Die kurze Antwort
Whizi akzeptiert Bilder, PDFs, Word-Dokumente, Excel-Tabellen, PowerPoint-Präsentationen und rund vierzig reine Text- und Quellcode-Formate. Der Datei-Upload ist in jedem Plan enthalten, auch im Starter-Plan, und das Hochladen einer Datei kostet keine Credits.
Die vier Gruppen, und was mit jeder passiert:
| Gruppe | Endungen | Was Whizi damit macht |
|---|---|---|
| Bilder | .png, .jpg, .jpeg | Wird dem Modell als Bild übergeben, das Modell sieht es also direkt |
| Dokumente | .pdf, .docx, .doc | Text wird in deinem Browser extrahiert und dann als Text gesendet |
| Tabellen | .xlsx, .xls | Zellinhalte werden extrahiert und als strukturierter Text gesendet; eine alte .xls fordert ein erneutes Speichern als .xlsx |
| Präsentationen | .pptx, .ppt | Folientext, Tabellen und Sprechernotizen werden Folie für Folie extrahiert; eine alte .ppt fordert ein erneutes Speichern als .pptx |
| Text und Code | über 40 Endungen, unten aufgeführt | Wird unverändert als Text gesendet |
Die vollständige Liste der Endungen
Bilder. .png, .jpg, .jpeg
Dokumente, Tabellen und Präsentationen. .pdf, .docx, .doc, .xlsx, .xls, .pptx, .ppt. Die modernen zip-basierten Formate werden im Browser geparst; eine alte binäre .xls oder .ppt wird von der Dateiauswahl akzeptiert, fordert dich aber auf, sie als .xlsx oder .pptx erneut zu speichern und wieder hochzuladen.
Quellcode. .js, .ts, .jsx, .tsx, .py, .java, .cpp, .c, .cs, .rb, .php, .go, .rs, .swift, .kt, .kts, .scala, .lua, .pl, .pm, .r, .m, .sql, .graphql
Markup und Styles. .html, .css, .scss, .sass, .less, .xml, .md
Konfiguration und Daten. .json, .yaml, .yml, .env, .ini, .conf, .csv, .txt
Shell-Skripte. .sh, .bash, .zsh, .fish
Steht ein Format nicht auf dieser Liste, führt meist der schnellste Weg über den Export oder das Speichern als PDF, CSV oder reinen Text. Ein Google Doc wird zu einer .docx oder einem PDF, eine Keynote-Präsentation wird zu einer .pptx oder einem PDF, und fast jeder Datenexport wird zu einer .csv.
Wie die Extraktion tatsächlich funktioniert
Bei PDF-, Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien wird der Text in deinem Browser extrahiert, bevor irgendetwas gesendet wird. Das Modell erhält den extrahierten Text statt der ursprünglichen Binärdatei. Das hat zwei Konsequenzen, die man kennen sollte.
Die erste ist, dass ein gescanntes PDF keine Textebene besitzt, aus der diese Extraktion lesen könnte. Whizi erkennt ein bildlastiges PDF daran, wie wenig Text seine Seiten liefern, und schickt die Datei stattdessen einmal durch einen serverseitigen Vision-Durchlauf, der ein Transkript pro Seite zurückgibt, das dann denselben Weg wie extrahierter Text nimmt. Kann dieser Durchlauf kein Transkript erzeugen, funktioniert als Ausweg immer der Upload der Seiten als Bilder, denn die vision-fähigen Modelle lesen eine Seite direkt als Bild.
Die zweite ist, dass das Layout teilweise verloren geht. Die Extraktion erhält die Wörter und die Lesereihenfolge, nicht die visuelle Anordnung, sodass ein komplexer mehrspaltiger Bericht oder eine stark formatierte Tabelle flacher ankommen kann, als sie am Bildschirm aussieht. Speziell bei Tabellen liefert ein Upload als .csv oder .xlsx dem Modell eine deutlich sauberere Struktur als dieselbe Tabelle in einem PDF. Was man mit einer Tabelle tun kann, sobald sie hochgeladen ist, ist ein eigener Arbeitsablauf, beschrieben in Tabellen mit KI analysieren.
