ไฟล์ที่ Whizi รองรับ: อัปโหลดอะไรได้บ้าง

คำตอบสั้น ๆ

Whizi รองรับไฟล์รูปภาพ, PDF, เอกสาร Word, สเปรดชีต Excel, สไลด์ PowerPoint และไฟล์ข้อความล้วนกับโค้ดต้นฉบับอีกราวสี่สิบรูปแบบ การอัปโหลดไฟล์รวมอยู่ในทุกแผน รวมถึงแผน Starter และการอัปโหลดไฟล์ไม่เสียเครดิตแม้แต่น้อย

สี่กลุ่มไฟล์ และสิ่งที่เกิดขึ้นกับแต่ละกลุ่ม:

กลุ่ม	นามสกุล	สิ่งที่ Whizi ทำ
รูปภาพ	.png, .jpg, .jpeg	ส่งให้โมเดลในรูปแบบภาพโดยตรง โมเดลจึงเห็นภาพนั้นเลย
เอกสาร	.pdf, .docx, .doc	แปลงเป็นข้อความในเบราว์เซอร์ของคุณ แล้วส่งเป็นข้อความ
สเปรดชีต	.xlsx, .xls	ดึงเนื้อหาในเซลล์ออกมาส่งเป็นข้อความที่มีโครงสร้าง ไฟล์ .xls รุ่นเก่าจะถูกขอให้บันทึกใหม่เป็น .xlsx
งานนำเสนอ	.pptx, .ppt	ดึงข้อความในสไลด์ ตาราง และบันทึกของผู้พูด ทีละสไลด์ ไฟล์ .ppt รุ่นเก่าจะถูกขอให้บันทึกใหม่เป็น .pptx
ข้อความและโค้ด	นามสกุลกว่า 40 แบบ ตามรายการด้านล่าง	ส่งเป็นข้อความตามเดิม

รายการนามสกุลไฟล์ทั้งหมด

รูปภาพ .png, .jpg, .jpeg

เอกสาร สเปรดชีต และสไลด์ .pdf, .docx, .doc, .xlsx, .xls, .pptx, .ppt รูปแบบสมัยใหม่ที่เป็น zip จะแยกข้อมูลได้ในเบราว์เซอร์ ส่วนไฟล์ไบนารีรุ่นเก่าอย่าง .xls หรือ .ppt ตัวเลือกไฟล์จะรับได้ แต่ระบบจะขอให้คุณบันทึกใหม่เป็น .xlsx หรือ .pptx แล้วอัปโหลดอีกครั้ง

โค้ดต้นฉบับ .js, .ts, .jsx, .tsx, .py, .java, .cpp, .c, .cs, .rb, .php, .go, .rs, .swift, .kt, .kts, .scala, .lua, .pl, .pm, .r, .m, .sql, .graphql

มาร์กอัปและสไตล์ .html, .css, .scss, .sass, .less, .xml, .md

การตั้งค่าและข้อมูล .json, .yaml, .yml, .env, .ini, .conf, .csv, .txt

สคริปต์เชลล์ .sh, .bash, .zsh, .fish

หากรูปแบบไฟล์ของคุณไม่อยู่ในรายการนี้ วิธีที่เร็วที่สุดมักเป็นการส่งออกหรือบันทึกเป็น PDF, CSV หรือข้อความล้วนก่อน เอกสาร Google Doc กลายเป็น .docx หรือ PDF ได้ สไลด์ Keynote กลายเป็น .pptx หรือ PDF ได้ และข้อมูลที่ส่งออกเกือบทุกชนิดกลายเป็น .csv ได้

การแยกข้อความทำงานอย่างไรจริง ๆ

สำหรับไฟล์ PDF, Word, Excel และ PowerPoint ข้อความจะถูกดึงออกมาในเบราว์เซอร์ของคุณก่อนที่จะส่งข้อมูลใด ๆ ออกไป โมเดลจะได้รับข้อความที่แยกออกมาแล้ว ไม่ใช่ไฟล์ต้นฉบับ ซึ่งมีผลตามมาสองอย่างที่ควรรู้

อย่างแรกคือ PDF ที่สแกนมาจะไม่มีชั้นข้อความให้แยกออกมาได้ Whizi ตรวจจับ PDF ที่เน้นรูปภาพได้จากปริมาณข้อความที่หน้าเอกสารให้มาน้อยผิดปกติ แล้วส่งไฟล์นั้นผ่านกระบวนการมองเห็นฝั่งเซิร์ฟเวอร์หนึ่งรอบแทน ซึ่งจะได้ข้อความถอดความรายหน้าออกมาแล้วเดินทางเส้นทางเดียวกับข้อความที่แยกได้ปกติ หากขั้นตอนนั้นไม่สามารถถอดข้อความได้ ทางเลือกสำรองที่ใช้ได้เสมอคืออัปโหลดหน้าเอกสารเป็นรูปภาพ เพราะโมเดลที่มองเห็นภาพได้จะอ่านภาพหน้าเอกสารนั้นได้โดยตรง

อย่างที่สองคือรูปแบบการจัดวางบางส่วนจะหายไป การแยกข้อความจะรักษาคำและลำดับการอ่านไว้ ไม่ใช่การจัดวางภาพ ดังนั้นรายงานที่มีหลายคอลัมน์ซับซ้อนหรือตารางที่จัดรูปแบบหนักอาจดูแบนราบกว่าที่เห็นบนหน้าจอ สำหรับตารางโดยเฉพาะ การอัปโหลดเป็น .csv หรือ .xlsx ให้โครงสร้างที่สะอาดกว่าตารางเดียวกันในไฟล์ PDF มากนัก ส่วนวิธีจัดการสเปรดชีตเมื่ออัปโหลดเข้ามาแล้ว เป็นขั้นตอนงานอีกเรื่องหนึ่ง อ่านได้ใน วิธีวิเคราะห์สเปรดชีตด้วย AI

รูปภาพนั้นต่างออกไป ระบบส่งต่อให้โมเดลโดยตรงแทนที่จะแยกข้อความ ดังนั้นกราฟ แผนภาพ ภาพหน้าจอ และลายมือเขียนล้วนใช้งานได้ ตราบใดที่โมเดลที่คุณเลือกมองเห็นภาพได้

การเก็บรักษาและการลบข้อมูล

ไฟล์แนบที่อัปโหลดและสื่อที่สร้างขึ้นถูกตั้งค่าให้หมดอายุภายในไม่เกิน 30 วัน คุณลบไฟล์เหล่านี้เองได้เร็วกว่านั้น และการลบบัญชีจะลบไฟล์เหล่านี้ไปพร้อมกับข้อมูลอื่นทั้งหมด

Whizi ไม่นำพรอมต์ ไฟล์ บทสนทนา ข้อความถอดเสียง หรือเนื้อหาที่สร้างขึ้นของคุณไปใช้ฝึกโมเดล AI ที่ Whizi เป็นเจ้าของ และไม่นำเนื้อหานั้นไปขายเป็นข้อมูลฝึกโมเดล รายละเอียดทั้งหมดอยู่ใน Whizi ทำอะไรกับข้อมูลของคุณ