الذكاء الاصطناعي في كتابة منحة: ما تسمح به 8 جهات تمويل و8 أوامر من كراسة الشروط إلى المسودة

هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة منحة؟

نعم، وNIH هي الوحيدة بين جهات التمويل الثماني التي قرأناها لهذه الصفحة في 3 أكتوبر 2026 التي تقول إنها تشغّل كشفًا للذكاء الاصطناعي على الطلبات. تسمح الثماني جميعًا ببعض المساعدة في إعداد الطلب. وتختلف في سؤالين: هل يجب أن تصرّح بذلك، وماذا يحدث حين يكون الذكاء الاصطناعي هو من قدّم الأفكار. جهتان تتوقعان التصريح (UKRI ومؤسسة Lloyd's Register)، وNSF ومؤسسة Wenner-Gren تشجعان عليه، وARC تريده فقط عندما تطلبه، وثلاث جهات لا تسأل عنه.

يعرض الجدول كل قاعدة كما كُتبت، مع جانب المراجعين، وهو مهم لسؤال اللصق في الأسفل. التواريخ هي تاريخ إصدار السياسة أو مراجعتها. قُرئ كل صف في صفحة الجهة في 3 أكتوبر 2026 (وصفحة NIH عبر نسخة Internet Archive بتاريخ 24 سبتمبر 2026، لأن grants.nih.gov يحجب القراءة الآلية).

سبع من الثماني تمنع مراجعيها من إدخال مقترحك في روبوت محادثة عام. وهذا مقياس عادل لتقدير الجهات الممولة لسرية الأدوات التي يكتب فيها المتقدمون. وأغلب المؤسسات الخاصة ليس لديها قاعدة مكتوبة. نُشر استطلاع مركز الفعالية في العمل الخيري في 30 سبتمبر 2025. وفيه استخدمت 61% من المنظمات غير الربحية التي تستعمل الذكاء الاصطناعي له في التطوير وجمع التبرعات، ومنه طلبات المنح (279 منظمة). ومع ذلك قال أقل من 20% من قادة هذه المنظمات إن جهة ممولة ناقشت معهم الذكاء الاصطناعي. حيث تصمت المؤسسة، ابحث عن سؤال حول الذكاء الاصطناعي في استمارة التقديم، واسأل مسؤول البرنامج قبل أن تقرر ما تفصح عنه.

هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في منح NIH؟

نعم لمهام محدودة، ولا للأفكار. يسري إشعار NIH رقم NOT-OD-25-132، الصادر في 17 يوليو 2025، من تاريخ الاستلام 25 سبتمبر 2025. ويقول إن NIH لن تعدّ الطلبات التي "طُوِّرت في معظمها بالذكاء الاصطناعي، أو تحوي أقسامًا طُوِّرت في معظمها بالذكاء الاصطناعي" أفكارًا أصلية للمتقدمين. ويضيف الإشعار نفسه أن NIH "ستواصل استخدام أحدث التقنيات في كشف المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي".

كان السبب هو الحجم. كتبت NIH أن لديها دليلًا على أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتيح للباحثين الرئيسيين تقديم "أكثر من 40 طلبًا مختلفًا في جولة تقديم واحدة". لذلك يحدّ الإشعار كل باحث رئيسي بستة طلبات جديدة أو تجديد أو إعادة تقديم أو مراجعة في السنة التقويمية، باستثناء رموز النشاط T ومنح المؤتمرات R13. وإذا اكتُشف استخدام الذكاء الاصطناعي بعد المنح، فقد تحيل NIH القضية إلى مكتب نزاهة البحث، وترفض التكاليف، وتحجب المنح المستقبلية، وتعلّق المنحة أو تنهيها. وسارت NSF في الاتجاه نفسه في 8 ديسمبر 2025، حين بدأ دليل سياساتها يعرّف سوء السلوك البحثي بأنه التلفيق أو التزوير أو الانتحال، مباشرة أو عبر أدوات "بما فيها الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)".

في منحة R01 أو R21، قسّم العمل. أنت تكتب صفحة الأهداف المحددة (Specific Aims) والمنهج (Approach). ويتولى النموذج المهام التي لا تنشئ شيئًا من العدم: المطابقة مع فرصة التمويل، ونقد المراجع، والقص حتى حد الصفحات، والملخص بلغة مبسطة. وتحذّر NIH نفسها من أن "استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى سرقة أدبية أو مراجع ملفقة أو أنواع أخرى من سوء السلوك البحثي". لذا يعود كل مرجع لمسه نموذج إلى PubMed قبل التقديم. وتُظهر صفحة المصادر المختلقة كيف تبدو هذه المراجع حين تكون خاطئة.

