مختصر جواب
Whizi تصاویر، PDFs، Word دستاویزات، Excel اسپریڈ شیٹس، PowerPoint ڈیکس، اور تقریباً چالیس پلین ٹیکسٹ اور سورس کوڈ فارمیٹس قبول کرتا ہے۔ فائل اپ لوڈ ہر پلان پر شامل ہے، بشمول Starter، اور فائل اپ لوڈ کرنے پر کوئی کریڈٹس خرچ نہیں ہوتے۔
چار گروہ، اور ہر ایک کے ساتھ کیا ہوتا ہے:
| گروہ | ایکسٹینشنز | Whizi کیا کرتا ہے |
|---|---|---|
| تصاویر | .png, .jpg, .jpeg | ماڈل کو براہ راست تصویر کے طور پر بھیجی جاتی ہے، تاکہ ماڈل اسے براہ راست دیکھے |
| دستاویزات | .pdf, .docx, .doc | آپ کے براؤزر میں ٹیکسٹ نکالا جاتا ہے، پھر ٹیکسٹ کے طور پر بھیجا جاتا ہے |
| اسپریڈ شیٹس | .xlsx, .xls | سیل کا مواد نکال کر ساختہ ٹیکسٹ کے طور پر بھیجا جاتا ہے؛ پرانی .xls فائل کو .xlsx میں دوبارہ محفوظ کرنے کا کہا جاتا ہے |
| پریزنٹیشنز | .pptx, .ppt | سلائیڈ ٹیکسٹ، ٹیبلز اور اسپیکر نوٹس ہر سلائیڈ سے نکالے جاتے ہیں؛ پرانی .ppt فائل کو .pptx میں دوبارہ محفوظ کرنے کا کہا جاتا ہے |
| ٹیکسٹ اور کوڈ | 40 سے زائد ایکسٹینشنز، ذیل میں درج | جیسا ہے ویسا ہی ٹیکسٹ کے طور پر بھیجا جاتا ہے |
مکمل ایکسٹینشن فہرست
تصاویر۔ .png, .jpg, .jpeg
دستاویزات، اسپریڈ شیٹس اور ڈیکس۔ .pdf, .docx, .doc, .xlsx, .xls, .pptx, .ppt. جدید zip پر مبنی فارمیٹس براؤزر میں پارس ہو جاتے ہیں؛ پرانی بائنری .xls یا .ppt فائل پکر کے ذریعے قبول ہو جاتی ہے مگر آپ سے کہا جاتا ہے کہ اسے .xlsx یا .pptx میں دوبارہ محفوظ کر کے دوبارہ اپ لوڈ کریں۔
سورس کوڈ۔ .js, .ts, .jsx, .tsx, .py, .java, .cpp, .c, .cs, .rb, .php, .go, .rs, .swift, .kt, .kts, .scala, .lua, .pl, .pm, .r, .m, .sql, .graphql
مارک اپ اور اسٹائلز۔ .html, .css, .scss, .sass, .less, .xml, .md
کنفگ اور ڈیٹا۔ .json, .yaml, .yml, .env, .ini, .conf, .csv, .txt
شیل اسکرپٹس۔ .sh, .bash, .zsh, .fish
اگر کوئی فارمیٹ اس فہرست میں نہیں ہے، تو سب سے تیز طریقہ عام طور پر یہ ہے کہ پہلے اسے PDF، CSV یا پلین ٹیکسٹ کے طور پر ایکسپورٹ یا محفوظ کر لیا جائے۔ ایک Google Doc ایک .docx یا PDF بن جاتی ہے، ایک Keynote ڈیک ایک .pptx یا PDF بن جاتا ہے، اور تقریباً کوئی بھی ڈیٹا ایکسپورٹ ایک .csv بن جاتا ہے۔
ایکسٹریکشن دراصل کیسے کام کرتا ہے
PDF، Word، Excel اور PowerPoint فائلوں کے لیے، کچھ بھیجے جانے سے پہلے آپ کے براؤزر میں ٹیکسٹ نکالا جاتا ہے۔ ماڈل کو اصل بائنری فائل کے بجائے نکالا گیا ٹیکسٹ ملتا ہے۔ اس کے جاننے کے قابل دو نتائج ہیں۔
