Kimi vs DeepSeek: Kimi scoort hoger op de Intelligence Index, DeepSeek kost 7x minder per taak en won onze test in 30 talen

Wat is beter, Kimi of DeepSeek?

De voorsprong van vijf punten van Kimi K3 kost 7,4 keer zoveel per taak. Artificial Analysis laat elk model dezelfde tien tests doorlopen, van Terminal-Bench 4.0 tot Humanity's Last Exam, en prijst elke taak tegen de lijsttarieven van de maker. Op Humanity's Last Exam, een van die tien, scoort Kimi K3 47% tegen de 39% van DeepSeek V4.1 Flash, gelezen op 12 oktober 2026.

Op Kimi wacht je ook langer. Kimi K3 deed er 1,111 seconden over om een gemiddelde taak af te ronden, ongeveer 18 en een halve minuut. De Flash van DeepSeek deed er 304 over. De API van Moonshot schreef 41 tokens per seconde, die van DeepSeek 205.

Alle scores, kosten, tijden en snelheden in de tabel komen van Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). De prijzen zijn wat elke maker op zijn eigen API rekent tegen het volle tarief: de prijslijst van Moonshot voor Kimi en die van DeepSeek voor DeepSeek. Ben je hier voor Kimi K2 vs DeepSeek, dan staat dat antwoord ook in de tabel. Kimi K2.6 en K2.7 Code scoren 27 en 26, dus beide blijven qua score achter bij DeepSeek V4 Pro 0813, en beide kosten per taak meer dan de Flash.

Is Kimi of DeepSeek beter in andere talen?

DeepSeek, en met een grote marge op onze eigen test. Whizi's Multilingual LLM Bench stelt 150 vragen die we helemaal zelf schreven, vijf in elk van 30 talen, en beoordeelt elk antwoord aan de hand van een onderbouwde sleutel. We lieten elk model één keer draaien op lage redeneerinspanning en rondden af op 2 oktober 2026. DeepSeek V4 Pro scoorde 44 van de 100 en V4.1 Flash 42. Kimi K3 scoorde 31.3.

Dat is het omgekeerde van de volgorde op de Intelligence Index. Kimi K3 blijft 12.7 punten achter op DeepSeek V4 Pro, en de foutmarge bij deze steekproefgrootte is 7 tot 8 punten per model. Het grootste deel van het verschil zit in idiomen en in vragen over grammatica, schrift en kalender. Bij lokale feiten zaten Kimi K3 en de Flash van DeepSeek binnen twee punten van elkaar.

DeepSeek won met een handicap. Elk antwoord kreeg een budget van 8,000 tokens, en de twee DeepSeek-modellen gebruikten dat samen bij 22 vragen helemaal op aan nadenken. Elk van die vragen leverde nul punten op. Bij Kimi K3 liep dat bij geen enkele vraag zo.

Vijf vragen per taal is te weinig om één taal los te rangschikken, dus lees het volgende als een aanwijzing. Kimi K3 versloeg DeepSeek V4.1 Flash in 6 van de 30 talen, waaronder Arabisch en Duits, en verloor in 16. Beide labs zijn Chinees, en in vereenvoudigd Chinees had de Flash alle vijf de vragen goed. Kimi K3 had er twee goed.

Is Kimi of DeepSeek beter om mee te coderen?

DeepSeek V4.1 Flash, als je agent in een terminal werkt. Op Terminal-Bench 4.0, een van de tien tests in de index, scoort die 27% tegen de 13% van Kimi K3. Ook op AutomationBench-AA staat die voorop, met 69% tegen 58%. Kimi K3 wint SciCode, waarbij wetenschappelijke code uit een geschreven specificatie wordt gevraagd, met 59% tegen 52%.

Het codeermodel van Moonshot is de verrassing. Kimi K2.7 Code scoort 1% op Terminal-Bench 4.0 en 48% op SciCode, dus op die test blijft het achter bij beide DeepSeek V4-modellen. Snelheid telt in een codeerlus ook zwaarder dan in een chat. Met 205 tokens per seconde schrijft de Flash van DeepSeek vijf keer zo snel als Kimi K3. Claude vs DeepSeek draait dezelfde tests tegen een gesloten model.

Wat kosten Kimi en DeepSeek?

