คำตอบเดียวกันมีค่าใช้จ่ายแพงกว่า 2,000 เท่าในโมเดลหนึ่งเมื่อเทียบกับอีกโมเดล

ผู้ให้บริการประกาศราคาต่อโทเค็นหนึ่งล้าน ซึ่งเทียบกันระหว่างโมเดลไม่ได้ ดัชนีนี้คิดราคาคำตอบมาตรฐานหนึ่งคำตอบ คือ 1,000 โทเค็นขาเข้า บวก 500 โทเค็นขาออก ครอบคลุม 100 โมเดลจาก 29 ผู้ให้บริการ อัปเดตล่าสุด 20 สิงหาคม 2569

ตัวเลขสำคัญ

คำตอบที่ถูกที่สุด: $0.000053 บน Ling-3.0-flash (inclusionAI)
คำตอบค่ากลาง: $0.0019 บน Kimi K2 Thinking
คำตอบที่แพงที่สุด: $0.105 บน Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic)
ช่วงห่างจากถูกสุดถึงแพงสุด: ประมาณ 2,000 เท่า

คำนวณอย่างไร

คำตอบมาตรฐานหนึ่งคำตอบคือ 1,000 โทเค็นขาเข้า ประมาณพรอมป์ที่มีบริบทสักสองย่อหน้า และ 500 โทเค็นขาออก ประมาณคำตอบที่ยาวพอสมควร ทุกโมเดลถูกคิดราคาบนภาระงานเดียวกัน คือ (อัตราขาเข้า x 1,000 + อัตราขาออก x 500) หารด้วย 1,000,000

เปลี่ยนสัดส่วนแล้วลำดับก็ขยับตาม และนั่นคือประเด็น โมเดลที่ขาเข้าถูกแต่ขาออกแพงจะได้เปรียบกับพรอมป์สั้นและเสียเปรียบกับคำตอบยาว สูตรถูกเผยแพร่ไว้เพื่อให้คุณคำนวณใหม่ตามสัดส่วนของคุณเองได้

แหล่งที่มาและข้อจำกัด

ราคาเป็นอัตราตามรายการที่เปิดเผยจากแคตตาล็อกโมเดลของ OpenRouter คิดเป็นดอลลาร์สหรัฐต่อโทเค็นหนึ่งล้าน ดึงข้อมูลเมื่อ 20 สิงหาคม 2569
ราคานี้ไม่รวมส่วนลดการแคชพรอมป์ ราคาแบบแบตช์ หรืออัตราตามปริมาณที่เจรจากันไว้ บิลจริงเมื่อใช้ในปริมาณมากจะต่ำกว่านี้
ต้นทุนไม่ใช่คุณภาพ โมเดลที่ถูกกว่า 2,000 เท่าไม่ได้แย่กว่า 2,000 เท่า และในงานประจำวันหลายอย่างช่องว่างนั้นเล็กมาก
คอลัมน์เครดิตคือจำนวนที่ Whizi คิดต่อข้อความในแผนของตัวเอง แสดงไว้สำหรับ 89 โมเดลที่คิดหน่วยแยกรายตัว ไม่ใช่อัตราของผู้ให้บริการ

ดัชนีฉบับเต็ม

100 โมเดล เรียงจากถูกที่สุด นำไปใช้ต่อได้อย่างอิสระโดยให้เครดิต Whizi AI Model Cost Index และลิงก์กลับมาที่หน้านี้ ข้อมูลดิบ: JSON และ CSV