پہلا یہ کہ اسکین شدہ PDF میں اس ایکسٹریکشن کے پڑھنے کے لیے کوئی ٹیکسٹ لیئر نہیں ہوتی۔ Whizi اس بات سے کہ اس کے صفحات کتنا کم ٹیکسٹ دیتے ہیں، ایک تصویر بھاری PDF کا پتہ لگاتا ہے اور اس کے بجائے فائل کو ایک بار سرور سائیڈ ویژن پاس کے ذریعے بھیجتا ہے، جو ایک فی صفحہ ٹرانسکرپٹ واپس دیتا ہے جو پھر نکالے گئے ٹیکسٹ جیسا ہی راستہ اختیار کرتا ہے۔ اگر وہ پاس ٹرانسکرپٹ تیار نہ کر سکے تو جو فال بیک ہمیشہ کام کرتا ہے وہ صفحات کو تصاویر کے طور پر اپ لوڈ کرنا ہے، کیونکہ ویژن کی صلاحیت رکھنے والے ماڈلز صفحے کی تصویر کو براہ راست پڑھ لیتے ہیں۔
دوسرا یہ کہ لے آؤٹ جزوی طور پر ضائع ہو جاتا ہے۔ ایکسٹریکشن الفاظ اور پڑھنے کی ترتیب کو محفوظ رکھتا ہے، بصری ترتیب کو نہیں، اس لیے ایک پیچیدہ ملٹی کالم رپورٹ یا بھاری فارمیٹ شدہ ٹیبل اسکرین پر نظر آنے کے مقابلے میں زیادہ فلیٹ آ سکتا ہے۔ خاص طور پر ٹیبلز کے لیے، ایک .csv یا .xlsx اپ لوڈ ماڈل کو PDF کے اندر موجود اسی ٹیبل کے مقابلے میں کہیں زیادہ صاف ساخت دیتا ہے۔ ایک بار اسپریڈ شیٹ اندر آجانے کے بعد اس کے ساتھ کیا کیا جائے یہ اپنے آپ میں ایک ورک فلو ہے، جو ai کے ساتھ اسپریڈشیٹس کا تجزیہ کیسے کریں میں بیان کیا گیا ہے۔
تصاویر مختلف ہیں: وہ نکالے جانے کے بجائے براہ راست ماڈل کو منتقل کی جاتی ہیں، اس لیے چارٹس، ڈایاگرامز، اسکرین شاٹس اور ہاتھ کی تحریر سب کام کرتے ہیں جب تک آپ کا منتخب کردہ ماڈل تصاویر دیکھ سکتا ہو۔
ریٹینشن اور ڈیلیشن
اپ لوڈ کی گئی اٹیچمنٹس اور تیار کردہ میڈیا 30 دن تک میں ختم ہونے کے لیے کنفیگر کیے گئے ہیں۔ آپ انہیں خود جلدی ڈیلیٹ کر سکتے ہیں، اور اکاؤنٹ ڈیلیشن انہیں باقی سب کچھ کے ساتھ ہٹا دیتی ہے۔
Whizi آپ کے پرامپٹس، فائلوں، گفتگوؤں، وائس ٹرانسکرپٹس، یا تیار کردہ مواد کو Whizi کی اپنی ملکیت والے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال نہیں کرتا، اور اس مواد کو تربیتی ڈیٹا کے طور پر فروخت نہیں کرتا۔ مکمل تفصیل Whizi آپ کے ڈیٹا کے ساتھ کیا کرتا ہے میں موجود ہے۔
- تصاویر، PDF، Word، Excel، PowerPoint اور 40 سے زائد ٹیکسٹ اور کوڈ فارمیٹس قبول کیے جاتے ہیں
- فائل اپ لوڈ ہر پلان پر ہے، بشمول Starter
- اپ لوڈ کرنے پر کوئی کریڈٹس خرچ نہیں ہوتے
- PDF، Word، Excel اور PowerPoint پہلے آپ کے براؤزر میں ٹیکسٹ میں تبدیل کیے جاتے ہیں
- اسکین شدہ PDFs سرور سائیڈ ویژن پاس کے ذریعے صفحہ بہ صفحہ ٹرانسکرائب کی جاتی ہیں
- ٹیبلز .csv یا .xlsx میں PDF کے مقابلے میں کہیں بہتر کام کرتے ہیں
- اپ لوڈز 30 دن تک میں ختم ہو جاتے ہیں
عمومی سوالات
