Qwen이 ChatGPT보다 나을까요?
아니요, Qwen이 더 낫지 않습니다. Artificial Analysis가 측정하는 세 가지 모두에서 GPT-6.1 Sol이 Qwen3.8 Max를 앞섭니다. Artificial Analysis는 모든 모델에 Terminal-Bench 4.0부터 Humanity's Last Exam까지 같은 열 가지 테스트를 치르게 한 뒤, 작업 하나를 정가 기준으로 가격을 매기고 시간을 잽니다. ChatGPT Plus의 최신 모델인 Sol은 최대 추론 강도로 작업당 570초가 걸렸습니다. Alibaba의 최고 모델 Qwen3.8 Max는 2,490초, 약 41분이 걸렸습니다. 결국 OpenAI는 약 7분의 1 가격과 4분의 1도 안 되는 대기 시간으로 7점 더 높은 점수를 줍니다.
각 모델군의 저가형끼리는 차이가 훨씬 작습니다. Qwen3.8 Flash Next는 작업당 $0.37로 40점입니다. OpenAI 가격 페이지가 무료 ChatGPT 요금제에 올려 둔 모델인 GPT-6 Luna는 $0.07로 38점입니다. 2점을 더 얻는 데 Qwen은 비용이 다섯 배입니다.
| 모델 (2026년 10월 12일 기준) | 제조사 | 지능 지수 | 지수 작업당 비용 | 100만 토큰당 입력 / 출력 | 웨이트 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (max) | OpenAI | 53 | $3.26 | $10.00 / $50.00 | 비공개 |
| GPT-6.1 Sol (max) | OpenAI | 52 | $0.72 | $2.00 / $10.00 | 비공개 |
| Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 비공개 |
| Qwen3.8 Flash Next | Alibaba | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 40 | $2.16 | 호스트마다 다름 | Qwen3.8-Max License |
| GPT-6 Luna (max) | OpenAI | 38 | $0.07 | $0.10 / $0.50 | 비공개 |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | Alibaba | 34 | $1.01 | 호스트마다 다름 | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | Alibaba | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 비공개 |
| gpt-oss-120b (high) | OpenAI | 12 | $0.11 | 호스트마다 다름 | Apache 2.0 |
모든 점수와 작업당 비용은 Artificial Analysis 리더보드(Intelligence Index v4.3.2)에서 가져왔고, 2026년 10월 12일에 확인했습니다. OpenAI 가격은 API 가격 페이지를 따랐습니다. Qwen3.8 Max와 Qwen3.7 Plus 가격은 Alibaba가 2026년 10월 12일에 갱신한 싱가포르 리전의 Model Studio 가격표를 따랐습니다. Flash Next 가격은 Artificial Analysis가 올린 값이며 Alibaba 가격표의 qwen3.8-flash와 일치합니다. 모델의 웨이트가 공개되어 있으면 호스트마다 자체 가격을 정할 수 있습니다.
토큰은 더 싼데 Qwen은 왜 작업당 비용이 더 들까요?
Qwen3.8 Max는 훨씬 오래 생각하기 때문에 작업당 비용이 더 듭니다. 토큰당 가격만 보면 둘 중 Qwen이 더 쌉니다. Alibaba는 입력 100만 토큰에 $2, 출력 100만 토큰에 $6를 받고, OpenAI는 GPT-6.1 Sol에 $2와 $10를 받습니다. 하지만 Artificial Analysis는 Qwen3.8 Max가 작업당 출력 토큰 108,000개를 썼고 그중 71,000개가 추론에 들어갔다고 집계했습니다. Sol은 38,000개를 썼습니다.
캐시된 입력은 격차를 더 벌립니다. OpenAI는 Sol의 캐시 토큰을 100만 개당 $0.10로 청구합니다. Artificial Analysis는 Qwen3.8 Max의 캐시 토큰을 $0.25로 올렸고, Alibaba의 캐시 페이지는 이 모델에 일반적인 캐시 할인이 적용되지 않는다고만 밝힙니다. 에이전트 작업은 같은 컨텍스트를 계속 다시 읽기 때문에 이 항목이 쌓입니다. 저가형도 마찬가지여서, Qwen3.8 Flash Next는 작업마다 토큰 108,000개를, GPT-6 Luna는 50,000개를 썼습니다.
Alibaba는 싱가포르의 새 계정마다 qwen3.8-max, qwen3.8-flash, qwen3.7-plus 각각에 무료 토큰 100만 개를 주며 90일 동안 유효합니다. 가격은 리전별로 따로 정하며, 중국(베이징) 가격표는 별개입니다. 어느 쪽 API로든 개발한다면 토큰이 아니라 작업 단위로 가격을 따져 보세요.
