Die kurze Antwort
Starter erreicht kein DeepSeek-Modell. Drei DeepSeek-Kennungen sind in Pro erreichbar, und jede DeepSeek-Kennung außerhalb dieser Gruppe läuft auf Powerhouse. Ein kostenloses Konto erreicht keine: Seit dem 2026-09-02 öffnet es nur Whizi AI und Auto, mit 7 Nachrichten am ersten Tag, danach 3 pro Tag.
Die DeepSeek-Zeilen im Whizi-Kostenindex, mit dem, was jede Antwort einmal kostet und was sie dich in Credits kostet:
| Modell | Kontextfenster | Credits pro Nachricht | USD pro Standardantwort |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1,310,720 Tokens | 1 | $0.00028 |
| DeepSeek V3.2 | 164K Tokens | 1 | $0.000469 |
| DeepSeek V3.1 | 164K Tokens | 1 | $0.000725 |
| DeepSeek R1 | 64K Tokens | 2 | $0.00195 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M Tokens | 2 | $0.00297 |
Die USD-Spalte zeigt eine Standardantwort mit 1,000 Input- und 500 Output-Tokens, zu OpenRouter-Kursen vom 20. August 2026. Pro tausend Antworten liegen diese Zeilen zwischen $0.28 und $2.97.
Wo die DeepSeek-Zeilen im Rest des Index stehen
Der Kostenindex bepreist 100 Zeilen, nicht den gesamten Katalog. Innerhalb dieses Index liegen die DeepSeek-Zeilen wie folgt.
| Bezugspunkt im Index | Modell | USD pro Standardantwort |
|---|---|---|
| Günstigste bepreiste Zeile insgesamt | Ling-3.0-flash, inclusionAI | $0.000053 |
| Günstigste DeepSeek-Zeile | DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 |
| Zeile im Median | Kimi K2 Thinking | $0.00185 |
| Teuerste DeepSeek-Zeile | DeepSeek V4 Pro 0813 | $0.00297 |
| Teuerste bepreiste Zeile insgesamt | Claude Opus 4.7 (Fast) | $0.105 |
Die Spanne zwischen der günstigsten und der teuersten bepreisten Zeile im Index beträgt etwa das 2000-fache, und jede DeepSeek-Zeile liegt im unteren Teil dieser Spanne. Das größte Kontextfenster im gesamten Preisindex gehört einer DeepSeek-V4-Flash-Zeile mit 1,310,720 Tokens. 47 der 100 bepreisten Zeilen haben ein Fenster von 1,000,000 Tokens oder mehr.
Was eine DeepSeek-Nachricht an Credits kostet
Der Credit-Preis eines Modells ist eine feste Ganzzahl pro Nachricht. Weder die Länge deiner Nachricht noch die Länge der Antwort oder die Länge des Gesprächs fließt in die Berechnung ein, sodass eine Einzeiler-Frage auf einer DeepSeek-Zeile genau so viel kostet wie eine lange. Jede DeepSeek-Zeile in der Credit-Tabelle steht auf der ersten oder zweiten Stufe der Credit-Leiter, und die Tabelle führt 13 DeepSeek-Kennungen gegenüber den fünf, die der Index bepreist. Die Leiter selbst steht in der Credits-Referenz.
Was das Guthaben jedes Plans an DeepSeek-Nachrichten kauft:
| Plan | Monatliche Credits | Erreichbare DeepSeek-Zeilen | Nachrichten bei 1-Credit-Zeile | Nachrichten bei 2-Credit-Zeile |
|---|---|---|---|---|
| Free | 0 Credits, 7 Nachrichten am ersten Tag, danach 3 pro Tag | Keine: nur Whizi AI und Auto | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Starter | 400 | Keine | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Pro | 2,000 | Drei Kennungen | 2,000 | 1,000 |
| Powerhouse | 8,000 | Alle | 8,000 | 4,000 |
Diese Credit-Rechnung ist das, was eine credit-basierte Plattform sieht. Die Credit-Bepreisung ist pro Plattform gesteuert, und auf der produktiven Freigabeliste steht heute nur der Web-Client. Eine Plattform, die nicht auf der Freigabeliste steht, wird stattdessen mit einem Credit pro Antwort belastet und greift auf das ältere Nachrichtenkontingent zurück, das 400 Nachrichten pro Monatszeitraum bei Starter, 800 bei Pro und 5,000 bei Powerhouse beträgt. Nachrichtenlimits und Credit-Limits bestehen nebeneinander, und welches gilt, wird pro Anfrage entschieden.
Die wöchentliche Abrechnung, die nur mobil angeboten wird, hat ein eigenes Kontingent: 100 Credits bei Starter, 500 bei Pro und 2,000 bei Powerhouse pro Wochenzeitraum. Dahinter steckt kein Vergabe-Event und kein Aufladejob. Die Nutzung wird pro Zeitraumschlüssel summiert, sodass der Beginn eines neuen Zeitraums selbst den Reset darstellt.
