AI 지원서 작성: 연구비 기관 8곳의 AI 허용 범위와 RFP에서 초안까지 프롬프트 8개

AI 지원서 작성, 해도 될까요?

네. 그리고 이 페이지를 위해 2026년 10월 3일에 확인한 8개 기관 중 신청서에 AI 탐지를 돌린다고 밝힌 곳은 NIH뿐입니다. 8곳 모두 신청서 준비에 어느 정도의 AI 도움을 허용합니다. 입장이 갈리는 지점은 두 가지입니다. 사용했다고 밝혀야 하는지, 그리고 AI가 아이디어를 냈을 때 어떻게 되는지입니다. 신고를 기대하는 곳은 두 곳(UKRI와 Lloyd's Register Foundation), NSF와 Wenner-Gren Foundation은 신고를 권장하고, ARC는 요청할 때만 신고를 원하며, 세 곳은 묻지 않습니다.

아래 표는 각 규정을 원문 그대로 정리하고, 아래에서 다룰 붙여넣기 문제와 관련된 심사위원 측 규정도 함께 담았습니다. 날짜는 해당 정책 자체의 발행일 또는 개정일입니다. 모든 행은 2026년 10월 3일에 각 기관의 페이지에서 확인했습니다(NIH는 grants.nih.gov가 자동 접속을 막아 2026년 9월 24일자 Internet Archive 사본으로 확인했습니다).

8곳 중 7곳은 자체 심사위원이 여러분의 제안서를 공개 챗봇에 넣는 것을 금지합니다. 신청자가 초안을 쓰는 도구의 기밀 보호 수준을 기관들이 어떻게 평가하는지 보여주는 대목입니다. 민간 재단은 대부분 명문화된 규정이 없습니다. Center for Effective Philanthropy의 설문조사는 2025년 9월 30일에 발표되었습니다. 이에 따르면 AI를 쓰는 비영리 단체의 61%가 지원서 작성을 포함한 개발 및 모금 업무에 AI를 사용했습니다(279개 단체). 그런데도 어떤 연구비 기관이든 AI에 대해 이야기한 적이 있다고 답한 비영리 리더는 20% 미만이었습니다. 재단이 침묵하는 경우에는 신청 양식에 AI 관련 질문이 있는지 확인하고, 무엇을 공개할지 정하기 전에 담당 프로그램 오피서에게 물어보세요.

NIH 연구비 신청에 AI를 써도 될까요?

제한적인 작업에는 가능하지만, 아이디어에는 안 됩니다. 2025년 7월 17일에 공개된 NIH 공지 NOT-OD-25-132는 2025년 9월 25일 접수분부터 적용됩니다. 이 공지는 "AI가 상당 부분 개발했거나 AI가 상당 부분 개발한 섹션을 포함한" 신청서를 신청자의 독창적 아이디어로 보지 않겠다고 밝힙니다. 같은 공지에는 NIH가 "AI 생성 콘텐츠 탐지에 최신 기술을 계속 활용할 것"이라는 문장도 있습니다.

계기는 제출 건수였습니다. NIH는 AI 도구 덕분에 연구책임자가 "한 차례 접수에서 서로 다른 신청서를 40건 넘게" 제출한 증거가 있다고 썼습니다. 그래서 이 공지는 연구책임자 1명당 신규, 갱신, 재제출, 개정 신청서를 합쳐 연간 6건으로 제한하며, T 활동 코드와 R13 학술대회 지원금은 예외입니다. 수여 후에 AI 사용이 발견되면 NIH는 해당 건을 Office of Research Integrity에 회부하고 비용을 불인정하거나 향후 지원을 보류하거나 과제를 중지 또는 종료할 수 있습니다. NSF도 2025년 12월 8일에 같은 방향으로 움직였습니다. 이날부터 정책 가이드가 연구 부정행위를 직접 또는 "인공지능(AI) 기반 도구를 포함한" 도구를 통해 저지른 조작, 위조, 표절로 정의하기 시작했습니다.

R01이나 R21이라면 작업을 나누세요. Specific Aims 페이지와 Approach는 직접 씁니다. 모델에게는 새로 만들어내는 것이 없는 일을 맡깁니다. 공고문과의 대조, 심사위원 비평, 분량 줄이기, 쉬운 말 요약입니다. NIH 스스로도 "AI 사용은 표절, 조작된 인용, 그 밖의 연구 부정행위로 이어질 수 있다"고 경고합니다. 따라서 모델이 건드린 참고문헌은 제출 전에 모두 PubMed에서 다시 확인하세요. 존재하지 않는 출처에 관한 페이지에서 잘못된 인용이 어떤 모습인지 볼 수 있습니다.