코딩에는 Qwen이 ChatGPT보다 나을까요?
코딩은 GPT-6.1 Sol이 더 낫습니다. 에이전트가 실제 터미널에서 일하는 모습을 테스트하는 Terminal-Bench 4.0에서 Sol은 56%, Qwen3.8 Max는 39%입니다. SciCode에서는 54% 대 52%로 둘이 비슷합니다. AutomationBench-AA에서도 Sol이 65% 대 56%로 앞섭니다.
저가형 모델은 결과가 갈립니다. Qwen3.8 Flash Next는 Terminal-Bench에서 25%로 GPT-6 Luna의 13%를 앞서므로, 예산이 빠듯한 터미널 에이전트에는 Qwen이 맞습니다. SciCode는 Luna가 55% 대 51%로 이깁니다. 속도도 초당 138토큰 대 Qwen의 51토큰으로 빠르고, 작업 하나를 360초에 끝낸 반면 Qwen은 1,860초가 걸렸습니다. 한 시간씩 반복 실행되는 코딩 에이전트에서는 이 차이를 체감하게 됩니다.
다른 언어에서는 Qwen과 ChatGPT 중 어느 쪽이 나을까요?
다른 언어에서는 GPT가 Qwen을 큰 차이로 앞섭니다. Whizi Multilingual LLM Bench에서 GPT-6 Sol은 150문항 중 95문항(63.3%)을, Qwen3.8 Max는 46문항(30.7%)을 통과했습니다. 문제는 모두 처음부터 직접 썼고, 30개 언어에 언어당 다섯 문항씩이며, 모든 답을 출처가 있는 정답지와 대조해 채점했습니다. 각 모델은 낮은 추론 강도로 한 번씩 실행했고, 실행은 2026년 10월 2일에 끝났습니다.
| Whizi Multilingual LLM Bench, 2026년 10월 2일 실행 | 통과 문항 (150문항 중) | 점수 | 95% 범위 | 관용구 점수 | 통과한 중국어 문항 (10문항 중) | 실행 비용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 106 | 70.7% | ±7.2 | 48.3% | 8 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | 95 | 63.3% | ±7.6 | 36.7% | 8 | $0.16 |
| GPT-6 Luna | 67 | 44.7% | ±7.9 | 20.0% | 6 | $0.01 |
| Qwen3.8 Max | 46 | 30.7% | ±7.3 | 10.0% | 6 | $0.82 |
| Qwen3.8 Flash | 18 | 12.0% | ±5.2 | 8.3% | 5 | $0.19 |
Sol과 Qwen3.8 Max의 격차는 33점으로, 각각의 오차 범위인 약 7점보다 훨씬 크므로 우연이 아닙니다. OpenAI의 저가형 GPT-6 Luna조차 Qwen의 플래그십보다 14점 높았습니다. 중국어에서도 Qwen은 이기지 못했습니다. 벤치의 중국어 문항은 간체 다섯 개, 번체 다섯 개로 열 개이고, Qwen3.8 Max는 그중 여섯 개를 통과해 Sol의 여덟 개에 못 미쳤습니다. 열 문항으로 중국어만의 순위를 매기기엔 적지만, Qwen에게 홈 어드밴티지가 없었다고 말하기에는 충분합니다.
Qwen Chat은 무료일까요, ChatGPT는 얼마일까요?
Qwen Chat은 무료입니다. 지금은 Qwen Studio(약관에는 Qwenstudio)라는 이름이며 여전히 chat.qwen.ai에서 운영됩니다. 2026년 10월 현재 Qwen은 가격표도, 정해진 메시지 한도도 공개하지 않습니다. 다만 서비스 약관에는 이미 유료 등급이 나와 있으며, 각 등급은 "구독 기간별 사용 허용량"을 갖고 Apple, Google 또는 Stripe를 통해 결제됩니다.
업무에 쓰기 전에 이 약관을 읽어 보세요. 약관에는 "서비스는 개인적, 비상업적 용도로만 사용할 수 있습니다"라고 쓰여 있고, 18세 이상이어야 한다고도 합니다. 2026년 1월 1일부터 적용된 OpenAI 이용약관에는 이런 제한이 없습니다. 연령 기준은 13세이며, ChatGPT가 써 준 결과물에 대한 권리도 사용자에게 줍니다.
