DeepSeek vs Gemini: Gemini gewinnt 41 zu 39 im Intelligence Index, bei 4.6x höheren Kosten pro Aufgabe

Was ist pro Dollar klüger, DeepSeek oder Gemini?

DeepSeek, und zwar mit großem Abstand. Artificial Analysis lässt jedes Modell dieselben zehn Tests durchlaufen und rechnet aus, was eine Aufgabe zum Listenpreis kostet. Dabei zählen auch die Tokens, die ein Modell beim Nachdenken verbraucht, nicht nur der Preis pro Token. Das Flash-Modell von DeepSeek erreicht 39 Punkte für $0.27 pro Aufgabe. Das Flash-Modell von Gemini erreicht 41 für $1.24. Die zwei zusätzlichen Punkte von Google kosten also das 4.6-Fache.

Auf den Dollar gerechnet holt DeepSeek etwa 144 Indexpunkte heraus, Gemini Flash dagegen 33. Die gepunktete Linie im Diagramm ist die Effizienzgrenze: der beste Wert, den du bei jedem Preis bekommst. Beide Labore liegen darauf, deshalb gewinnt keines von beiden auf ganzer Linie. Bei den Pro-Modellen dreht sich die Reihenfolge um: DeepSeek V4 Pro erreicht 36 für $0.67 pro Aufgabe, Gemini 3.1 Pro erreicht 30 für $1.30.

Alle Werte, die Kosten pro Aufgabe und das Tempo stammen von der jeweiligen Modellseite bei Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Der Mischpreis gewichtet Eingabe und Ausgabe im Verhältnis drei zu eins, wie es Artificial Analysis tut, und er basiert auf den Listenpreisen der API-Seiten von DeepSeek und Google am selben Tag.

Zwei Zeilen brauchen einen Hinweis. Gemini 4 Argon steht an der Spitze, aber laut Googles Beitrag vom 30. September wird es „an einen Kreis vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger über unser Fairwind Program ausgerollt“. Zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra folgen später, ohne Termin. Kaufen kannst du es noch nicht. Gemini 3.5 Flash-Lite ist mit $0.19 pro Aufgabe der günstigste Punkt, erreicht aber nur 22, es taugt also für kurze, einfache Aufgaben.

Ist DeepSeek beim Programmieren besser als Gemini?

Für Agentenarbeit im Terminal ja. Bei Terminal-Bench 4.0, einem der zehn Tests im Index, erreicht DeepSeek V4.1 Flash 26.8% und Gemini 3.8 Flash 19.7%. Gemini 3.1 Pro, eines der beiden Modelle in Google AI Pro, kommt dort nur auf 4.0%.

Gemini gewinnt, wenn Code nach einer Spezifikation geschrieben werden soll. Bei SciCode, wo wissenschaftliche Funktionen aus einer Textbeschreibung entstehen, erreicht Gemini Flash 56.6% gegenüber 51.9% bei DeepSeek. Gemini 3.1 Pro schafft sogar 58.7%. Argon schlägt in beiden Tests alle anderen, mit 57.1% bei Terminal-Bench. Das ist die Marke, die man im Blick behalten sollte, wenn Google es öffnet.

DeepSeek rät viel öfter, wenn es etwas nicht weiß

Das Flash-Modell von DeepSeek antwortet fast immer, auch wenn es falsch liegt. Der Test AA-Omniscience stellt schwierige Faktenfragen und zählt, wie oft ein Modell falsch antwortet, obwohl es auch hätte sagen können, dass es die Antwort nicht kennt. Artificial Analysis definiert diese Halluzinationsrate als „den Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten“.

In diesem Test rät DeepSeek V4.1 Flash bei 96.5% der verfehlten Fragen falsch, das Pro-Modell bei 94.8%. Bei Gemini 3.8 Flash sind es 55.2%, bei Gemini 3.1 Pro 50.9% und bei Argon nur 15.1%. Niedriger ist besser.

Dieser Abstand wiegt schwerer als die zwei Indexpunkte. Wenn du die Antwort zitierst, an einen Kunden schickst oder als Quelle nennst, ist Gemini die sicherere Wahl, und die Suche sollte in beiden Fällen eingeschaltet sein. Bei Code ist es einfacher: Eine Testsuite fängt die meisten Fehlgriffe von DeepSeek ab, bevor sie live gehen.

DeepSeek vs Gemini API-Preise im Oktober 2026

DeepSeek verlangt $0.30 pro Million Tokens, die du an V4.1 Flash schickst, und $1.20 pro Million, die es schreibt. V4 Pro kostet $1.32 und $3.96. Auf der Preisseite werden beide Preise außerhalb der Stoßzeiten halbiert. Stoßzeiten sind werktags 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC, außer an chinesischen Feiertagen.

Gemini 3.8 Flash kostet $0.75 und $3.75 bis zum 31. Dezember 2026. Am 1. Januar 2027 verdoppelt es sich auf $1.50 und $7.50, wie Googles Seite zu den Gemini-API-Preisen zeigt. Gemini 3.1 Pro Preview kostet $2 und $12, wenn der Prompt höchstens 200K Tokens hat. Argon startet bei $2 und $10, und laut Google gelten nach der Einführungsphase $4 und $20.