RFP에서 초안까지 AI 지원서 작성은 어떻게 하나요?

먼저 연구비 기관의 공식 문서를, 그다음 여러분의 사실 자료를 모델에 주고 여덟 단계를 돌리세요. 요건, 적합성, 개요, 필요성, 목표, 예산, 비평, 규정 준수입니다. 기관을 찾는 일은 별개입니다. 채팅 모델은 연구비 데이터베이스가 아니기 때문입니다. 미국 연방 자금은 Grants.gov에서, 민간 연구비는 재단 디렉터리에서 검색한 뒤 RFP를 들고 여기로 돌아오세요. 60쪽짜리 공고문이라면 PDF 요약 방법에서 모델이 페이지를 건너뛰지 않게 하는 방법을 다룹니다.

프롬프트 1, 요건 매트릭스. RFP나 공고문을 첨부하고 이렇게 보내세요. "이 문서만 근거로, 요건 하나당 한 행씩 표를 만들어 주세요. 섹션 이름, 쪽수 또는 단어 수 제한, 필수 제목, 심사 기준과 배점 또는 가중치, 자격 규정, 필수 첨부 서류, 서식 규정, 마감일을 넣으세요. 각 행의 근거가 되는 문장을 인용하세요. 문서에 없는 내용은 not stated라고 쓰세요." 이후 모든 프롬프트가 이 표를 기준으로 확인하므로 같은 채팅 안에 두세요.

프롬프트 2, 적합성 확인. "요건 표와 우리 측 사실 자료입니다. [사명, 활동 지역, 연 예산, 과거 수혜 이력, 인력, 수치가 있는 성과]. 각 자격 규정과 지원 우선순위에 대해 충족, 부분 충족, 미충족으로 표시하고 근거로 쓴 사실을 인용하세요. 우리가 밝히지 않은 역량을 가정하지 마세요." 자격에서 미충족이 나오면 아무도 한 쪽도 쓰기 전에 여기서 신청이 끝납니다.

프롬프트 3, 개요. "기관의 섹션 제목을 글자 그대로, 같은 순서로 쓴 개요를 작성하세요. 각 섹션에 심사 배점에 비례하는 단어 수 예산을 주고, 제목마다 그 섹션이 답하는 기준과 들어가야 할 우리 측 사실을 나열하세요. 아직 본문은 쓰지 마세요." 심사위원은 기준에 맞춰 채점하므로, 기준으로 짠 개요는 전 과정에서 가장 싸게 점수를 올리는 방법입니다.

프롬프트 4, 필요성 서술. "아래 통계만 사용해 필요성 서술을 [N]단어로 쓰고, 각 통계 뒤에 괄호로 출처를 달아 주세요. 제가 주지 않은 수치가 필요한 주장에는 숫자 대신 [NEED DATA]라고 쓰세요." 인구 총조사, 지역 보건, 학교 데이터는 출처와 함께 직접 붙여넣으세요. [NEED DATA] 표시가 지어낸 퍼센트가 프로그램 오피서에게 닿는 것을 막아 줍니다.

프롬프트 5, 목표와 로직 모델. "이 사업 활동을 다음 형식의 성과 목표 3~5개로 바꾸세요. [날짜]까지 [대상]의 [수]명이 [측정 가능한 변화]를 보이며, [도구]로 측정한다. 그런 다음 투입, 활동, 산출, 1년 차 성과, 지원 종료 시 성과를 담은 표로 로직 모델을 구성하세요. 제가 준 숫자만 쓰세요."

프롬프트 6, 예산 근거. "이 예산의 각 항목에 대해 기관의 비용 범주에 맞춰 근거를 쓰세요. [이름이 아닌 역할과 참여율(%)로 항목을 붙여넣기]. 각 비용으로 무엇을 사는지, 사업에 왜 필요한지 설명하세요. 어떤 수치도 바꾸거나 반올림하거나 추가하지 마세요. 근거를 대기 어려운 항목은 이유를 지어내지 말고 표시하세요." 이후 합계는 스프레드시트와 대조하세요. 모델의 계산은 예산이 아닙니다.

