KimiとDeepSeekはどちらが優れている？
Kimi K3の5ポイントのリードには、1タスクあたり7.4倍の費用がかかります。Artificial AnalysisはTerminal-Bench 4.0からHumanity's Last Examまでの10のテストを全モデルに同じ条件で実施し、各タスクをメーカーの定価で計算しています。その10のうちHumanity's Last Examでは、Kimi K3が47%、DeepSeek V4.1 Flashが39%でした（2026年10月12日時点）。
Kimiは待ち時間も長くなります。Kimi K3が平均的なタスクを終えるまでに1,111秒、約18分半かかりました。DeepSeekのFlashは304秒です。MoonshotのAPIは毎秒41トークン、DeepSeekのAPIは毎秒205トークンを出力しました。
| モデル（2026年10月12日時点） | Intelligence Index | 指数タスク1件の費用 | タスク1件の時間 | 100万トークンあたり入力 / 出力 | 出力速度 | コンテキスト | ウェイト |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 tokens/s | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 tokens/s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 tokens/s | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 tokens/s | 262K | Modified MIT |
表のスコア、費用、時間、速度はすべてArtificial Analysis（Intelligence Index v4.3.2）のものです。価格は各社が自社APIで請求する通常料金で、KimiはMoonshotの料金表、DeepSeekはDeepSeekの料金表に基づきます。Kimi K2とDeepSeekの比較が目的の方も、この表で答えが分かります。Kimi K2.6とK2.7 Codeは27点と26点で、スコアではDeepSeek V4 Pro 0813に及ばず、1タスクの費用もFlashより高くなっています。
英語以外ではKimiとDeepSeekのどちらが優れている？
DeepSeekです。しかも自社テストでは大差でした。WhiziのMultilingual LLM Benchは、30言語それぞれ5問、合計150問をゼロから作り、すべての回答を出典付きの正解と照らして採点します。各モデルを低推論設定で1回ずつ実行し、2026年10月2日に完了しました。DeepSeek V4 Proは100点中44点、V4.1 Flashは42点、Kimi K3は31.3点でした。
| モデル（2026年10月2日実施） | 100点満点のスコア | 95%誤差 | 現地の知識（60問） | 慣用句とことわざ（60問） | 文法、文字、日付（30問） | 空回答 | 150回答の費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
これはIntelligence Indexの順位とは逆です。Kimi K3はDeepSeek V4 Proに12.7ポイント届かず、このサンプル数での誤差は各モデルとも7〜8ポイントです。差の大半は慣用句と、文法・文字・暦の問題にあります。現地の事実問題では、Kimi K3とDeepSeekのFlashの差は2ポイント以内でした。
DeepSeekはハンディを抱えたまま勝っています。各回答に8,000トークンの上限を設けたところ、2つのDeepSeekモデルは合わせて22問で、上限をすべて思考に使い切りました。それらはすべて0点です。Kimi K3は1問も使い切っていません。
1言語5問では、単独の言語を順位づけするには少なすぎます。次の内容はあくまで目安として読んでください。Kimi K3がDeepSeek V4.1 Flashに勝ったのは30言語のうち6言語（アラビア語とドイツ語を含む）で、16言語で負けました。どちらも中国のラボですが、簡体字中国語ではFlashが5問すべて正解し、Kimi K3は2問でした。
コーディングではKimiとDeepSeekのどちらが優れている？
エージェントがターミナルで作業するなら、DeepSeek V4.1 Flashです。指数の10テストの1つであるTerminal-Bench 4.0では、Kimi K3の13%に対しFlashは27%です。AutomationBench-AAでも69%対58%でリードしています。一方、仕様書から科学計算コードを書かせるSciCodeはKimi K3が59%対52%で勝ちます。
意外なのはMoonshotのコーディング特化モデルです。Kimi K2.7 CodeはTerminal-Bench 4.0で1%、SciCodeで48%にとどまり、このテストではDeepSeek V4の2モデルに及びません。コーディングのループでは、チャットよりも速度が重要です。毎秒205トークンのDeepSeek Flashは、Kimi K3の5倍の速さで書きます。Claude vs DeepSeekでは、同じテストをクローズドモデルにも実施しています。
