---|---|
| 가격 | 무료, 인앱 구매 없음 | 무료, 또는 월 SuperGrok Lite $10, SuperGrok $30, SuperGrok Plus $100, SuperGrok Heavy $300 |
| 실시간 X 검색 | 표시 없음 | 무료 요금제에 포함 |
| 이미지와 영상 생성 | 표시 없음 | SuperGrok에서 이미지와 영상 생성, SuperGrok Plus에서 1080p 영상 |
| App Store 평점 | 3.9 (평가 12K개) | 4.9 (평가 1.5M개) |
| 배포사 | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence | X Corp. |
DeepSeek에는 서버가 붐빌 때 돈으로 우회할 유료 등급이 없습니다. 서버가 가득 차면 서버 혼잡 메시지가 뜨고 기다려야 합니다. Grok은 App Store에서 $5부터 $100까지 추가 사용 크레딧도 팝니다.
DeepSeek는 어떤 가격으로도 X 검색을 따라갈 수 없습니다. 출시나 위기가 한 시간밖에 안 됐을 때, Grok은 그에 관한 기사가 나오기도 전에 게시물을 읽을 수 있습니다. SuperGrok은 가치가 있을까에서 $30 요금제가 본전을 뽑는지 따져 봅니다.
각 서비스는 내 대화를 어디에 보관하나요?
DeepSeek는 중국에 보관합니다. 2026년 2월 10일에 마지막으로 업데이트된 개인정보처리방침에는 이렇게 쓰여 있습니다. "당사는 귀하의 개인 데이터를 중화인민공화국에서 직접 수집, 처리, 저장합니다." 이 데이터는 "기술을 학습하고 개선하는 데" 쓰이며, 거부할 권리가 있지만 앱 안의 스위치가 아니라 privacy@deepseek.com으로 이메일을 보내야 합니다.
Grok의 개인정보처리방침(2026년 10월 11일 업데이트)은 제작사를 "미국 기반 회사"라고 하지만 데이터가 어디에 있는지는 밝히지 않습니다. 정보를 "모델 학습에" 쓸 수 있으며, 일반 사용자 FAQ는 끄는 스위치를 앱 안에 둔다고 안내합니다.
| 2026년 10월 기준 | DeepSeek | Grok |
|---|---|---|
| 데이터 저장 위치 | 중화인민공화국 | 명시 없음, 회사는 미국 기반 |
| 대화를 학습에 사용 | 예, 거부할 권리 있음 | 예, 끄지 않는 한 |
| 중단하는 방법 | privacy@deepseek.com으로 거부 요청 | 앱: 설정, 데이터 제어, "Improve the model". 웹: 설정, 데이터 |
| 비공개 모드 | 방침에 없음 | Private Chat(유령 아이콘): 학습에 쓰지 않고 30일 이내 삭제 |
| 데이터 보관 기간 | 계정 데이터는 "계정을 보유하는 동안" | 삭제 요청 후 30일 이내 삭제 |
DeepSeek 앱이 모델을 쓰는 유일한 방법은 아닙니다. 웨이트가 Hugging Face에 MIT 라이선스로 공개되어 있어서, 신뢰할 수 있는 어떤 호스트든 자체 개인정보 약관에 따라 서비스할 수 있습니다. Grok 4.7의 웨이트는 공개되어 있지 않습니다. DeepSeek는 안전할까에서 중국 문제를 더 깊이 다룹니다.