DeepSeek V4.1 Flash kost een tiende per token of minder, en V4 Pro 0813 minder dan de helft. Per oktober 2026 rekent de prijslijst van Moonshot $3.00 per miljoen tokens die je naar Kimi K3 stuurt en $15.00 per miljoen die het schrijft. DeepSeek rekent $0.30 en $1.20 voor V4.1 Flash, en $1.32 en $3.96 voor V4 Pro 0813. Beide verlagen de prijs van input die in de cache staat, naar $0.30 per miljoen bij Kimi K3 en naar $0.006 bij de Flash.

DeepSeek halveert bovendien elk tarief buiten de piekuren. De piekuren zijn op werkdagen 01:00 tot 04:00 en 06:00 tot 10:00 UTC, dus een taak die je in het weekend verstuurt kost $0.15 en $0.60 op de Flash. De pagina van Moonshot noemt geen dalttarief, en op geen van beide pagina's krijg je gratis tokens voor deze modellen.

De apps verschillen op dezelfde manier. In de Amerikaanse App Store is de DeepSeek-app gratis en vermeldt geen aankopen in de app. De Kimi-app is gratis te downloaden en verkoopt lidmaatschappen in de app, vermeld vanaf $19.00 tot een jaarpas van $374.99, gelezen in oktober 2026.

Kun je een product bouwen op de weights van Kimi of DeepSeek?

Ja, bij allebei, maar alleen bij DeepSeek hoef je niets te ondertekenen. DeepSeek levert V4.1 Flash en V4 Pro 0813 onder de gewone MIT-licentie op Hugging Face. Kimi K3 valt onder een eigen Kimi K3 License, die uitgaat van MIT-tekst en er twee voorwaarden aan toevoegt. We lazen beide bestanden op 12 oktober 2026.

De weergaveregel is degene waar een groeiende app als eerste tegenaan loopt. Voorbij een van beide grenzen zegt de licentie dat de naam "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Twee vormen van gebruik vallen onder geen van beide regels: intern gebruik waarbij geen buitenstaander het model of wat het schrijft krijgt, en gebruik via de eigen producten van Moonshot of zijn gecertificeerde inferentiepartners.

Ook de omvang telt, als je de weights zelf wilt hosten. Kimi K3 heeft 2.8 biljoen parameters, waarvan 104 miljard actief per token. DeepSeek V4.1 Flash heeft er 552 miljard met 16 miljard actief, dus het is ongeveer een vijfde van die omvang. De gids over open-source LLM's legt uit wat er nodig is om zulke weights te draaien.

Waar bewaren Kimi en DeepSeek je data?

Beide apps bewaren die in China, en de API van Kimi bewaart die in Singapore. Het privacybeleid van Kimi voor kimi.com en de Kimi-apps, bijgewerkt op 24 augustus 2026, noemt Beijing Moonshot Technology en zegt: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." Het privacybeleid van DeepSeek zegt dat het je persoonsgegevens "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."

Moonshot laat zijn ontwikkelaarsplatform door een ander bedrijf draaien. Het beleid van dat platform noemt MOONSHOT AI PTE. LTD. en zegt dat wat het verzamelt op servers in Singapore wordt bewaard. DeepSeek publiceert geen apart beleid voor zijn API, dus China is de enige locatie die het opgeeft.

Geen van beide appbeleidsregels beschrijft een schakelaar in de instellingen voor training. Kimi zegt dat je contact opneemt met de klantenservice, en DeepSeek noemt een opt-out die je per e-mail gebruikt. Draai je de open weights op een host die je vertrouwt, dan gaat je data naar geen van beide bedrijven. Is DeepSeek veilig behandelt de rest van het beleid van DeepSeek.

Moet je voor Kimi of DeepSeek kiezen?

Kies Kimi K3 als de hoogste redeneerscore is wat je nodig hebt. Kies DeepSeek als je meer om de kosten van een taak geeft, om snelheid, of om een andere taal dan Engels.

Whizi heeft ze allebei in het Pro-abonnement, dat $29.99 per maand kost met 2,500 credits. Kimi K3 kost daar 10 credits per bericht en DeepSeek V4.1 Flash 1, en in de zij-aan-zijweergave gaat één prompt naar beide. Met Pro krijg je dus 250 berichten met Kimi K3, of 2,500 met de Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 zit in Powerhouse voor $49.99 (2 credits), en Starter bevat geen van beide families. Wil je alleen DeepSeek, dan is de eigen app gratis en Whizi niet. De docs over Kimi en DeepSeek vermelden elke rij.