IA demande de subvention : ce que 8 financeurs autorisent, et 8 prompts de l'appel à projets au brouillon

Peut-on utiliser l'IA pour une demande de subvention ?

Oui, et le NIH est le seul des huit financeurs lus pour cette page le 3 octobre 2026 à dire qu'il utilise la détection d'IA sur les candidatures. Les huit permettent une aide de l'IA pour préparer une candidature. Ils divergent sur deux questions : faut-il le dire, et que se passe-t-il quand l'IA a fourni les idées. Deux attendent une déclaration (UKRI et la Lloyd's Register Foundation), la NSF et la Wenner-Gren Foundation la recommandent, l'ARC ne la veut que sur demande, et trois ne la demandent pas.

Le tableau donne chaque règle telle qu'écrite, avec le côté évaluateurs, qui compte pour la question du collage plus bas. Les dates sont celles d'émission ou de révision de la politique. Chaque ligne a été lue sur la page du financeur le 3 octobre 2026 (celle du NIH via la copie de l'Internet Archive du 24 septembre 2026, car grants.nih.gov bloque les lectures automatisées).

Sept des huit interdisent à leurs propres évaluateurs de donner votre dossier à un chatbot public. C'est une bonne mesure de la confiance que les financeurs accordent à la confidentialité des outils dans lesquels les candidats rédigent. Les fondations privées n'ont le plus souvent aucune règle écrite. L'enquête du Center for Effective Philanthropy a été publiée le 30 septembre 2025. On y lit que 61 % des organisations à but non lucratif qui utilisent l'IA l'ont fait pour le développement et la collecte de fonds, demandes de subvention comprises (279 organisations). Pourtant, moins de 20 % des dirigeants ont dit qu'un financeur avait évoqué l'IA avec eux. Quand une fondation reste muette, cherchez une question sur l'IA dans son formulaire et interrogez le chargé de programme avant de décider quoi déclarer.

Peut-on utiliser l'IA pour une demande au NIH ?

Oui pour des tâches limitées, non pour les idées. L'avis NOT-OD-25-132 du NIH, publié le 17 juillet 2025, s'applique à partir de la date de réception du 25 septembre 2025. Il dit que le NIH ne considérera pas les candidatures « substantiellement développées par l'IA, ou contenant des sections substantiellement développées par l'IA » comme les idées originales des candidats. Le même avis précise que le NIH « continuera d'employer la dernière technologie de détection de contenu généré par l'IA ».

Le déclencheur était le volume. Le NIH a écrit avoir la preuve que des outils d'IA permettaient à des chercheurs principaux de soumettre « plus de 40 candidatures distinctes en un seul cycle de soumission ». L'avis plafonne donc chaque chercheur à six candidatures nouvelles, de renouvellement, de nouvelle soumission ou de révision par année civile, hors codes d'activité T et subventions de conférence R13. Si un usage de l'IA est découvert après l'attribution, le NIH peut saisir l'Office of Research Integrity et refuser des coûts, retenir de futures attributions, suspendre ou résilier la subvention. La NSF a suivi la même voie le 8 décembre 2025, lorsque son guide de politique a défini l'inconduite en recherche comme la fabrication, la falsification ou le plagiat commis directement ou par des outils « y compris des outils fondés sur l'intelligence artificielle (IA) ».

Pour un R01 ou un R21, partagez le travail. Vous écrivez la page des objectifs spécifiques et l'approche. Le modèle prend les tâches qui ne créent rien : la vérification par rapport à l'appel, la critique d'évaluateur, la coupe pour tenir la limite de pages et le résumé en langage clair. Le NIH avertit lui-même que « l'usage de l'IA peut entraîner du plagiat, des citations fabriquées ou d'autres formes d'inconduite en recherche ». Chaque référence touchée par un modèle repasse donc par PubMed avant la soumission. La page sur les sources inventées montre à quoi ressemblent ces citations quand elles sont fausses.

Comment utiliser l'IA pour une demande de subvention, de l'appel au brouillon ?

Donnez d'abord au modèle les documents du financeur, puis vos faits, et enchaînez huit passes : exigences, adéquation, plan, besoin, objectifs, budget, critique et conformité. Trouver le financeur est un autre travail, car un modèle de chat n'est pas une base de subventions. Cherchez sur Grants.gov pour les fonds fédéraux américains ou dans un annuaire de fondations pour les subventions privées, puis revenez ici avec l'appel. Pour une sollicitation de 60 pages, la méthode de résumé de PDF explique comment empêcher le modèle de sauter des pages.

Prompt 1, la matrice des exigences. Joignez l'appel ou l'avis de financement et envoyez : « À partir de ce seul document, construis un tableau avec une ligne par exigence : nom de la section, limite de pages ou de mots, intitulés obligatoires, critère d'évaluation et ses points ou son poids, règle d'éligibilité, pièces jointes requises, règle de mise en forme et échéance. Cite la ligne dont vient chaque ligne du tableau. Si une information n'est pas dans le document, écris non précisé. » Tous les prompts suivants se vérifient contre ce tableau, gardez-le dans la même conversation.

Prompt 2, le test d'adéquation. « Voici le tableau des exigences, et voici nos faits : [mission, zone d'intervention, budget annuel, subventions passées, équipe, résultats chiffrés]. Pour chaque règle d'éligibilité et chaque priorité de financement, indique répond, répond en partie ou ne répond pas, et cite le fait utilisé. Ne suppose aucune capacité que nous n'avons pas indiquée. » Un ne répond pas sur l'éligibilité met fin à la candidature ici, avant que quiconque écrive une page.