ChatGPT Free는 OpenAI 무료 요금제 FAQ의 표현대로 "남용 방지 안전장치에 따라" 일상적인 텍스트 채팅을 무제한으로 쓸 수 있습니다. 일부 국가에서는 광고가 표시될 수 있습니다. Go는 OpenAI가 미국에서 Go를 출시하며 밝힌 대로 월 $8이고, 이미지, 파일, 데이터 분석 한도를 늘려 줍니다. Plus는 월 $20이며 GPT-6.1 Sol이 들어 있는 요금제입니다. Pro는 $100부터 시작합니다. 각 등급에서 무엇이 열리는지는 ChatGPT 무료 vs 유료에 정리해 두었습니다.
| 2026년 10월 기준 | Qwen Studio (chat.qwen.ai) | ChatGPT |
|---|---|---|
| 무료 요금제 | 있음, 공개된 한도 없음 | 있음, 일상적인 텍스트 채팅 무제한 |
| 유료 요금제 | 공개된 것 없음, 약관상 등급은 허용 | Go $8 (미국), Plus $20, Pro $100부터 |
| 상업적 사용 | 약관상 불허 | 허용 |
| 최소 연령 | 18세 | 13세 |
Qwen과 ChatGPT는 대화를 어디에 보관할까요?
Qwen은 싱가포르에, ChatGPT는 미국에 보관합니다. Qwen 개인정보 처리방침은 앱과 qwen.ai 웹사이트를 운영하는 회사로 NTH Power Global Tech Singapore를 명시하고, Qwen이 개인 데이터를 싱가포르에서 수집, 처리, 저장한다고 밝힙니다. OpenAI의 개인정보 처리방침은 "미국에 있는 당사 시설과 서버에서 개인 데이터를 처리하고 저장"한다고 설명합니다. 두 방침 모두 데이터가 다른 국가에서도 처리될 수 있다고 덧붙입니다.
두 서비스 모두 입력한 내용을 모델 개선에 쓰지만 방식이 다릅니다. Qwen은 비식별화한 뒤의 콘텐츠와 피드백으로 학습할 수 있고, 원본 입력을 모델 학습에 직접 쓰지는 않는다고 말합니다. 이를 끌 수 있는 스위치는 없고, 데이터 처리 방식에 이의를 제기할 일반적인 권리만 줍니다. OpenAI도 콘텐츠로 학습할 수 있으며, 데이터 제어 FAQ에 스위치 위치가 나와 있습니다. 설정, 데이터 제어로 들어가 "모두를 위해 모델 개선"을 끄면 됩니다. 임시 채팅은 최대 30일간 보관됩니다.
| 2026년 10월 기준 | Qwen Studio | ChatGPT |
|---|---|---|
| 데이터 저장 위치 | 싱가포르 | 미국 |
| 계약 상대 회사 | NTH Power Global Tech Singapore | OpenAI OpCo (EEA와 스위스는 OpenAI Ireland) |
| 학습에 쓰이는 대화 | 비식별화한 콘텐츠와 피드백 | 끄지 않으면 내 콘텐츠가 쓰일 수 있음 |
| 학습 거부 | 스위치 없음, 일반적인 이의 제기권만 있음 | 모두를 위해 모델 개선 스위치 |
Qwen이나 GPT를 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있을까요?
둘 다 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있으며, 여기서는 Qwen이 확실히 앞섭니다. Qwen3.8 27B는 Hugging Face에 Apache 2.0으로 공개되어 있고, 컨텍스트 262,144토큰을 1M까지 늘릴 수 있습니다. 지능 지수는 34점입니다. OpenAI의 최고 오픈 모델 gpt-oss-120b도 Apache 2.0이지만 2025년 8월 모델이고 점수는 12점입니다.
Alibaba의 더 큰 오픈 모델에는 조건이 붙습니다. Qwen3.8 Flash Next는 Qwen Community License 1.0을 따르고, 2.4T A95B 모델에는 별도의 Qwen3.8-Max License가 있습니다. 둘 다 API나 코딩 도구를 판매하는 일부 기업에는 별도 계약을 요구합니다. OpenAI는 GPT-6 모델을 모두 비공개로 둡니다. 데이터가 내 기기를 벗어나면 안 된다면 Qwen이 맞는 모델군이며, 실행 방법은 오픈소스 LLM 가이드에서 다룹니다.
Qwen과 ChatGPT 중 무엇을 골라야 할까요?