Welcher Plan welches DeepSeek-Modell öffnet
Der Modellzugriff wird serverseitig anhand der Kennung aufgelöst, zunächst gegen die Starter-Gruppe geprüft, dann gegen die Agenten-Gruppe, dann gegen die Pro-Gruppe, und andernfalls als Powerhouse zurückgegeben.
Starter enthält kein DeepSeek-Modell. Starter erreicht genau vier Einträge im Modellauswahlmenü: Auto, das hauseigene Modell Whizi AI, ein Basis-OpenAI-Modell und ein schnelles Gemini-Modell. Starter kostet $15.99/Monat, oder $10.99/Monat bei jährlicher Abrechnung mit $131.88. Pro ist der günstigste Plan, der ein DeepSeek-Modell erreicht.
Pro öffnet drei DeepSeek-Kennungen. Zwei davon sind Zeilen der V3-Generation, eine ist ein R1-Reasoning-Snapshot, unten in der Tabelle namentlich aufgeführt. Die Aufnahme von DeepSeek in Pro wurde für die V3-Generation plus eine einzelne Reasoning-Zeile ausgewählt, nicht für die Familie als Ganzes. Pro kostet $29.99/Monat und ist eine strikte Obermenge von Starter.
Alles andere in der Familie braucht Powerhouse. Jede DeepSeek-Kennung, die nicht zu diesen dreien gehört, erfordert Powerhouse für $49.99/Monat. Die V4-Generationszeilen in der obigen Tabelle liegen außerhalb der Pro-Liste, sodass die neuesten DeepSeek-Zeilen und das größte DeepSeek-Fenster genau die sind, die den Top-Plan brauchen.
| Plan | DeepSeek-Kennungen, die er öffnet |
|---|---|
| Starter | Keine |
| Pro | deepseek deepseek-v3.2, deepseek deepseek-chat-v3.1, deepseek deepseek-r1-0528 |
| Powerhouse | Jede andere DeepSeek-Kennung im Katalog |
Ein kostenloses Konto ist am strengsten eingeschränkt: Der Chat-Pfad prüft zuerst das Modell-Gate und lässt nur zwei Kennungen zu, Whizi AI und Auto. Früher endete der Pfad vor diesem Gate, weshalb ältere Antworten behaupten, ein Interessent könne jedes Textmodell testen; das wurde am 2026-09-02 beendet.
Die DeepSeek-Zeile mit gedeckeltem Token-Budget
Unter den DeepSeek-Zeilen liegt nur eine unter der Deckelungsgrenze. Jedes Modell, dessen Kontextfenster unter 93,000 Tokens liegt, bekommt statt des pauschalen ein kleineres, proportionales Budget pro Antwort, und die R1-Zeile mit 64K ist die DeepSeek-Zeile unter dieser Grenze. Jede andere DeepSeek-Zeile in der obigen Tabelle liegt deutlich darüber.
Bei einem Fenster von 64,000 Tokens deckelt die Begrenzung die Ausgabe auf 40 Prozent des Fensters, also 25,600 Tokens, und hält zusätzlich 1,000 Tokens als Sicherheitsmarge zurück. Wer lange Dokumente in ein Reasoning-Gespräch einfügt, wird es zuerst bei dieser Zeile spüren.
Alle nicht gedeckelten Zeilen teilen sich ein gemeinsames Kontingent. Ein Katalogmodell erhält ein pauschales Budget von 40,000 Input-Tokens und 20,000 Output-Tokens pro Antwort, es sei denn, sein Fenster liegt unter 93,000 Tokens, sodass das 1,310,720-Token-Fenster der V4-Flash-Zeile und die 164K-Fenster der V3-Zeilen dieselbe Obergrenze pro Antwort haben. Ein Kontextfenster ist Spielraum für das Gespräch, kein größeres Budget pro Antwort.
Was hier nicht enthalten ist
Keine DeepSeek-Zeile erzeugt Medien. Die Bild-, Video- und Audio-Bereiche des Modellauswahlmenüs sind handkuratierte Listen, und die Zeilen darin sind Whizi Image, Nano Banana, Flux und Stable Diffusion für Bilder, Whizi Video AI für Video und Whizi Music AI für Audio. Keine davon ist ein DeepSeek-Modell.
Keine DeepSeek-Zeile ist eine Agenten-Persona. Die vier Personas samt ihren drei Legacy-Aliassen laufen alle auf demselben Basismodell und werden separat vom Katalog bepreist, und Personas sind ein Pro-Feature statt einer Modellstufe.
Auto wählt niemals DeepSeek. Auto hat sechs Stufen: eine schnelle Stufe auf dem hauseigenen Modell für 1 Credit, eine Umschreib-Stufe und eine Anhang-Stufe auf einem schnellen Gemini-Modell für 2, eine Langform-Stufe auf einem mittleren GPT-Modell für 4, eine Code-Stufe auf Claude Sonnet für 10, und eine Reasoning-Stufe auf einem Top-GPT-Modell für 20. Keine DeepSeek-Zeile steht auf dieser Leiter, sodass man DeepSeek nur erreicht, indem man es im Auswahlmenü selbst wählt.
