ChatGPT بمقابلہ Claude بمقابلہ Gemini: 2026 میں کون سا AI ماڈل بہترین ہے؟

ماڈلز بمقابلہ ایپس بمقابلہ APIs

زیادہ تر ChatGPT بمقابلہ Claude بمقابلہ Gemini بحثیں غلط تہہ کا موازنہ کرتی ہیں۔ ہر نام تین پروڈکٹس کا احاطہ کرتا ہے: ایک ماڈل خاندان، ایک صارف ایپ اور ایک ڈویلپر API۔ فاتح اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کون سی تہہ خرید رہے ہیں۔ ایپ کی تہہ قیمت میں تقریباً سہ طرفہ برابری کے قریب ہے۔ ماڈل کی تہہ نہیں۔

API کی تہہ پر فرق قابلِ پیمائش ہے۔ 20 اگست 2026 کی OpenRouter فہرست قیمتیں، جو Whizi کاسٹ انڈیکس میں ٹریک کی گئیں: GPT-5.5 فی ملین ان پٹ ٹوکنز $5 اور فی ملین آؤٹ پٹ $30 لاگت رکھتا ہے، Claude Sonnet 5 $2 اِن اور $10 آؤٹ لاگت رکھتا ہے، اور Gemini 3.5 Flash $1.50 اِن اور $9 آؤٹ لاگت رکھتا ہے۔ ایک معیاری جواب پر (1,000 ٹوکنز اِن، 500 آؤٹ) یہ GPT-5.5 کے لیے $0.02، Sonnet 5 کے لیے $0.007 اور Gemini 3.5 Flash کے لیے $0.006 بنتا ہے۔ GPT-5.5 اسی طوالت کے جواب کے لیے دیگر دو فلیگ شپس کی قیمت سے تقریباً تین گنا زیادہ چلتا ہے۔

ایپ کی تہہ پر فلیگ شپ پلانز آ کر مل جاتے ہیں۔ ChatGPT Plus $20 ماہانہ ہے، Claude Pro $20 ہے (سالانہ ادائیگی پر $17 ماہانہ)، اور Gemini Advanced کو اسی $20 درجے پر Google AI Pro میں شامل کر دیا گیا۔ OpenAI محدود روزمرہ استعمال کے لیے $8 پر ChatGPT Go بھی فروخت کرتا ہے۔ اس لیے سبسکرپشن کا فیصلہ شاذ و نادر ہی قیمت پر جیتا جاتا ہے۔ یہ اس بات پر جیتا جاتا ہے کہ کون سا ماڈل کم سے کم صفائی کے ساتھ آپ کے اصل کاموں کو سنبھالتا ہے۔

یہ گائیڈ کام کے مطابق موازنہ کرتا ہے اور ہر استعمال کے معاملے کے لیے فاتح کا نام دیتا ہے۔ اگر آپ اب بھی بڑے تین سے آگے شارٹ لسٹ بنا رہے ہیں، تو ChatGPT متبادل سے شروع کریں۔ اگر فیصلہ پہلے ہی ان تین کے درمیان ہے، تو نیچے دیا گیا روٹنگ جدول مختصر ورژن ہے اور نیچے کا پرامپٹ پروٹوکول ثبوت ہے۔

صلاحیتوں کا موازنہ: بصارت، ٹولز، لمبی context

تین حقائق 2026 میں ہر صلاحیت کی بحث کا خاکہ بناتے ہیں۔ context windows اب رہنماؤں کو الگ نہیں کرتیں: GPT-5.5، Claude Sonnet 5 اور Gemini 3.5 Flash سب Whizi کاسٹ انڈیکس میں 1M ٹوکن windows رکھتے ہیں، ہر ایک کے لیے تقریباً 1,900 مسودے کے صفحات کے لیے کافی۔ تینوں ملٹی موڈل ہیں، اس لیے تصاویر اور PDFs بنیادی تقاضے ہیں۔ قیمت انہیں اب بھی الگ کرتی ہے، فلیگ شپس پر تین گنا کے فرق سے۔ یہ اصل سوال کو "کیا یہ کر سکتا ہے؟" سے "کتنی اچھی طرح، اور کس قیمت پر؟" کی طرف لے جاتا ہے۔