KimiとDeepSeekの料金はいくら？
DeepSeek V4.1 Flashはトークン単価が10分の1以下、V4 Pro 0813は半額以下です。2026年10月時点のMoonshotの料金表では、Kimi K3は入力100万トークンあたり$3.00、出力100万トークンあたり$15.00です。DeepSeekはV4.1 Flashが$0.30と$1.20、V4 Pro 0813が$1.32と$3.96です。どちらもキャッシュ済み入力は割引で、Kimi K3は100万あたり$0.30、Flashは$0.006です。
DeepSeekはさらに、オフピークには全料金が半額になります。ピーク時間は平日のUTC 01:00〜04:00と06:00〜10:00なので、週末に送るジョブはFlashなら$0.15と$0.60で済みます。Moonshotのページにオフピーク料金の記載はなく、どちらのページもこれらのモデルの無料トークンはありません。
アプリの料金も同じ傾向です。米国App Storeでは、DeepSeekアプリは無料でアプリ内課金の表示はありません。Kimiアプリはダウンロード無料で、アプリ内でメンバーシップを販売しており、$19.00から年間パスの$374.99まであります（2026年10月時点）。
KimiやDeepSeekのウェイトでプロダクトを作れる？
どちらも可能ですが、署名なしで使えるのはDeepSeekのウェイトだけです。DeepSeekはV4.1 FlashとV4 Pro 0813を通常のMITライセンスでHugging Faceに公開しています。Kimi K3は独自のKimi K3 Licenseで提供され、MITの文言をベースに2つの条件が加わります。両方のファイルを2026年10月12日に確認しました。
| オープンモデル（2026年10月時点） | ライセンス | 別途契約が必要な相手 | アプリにモデル名の表示が必要になる条件 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | なし | なし |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | なし | なし |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | モデルをサービスとして販売する企業で、グループ売上が12か月で$20Mを超えた場合 | 月間ユーザー1億人超、または月間売上$20M超 |
成長中のアプリが最初に直面するのが表示ルールです。どちらかの基準を超えると、ライセンスにより名前を「そのような製品またはサービスのユーザーインターフェースに目立つように表示する」必要があります。2つの条件の両方が免除されるのは、モデルやその出力が外部に渡らない社内利用と、Moonshot自社製品または認定された推論パートナー経由の利用です。
ウェイトを自前でホストする場合は、サイズも重要です。Kimi K3は総パラメータ2.8兆で、1トークンあたりのアクティブは1040億です。DeepSeek V4.1 Flashは5520億でアクティブは160億なので、サイズはおよそ5分の1です。こうしたウェイトを動かすのに必要なものは、オープンソースLLMガイドで解説しています。
KimiとDeepSeekはデータをどこに保存する？
どちらのアプリも中国に保存し、KimiのAPIはシンガポールに保存します。kimi.comとKimiアプリのKimiのプライバシーポリシー（2026年8月24日更新）はBeijing Moonshot Technologyを事業者として挙げ、「We store your personal information within the territory of the People's Republic of China.」と述べています。DeepSeekのプライバシーポリシーにも、「collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.」とあります。
Moonshotは開発者向けプラットフォームを別の会社で運営しています。そのプラットフォームのポリシーはMOONSHOT AI PTE. LTD.を事業者とし、収集した情報はシンガポールのサーバーに保管するとしています。DeepSeekはAPI専用のポリシーを公開していないため、記載されている保管場所は中国だけです。
| 2026年10月時点 | Kimiアプリ（kimi.com） | Kimi API（platform.kimi.ai） | DeepSeekのアプリとサイト |
|---|---|---|---|
| 事業者名 | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD.（シンガポール） | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| データの保存先 | 中国 | シンガポール | 中国 |
| チャットの学習利用 | あり（匿名化後） | コンテンツはモデルの最適化に役立てられる | あり |
| 学習利用のオプトアウト方法 | カスタマーサービスに依頼 | 記載なし | 権利として記載。privacy@deepseek.comへメール |