Der Kostenabstand oben wird im Januar also größer. Jeder Gemini-Flash-Token kostet dann doppelt so viel wie jetzt, während der Listenpreis von DeepSeek gleich bleibt. Google bietet für 3.8 Flash und 3.5 Flash-Lite eine kostenlose API-Stufe an, die auf der Preisseite von DeepSeek fehlt. Der Haken steht in Googles eigener Tabelle: Datenverkehr der kostenlosen Stufe wird zur Verbesserung der Google-Produkte genutzt, bezahlter Verkehr nicht.

Ist Gemini kostenlos wie die DeepSeek-App?

Ja, beide haben eine kostenlose App, aber die Limits unterscheiden sich stark. Die DeepSeek-App ist im App Store als kostenlos gelistet und wird von Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence herausgegeben. Auf Googles US-Seite zu den Tarifen bietet die kostenlose Stufe von Gemini das Modell 3.5 Flash-Lite, und Googles Seite zu den Limits begrenzt die kostenlose App auf ein Kontextfenster von 32K Tokens.

Google verkauft drei Stufen darüber. Google AI Plus kostet $4.99 im Monat und bringt 3.6 Flash, 3.1 Pro und ein 128K-Fenster. Google AI Pro kostet $19.99 im Monat für 3.8 Flash, 3.1 Pro, ein 1M-Fenster und die vierfache Gratisnutzung. Ultra beginnt bei $99.99. Lohnt sich Google AI Pro rechnet den mittleren Tarif durch, und Gemini-Nutzungslimit erreicht hilft, wenn du an die Grenze stößt.

Gemini-Modelle verarbeiten außerdem mehr Arten von Eingaben. Gemini 3.8 Flash liest Text, Bilder, Sprache und Video. DeepSeek V4.1 Flash liest Text und Bilder, V4 Pro nur Text. Die DeepSeek-App hat zudem ein eigenes Problem: die Meldung „Server ausgelastet“.

Wo speichert jeder von beiden deine Chats?

DeepSeek speichert sie in China. In der Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 10. Februar 2026, steht: „we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.“ Die Daten werden verwendet, „to train and improve our technology“, und du hast ein Widerspruchsrecht. Einen Schalter in den Einstellungen dafür nennt sie nicht, nur die Adresse [email protected].

Google nennt kein bestimmtes Land. In der Datenschutzerklärung, die seit dem 1. Oktober 2026 gilt, steht, deine Daten könnten „auf Servern außerhalb deines Wohnsitzlandes verarbeitet werden“. In der Gemini-App ist Keep Activity (Aktivität speichern) für alle ab 18 standardmäßig eingeschaltet. Google bewahrt diese Aktivität standardmäßig 18 Monate auf und nutzt sie zur Verbesserung seiner Dienste, einschließlich des Trainings seiner generativen KI-Modelle. Manche Chats lesen menschliche Prüfer.

Die App ist nur ein Zugang zu DeepSeek, nicht der einzige. DeepSeek vs ChatGPT erklärt, wie sich App, API und offene Gewichte unterscheiden, und bei den Gewichten erledigt sich die China-Frage.

Kannst du DeepSeek oder Gemini herunterladen und selbst betreiben?

DeepSeek ja, Gemini nein. DeepSeek veröffentlicht V4.1 Flash auf Hugging Face, und laut Modellkarte stehen die Gewichte unter der MIT-Lizenz. Es ist ein Modell mit 552B Parametern, das pro Token 16B nutzt, du brauchst dafür also einen Server, keinen Laptop. Jeder Anbieter deines Vertrauens kann es betreiben, unter dessen Datenschutzbedingungen.

Die Gewichte von Gemini bleiben bei Google. Die offene Familie heißt Gemma, und Gemma 4 31B erscheint unter Apache 2.0 mit einem 256K-Fenster. Es erreicht im selben Index 15 Punkte, also 24 weniger als das offene Modell von DeepSeek. Wenn du offene Gewichte willst, ist DeepSeek der deutlich stärkere Download.

DeepSeek wählen, wenn ... Gemini wählen, wenn ...

Whizi bietet beide Familien auf einer Rechnung, aber keine von beiden im Tarif Starter. Mit Pro, das $29.99 im Monat mit 2,500 Credits kostet, bekommst du DeepSeek V4.1 Flash für 1 Credit pro Nachricht, Gemini 3.8 Flash für 2 und Gemini 3.1 Pro für 10. Die Nebeneinander-Ansicht von Pro schickt einen Prompt an beide. Powerhouse für $49.99 ergänzt DeepSeek V4 Pro und Gemma 4. Gemini 4 Argon ist nicht in Whizi, weil Google es außerhalb seines Testprogramms nicht freigegeben hat. Die Dokumentation zu DeepSeek und Gemini listet jede Zeile auf.