Es gibt kein veröffentlichtes Fähigkeits-Flag pro Modell. Websuche ist ein Modus auf Anfrageebene, und Anhänge werden pro Anfrage verarbeitet, sodass keines von beiden eine Eigenschaft einer DeepSeek-Zeile ist, und keine Quelle verzeichnet einen Wissensstichtag pro Modell.
Wie sich die DeepSeek-Liste im Lauf der Zeit ändert
Zwei Regeln bestimmen, was hinzukommt. Nichts, das älter als eine Version aus 2025 ist, wird noch in den Katalog aufgenommen, eine Owner-Regel vom 19. August 2026. Und Deep-Research-Kennungen sind grundsätzlich ausgeschlossen, weil sie einen ganzen Mehrfachsuchlauf abrechnen statt einer einzelnen Antwort.
Der Inhalt des Modellauswahlmenüs wird live vom Whizi-Backend ausgeliefert, sodass die Liste in der App immer aktuell ist. Ältere DeepSeek-Generationen bleiben neben den neueren gelistet, weil ein Modell den Katalog nie verlässt, sobald es einmal angeboten wurde: Ein Gespräch behält das Modell, mit dem es erstellt wurde, sodass das Entfernen einer Zeile die bereits laufenden Threads brechen würde.
- Starter enthält kein DeepSeek-Modell
- Pro öffnet drei DeepSeek-Kennungen, Powerhouse öffnet den Rest
- Jede DeepSeek-Zeile kostet 1 oder 2 Credits pro Nachricht
- Die Credit-Kosten sind pro Modell fest, nicht abhängig von der Nachrichtenlänge
- Ein kostenloses Konto erreicht keine DeepSeek-Zeile: Pro ist der günstigste Plan, der es tut
- Katalogmodelle laufen mit einem pauschalen Budget von 40,000 Input und 20,000 Output pro Antwort, es sei denn, ihr Fenster liegt unter 93,000 Tokens
- DeepSeek R1 mit 64K liegt unter diesem pauschalen Budget gedeckelt
Häufige Fragen
Wie viele Credits kostet eine DeepSeek-Nachricht?
1 oder 2 Credits, bei jeder DeepSeek-Zeile in der Credit-Tabelle. Die Konsequenz, mit der man planen sollte, ist die Ablehnungsregel: Eine Anfrage, die nicht in das verbleibende Guthaben passt, wird komplett abgelehnt statt anteilig belastet, sodass 1 verbleibender Credit nicht ausreicht, um eine 2-Credit-DeepSeek-Anfrage zu senden. Ist das Guthaben aufgebraucht, kommt HTTP 429 mit dem Code message_limit_reached zurück.
Kann ich DeepSeek im Starter-Plan nutzen?
Nein. Das Gate läuft serverseitig anhand der Modellkennung statt in der Oberfläche, sodass eine gesperrte Zeile nicht durch Manipulieren einer Anfrage erreichbar ist: Die Auswahl liefert HTTP 403 mit dem Code tier_upgrade_required und der Meldung "Upgrade your plan to use this model."
Welches DeepSeek-Modell hat das größte Kontextfenster in Whizi?
Die DeepSeek-V4-Flash-Zeile mit 1,310,720 Tokens, das größte Fenster jeder Zeile im Whizi-Preisindex. Sie läuft auf Powerhouse, sodass das größte Fenster im Index nicht zu den Zeilen gehört, die ein Pro-Abo öffnet.
Kostet eine DeepSeek-Reasoning-Antwort mehr als eine kurze?
Nein. Was dich eine lange Antwort kostet, ist Platz, nicht Credits: Die R1-Zeile hat mit 64K das kleinste Fenster der Familie, wodurch sie unter die 93,000-Token-Deckelungsgrenze fällt, sodass ihre Ausgabe pro Antwort auf 25,600 Tokens gedeckelt ist, wobei 1,000 Tokens als Marge zurückgehalten werden, während die V3- und V4-Zeilen das volle pauschale Budget ausschöpfen. Den Thread auf eine V3- oder V4-Zeile umzustellen ist eine Entscheidung pro Nachricht, und jede Nachricht wird auf der Stufe der Zeile abgerechnet, die sie beantwortet hat.
Kann DeepSeek in Whizi ein PDF lesen?
In der Web-App wird der Text aus PDF-, Word- und Tabellendokumenten in deinem Browser extrahiert und als Text an das ausgewählte Modell gesendet, sodass eine DeepSeek-Zeile Text statt einer Binärdatei erhält. Dieser extrahierte Text verbraucht dasselbe Input-Budget pro Antwort wie alles andere, was du eingibst, sodass bei einem langen Dokument die Obergrenze pro Antwort entscheidet, nicht die Größe der hochgeladenen Datei. Die akzeptierten Formate und wie jedes davon behandelt wird, stehen unter unterstützte Dateitypen.