Grant writing con l'IA: cosa permettono 8 enti finanziatori e 8 prompt dal bando alla bozza

Si può usare l'IA per il grant writing?

Sì, e NIH è l'unico degli otto enti esaminati per questa pagina il 3 ottobre 2026 a dichiarare di usare un rilevatore di IA sulle domande. Tutti e otto permettono un aiuto dell'IA nella preparazione di una domanda. Si dividono su due questioni: se devi dirlo e che cosa succede quando è l'IA a fornire le idee. Due si aspettano una dichiarazione (UKRI e Lloyd's Register Foundation), NSF e Wenner-Gren Foundation la incoraggiano, l'ARC la vuole solo quando la chiede, e tre non la chiedono.

La tabella riporta ogni regola come è scritta, con il lato dei revisori, che conta per la questione di cosa incollare più avanti. Le date sono quelle di emissione o revisione della politica. Ogni riga è stata letta sulla pagina dell'ente il 3 ottobre 2026 (quella di NIH tramite la copia dell'Internet Archive del 24 settembre 2026, perché grants.nih.gov blocca le letture automatiche).

Sette degli otto vietano ai propri revisori di dare in pasto la tua proposta a un chatbot pubblico. È un buon indicatore di come gli enti valutano la riservatezza degli strumenti con cui i candidati scrivono. Le fondazioni private per lo più non hanno una regola scritta. L'indagine del Center for Effective Philanthropy è stata pubblicata il 30 settembre 2025. Secondo l'indagine, il 61% delle organizzazioni non profit che usano l'IA l'ha usata per sviluppo e raccolta fondi, comprese le domande di finanziamento (279 organizzazioni). Eppure meno del 20% dei responsabili non profit ha detto che un ente finanziatore ne avesse parlato con loro. Dove una fondazione tace, cerca una domanda sull'IA nel modulo di candidatura e chiedi al program officer prima di decidere cosa dichiarare.

Si può usare l'IA per le domande NIH?

Sì, per compiti limitati, e no per le idee. L'avviso NIH NOT-OD-25-132, pubblicato il 17 luglio 2025, vale dalla scadenza del 25 settembre 2025. Dice che NIH non considererà idee originali dei candidati le domande "substantially developed by AI, or contain sections substantially developed by AI". Lo stesso avviso dice che NIH "will continue to employ the latest technology in detection of AI-generated content".

A far scattare la regola è stato il volume. NIH ha scritto di avere prove di strumenti di IA che permettevano ai principal investigator di presentare "more than 40 distinct applications in a single application submission round". Per questo l'avviso limita ogni PI a sei domande nuove, di rinnovo, di ripresentazione o di revisione per anno solare, con l'eccezione dei codici di attività T e dei finanziamenti per conferenze R13. Se l'uso dell'IA emerge dopo l'assegnazione, NIH può segnalare il caso all'Office of Research Integrity e non riconoscere i costi, trattenere assegnazioni future, sospendere o chiudere il finanziamento. NSF si è mossa nella stessa direzione l'8 dicembre 2025, quando la sua guida alle politiche ha iniziato a definire la condotta scorretta nella ricerca come invenzione, falsificazione o plagio commessi direttamente o tramite strumenti "including artificial intelligence (AI)-based tools".

Per un R01 o un R21, dividi il lavoro. Tu scrivi la pagina degli Specific Aims e l'Approach. Al modello vanno i compiti che non creano nulla: il confronto con il bando di finanziamento, la critica del revisore, il taglio per rispettare il limite di pagine e il riassunto in linguaggio semplice. NIH stesso avverte che "AI use may result in plagiarism, fabricated citations, or other kinds of research misconduct". Quindi ogni riferimento toccato da un modello torna su PubMed prima dell'invio. La pagina sulle fonti inventate mostra come appaiono quelle citazioni quando sono sbagliate.

Come si usa l'IA per il grant writing, dal bando alla bozza?

Dai al modello prima i documenti dell'ente e poi i tuoi fatti, poi esegui otto passaggi: requisiti, adeguatezza, schema, bisogno, obiettivi, budget, critica e conformità. Trovare l'ente è un altro lavoro, perché un modello di chat non è una banca dati di bandi. Cerca su Grants.gov per i fondi federali USA o in una directory di fondazioni per i finanziamenti privati, poi riporta qui il bando. Per un bando di 60 pagine, il metodo per riassumere i PDF spiega come evitare che il modello salti delle pagine.

Prompt 1, la matrice dei requisiti. Allega il bando o l'avviso di finanziamento e invia: "Solo da questo documento, costruisci una tabella con una riga per requisito: nome della sezione, limite di pagine o parole, intestazioni obbligatorie, criterio di valutazione con punti o peso, regola di ammissibilità, allegati richiesti, regola di formattazione e scadenza. Cita la riga da cui proviene ogni riga della tabella. Se qualcosa non è nel documento, scrivi non indicato." Ogni prompt successivo si controlla su questa tabella, quindi tieni tutto nella stessa chat.

Prompt 2, il controllo di adeguatezza. "Ecco la tabella dei requisiti, ed ecco i nostri fatti: [missione, area di servizio, budget annuale, finanziamenti passati, personale, risultati con numeri]. Per ogni regola di ammissibilità e priorità di finanziamento, segna soddisfatta, soddisfatta in parte o non soddisfatta, e cita il fatto che hai usato. Non presumere capacità che non abbiamo dichiarato." Un non soddisfatta sull'ammissibilità chiude la candidatura qui, prima che qualcuno scriva una pagina.