صلاحیت	ChatGPT (GPT-5.5)	Claude (Sonnet 5)	Gemini (3.5 Flash)	کیا ٹیسٹ کریں
Context window	1M ٹوکنز	1M ٹوکنز	1M ٹوکنز	کسی لمبی PDF کے صفحہ 300 پر ایک حقیقت چھپائیں اور صفحے کے حوالے کے ساتھ مانگیں
فی معیاری جواب لاگت	$0.02	$0.007	$0.006	پابند ہونے سے پہلے اپنے حقیقی ماہانہ حجم سے ضرب دیں
فی پیغام Whizi کریڈٹس	20	10	8	آپ کے ڈیفالٹ ماڈل پر ایک الاؤنس کتنا دور تک چلتا ہے
تحریر اور ترمیم	ساختی مسودے، خاکے، تیز ورژنز	فاتح: لہجہ، لمبی ترمیم، محتاط ترکیب	تینوں میں آواز پر سب سے کمزور	ایک جیسا بے ترتیب مسودہ، ایک جیسا مخاطب، پھر بعد میں کی گئی ترامیم گنیں
کوڈ اور ڈیبگنگ	صاف ری پروڈکشن سے فاتح: مرحلہ وار اصلاحات اور ٹیسٹس	بڑے diffs پر جائزے اور ری فیکٹر کے منصوبوں کے لیے فاتح	ایک پرامپٹ میں پورا ریپو پڑھنے کا سب سے سستا طریقہ	ایک بگ رپورٹ، ایک ناکام ٹیسٹ، ایک فائل کا اقتباس؛ سب سے چھوٹی محفوظ تبدیلی کا فیصلہ کریں

فیچر چیک لسٹ اب بھی اپنے طور پر کچھ فیصلہ نہیں کرتی۔ Gemini 3.5 Flash اتنے ہی ملین ٹوکنز قبول کرتا ہے جتنے Sonnet 5، Sonnet کے 10 کے مقابلے میں 8 Whizi کریڈٹس پر، اور یہ پھر بھی لہجے کے حساس دوبارہ تحریر میں اتنا بری طرح ہار سکتا ہے کہ آپ کو ایک گھنٹے کی ترمیم کی قیمت چکانی پڑے۔ اپنے کام پر ٹیسٹ کریں۔ نیچے دیے گئے پروٹوکول کو ایک حقیقی کام اور تین ٹیبز چاہئیں۔

استعمال کے معاملے کے مطابق بہترین

2026 کا بہترین AI ماڈل ایک روٹنگ اصول ہے، کوئی برانڈ نہیں۔ ہر کام کے لیے ایک ڈیفالٹ مقرر کریں، پھر جب کام کی شکل بدلے تو اسے چیلنج کریں۔ یہ وہی روٹنگ ہے جس کا دفاع اس صفحے کا باقی حصہ کرتا ہے۔

کام	فاتح	مدِمقابل	فیصلہ کن عدد
چمکدار تحریر اور ترمیم	Claude	ChatGPT	Sonnet 5 فی معیاری جواب $0.007 پر، Whizi میں 10 کریڈٹس
صاف ری پروڈکشن سے ڈیبگنگ	ChatGPT	Claude	GPT-5.5 فی جواب $0.02 پر، تینوں میں سب سے مہنگا
کوڈ کا جائزہ اور ری فیکٹر کے منصوبے	Claude	ChatGPT	GPT-5.5 جیسی 1M ونڈو، فی جواب لاگت کے تقریباً ایک تہائی پر
لمبی دستاویزات اور ملا جلا میڈیا	Gemini	Claude	فی ملین ان پٹ ٹوکنز $1.50، یہاں سب سے کم فلیگ شپ ان پٹ ریٹ
ماخذ پیکٹ سے تحقیقی ترکیب	Claude	Gemini	ایک 1M ٹوکن ونڈو تقریباً 1,900 صفحات کے ماخذ رکھتی ہے
روزمرہ سستا حجم	Gemini	ChatGPT	Gemini 3.5 Flash فی جواب $0.006 پر، Gemini 3.7 Flash $0.0013 پر

ہر عدد Whizi کاسٹ انڈیکس سے آتا ہے، فہرست قیمتیں 20 اگست 2026 کو حاصل کی گئیں، ایک معیاری 1,000-ٹوکن-اِن، 500-ٹوکن-آؤٹ جواب پر قیمت لگائی گئی۔