Prompt 3, le plan. « Rédige un plan qui reprend mot pour mot les titres de section du financeur, dans leur ordre. Donne à chaque section un budget de mots proportionnel à ses points d'évaluation, et sous chaque titre indique le critère auquel elle répond et lesquels de nos faits y ont leur place. Pas encore de prose. » Les évaluateurs notent selon les critères : un plan bâti sur eux est le gain de note le moins cher de tout le processus.

Prompt 4, l'exposé du besoin. « Rédige l'exposé du besoin en [N] mots en utilisant uniquement les statistiques ci-dessous, chacune suivie de sa source entre parenthèses. Là où une affirmation demande un chiffre que je ne t'ai pas donné, écris [DONNÉE MANQUANTE] au lieu d'un chiffre. » Collez vous-même les données de recensement, de santé ou d'école, avec leur source. La balise [DONNÉE MANQUANTE] empêche un pourcentage inventé d'arriver chez un chargé de programme.

Prompt 5, les objectifs et le modèle logique. « Transforme ces activités du programme en trois à cinq objectifs de résultat sous cette forme : d'ici [date], [nombre] [population] [changement mesurable], mesuré par [outil]. Puis présente un modèle logique sous forme de tableau avec intrants, activités, extrants, résultats de première année et résultats de fin de subvention. N'utilise que les chiffres que je t'ai donnés. »

Prompt 6, la justification du budget. « Rédige une justification pour chaque ligne de ce budget, dans les catégories de coûts du financeur : [collez les lignes par rôle et pourcentage d'effort, pas par nom]. Dis ce que chaque coût achète et pourquoi le projet en a besoin. Ne modifie, n'arrondis et n'ajoute aucun chiffre. Si une ligne semble difficile à justifier, signale-la au lieu d'inventer une raison. » Vérifiez ensuite les totaux avec votre tableur. L'arithmétique du modèle n'est pas le budget.

Prompt 7, la critique d'évaluateur. « Agis comme un évaluateur de ce financeur, avec les critères et les points du tableau des exigences. Note chaque section, cite sa phrase la plus faible et dis quelles preuves feraient monter la note. Ne réécris rien. » C'est la passe où un modèle mérite sa place dans une équipe de subventions. Les idées restent les vôtres, et c'est exactement la ligne que tracent le NIH et UKRI.

Prompt 8, la conformité et la coupe. « Vérifie ce brouillon par rapport au tableau des exigences. Liste chaque exigence manquante, chaque titre qui diffère de la formulation du financeur, et le nombre de mots de chaque section face à sa limite. Puis coupe [section] à [N] mots sans retirer aucun chiffre, nom ni citation. » Lancez-la après la dernière retouche humaine, et lisez la version coupée face à l'original avant de l'accepter. La page sur le flux de rédaction donne les règles générales de voix et de révision qui valent pour chaque section.

Que ne faut-il jamais coller dans un outil d'IA en rédigeant une demande de subvention ?

Ne collez jamais ce qui ne vous appartient pas ou que vous n'avez pas le consentement de partager : un dossier que vous évaluez, les données personnelles d'autres personnes et les travaux non publiés de collaborateurs. Les politiques de financeurs ci-dessus le disent presque dans ces termes. La version d'UKRI est la plus nette : « Les données sensibles ou personnelles de tiers ne doivent jamais être saisies dans un outil d'IA générative sans le consentement formel de la personne. »

Ce que l'on peut coller sans risque : l'appel public, les faits publiés de votre organisation, votre propre texte et des chiffres agrégés où personne n'est identifiable. Vérifiez ensuite où va le texte. La Lloyd's Register Foundation dit aux candidats de « se demander si l'outil d'IA peut stocker, réutiliser ou partager les informations que vous y saisissez ». Les réglages qui en décident varient selon l'appli et le forfait, et ce qu'il ne faut jamais coller dans une IA les détaille pour les principales applis de chat.

Quel outil d'IA est le meilleur pour rédiger une demande de subvention ?

Le meilleur outil d'IA pour rédiger une demande de subvention est un modèle de chat généraliste qui lit les PDF, comme ChatGPT, Claude ou Gemini, car chaque passe ci-dessus consiste à lire le document du financeur et à retravailler votre propre texte. Les plateformes de subventions comme Instrumentl et OpenGrants vendent ce qui manque à un modèle de chat, une liste consultable de financeurs et d'opportunités ouvertes. Si votre blocage est de trouver des financeurs, payez une base de subventions. S'il est d'écrire avant l'échéance, un abonnement de chat suffit.

Whizi est l'un de ces abonnements de chat, avec 280+ modèles sur un seul compte. Ses Projets conviennent au travail de subvention. Épinglez l'appel, vos textes types et le rapport de l'an dernier (jusqu'à 10 fichiers de 10 Mo chacun, dont PDF, Word et Excel) plus jusqu'à 32 000 caractères d'instructions permanentes. Chaque conversation du projet les lit. Starter à $15.99 par mois ($10.99 facturé à l'année) fait tourner ChatGPT Luna et Claude Haiku. Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Sol demandent Pro à $29.99 ($19.99 à l'année). Whizi perd pour un service de subventions qui a besoin de postes partagés, car il n'a pas de comptes d'équipe. Il n'a pas non plus de base de financeurs. Il n'utilise pas vos prompts ni vos fichiers pour entraîner des modèles appartenant à Whizi. Votre texte atteint quand même le fournisseur du modèle que vous choisissez, qui peut le mettre en cache selon ses propres conditions, donc les règles de collage ci-dessus s'appliquent sans changement.