달러당 최고의 답변을 원하거나, 업무용이거나, 여러 언어로 대화한다면 ChatGPT를 고르세요. 무료로 쓰고 싶거나, 웨이트가 필요하거나, 데이터가 미국 밖에 있어야 한다면 Qwen을 고르세요.
| 이럴 때 ChatGPT | 이럴 때 Qwen |
|---|---|
| 최고 점수를 원한다 (GPT-6.1 Sol 52점 대 45점) | 공개된 한도가 없는 무료 앱을 원한다 |
| 작업당 비용이 기준이다 ($0.72 대 $5.41) | 34점을 받는 Apache 2.0 오픈 웨이트가 필요하다 (Qwen3.8 27B) |
| 터미널에서 코딩한다 (Terminal-Bench 4.0에서 56% 대 39%) | 저렴한 터미널 에이전트를 원한다 (Flash Next 25% 대 GPT-6 Luna 13%) |
| 여러 언어로 대화한다 (Whizi 30개 언어 벤치에서 63% 대 31%) | 데이터가 미국 밖에 있어야 한다 (Qwen은 싱가포르에 저장) |
| 업무에 쓴다 (Qwen 약관은 상업적 사용 금지) | 저가 모델에서 영상 입력을 원한다 (Qwen3.8 Flash Next는 영상을 읽는다) |
Whizi에는 두 모델군이 모두 있고, Pro에서는 GPT 모델을 고르는 편이 낫습니다. Pro는 월 $29.99에 2,500크레딧이며, GPT-6.1 Sol은 메시지당 10크레딧, Qwen3.7 Plus는 1크레딧입니다. 나란히 보기 기능은 프롬프트 하나를 두 모델에 동시에 보냅니다. 다만 Qwen3.7 Plus는 25점입니다. Qwen3.8 Max는 $49.99 Powerhouse에 있고 메시지당 6크레딧입니다. 전체 모델 목록은 GPT와 Qwen 문서에 있습니다. DeepSeek vs ChatGPT는 중국의 다른 대형 연구소와 같은 대결을 다룹니다.
- 점수나 작업당 비용이 기준이라면 GPT-6.1 Sol을 쓰세요
- 업무에 Qwen Studio를 쓰기 전에 Qwen 약관을 읽으세요. 상업적 사용이 금지되어 있습니다
- 모델을 내 하드웨어에서 돌려야 한다면 Qwen3.8 27B를 고르세요
- 대화가 학습에 쓰이는 게 싫다면 ChatGPT에서 "모두를 위해 모델 개선"을 끄세요
- Qwen3.8 Max는 토큰을 약 세 배 쓰므로 API 작업은 토큰이 아니라 작업 단위로 가격을 따지세요
자주 묻는 질문
코딩에는 Qwen이 ChatGPT보다 나을까요?
아니요, 최상위 모델끼리는 그렇지 않습니다. 2026년 10월 12일 기준 GPT-6.1 Sol은 Terminal-Bench 4.0에서 56%, Qwen3.8 Max는 39%이며, Sol은 작업당 $0.72, Qwen은 $5.41입니다. 저가형에서는 터미널 테스트를 Qwen이 이깁니다. Qwen3.8 Flash Next가 25%, GPT-6 Luna가 13%입니다. 다른 어시스턴트가 궁금하다면 코딩용 ChatGPT 대안이 작업별 최선을 골라 줍니다.
Qwen Chat은 무료인가요?
네. 2026년 10월 현재 chat.qwen.ai의 Qwen Chat 새 이름인 Qwen Studio는 비용을 받지 않으며 유료 가격표도 공개하지 않습니다. 약관에는 이미 유료 등급이 나와 있고, 18세 이상의 개인적, 비상업적 용도로만 서비스를 제한합니다. 다른 곳에서 실제로 무료인 서비스는 무료 ChatGPT 대안에 정리해 두었습니다.
Qwen은 ChatGPT와 비교해 안전하게 쓸 수 있나요?
Qwen 앱은 싱가포르 회사 아래 데이터를 싱가포르에 저장하고, ChatGPT는 미국에 저장합니다. Qwen은 비식별화한 콘텐츠로만 학습한다고 하지만 이를 막는 스위치는 없습니다. ChatGPT는 "모두를 위해 모델 개선"을 끄지 않으면 대화로 학습할 수 있습니다. Qwen의 오픈 웨이트를 직접 돌리면 어느 쪽에도 데이터가 가지 않습니다. 주요 챗봇 아홉 개 중 어디가 묻지 않고 대화로 학습하는지는 AI 개인정보 통계에서 볼 수 있습니다.
Qwen을 업무에 쓸 수 있나요?
무료 앱에서는 안 됩니다. Qwen 약관은 서비스를 개인적, 비상업적 용도로 제한하고 18세 이상이어야 한다고 정합니다. OpenAI 약관에는 이런 제한이 없고 ChatGPT가 써 준 결과물에 대한 권리도 사용자에게 줍니다. 업무라면 ChatGPT가 더 안전하며, 팀에 맞는 유료 요금제는 ChatGPT Business vs Plus에서 확인하세요.
