Whizi में समर्थित फ़ाइल प्रकार: आप क्या अपलोड कर सकते हैं

संक्षिप्त जवाब

Whizi इमेज, PDF, Word डॉक्यूमेंट, Excel स्प्रेडशीट, PowerPoint डेक, और करीब चालीस प्लेन टेक्स्ट व सोर्स कोड फ़ॉर्मेट स्वीकार करता है। फ़ाइल अपलोड हर प्लान में शामिल है, Starter सहित, और फ़ाइल अपलोड करने पर कोई क्रेडिट नहीं लगता।

चार समूह, और हर एक का क्या होता है:

समूह	एक्सटेंशन	Whizi क्या करता है
इमेज	.png, .jpg, .jpeg	मॉडल को सीधे इमेज के रूप में भेजा जाता है, ताकि मॉडल इसे सीधे देख सके
डॉक्यूमेंट	.pdf, .docx, .doc	आपके ब्राउज़र में टेक्स्ट निकाला जाता है, फिर टेक्स्ट के रूप में भेजा जाता है
स्प्रेडशीट	.xlsx, .xls	सेल की सामग्री निकालकर संरचित टेक्स्ट के रूप में भेजी जाती है; पुराना .xls होने पर इसे .xlsx के रूप में फिर से सेव करने को कहा जाता है
प्रेज़ेंटेशन	.pptx, .ppt	स्लाइड टेक्स्ट, टेबल और स्पीकर नोट्स स्लाइड दर स्लाइड निकाले जाते हैं; पुराना .ppt होने पर इसे .pptx के रूप में फिर से सेव करने को कहा जाता है
टेक्स्ट और कोड	नीचे सूचीबद्ध 40 से ज़्यादा एक्सटेंशन	जैसा है वैसा टेक्स्ट भेजा जाता है

पूरी एक्सटेंशन सूची

इमेज। .png, .jpg, .jpeg

डॉक्यूमेंट, स्प्रेडशीट और डेक। .pdf, .docx, .doc, .xlsx, .xls, .pptx, .ppt। आधुनिक zip-आधारित फ़ॉर्मेट ब्राउज़र में पार्स हो जाते हैं; पुराना बाइनरी .xls या .ppt पिकर द्वारा स्वीकार तो कर लिया जाता है, लेकिन इसे .xlsx या .pptx के रूप में फिर से सेव करके दोबारा अपलोड करने को कहा जाता है।

सोर्स कोड। .js, .ts, .jsx, .tsx, .py, .java, .cpp, .c, .cs, .rb, .php, .go, .rs, .swift, .kt, .kts, .scala, .lua, .pl, .pm, .r, .m, .sql, .graphql

मार्कअप और स्टाइल। .html, .css, .scss, .sass, .less, .xml, .md

कॉन्फ़िग और डेटा। .json, .yaml, .yml, .env, .ini, .conf, .csv, .txt

शेल स्क्रिप्ट। .sh, .bash, .zsh, .fish

अगर कोई फ़ॉर्मेट इस सूची में नहीं है, तो सबसे तेज़ तरीका आमतौर पर उसे पहले PDF, CSV या प्लेन टेक्स्ट के रूप में एक्सपोर्ट या सेव करना है। एक Google Doc .docx या PDF बन जाता है, एक Keynote डेक .pptx या PDF बन जाता है, और लगभग कोई भी डेटा एक्सपोर्ट .csv बन जाता है।

एक्सट्रैक्शन असल में कैसे काम करता है

PDF, Word, Excel और PowerPoint फ़ाइलों के लिए, कुछ भी भेजे जाने से पहले टेक्स्ट आपके ब्राउज़र में निकाला जाता है। मॉडल को मूल बाइनरी फ़ाइल के बजाय निकाला गया टेक्स्ट मिलता है। इसके दो नतीजे जानने लायक हैं।

पहला यह कि स्कैन की गई PDF में उस एक्सट्रैक्शन के पढ़ने लायक कोई टेक्स्ट लेयर नहीं होती। Whizi यह पहचान लेता है कि किसी इमेज-भारी PDF के पन्नों से कितना कम टेक्स्ट निकलता है और इसके बजाय फ़ाइल को एक बार सर्वर-साइड विज़न पास से गुज़ारता है, जो प्रति-पेज ट्रांसक्रिप्ट लौटाता है और वह फिर निकाले गए टेक्स्ट जैसे ही रास्ते से गुज़रता है। अगर वह पास ट्रांसक्रिप्ट नहीं बना पाता, तो हमेशा काम करने वाला फ़ॉलबैक है पन्नों को इमेज के रूप में अपलोड करना, क्योंकि विज़न-सक्षम मॉडल पेज इमेज को सीधे पढ़ लेते हैं।

दूसरा यह कि लेआउट का कुछ हिस्सा खो जाता है। एक्सट्रैक्शन शब्दों और पढ़ने के क्रम को बनाए रखता है, विज़ुअल व्यवस्था को नहीं, इसलिए एक जटिल मल्टी-कॉलम रिपोर्ट या भारी फ़ॉर्मेटिंग वाली टेबल स्क्रीन पर दिखने से ज़्यादा सपाट होकर आ सकती है। खासकर टेबलों के लिए, .csv या .xlsx अपलोड मॉडल को PDF के अंदर उसी टेबल की तुलना में कहीं साफ़ संरचना देता है। स्प्रेडशीट आ जाने के बाद उसके साथ क्या करना है, यह अपने आप में एक वर्कफ़्लो है, जो AI से स्प्रेडशीट का विश्लेषण कैसे करें में बताया गया है।

इमेज अलग हैं: उन्हें निकाला नहीं जाता बल्कि सीधे मॉडल तक पहुंचाया जाता है, इसलिए चार्ट, डायग्राम, स्क्रीनशॉट और हाथ से लिखी चीज़ें सभी तब तक काम करती हैं जब तक आपका चुना हुआ मॉडल इमेज देख सकता है।

रिटेंशन और डिलीशन

अपलोड की गई अटैचमेंट और जनरेट की गई मीडिया अधिकतम 30 दिन बाद एक्सपायर होने के लिए कॉन्फ़िगर की गई हैं। आप इन्हें खुद जल्दी भी हटा सकते हैं, और अकाउंट डिलीशन इन्हें बाकी सब कुछ के साथ हटा देता है।

Whizi आपके प्रॉम्प्ट, फ़ाइलें, बातचीत, वॉइस ट्रांसक्रिप्ट, या जनरेट की गई सामग्री का इस्तेमाल Whizi के अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करता, और इस सामग्री को प्रशिक्षण डेटा के रूप में नहीं बेचता। पूरी जानकारी Whizi आपके डेटा के साथ क्या करता है में है।