DeepSeek Grok 比較：賢さはGrokが7ポイント上、1タスクの費用はDeepSeekが10分の1

DeepSeekとGrokはどちらが優れていますか？

測定された品質ではGrokが上です。お金や時間がかかる場面ではDeepSeekが勝ちます。Artificial AnalysisのIntelligence Index(v4.3.2、2026年10月12日時点)では、最上位のeffort設定のGrok 4.7が46、DeepSeek V4.1 Flashが39です。どちらも2026年9月に登場しました。

点は、あるモデルのあるeffort設定を1つずつ表します。横軸の費用は、指標の1タスクを定価で実行した場合の金額で、モデルが考えるために使うトークンも、1トークンあたりの価格も含みます。Grokの7ポイントの上乗せは、高effortで1タスク$2.73、DeepSeekは$0.27です。10倍の差です。最高effort設定は$3.74かかりますが、スコアは上がりません。

Grokの設定を下げても差は縮まりません。低effortのGrok 4.7は42で、それでもDeepSeekより3ポイント上、1タスクは$1.25です。つまりDeepSeekを上回る最安のGrokは4.6倍の費用がかかります。1ドルあたりでは、DeepSeekが指標144ポイント、Grokは設定により12から34です。

DeepSeekは応答も早く始まります。Artificial Analysisの計測では、最初のトークンまで0.97秒でした。最上位設定のGrok 4.7は書く前に考えるため88.14秒かかりました。かなりの待ち時間です。始まってからは、DeepSeekが毎秒211トークン、Grokが毎秒83トークンで出力します。

現行のDeepSeekとGrokのモデルはどう違いますか？

DeepSeekのAPIには2つのモデルが載っており、Grokのドキュメントは1つのフラッグシップを示しています。ここではそれを3つのeffort設定で試しました。以下の数字はすべて2026年10月12日時点のArtificial Analysisのもので、定価は同日のDeepSeekの料金ページとGrokのモデルドキュメントによります。

どのモデルを使うべきか、Grokのドキュメントははっきり書いています。「For everything else, including code, use Grok 4.7. It is the most capable model we've built.」(コードを含むそれ以外のすべてにはGrok 4.7を使ってください。私たちが作った中で最も高性能なモデルです。) DeepSeekの選択はそこまで明快ではありません。Proモデルのスコアは36でFlashより3ポイント低く、1タスクの費用は2.5倍です。しかもテキストしか読めませんが、FlashとGrok 4.7はテキストと画像の両方を扱えます。

名前が1つ変わりました。Artificial AnalysisはGrokの開発元をSpaceXAIと表記しています。xAIがSpaceXとの合併後、2026年7月に採用した名前です。アプリもAPIもGrokという名前も変わっていません。

コーディングに向いているのはDeepSeekとGrokのどちらですか？

ターミナルでのエージェント型コーディングは互角なので、価格でDeepSeekが勝ちます。指標に含まれる10のテストのひとつ、Terminal-Bench 4.0では、DeepSeek V4.1 Flashが27%、Grok 4.7が26%です。DeepSeekは1タスク$0.27でこの結果を出し、Grokの26%は1タスク$3.74のxhigh設定でした。

文章の仕様からコードを書く場面ではGrokが勝ちます。説明から科学計算の関数を書かせるSciCodeでは、Grok 4.7が57%、DeepSeekが52%です。DeepSeekのProモデルはエージェント作業でかなり遅れていて、Terminal-Benchは14%です。

大きなコードベースではDeepSeekが有利です。コンテキストウィンドウはDeepSeekが1M、Grokが500Kで、長文コンテキスト推論のテストAA-LCRではFlashが84%、Grokが77%です。Grokは200Kを超えると料金も上がります。ドキュメントによると、この閾値に達したプロンプトは「billed at the higher rate for all tokens in the request」(リクエスト内のすべてのトークンが高い料金で課金される)で、100万トークンあたり入力$4、出力$12です。

もっともらしい嘘をつきやすいのはどちらですか？

大差でDeepSeekです。AA-Omniscienceは事実に関する難問を出すテストです。正答には加点し、誤答は減点し、「わからない」と答えたモデルには罰を与えません。スコアは-100から100で、Artificial Analysisは下限をこう説明しています。「negative scores mean more incorrect than correct.」(マイナスは正答より誤答が多いという意味)

Grok 4.7のスコアは32です。DeepSeek V4.1 Flashは-5、V4 Proは1です。つまりDeepSeekのFlashは確信がないとき推測で答え、その推測は当たるより外れる方が多いということです。