تحریر

Claude تحریر میں جیتتا ہے۔ یہ وہ ماڈل ہے جسے ایک خام میمو، لہجے کے حساس کلائنٹ ای میل یا 3,000 الفاظ کا مسودہ دیا جائے جسے آواز کو ہموار کیے بغیر دوبارہ ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ ChatGPT اس سے پہلے کا قدم جیتتا ہے: خاکے، فریم ورکس، بیس عنوان کے اختیارات اور بے ترتیب نوٹس کو ایک ایسے مسودے میں بدلنا جس پر آپ ردعمل دے سکیں۔ Gemini اس زمرے میں آواز پر ہارتا ہے، اور یہ اس وقت ہارنا بند کر دیتا ہے جب تحریر ایک بڑے ماخذ پیکٹ پر منحصر ہو، کیونکہ اسے 500 صفحات کا پس منظر کھلانا کسی حریف کو وہی صفحات کھلانے سے سستا پڑتا ہے۔ Google اور OpenAI کے مقابلے کے دو ماڈل ورژن کے لیے، Gemini بمقابلہ ChatGPT دیکھیں۔

ایک تحریری پرامپٹ آپ کے اپنے کام کے لیے اسے طے کر دیتا ہے: "نیچے دیے گئے مسودے کو ایک شکی آپریشنز لیڈر کے لیے دوبارہ لکھیں۔ دعووں کو حقائق پر مبنی رکھیں، عمومی AI عبارت ہٹائیں، ٹھوس مثالیں محفوظ رکھیں، اور واپس دیں: 1) حتمی مسودہ، 2) تین ترامیم جو آپ نے کیں، 3) دو دعوے جن کی شائع کرنے سے پہلے مجھے تصدیق کرنی چاہیے۔"

آؤٹ پٹس کو صفائی کے وقت پر اسکور کریں، پہلے تاثر پر نہیں۔ فاتح وہ مسودہ ہے جسے آپ کم سے کم ترامیم کے بعد شائع کر سکیں جبکہ اس میں موجود ہر حقیقت پر بھروسہ بھی برقرار رہے۔ ہماری روٹنگ میں یہ Claude ہے، اور فرق اتنا وسیع ہے کہ حتمی نثر کے لیے ChatGPT Luna کے 1 کے مقابلے میں فی پیغام 10 کریڈٹس ادا کرنا صحیح سودا رہتا ہے۔

کوڈنگ

کوڈنگ ایک شرط پر تقسیم ہوتی ہے۔ ChatGPT جیتتا ہے جب آپ کے پاس صاف ری پروڈکشن ہو: یہ ناکام ٹیسٹ سے سب سے چھوٹی اصلاح تک مرحلہ وار کام کرتا ہے اور دو بار پوچھے بغیر ریگریشن ٹیسٹس لکھتا ہے۔ Claude جیتتا ہے جب کام میکانیکی نہیں بلکہ فیصلہ کن ہو: کسی بڑے diff کا جائزہ لینا، ری فیکٹر کی منصوبہ بندی کرنا یا یہ وضاحت کرنا کہ کوئی اصلاح کیوں خطرناک ہے۔ Claude بمقابلہ ChatGPT دو ماڈل کے فیصلے کو مزید گہرائی سے توڑتا ہے۔

ٹیسٹ پرامپٹ: "آپ ایک بگ فکس کا جائزہ لے رہے ہیں۔ پہلے ری پروڈکشن سے ممکنہ بنیادی وجہ دوبارہ بیان کریں۔ پھر سب سے چھوٹی محفوظ تبدیلی تجویز کریں۔ پھر وہ ٹیسٹس فہرست کریں جو اصلاح سے پہلے ناکام ہوں اور بعد میں کامیاب ہوں۔ غیر متعلقہ کوڈ دوبارہ نہ لکھیں۔ یہ رہی بگ رپورٹ، متعلقہ کوڈ اور ٹیسٹ آؤٹ پٹ۔"

Gemini یہاں تیسرے نمبر پر ہے، ایک حقیقی خصوصیت کے ساتھ: فی ملین ان پٹ ٹوکنز $1.50 پر یہ پورے کوڈ بیس کو 1M ٹوکن ونڈو کے سامنے رکھنے اور یہ پوچھنے کا سب سے سستا طریقہ ہے کہ کوئی تبدیلی کہاں اثر ڈالتی ہے۔ آپ کے ٹیسٹ میں جو بھی جیتے، اصول برقرار ہے: کوئی بھی AI کی لکھی تبدیلی ٹیسٹس اور انسانی جائزے کے بغیر جاری نہیں ہوتی۔ جو ماڈل سب سے چھوٹا diff تجویز کرتا ہے وہی اگلے ہفتے آپ کو سب سے کم قیمت دیتا ہے۔