프롬프트 7, 심사위원 비평. "이 기관의 심사위원이 되어 요건 표의 기준과 배점으로 평가하세요. 각 섹션에 점수를 매기고 가장 약한 문장을 인용하고, 어떤 근거가 있으면 점수가 오를지 말하세요. 아무것도 다시 쓰지 마세요." 모델이 지원 팀에서 제 몫을 하는 단계입니다. 아이디어는 여러분 것으로 남고, 이것이 바로 NIH와 UKRI가 긋는 선입니다.

프롬프트 8, 규정 준수와 분량 줄이기. "이 초안을 요건 표와 대조하세요. 빠진 요건, 기관 표현과 다른 제목, 섹션별 단어 수와 제한을 모두 나열하세요. 그런 다음 [섹션]을 숫자, 이름, 인용을 하나도 빼지 않고 [N]단어로 줄이세요." 마지막 사람 손 편집 뒤에 돌리고, 줄인 버전은 원본과 견주어 읽은 다음 받아들이세요. 글쓰기 워크플로 페이지에는 모든 섹션에 적용되는 문체와 편집의 일반 규칙이 있습니다.

지원서를 쓸 때 AI 도구에 절대 붙여넣으면 안 되는 것은?

여러분이 소유하지 않았거나 공유 동의를 받지 못한 것은 붙여넣지 마세요. 심사 중인 제안서, 다른 사람의 개인정보, 공동 연구자의 미발표 연구가 해당합니다. 위의 기관 정책들이 거의 이 표현 그대로 말합니다. UKRI의 문구가 가장 분명합니다. "타인의 민감한 정보나 개인정보는 해당 개인의 공식 동의 없이 생성형 AI 도구에 절대 입력해서는 안 됩니다."

붙여넣어도 안전한 것은 공개된 RFP, 조직이 이미 공개한 사실, 직접 쓴 서술 초안, 식별 가능한 사람이 없는 집계 수치입니다. 그다음에는 텍스트가 어디로 가는지 확인하세요. Lloyd's Register Foundation은 신청자에게 "AI 도구가 입력한 정보를 저장, 재사용 또는 공유할 수 있는지 고려하라"고 안내합니다. 이를 결정하는 설정은 앱과 요금제마다 다르며, AI에 절대 붙여넣으면 안 되는 것에서 주요 채팅 앱별로 정리했습니다.

지원서 작성에 가장 좋은 AI 도구는?

지원서 작성에 가장 좋은 AI 도구는 PDF를 읽는 범용 채팅 모델, 예를 들어 ChatGPT, Claude, Gemini입니다. 위의 모든 단계가 기관의 문서를 읽고 여러분의 글을 다듬는 일이기 때문입니다. Instrumentl이나 OpenGrants 같은 연구비 플랫폼은 채팅 모델에 없는 것, 즉 검색 가능한 기관 목록과 공모 정보를 팝니다. 병목이 기관 찾기라면 연구비 데이터베이스에 돈을 쓰세요. 마감에 맞춰 쓰는 일이 병목이라면 채팅 구독으로 충분합니다.

Whizi도 그런 채팅 구독 중 하나이며, 로그인 하나로 280+개 모델을 씁니다. Projects 기능이 연구비 작업에 잘 맞습니다. RFP, 자주 쓰는 문안, 작년 보고서를 고정해 두세요(PDF, Word, Excel 등 파일당 최대 10 MB, 최대 10개). 상시 지침은 최대 32,000자까지 넣을 수 있습니다. 프로젝트 안의 모든 채팅이 이를 읽습니다. 월 $15.99(연간 결제 시 $10.99)의 Starter는 ChatGPT Luna와 Claude Haiku를 쓸 수 있습니다. Claude Sonnet 5와 GPT-5.6 Sol은 월 $29.99(연간 결제 시 $19.99)의 Pro가 필요합니다. 공유 좌석이 필요한 연구비 지원 부서에는 Whizi가 맞지 않습니다. 팀 계정이 없기 때문입니다. 연구비 기관 데이터베이스도 없습니다. Whizi는 여러분의 프롬프트나 파일을 Whizi 소유 모델의 학습에 쓰지 않습니다. 다만 텍스트는 여러분이 고른 모델의 제공사에 전달되며, 제공사는 자체 약관에 따라 캐시에 저장할 수 있으므로 위의 붙여넣기 규칙은 그대로 적용됩니다.