대량 처리와 긴 입력은 DeepSeek, 사실 확인과 X는 Grok
| DeepSeek를 고르세요 | Grok을 고르세요 |
|---|---|
| 작업당 비용이 결정적일 때 ($0.27 대 $2.73) | 답이 반드시 맞아야 할 때 (AA-Omniscience에서 32 대 -5) |
| 터미널에서 일하는 코딩 에이전트를 만들 때 (Terminal-Bench 4.0에서 27% 대 26%, 작업당 $0.27 대 $3.74) | 명세에서 과학 코드를 작성할 때 (SciCode에서 57% 대 52%) |
| 빠른 첫 토큰이 필요할 때 (0.97초 대 xhigh의 88.14초) | 지금 사람들이 X에 올리는 내용이 필요할 때 |
| 입력이 500K 토큰을 넘을 때 (1M 창) | 같은 앱에서 이미지와 영상을 원할 때 |
| MIT 라이선스로 직접 호스팅할 수 있는 웨이트를 원할 때 | 데이터를 중국에 저장할 수 없을 때 |
Whizi는 이 두 모델을 한 번의 결제로 제공합니다. 월 $29.99에 크레딧 2,500개를 주는 Pro에서는 DeepSeek V4.1 Flash가 메시지당 1크레딧, Grok 4.7이 6크레딧이며, 모델 나란히 비교 채팅이 하나의 프롬프트를 두 모델에 보냅니다. Starter에는 둘 다 없습니다. 실시간 X 게시물이나 Grok의 영상 때문에 Grok을 쓰려는 것이라면 그 기능은 Grok 자체 앱에서 쓰세요. DeepSeek와 Grok 문서에 모든 항목이 나와 있고, DeepSeek vs Gemini는 같은 수치를 Google 모델과 비교합니다.
- 대량 API 작업과 테스트 스위트로 검증할 수 있는 코드에는 DeepSeek V4.1 Flash를 쓰세요
- 인용할 사실에는 Grok 4.7을 쓰고 웹 검색을 켜 두세요
- 비공개 내용은 Grok에서 "Improve the model"을 끄거나 Private Chat을 쓰세요
- DeepSeek 앱의 방침은 데이터를 중국에 저장하므로 비공개 작업은 넣지 마세요
- API 가격은 바뀌므로 예산을 확정하기 전에 두 가격표를 다시 확인하세요
자주 묻는 질문
DeepSeek가 Grok보다 나은가요?
비용과 속도에서는 그렇고, 정확도에서는 아닙니다. 2026년 10월 12일 기준 DeepSeek V4.1 Flash는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 39점으로 Grok 4.7의 46점보다 낮지만, 작업당 비용은 $0.27로 높은 강도의 Grok $2.73보다 쌉니다. 틀린 답을 감점하는 AA-Omniscience에서는 Grok이 32점, DeepSeek가 -5점입니다. AI 환각 통계에서 이 테스트들의 결과가 왜 엇갈리는지 볼 수 있습니다.
코딩에는 DeepSeek와 Grok 중 어느 쪽이 나은가요?
에이전트 코딩에는 DeepSeek입니다. 작업당 $0.27로 Grok의 $3.74와 같은 수준이기 때문입니다. DeepSeek V4.1 Flash는 Terminal-Bench 4.0에서 27%, Grok 4.7은 26%입니다. SciCode에서는 Grok이 57% 대 52%로 앞서므로, 명세로 쓰는 과학 코드에는 Grok이 더 좋은 선택입니다. Claude vs DeepSeek에서 이런 가격 차이로 얻는 것과 얻지 못하는 것을 볼 수 있습니다.
DeepSeek와 Grok을 한 앱에서 쓸 수 있나요?
네. 월 $29.99의 Whizi Pro에서는 DeepSeek V4.1 Flash가 메시지당 1크레딧, Grok 4.7이 6크레딧이고, 하나의 프롬프트를 두 모델에 보내는 나란히 비교 채팅도 있습니다. Starter에는 둘 다 없고, 실시간 X 검색은 Grok 자체 앱에만 있습니다. 하나의 요금제로 여러 AI 모델을 쓸 때 얻는 것과 포기하는 것은 멀티 모델 구독 설명에 정리되어 있습니다.
DeepSeek와 Grok 중 컨텍스트 창이 더 큰 쪽은 어디인가요?
DeepSeek입니다. V4.1 Flash는 1M 토큰을 읽고 Grok 4.7은 500K를 읽으며, 긴 컨텍스트 추론 테스트인 AA-LCR에서 Flash는 84%, Grok은 77%입니다. Grok은 규모가 커지면 더 비싸지기도 합니다. 프롬프트가 200K 토큰에 닿으면 모든 토큰에 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $12가 적용됩니다. 컨텍스트 창 비교에서 다른 주요 모델도 나란히 볼 수 있습니다.