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في كتابة منحة، من كراسة الشروط إلى المسودة؟

أعطِ النموذج وثائق الجهة الممولة أولًا ثم حقائقك ثانيًا، ثم نفّذ ثماني مراحل: المتطلبات، والملاءمة، والمخطط، والحاجة، والأهداف، والميزانية، والنقد، والامتثال. أما العثور على الجهة الممولة فعمل آخر، لأن نموذج المحادثة ليس قاعدة بيانات منح. ابحث في Grants.gov عن التمويل الفيدرالي الأمريكي أو في دليل مؤسسات عن المنح الخاصة، ثم عد بكراسة الشروط إلى هنا. وفي كراسة من 60 صفحة، تشرح طريقة تلخيص ملفات PDF كيف تمنع النموذج من تخطي الصفحات.

الأمر 1، مصفوفة المتطلبات. أرفق كراسة الشروط أو فرصة التمويل وأرسل: "من هذه الوثيقة وحدها، ابنِ جدولًا بصف لكل متطلب: اسم القسم، وحد الصفحات أو الكلمات، والعناوين المطلوبة، ومعيار التقييم ودرجاته أو وزنه، وقاعدة الأهلية، والمرفقات المطلوبة، وقاعدة التنسيق، والموعد النهائي. اقتبس السطر الذي جاء منه كل صف. وإن لم يكن شيء في الوثيقة فاكتب غير مذكور." كل أمر لاحق يُراجَع على هذا الجدول، فأبقِه في المحادثة نفسها.

الأمر 2، فحص الملاءمة. "هذا جدول المتطلبات، وهذه حقائقنا: [الرسالة، ونطاق الخدمة، والميزانية السنوية، والمنح السابقة، والموظفون، والنتائج بأرقامها]. لكل قاعدة أهلية وكل أولوية تمويل، ضع علامة: تستوفي، أو تستوفي جزئيًا، أو لا تستوفي، واقتبس الحقيقة التي استندت إليها. لا تفترض قدرة لم نذكرها." إذا جاء "لا تستوفي" في الأهلية انتهى الطلب هنا، قبل أن يكتب أحد صفحة واحدة.

الأمر 3، المخطط. "اكتب مخططًا يستخدم عناوين أقسام الجهة الممولة حرفيًا وبترتيبها. أعطِ كل قسم ميزانية كلمات تتناسب مع درجاته في التقييم، وتحت كل عنوان اذكر المعيار الذي يجيب عنه وأي حقائقنا تنتمي إليه. لا نثر بعد." يقيّم المراجعون وفق المعايير، فالمخطط المبني عليها أرخص مكسب في الدرجات في العملية كلها.

الأمر 4، بيان الحاجة. "اكتب بيان الحاجة في [N] كلمة مستخدمًا الإحصاءات أدناه فقط، يتبع كلًا منها مصدرها بين قوسين. وحيث يحتاج ادعاء إلى رقم لم أعطك إياه، اكتب [NEED DATA] بدل الرقم." الصق بنفسك بيانات التعداد أو صحة المقاطعة أو المدارس مع مصدرها. وعلامة [NEED DATA] هي ما يمنع نسبة مئوية مختلقة من الوصول إلى مسؤول البرنامج.

الأمر 5، الأهداف والنموذج المنطقي. "حوّل أنشطة البرنامج هذه إلى ثلاثة إلى خمسة أهداف للنتائج بهذه الصيغة: بحلول [التاريخ]، سيحقق [العدد] من [الفئة] [تغييرًا قابلًا للقياس]، ويُقاس بـ[الأداة]. ثم ضع نموذجًا منطقيًا في جدول يضم المدخلات والأنشطة والمخرجات ونتائج السنة الأولى ونتائج نهاية المنحة. استخدم الأرقام التي أعطيتك إياها فقط."

الأمر 6، مبررات الميزانية. "اكتب مبررًا لكل بند في هذه الميزانية، بحسب فئات التكلفة لدى الجهة الممولة: [الصق البنود بالدور ونسبة الجهد لا بالاسم]. اذكر ما يشتريه كل بند ولماذا يحتاجه المشروع. لا تغيّر أي رقم ولا تقرّبه ولا تضف رقمًا. وإذا بدا بند صعب التبرير فنبّه عليه بدل اختلاق سبب." وراجع المجاميع على جدولك بعد ذلك. فحساب النموذج ليس هو الميزانية.