تحقیق

تحقیق کے لیے، ردیابی پُراعتماد نثر سے بہتر ہے، اور Claude کسی مقررہ ماخذ پیکٹ سے ترکیب میں جیتتا ہے: یہ ماخذ سے آنے والی چیز کو اپنے استنباط سے دوسرے دونوں سے زیادہ صاف طور پر الگ کرتا ہے، جو کہ پورا کام ہے۔ جب پیکٹ بہت بڑا یا ملا جلا میڈیا ہو تو Gemini مدِمقابل ہے، کیونکہ ایک 1M ٹوکن ونڈو تقریباً 1,900 صفحات رکھتی ہے اور اس کا ان پٹ ریٹ تینوں میں سب سے کم ہے۔ ChatGPT ماخذ کے نظم و ضبط میں تیسرے نمبر پر ہے اور مکمل تحقیق کو ایک ساختی حاصل شدہ نتیجے میں بدلنے میں پہلے نمبر پر۔

تحقیقی پرامپٹ: "صرف میرے فراہم کردہ ماخذوں کا استعمال کرتے ہوئے سوال کا جواب دیں۔ دعویٰ، ماخذ، اعتماد اور نوٹس کا ایک جدول بنائیں۔ پھر 250 الفاظ میں ایک ترکیب لکھیں۔ کھلے سوالات اور یہ کہ کون سے شواہد نتیجہ بدل دیں گے کے ساتھ اختتام کریں۔"

کسی بھی ایسے ماڈل کو نااہل قرار دیں جو "صرف میرے فراہم کردہ ماخذ" کی ہدایت توڑے۔ ایک ماڈل جو خاموشی سے کسی ماخذ والی بریف میں بیرونی علم شامل کر دے فیصلہ سازی کے لیے ناقابلِ استعمال ہے، خواہ اس کے بینچ مارک اسکورز کچھ بھی کہیں۔ ایک ہی پیکٹ کو تینوں سے ایک بار گزاریں۔ ناکامی واضح ہوتی ہے جب یہ ہوتی ہے۔

دستاویزات

Gemini دستاویزی کام میں جیتتا ہے، اور اب اس کی وجہ صلاحیت نہیں بلکہ قیمت ہے۔ تینوں فلیگ شپس ایک 1M ٹوکن ونڈو پڑھتے ہیں، تقریباً 1,900 مسودے کے صفحات، مگر اس ونڈو کو بھرنا Gemini 3.5 Flash پر فی ملین ان پٹ ٹوکنز $1.50، Claude Sonnet 5 پر $2 اور GPT-5.5 پر $5 لاگت رکھتا ہے۔ ہر ماڈل کو روزانہ صبح 400 صفحات کا معاہدہ کھلائیں اور وہی مطالعہ GPT-5.5 پر تین گنا سے زیادہ لاگت رکھتا ہے۔ Claude اس وقت مدِمقابل ہے جب حاصل شدہ نتیجہ ان پٹ سے زیادہ اہم ہو، کیونکہ گنجان مواد اس سے پڑھنے کے قابل نثر کی صورت واپس آتا ہے۔ ونڈو کے سائز فلیگ شپ درجے سے نیچے اب بھی مختلف ہوتے ہیں (Claude Haiku 4.5 200K رکھتا ہے)، اس لیے برانڈ کے بجائے مخصوص ماڈل چیک کریں۔

صرف "اس کا خلاصہ کریں" پرامپٹ دے کر رک نہ جائیں۔ خاکہ، نامزد ادارے، فیصلے، خطرات اور تضادات مانگیں، اگر آپ کا ورک فلو اجازت دے تو صفحے کے حوالہ جات کے ساتھ، پھر ماڈل سے کہیں کہ وہ نشان زد کرے کہ اسے کس چیز کے بارے میں یقین نہیں۔ ایک لمبی context والا ماڈل جو صفحہ حوالہ نہیں دے سکتا اس نے درمیانی حصہ نہیں پڑھا۔ context window کا موازنہ بتاتا ہے کہ ایک ملین ٹوکنز کا درمیانی حصہ عین وہ جگہ کیوں ہے جہاں یاد داشت پھسل جاتی ہے۔

فیصلہ جدول

مکمل فیصلہ جدول، استدلال کے ساتھ منسلک۔ فاتح سے شروع کریں، مدِمقابل کو ایک ہی ان پٹ پر ایک حقیقی موقع دیں اور جو آپ کے روبرک سے بچ جائے اسے رکھیں۔