Bilder sind anders: Sie werden direkt an das Modell weitergegeben statt extrahiert, sodass Diagramme, Skizzen, Screenshots und Handschrift funktionieren, solange das gewählte Modell Bilder sehen kann.
Aufbewahrung und Löschung
Hochgeladene Anhänge und erzeugte Medien sind so konfiguriert, dass sie nach bis zu 30 Tagen ablaufen. Du kannst sie selbst früher löschen, und die Kontolöschung entfernt sie zusammen mit allem anderen.
Whizi nutzt deine Prompts, Dateien, Unterhaltungen, Sprachtranskripte oder erzeugten Inhalte nicht, um Whizi-eigene KI-Modelle zu trainieren, und verkauft diese Inhalte auch nicht als Trainingsdaten. Alle Details stehen unter was Whizi mit deinen Daten macht.
- Bilder, PDF, Word, Excel, PowerPoint und über 40 Text- und Code-Formate werden akzeptiert
- Der Datei-Upload ist in jedem Plan enthalten, auch im Starter-Plan
- Das Hochladen kostet keine Credits
- PDF, Word, Excel und PowerPoint werden zuerst in deinem Browser zu Text extrahiert
- Gescannte PDFs werden Seite für Seite durch einen serverseitigen Vision-Durchlauf transkribiert
- Tabellen funktionieren als .csv oder .xlsx deutlich besser als in einem PDF
- Uploads laufen nach bis zu 30 Tagen ab
Häufige Fragen
Kann ich ein PDF zu Whizi hochladen?
Ja, in jedem Plan, auch im Starter-Plan, und es kostet keine Credits. Der Text wird in deinem Browser extrahiert und an das von dir gewählte Modell gesendet, sodass du eine Frage zu einem PDF an GPT stellen und dieselbe Unterhaltung dann zu Claude wechseln kannst, ohne erneut hochzuladen. Ein gescanntes oder bildlastiges PDF wird daran erkannt, wie wenig Text seine Seiten liefern, und wird stattdessen Seite für Seite durch einen serverseitigen Vision-Durchlauf transkribiert.
Kann Whizi Excel-Dateien lesen?
Ja, für .xlsx. Eine alte binäre .xls kann im Browser nicht geparst werden, daher bittet Whizi dich, sie als .xlsx erneut zu speichern und wieder hochzuladen. Zellinhalte werden extrahiert und als strukturierter Text gesendet, was dem Modell deutlich sauberere Daten liefert als dieselbe Tabelle in eine Nachricht eingefügt oder in einem PDF eingebettet. Für alles Analytische liefert ein Tabellen-Upload die zuverlässigsten Antworten.
Gibt es ein Limit für die Dateigröße?
Die praktische Grenze ist das Kontextfenster des gewählten Modells und nicht ein fester Upload-Deckel. Ein sehr langes Dokument verbraucht Kontext, den das Modell dann für nichts anderes mehr nutzen kann, daher lassen sich extrem große Dateien besser in die Abschnitte aufteilen, die man tatsächlich analysiert haben möchte. Ist ein Dokument für das gewählte Modell zu lang, hilft meist ein Wechsel zu einem Modell mit größerem Kontext in derselben Unterhaltung.
Kann ich mehr als eine Datei auf einmal hochladen?
Ja, und das ist eine der nützlicheren Möglichkeiten in einem Multi-Modell-Workspace: Lade eine Tabelle und den PDF-Bericht, aus dem sie stammt, gemeinsam hoch und bitte das Modell, beide abzugleichen. Drag and Drop funktioniert überall im Chatfenster, nicht nur über die Anhang-Schaltfläche.
Werden meine hochgeladenen Dateien zum Training von KI-Modellen genutzt?
Whizi nutzt deine Prompts, Dateien, Unterhaltungen, Sprachtranskripte oder erzeugten Inhalte nicht, um Whizi-eigene KI-Modelle zu trainieren, und verkauft diese Inhalte auch nicht als Trainingsdaten. Uploads sind so konfiguriert, dass sie nach bis zu 30 Tagen ablaufen, und du kannst sie früher löschen oder alles über die Kontolöschung entfernen.