الأمر 7، نقد المراجع. "تصرّف كمراجع لدى هذه الجهة، مستخدمًا المعايير والدرجات في جدول المتطلبات. قيّم كل قسم، واقتبس أضعف جملة فيه، وقل ما الدليل الذي سيرفع الدرجة. لا تعد كتابة أي شيء." هذه هي المرحلة التي يكسب فيها النموذج مكانه في فريق المنح. فهي تُبقي الأفكار لك، وهذا بالضبط الخط الذي ترسمه NIH وUKRI.

الأمر 8، الامتثال والقص. "راجع هذه المسودة على جدول المتطلبات. اذكر كل متطلب ناقص، وكل عنوان يختلف عن صياغة الجهة الممولة، وعدد كلمات كل قسم مقابل حده. ثم اقصص [القسم] إلى [N] كلمة دون حذف أي رقم أو اسم أو مرجع." شغّله بعد آخر تعديل بشري، واقرأ النسخة المقصوصة مقابل الأصل قبل قبولها. وتضم صفحة سير عمل الكتابة قواعد الأسلوب والتحرير العامة التي تنطبق على كل قسم.

ما الذي لا ينبغي لصقه أبدًا في أداة ذكاء اصطناعي عند كتابة منحة؟

لا تلصق أبدًا ما لا تملكه أو لا تملك موافقة على مشاركته: مقترحًا تراجعه، أو بيانات شخصية لآخرين، أو أعمال زملائك غير المنشورة. وسياسات الجهات أعلاه تقول ذلك بما يقارب هذه الكلمات. وصياغة UKRI هي الأوضح: "يجب ألا تُدخل أبدًا بيانات حساسة أو شخصية تخص آخرين في أداة ذكاء اصطناعي توليدي دون موافقة رسمية من الفرد."

ما يُؤمَن لصقه: كراسة الشروط العامة، وحقائق منظمتك المنشورة، ومسودة سردك الخاصة، والأرقام المجمعة التي لا يمكن تعريف أحد منها. ثم تحقق إلى أين يذهب النص. فمؤسسة Lloyd's Register تقول للمتقدمين "تأكدوا مما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي قد تخزّن المعلومات التي تدخلونها أو تعيد استخدامها أو تشاركها". والإعدادات التي تحسم ذلك تختلف بحسب التطبيق والخطة، وتغطيها صفحة ما لا يُلصق أبدًا في الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المحادثة الرئيسية.

ما أفضل أداة ذكاء اصطناعي لكتابة المنح؟

أفضل أداة ذكاء اصطناعي لكتابة المنح هي نموذج محادثة عام يقرأ ملفات PDF، مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini، لأن كل مرحلة أعلاه هي قراءة وثيقة الجهة الممولة وإعادة صياغة نصك. أما منصات المنح مثل Instrumentl وOpenGrants فتبيع ما ينقص نموذج المحادثة: قائمة قابلة للبحث بالجهات الممولة والفرص المفتوحة. فإن كانت عقبتك هي العثور على الجهات، فادفع لقاعدة بيانات منح. وإن كانت الكتابة قبل الموعد النهائي، فاشتراك محادثة يكفي.

Whizi اشتراك محادثة من هذا النوع، فيه 280+ نموذجًا بحساب واحد. وتناسب مشاريعه (Projects) عمل المنح. ثبّت كراسة الشروط ونصوصك الجاهزة وتقرير العام الماضي (حتى 10 ملفات بحجم أقصاه 10 MB لكل ملف، منها PDF وWord وExcel) مع ما يصل إلى 32,000 حرف من التعليمات الدائمة. وكل محادثة في المشروع تقرؤها. خطة Starter بسعر $15.99 شهريًا ($10.99 عند الدفع سنويًا) تشغّل ChatGPT Luna وClaude Haiku. أما Claude Sonnet 5 وGPT-5.6 Sol فتحتاجان خطة Pro بسعر $29.99 ($19.99 سنويًا). ويخسر Whizi أمام مكتب منح يحتاج مقاعد مشتركة، لأنه لا يملك حسابات فرق. ولا يملك قاعدة بيانات جهات ممولة أيضًا. ولا يستخدم مطالباتك أو ملفاتك لتدريب نماذج تملكها Whizi. ويظل نصك يصل إلى مزوّد النموذج الذي تختاره، وقد يخزّنه مؤقتًا بشروطه، فتنطبق قواعد اللصق أعلاه كما هي.