اگر آپ کا کام ہے...	کس سے شروع کریں	کس سے چیلنج کریں	کیوں
کسی منصوبے یا ساختی جواب کا پہلا مسودہ	ChatGPT	Claude	خالی صفحے سے قابلِ ردعمل مسودے تک سب سے تیز
کسی مضمون، میمو یا کلائنٹ کے حاصل شدہ نتیجے کو چمکانا	Claude	ChatGPT	لہجے اور ترمیم میں جیتتا ہے؛ Whizi میں فی پیغام 10 کریڈٹس
بڑی دستاویز کا تجزیہ یا نکالنا	Gemini	Claude	1M ونڈو پر سب سے کم ان پٹ ریٹ (فی ملین ٹوکنز $1.50)
کوڈ کا جائزہ یا ری فیکٹر کی منصوبہ بندی	Claude	ChatGPT	بڑے diffs کا محتاط جائزہ، GPT-5.5 کی فی جواب لاگت کے تقریباً ایک تہائی پر
لاگز اور ٹیسٹس کے ساتھ ڈیبگنگ	ChatGPT	Claude	صاف ری پروڈکشن سے سب سے مضبوط مرحلہ وار استدلال
ملی جلی تصاویر، دستاویزات اور متن	Gemini	ChatGPT	تینوں میں سب سے سستا ملٹی موڈل ان پٹ
ماخذ پیکٹ سے تحقیقی ترکیب	Claude	Gemini	ماخذ کو استنباط سے الگ کرنے میں بہترین
بجٹ پر روزمرہ حجم	Gemini 3.5 Flash یا GPT-5.6 Luna	تینوں	فی معیاری جواب $0.006 اور $0.0008

جدول صرف یہ طے کرتا ہے کہ کسے پہلا موقع ملتا ہے، اس سے زیادہ کچھ نہیں۔ آپ کا روبرک، آپ کے کام پر، طے کرتا ہے کہ کام کون رکھتا ہے۔

قابلِ تکرار A/B/C پرامپٹ ٹیسٹ پروٹوکول

ChatGPT بمقابلہ Claude بمقابلہ Gemini کی بحث ختم کرنے کا صاف ترین طریقہ بحث کرنا بند کرنا ہے۔ ایک حقیقی کام تینوں سے گزاریں، اسے اسکور کریں اور فاتح کو ایک روٹنگ اصول میں لکھ دیں۔ یہ رہا پروٹوکول۔

1. ایک حقیقی کام منتخب کریں۔ کوئی کھلونا پرامپٹ نہیں: ایک سیلز ای میل، ایک کوڈ کا جائزہ، ایک تحقیقی ترکیب، ایک PDF نکالنا یا ایک سپورٹ جواب جو آپ کو اس ہفتے واقعی کسی کو دینا ہے۔

1. ان پٹ پیکٹ مقرر کریں۔ ہر ماڈل کے لیے وہی ماخذ متن، وہی حدود، وہی مخاطب، وہی آؤٹ پٹ کی شکل۔ جس ماڈل کو اضافی سیاق و سباق ملتا ہے وہ غلط وجہ سے جیتتا ہے۔

1. کوئی جواب پڑھنے سے پہلے روبرک لکھیں۔ درستگی، افادیت، شکل کی پابندی، ترمیم کے وقت، خطرے اور اعتماد کی درست پیمائش پر 1 سے 5 تک اسکور کریں۔ بعد میں روبرک طے کرنا ٹیسٹ کو موڈ میں بدل دیتا ہے۔

1. عین وہی پرامپٹ تینوں میں چلائیں۔ اگر پرامپٹ ناقص نکلے، تو اسے ایک بار ٹھیک کریں اور ہر جگہ دوبارہ چلائیں۔

1. چیلنج کا دور چلائیں۔ ہر ماڈل سے پوچھیں: "اس جواب میں کیا غلط ہو سکتا ہے؟ آپ نے کیا مفروضے بنائے؟ مجھے کیا تصدیق کرنی چاہیے؟" جو ماڈل اپنے کمزور نکات کا نام دے وہی وہ ہے جس پر آپ اگلے کام کے لیے بھروسہ کر سکتے ہیں۔

1. روٹنگ اصول لکھ لیں۔ مثال کے طور پر: "حتمی نثر کے لیے Claude، نفاذ کے منصوبوں کے لیے ChatGPT، لمبی دستاویزات کے لیے Gemini، اور جب کام کریڈٹس سے زیادہ قیمتی ہو تو سہ طرفہ چلائیں۔"