کیا میں Whizi پر PDF اپ لوڈ کر سکتا ہوں؟
جی ہاں، ہر پلان پر بشمول Starter، اور اس پر کوئی کریڈٹس خرچ نہیں ہوتے۔ ٹیکسٹ آپ کے براؤزر میں نکالا جاتا ہے اور آپ کے منتخب کردہ ماڈل کو بھیجا جاتا ہے، اس لیے آپ GPT سے PDF کے بارے میں سوال پوچھ سکتے ہیں، پھر اسی گفتگو کو Claude میں تبدیل کر کے دوبارہ اپ لوڈ کیے بغیر سوال پوچھ سکتے ہیں۔ اسکین شدہ یا تصویر بھاری PDF کا پتہ اس بات سے چلایا جاتا ہے کہ اس کے صفحات کتنا کم ٹیکسٹ دیتے ہیں اور اس کے بجائے اسے سرور سائیڈ ویژن پاس کے ذریعے صفحہ بہ صفحہ ٹرانسکرائب کیا جاتا ہے۔
کیا Whizi Excel فائلیں پڑھ سکتا ہے؟
.xlsx کے لیے جی ہاں۔ پرانی بائنری .xls براؤزر میں پارس نہیں ہو سکتی، اس لیے Whizi آپ سے اسے .xlsx میں دوبارہ محفوظ کر کے دوبارہ اپ لوڈ کرنے کو کہتا ہے۔ سیل کا مواد نکال کر ساختہ ٹیکسٹ کے طور پر بھیجا جاتا ہے، جو ماڈل کو اسی ٹیبل کے مقابلے میں، جو پیغام میں پیسٹ کی گئی ہو یا PDF میں شامل ہو، کہیں زیادہ صاف ڈیٹا دیتا ہے۔ کسی بھی تجزیاتی کام کے لیے، اسپریڈ شیٹ اپ لوڈ وہ فارمیٹ ہے جو سب سے زیادہ قابلِ بھروسہ جوابات دیتا ہے۔
کیا فائل کے سائز کی کوئی حد ہے؟
عملی حد ایک مقررہ اپ لوڈ کیپ کے بجائے آپ کے منتخب کردہ ماڈل کی کانٹیکسٹ ونڈو ہے۔ ایک بہت لمبی دستاویز اتنا کانٹیکسٹ استعمال کر لیتی ہے جسے ماڈل پھر کسی اور چیز کے لیے استعمال نہیں کر سکتا، اس لیے بہت بڑی فائلوں کو ان حصوں میں تقسیم کرنا بہتر ہے جن کا آپ واقعی تجزیہ چاہتے ہیں۔ اگر کوئی دستاویز آپ کے منتخب کردہ ماڈل کے لیے بہت لمبی ہو، تو اسی گفتگو میں بڑی کانٹیکسٹ والے ماڈل پر سوئچ کرنا عام طور پر مسئلہ حل کر دیتا ہے۔
کیا میں ایک ساتھ ایک سے زیادہ فائلیں اپ لوڈ کر سکتا ہوں؟
جی ہاں، اور یہ ملٹی ماڈل ورک اسپیس کے ساتھ کرنے کے لیے زیادہ مفید چیزوں میں سے ایک ہے: ایک اسپریڈ شیٹ اور وہ PDF رپورٹ جس سے یہ آئی ہے ساتھ اپ لوڈ کریں، اور ماڈل سے انہیں ملانے کو کہیں۔ ڈریگ اینڈ ڈراپ چیٹ ونڈو میں کہیں بھی کام کرتا ہے، صرف اٹیچ بٹن پر نہیں۔
کیا میری اپ لوڈ کردہ فائلیں AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتی ہیں؟
Whizi آپ کے پرامپٹس، فائلوں، گفتگوؤں، وائس ٹرانسکرپٹس یا تیار کردہ مواد کو Whizi کی اپنی ملکیت والے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال نہیں کرتا، اور اس مواد کو تربیتی ڈیٹا کے طور پر فروخت نہیں کرتا۔ اپ لوڈز 30 دن تک میں ختم ہونے کے لیے کنفیگر کیے گئے ہیں، اور آپ انہیں جلدی ڈیلیٹ کر سکتے ہیں یا اکاؤنٹ ڈیلیشن کے ذریعے سب کچھ ہٹا سکتے ہیں۔