推論テストでもGrokが先行しています。Humanity's Last Examでは43%対39%、物理学の研究テストCritPtでは18%対14%です。答えを引用したり、顧客に送ったりするなら、安全なのはGrokの方です。どちらを使うにしても、Web検索はオンにしておいてください。コードはもっと簡単なケースで、テストスイートが間違った推測を出荷前に見つけてくれます。

文体は、これらのどのテストも測っていない唯一の点です。口調を評価する上位のレビュー、たとえばTom's Guideの7つのプロンプトのテストは、2025年2月にGrok 3とDeepSeek R1を比べたもので、どちらのモデルも今では2世代前です。そのテストではGrokが7つのプロンプトのうち5つで勝ち、短編小説もそこに含まれます。DeepSeekが勝ったのはジョークと最近のAIニュースに関するものでした。文体を重視するなら、選ぶ前に自分のプロンプトを両方で試してください。

DeepSeekとGrokのAPI料金はいくらですか？

DeepSeekの出力価格はGrokの5分の1で、オフピークならさらに安くなります。2026年10月時点で、DeepSeek V4.1 Flashはピーク時、100万入力トークンあたり$0.30、100万出力トークンあたり$1.20です。ピーク時間外はどちらも半額で、ピーク時間は平日のUTC 01:00から04:00と06:00から10:00です。週末と中国の祝日は終日オフピーク料金になります。

Grok 4.7は入力$2、出力$6で、キャッシュ入力は$0.50です。Grok自身の一覧でより安いのはGrok 4.3で、入力$1.25、出力$2.50、ウィンドウは1Mです。Artificial Analysisのスコアは25で、推論オフのDeepSeek Flashと同じであり、このモデルは非推奨と記されています。

Grokの請求が膨らむのは入力です。指標1タスクあたりの出力8万1000トークンは、100万あたり$6で約$0.49、合計$3.74のうちのわずかで、費用の大半は読み込むコンテキストです。2社の料金表で差が最も大きいのはキャッシュ入力です。DeepSeekはピーク時で100万キャッシュトークンあたり$0.006、Grokは$0.50で、83倍です。エージェントは毎ステップ同じコンテキストを読み直すので、この単価はすぐに積み上がります。

DeepSeekとGrokは無料で使えますか？

どちらのアプリも無料で、有料プランを売っているのはGrokだけです。DeepSeekアプリはApp Storeで「無料」と表示され、アプリ内課金はありません。Grokの無料プランは、料金ページに「Real-time web and X search」と音声モードが載っており、有料プランは月$10から$300です。

DeepSeekには、混雑したサーバーを有料で回避する手段がありません。満杯のときはサーバー混雑のメッセージが表示され、待つしかありません。Grokは追加の利用クレジットもApp Storeで$5から$100で販売しています。

DeepSeekは、どんな料金を払ってもX検索には並べません。発表や事件が起きて1時間という時点なら、Grokはそれを扱う記事がほとんど存在しないうちに投稿を読めます。$30のプランが元を取れるかは、SuperGrokは価値があるかで検討しています。

チャットはそれぞれどこに保存されますか？

DeepSeekは中国に保存します。2026年2月10日に最終更新されたプライバシーポリシーには、「we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.」(個人データを中華人民共和国で直接収集、処理、保管する)とあります。このデータは「to train and improve our technology」(技術の学習と改善のため)に使われ、オプトアウトの権利がありますが、手段はアプリ内のスイッチではなく、privacy@deepseek.comへのメールです。

Grokのプライバシーポリシーは2026年10月11日に更新され、開発元を「a US-based company」(米国に拠点を置く企業)としていますが、データの保存場所は書かれていません。情報を「to train our models」(モデルの学習のため)に使うことがあり、消費者向けFAQでは、オフにするスイッチはアプリ内にあります。

DeepSeekのモデルを動かす方法は、DeepSeekのアプリだけではありません。ウェイトはHugging FaceでMITライセンスで公開されているので、信頼できる任意のホストが、そのホスト自身のプライバシー規約のもとで提供できます。Grok 4.7のウェイトは公開されていません。中国に関する懸念は、DeepSeekは安全かでさらに掘り下げています。

大量処理と長い入力ならDeepSeek、事実とXならGrok

Whiziなら、この2つを1つの請求でまとめて使えます。月額$29.99、2,500クレジットのProでは、DeepSeek V4.1 Flashが1メッセージ1クレジット、Grok 4.7が6クレジットで、モデルを並べて比較するチャットなら1つのプロンプトを両方に送れます。Starterではどちらも使えません。XのライブポストやGrokの動画が目的なら、それはGrok自身のアプリで使ってください。DeepSeekとGrokのドキュメントに全項目が載っており、DeepSeekとGeminiの比較では同じ数字をGoogleと比べています。