Prompt 3, lo schema. "Prepara uno schema che usi le intestazioni dell'ente parola per parola e nel loro ordine. Dai a ogni sezione un budget di parole proporzionale ai suoi punti di valutazione e, sotto ogni intestazione, elenca il criterio a cui risponde e quali dei nostri fatti ci vanno. Ancora niente prosa." I revisori danno punteggi in base ai criteri, quindi uno schema costruito su di essi è il guadagno di punteggio più economico di tutto il processo.

Prompt 4, la dichiarazione di bisogno. "Scrivi la dichiarazione di bisogno in [N] parole usando solo le statistiche qui sotto, ciascuna seguita dalla sua fonte tra parentesi. Dove un'affermazione richiede un numero che non ti ho dato, scrivi [NEED DATA] invece di una cifra." Incolla tu i dati del censimento, della sanità locale o delle scuole, con la fonte. L'etichetta [NEED DATA] impedisce che una percentuale inventata arrivi a un program officer.

Prompt 5, obiettivi e modello logico. "Trasforma queste attività del programma in tre-cinque obiettivi di risultato in questa forma: entro [data], [numero] di [popolazione] [cambiamento misurabile], misurato con [strumento]. Poi imposta un modello logico come tabella con risorse, attività, prodotti, risultati del primo anno e risultati a fine finanziamento. Usa solo i numeri che ti ho dato."

Prompt 6, la giustificazione del budget. "Scrivi una giustificazione per ogni voce di questo budget, nelle categorie di costo dell'ente: [incolla le voci per ruolo e percentuale di impegno, non per nome]. Spiega cosa compra ogni costo e perché il progetto ne ha bisogno. Non modificare, arrotondare né aggiungere alcuna cifra. Se una voce sembra difficile da giustificare, segnalala invece di inventare un motivo." Dopo, controlla i totali con il tuo foglio di calcolo. L'aritmetica del modello non è il budget.

Prompt 7, la critica del revisore. "Comportati da revisore di questo ente, usando i criteri e i punti della tabella dei requisiti. Dai un punteggio a ogni sezione, cita la sua frase più debole e dì quali prove alzerebbero il punteggio. Non riscrivere nulla." È il passaggio in cui un modello si guadagna il posto in un gruppo di lavoro. Le idee restano tue, ed è esattamente la linea tracciata da NIH e UKRI.

Prompt 8, conformità e taglio. "Controlla questa bozza sulla tabella dei requisiti. Elenca ogni requisito mancante, ogni intestazione diversa dal testo dell'ente e il numero di parole di ogni sezione rispetto al suo limite. Poi taglia [sezione] a [N] parole senza togliere alcun numero, nome o citazione." Eseguilo dopo l'ultima modifica umana e leggi la versione tagliata a confronto con l'originale prima di accettarla. La pagina sul flusso di scrittura ha le regole generali di voce e revisione valide per ogni sezione.

Cosa non incollare mai in uno strumento di IA mentre scrivi un progetto?

Non incollare mai ciò che non è tuo o che non hai il consenso di condividere: una proposta che stai valutando, i dati personali di altri e il lavoro inedito dei collaboratori. Le politiche degli enti qui sopra lo dicono quasi con queste parole. La formula di UKRI è la più chiara: "Sensitive or personal data of others must never be input into a generative AI tool without formal consent from the individual."

Cosa si può incollare: il bando pubblico, i fatti pubblicati della tua organizzazione, la tua bozza di narrazione e numeri aggregati in cui nessuno sia identificabile. Poi controlla dove va il testo. Lloyd's Register Foundation dice ai candidati: "Consider whether the AI tool may store, reuse or share the information you enter into it". Le impostazioni che lo decidono cambiano per app e per piano, e cosa non incollare mai nell'IA le copre per le principali app di chat.

Qual è il miglior strumento di IA per il grant writing?

Il miglior strumento di IA per il grant writing è un modello di chat generalista che legge i PDF, come ChatGPT, Claude o Gemini, perché ogni passaggio qui sopra consiste nel leggere il documento dell'ente e rielaborare il tuo testo. Piattaforme per bandi come Instrumentl e OpenGrants vendono ciò che a un modello di chat manca: un elenco consultabile di enti e opportunità aperte. Se il tuo collo di bottiglia è trovare gli enti, paga una banca dati di bandi. Se è scrivere entro una scadenza, basta un abbonamento a una chat.

Whizi è uno di questi abbonamenti a una chat, con 280+ modelli con un solo accesso. I suoi Progetti si adattano al lavoro sui bandi. Fissa il bando, i tuoi testi standard e il report dell'anno scorso (fino a 10 file da massimo 10 MB ciascuno, tra cui PDF, Word ed Excel) più fino a 32.000 caratteri di istruzioni permanenti. Ogni chat del progetto li legge. Starter a $15.99 al mese ($10.99 con fatturazione annuale) esegue ChatGPT Luna e Claude Haiku. Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Sol richiedono Pro a $29.99 ($19.99 annuale). Whizi non va bene per un ufficio bandi che ha bisogno di postazioni condivise, perché non ha account di team. Non ha nemmeno una banca dati di enti. Non usa i tuoi prompt né i tuoi file per addestrare modelli di proprietà di Whizi. Il tuo testo arriva comunque al fornitore del modello che scegli, che può metterlo in cache secondo i propri termini, quindi le regole su cosa incollare valgono senza cambiamenti.