| ポリシーの最終更新 | 2026年8月24日 | 2025年4月30日 | 2026年2月10日 |
どちらのアプリのポリシーにも、学習をオフにする設定スイッチの説明はありません。Kimiはカスタマーサービスへの連絡を案内し、DeepSeekはメールで行うオプトアウトを記載しています。信頼できるホストでオープンウェイトを動かせば、データはどちらの会社にも渡りません。DeepSeekのポリシーの残りはDeepSeekは安全かで解説しています。
KimiとDeepSeekはどちらを選ぶべき？
最高の推論スコアが必要ならKimi K3を選びます。1タスクの費用、速さ、英語以外の言語を重視するならDeepSeekです。
| Kimi K3を選ぶ場合 | DeepSeekを選ぶ場合 |
|---|---|
| Intelligence Indexのスコアを重視する（44対39） | 1タスクの費用で決めたい（V4.1 Flashは$0.27、Kimi K3は$2.00） |
| 長い文書を扱う（AA-LCRで89%対84%） | エージェントがターミナルで動く（Terminal-Bench 4.0で27%対13%） |
| 誤った推測を減らしたい（AA-Omniscienceで20対マイナス5） | 速い回答がほしい（毎秒205トークン対41） |
| APIを使い、データを中国に置きたくない（シンガポール） | 多くの言語で質問する（30言語テストで44と42対31.3） |
| Moonshotのライセンス条件が自社プロダクトに合う | ウェイトを使ってAPIやアプリを販売する（MIT、署名不要） |
WhiziではProプランで両方使えます。料金は月額$29.99で2,500クレジットです。Kimi K3は1メッセージ10クレジット、DeepSeek V4.1 Flashは1クレジットで、並べて比較する画面では1つのプロンプトを両方に送れます。つまりProならKimi K3は250メッセージ、Flashなら2,500メッセージです。DeepSeek V4 Pro 0813は$49.99のPowerhouseで使え（2クレジット）、Starterにはどちらのファミリーも含まれません。DeepSeekだけが目的なら、公式アプリは無料で、Whiziは無料ではありません。全モデルの一覧はKimiとDeepSeekのドキュメントにあります。
- 18分かかるタスクより最高の推論スコアが重要なら、Kimi K3を使う
- 1タスクの費用、速度、ターミナルエージェントで決めるなら、DeepSeek V4.1 Flashを使う
- 英語以外のほとんどの言語での質問には、DeepSeekを選ぶ
- 大規模アプリへの組み込みやサービスとしての販売の前に、Kimi K3 Licenseを読む
- データを中国に置きたくないなら、アプリではなくAPI経由でKimiを呼び出す
よくある質問
KimiはDeepSeekより優れている？
推論テストでは優れていますが、費用、速度、他言語ではそうではありません。2026年10月12日時点で、Artificial Analysis Intelligence IndexはKimi K3が44点、DeepSeek V4.1 Flashが39点です。ただし1タスクの費用はKimi K3が$2.00、Flashが$0.27で、出力速度は毎秒41トークン対205トークンです。Whiziの30言語テストでは、DeepSeek V4の2モデルがどちらもKimi K3を上回りました。同じプロンプトを複数のモデルに送って、AIモデルを並べて比較することもできます。
KimiはDeepSeekより安い？
いいえ。2026年10月時点で、MoonshotのAPIではKimi K3は入力100万トークンあたり$3.00、出力100万トークンあたり$15.00です。DeepSeek V4.1 Flashは$0.30と$1.20で、オフピークはその半額です。DeepSeekアプリはアプリ内課金なしで無料ですが、Kimiアプリのメンバーシップは$19.00からです。トークン単価が中央値のモデルと比べてどの位置にあるかは、LLM API料金の統計で確認できます。
Kimi K3はオープンソース？
ウェイトは公開されていますが、通常のMITではなくKimi K3 Licenseの下にあります。モデルをサービスとして販売する企業は、グループ売上が12か月で$20 millionを超えたらMoonshotと別途契約が必要です。また、月間ユーザーが1億人を超えるか月間売上が$20 millionを超えるアプリは、Kimi K3の名前を表示する必要があります。DeepSeekのV4ウェイトは通常のMITです。アプリ、API、オープンウェイトの違いはDeepSeek vs ChatGPTで解説しています。
コーディングではKimiとDeepSeekのどちらが優れている？
ターミナルエージェントならDeepSeek V4.1 Flashが優れており、Terminal-Bench 4.0でKimi K3の13%に対して27%です。科学計算コードはKimi K3が得意で、SciCodeは59%対52%です。Moonshotのコーディング特化モデルKimi K2.7 CodeはTerminal-Bench 4.0で1%でした。他のモデルをコーディングタスク別に比べるなら、コーディング向けChatGPT代替をご覧ください。