تیار ٹیسٹ پرامپٹ: "میں اس ورک فلو کے لیے AI ماڈلز کا موازنہ کر رہا ہوں۔ صرف فراہم کردہ سیاق و سباق استعمال کرتے ہوئے نیچے دیا گیا کام مکمل کریں۔ عین آؤٹ پٹ کی شکل کی پیروی کریں۔ جواب کے بعد، شامل کریں: مفروضے، خطرات، تصدیقی چیک لسٹ اور پرامپٹ بہتر بنانے کی ایک تجویز۔ کام: [کام چسپاں کریں]۔ سیاق و سباق: [سیاق و سباق چسپاں کریں]۔ آؤٹ پٹ کی شکل: [شکل چسپاں کریں]۔"

لاگت: ایک سبسکرپشن بمقابلہ کئی

سبسکرپشن کا حساب، اگست 2026 تک: ChatGPT Plus، Claude Pro اور Google AI Pro ہر ایک تقریباً $20 ماہانہ پر ہے، اس لیے تینوں کو براہِ راست چلانا تقریباً $60 کے قریب پہنچتا ہے۔ ChatGPT اور Claude کو ایک ساتھ استعمال کرنے کا سب سے سستا طریقہ میں قیمت لگائے گئے جوڑے تقریباً $28 ماہانہ (ChatGPT Go جمع Claude Pro) یا $40 (Plus جمع Claude Pro) پر پہنچتے ہیں، اور کوئی بھی جوڑا Gemini شامل نہیں کرتا۔

Whizi کا متحد کرنے کا معاملہ ایک پلان ہے جو تینوں خاندانوں کو رکھتا ہے۔ $15.99 ماہانہ (سالانہ بلنگ پر $10.99) پر Starter میں 1 کریڈٹ فی پیغام پر ChatGPT Luna جمع Gemini Flash شامل ہیں، اور ایماندارانہ نکتہ یہ ہے کہ Starter میں بالکل کوئی Claude ماڈل نہیں: Claude کی قطاریں اوپری ٹائرز میں ہیں، جہاں Sonnet 5 فی پیغام 10 کریڈٹس اور Opus 5 20 کریڈٹس لیتا ہے۔ اگر Claude وہ واحد ماڈل ہے جو آپ پورا دن استعمال کرتے ہیں، تو Claude Pro کا فلیٹ $20 آپ کو Whizi Starter سے کہیں زیادہ Claude دے گا۔ یہ وہ معاملہ ہے جہاں ایک براہِ راست سبسکرپشن متحد کرنے سے بہتر ہے۔

اپنے اسٹیک کو AI سبسکرپشن بچت کیلکولیٹر سے گزاریں، پھر نتیجے کو Whizi قیمتوں سے چیک کریں۔ مقصد ایک عدد ہے: آپ اب کیا ادا کرتے ہیں، ایک متحد پلان کی قیمت کیا ہے، اور اس تبدیلی میں آپ اصل میں کون سے ماڈلز کھو دیں گے۔

ایک ہی پرامپٹ کو مختلف ماڈلز پر آزمائیں

بغیر کسی احتیاطی رویے کے فیصلہ: تحریر اور کوڈ کے جائزے کے لیے Claude، ڈیبگنگ اور ساختی مسودوں کے لیے ChatGPT، لمبی دستاویزات اور سستے حجم کے لیے Gemini۔ یہ ڈیفالٹس اس وقت تک برقرار رہتے ہیں جب تک آپ کا اپنا A/B/C ٹیسٹ کچھ اور نہ کہے، اور ٹیسٹ اس صفحے سے زیادہ اہم ہے۔

Whizi میں آپ ایک پرامپٹ کو تینوں خاندانوں پر ساتھ ساتھ چلا سکتے ہیں اور بھیجنے سے پہلے فی پیغام قیمت دیکھ سکتے ہیں: ChatGPT Luna کے لیے 1 کریڈٹ، Gemini 3.5 Flash کے لیے 8، Claude Sonnet 5 کے لیے 10، GPT-5.5 کے لیے 20۔ کوئی بھی واحد فراہم کنندہ ایپ وہ موازنہ شائع نہیں کرتی، کیونکہ کوئی بھی فراہم کنندہ اپنے حریف کے ماڈلز کی قیمت نہیں لگاتا۔

جب آپ تیار ہوں، Whizi میں موازنہ چلائیں، اس کام سے شروع کریں جسے آپ سب سے زیادہ دہراتے ہیں، اور اسکورز کو اپنی روٹنگ طے کرنے دیں۔