#	โมเดล	ผู้ให้บริการ	ต่อคำตอบ	ต่อ 1,000 คำตอบ	$ / 1 ล้าน ขาเข้า	$ / 1 ล้าน ขาออก	บริบท	เครดิต Whizi
1	Ling-3.0-flash	inclusionAI	$0.000053	$0.052	$0.021	$0.063	262K	1x
2	Nex-N2-Mini	Nex Agi	$0.000075	$0.075	$0.025	$0.1	262K	1x
3	Solar Pro 4	Upstage	$0.000090	$0.090	$0.03	$0.12	524K	1x
4	Qwen3.7 Flash	Qwen	$0.000095	$0.095	$0.03	$0.13	1M	1x
5	Granite 4.1 8B	Ibm Granite	$0.000100	$0.100	$0.05	$0.1	131K	1x
6	Laguna XS 2.1	Poolside	$0.000120	$0.120	$0.06	$0.12	262K	1x
7	Hy-MT2-1.8B	Tencent	$0.000133	$0.133	$0.044	$0.177	8K	ไม่ได้คิดหน่วย
8	Phi 4	Microsoft	$0.000140	$0.140	$0.07	$0.14	16K	1x
9	Nemotron 3.5 Lightning	NVIDIA	$0.000180	$0.180	$0.08	$0.2	262K	1x
10	Laguna S 2.1	Poolside	$0.000180	$0.180	$0.09	$0.18	1M	1x
11	Hy-MT2-30B-A3B	Tencent	$0.000222	$0.222	$0.074	$0.295	8K	ไม่ได้คิดหน่วย
12	Llama 3.3 70B Instruct	Meta	$0.000260	$0.260	$0.1	$0.32	131K	1x
13	DeepSeek V4 Flash 0731	DeepSeek	$0.000280	$0.280	$0.14	$0.28	1M	1x
14	Gemini 2.5 Flash Lite	Google	$0.000300	$0.300	$0.1	$0.4	1M	1x
15	Ring-2.6-1T	inclusionAI	$0.000388	$0.388	$0.075	$0.625	262K	1x
16	Hy3	Tencent	$0.000396	$0.396	$0.132	$0.528	262K	1x
17	KAT-Coder-Air V2.5	Kwaipilot	$0.000450	$0.450	$0.15	$0.6	256K	1x
18	DeepSeek V3.2	DeepSeek	$0.000469	$0.469	$0.269	$0.4	164K	1x
19	Qwen3 Coder Next	Qwen	$0.000520	$0.520	$0.12	$0.8	262K	1x
20	Llama 4 Maverick	Meta	$0.000600	$0.600	$0.2	$0.8	1M	1x
21	Qwen3.6 35B A3B	Qwen	$0.000640	$0.640	$0.14	$1	262K	1x
22	DeepSeek V3.1	DeepSeek	$0.000725	$0.725	$0.25	$0.95	164K	1x
23	Codestral 2508	Mistral	$0.000750	$0.750	$0.3	$0.9	256K	1x
24	Qwen3.6 Flash	Qwen	$0.000750	$0.750	$0.1875	$1.125	1M	1x
25	Nex-N2-Pro	Nex Agi	$0.000750	$0.750	$0.25	$1	262K	1x
26	MiniMax M2	MiniMax	$0.000765	$0.765	$0.255	$1.02	205K	1x
27	Step 3.7 Flash	Stepfun	$0.000775	$0.775	$0.2	$1.15	262K	1x
28	GPT-5.6 Luna Pro	OpenAI	$0.000800	$0.800	$0.2	$1.2	1M	ไม่ได้คิดหน่วย
29	GPT-5.6 Luna	OpenAI	$0.000800	$0.800	$0.2	$1.2	1M	1x
30	GPT-5.4 Nano	OpenAI	$0.000825	$0.825	$0.2	$1.25	400K	2x
31	MiniMax M3	MiniMax	$0.000900	$0.900	$0.3	$1.2	1M	1x
32	LongCat 2.0	Meituan	$0.000900	$0.900	$0.3	$1.2	1M	1x
33	Perceptron Mk1	Perceptron	$0.000900	$0.900	$0.15	$1.5	33K	1x
34	Qwen3.7 Plus	Qwen	$0.000960	$0.960	$0.32	$1.28	1M	1x
35	Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)	Google	$0.0010	$1.000	$0.25	$1.5	66K	ไม่ได้คิดหน่วย
36	Gemini 3.1 Flash Lite	Google	$0.0010	$1.000	$0.25	$1.5	1M	1x
37	Inkling Small	Thinkingmachines	$0.0010	$1.050	$0.45	$1.2	524K	1x
38	Muse Glimmer 30B	Meta	$0.0011	$1.100	$0.35	$1.5	131K	2x
39	Qwen3.5 Plus 2026-04-20	Qwen	$0.0012	$1.200	$0.3	$1.8	1M	1x
40	Mistral Large 3 2512	Mistral	$0.0013	$1.250	$0.5	$1.5	262K	2x
41	GLM 4.7	Z.ai	$0.0013	$1.275	$0.4	$1.75	205K	2x
42	Gemini 3.7 Flash	Google	$0.0013	$1.313	$0.375	$1.875	1M	2x
43	Mistral Medium 3.1	Mistral	$0.0014	$1.400	$0.4	$2	131K	2x
44	Aion-3.0-Mini	Aion Labs	$0.0014	$1.400	$0.7	$1.4	131K	2x
45	GLM 4.6	Z.ai	$0.0015	$1.500	$0.5	$2	205K	1x
46	Gemini 2.5 Flash	Google	$0.0015	$1.550	$0.3	$2.5	1M	2x
47	Gemini 3.5 Flash Lite	Google	$0.0015	$1.550	$0.3	$2.5	1M	2x
48	GLM 5	Z.ai	$0.0016	$1.560	$0.6	$1.92	205K	2x
49	Kimi K2 0711	Moonshot	$0.0017	$1.720	$0.57	$2.3	131K	10x
50	Seed 2.1 Turbo	Bytedance Seed	$0.0018	$1.750	$0.5	$2.5	262K	2x
51	Kimi K2 Thinking	Moonshot	$0.0019	$1.850	$0.6	$2.5	262K	10x
52	R1	DeepSeek	$0.0019	$1.950	$0.7	$2.5	64K	2x
53	Seed-2.0-Code	Bytedance Seed	$0.0020	$2.000	$0.5	$3	262K	3x
54	Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)	Google	$0.0020	$2.000	$0.5	$3	131K	ไม่ได้คิดหน่วย
55	Grok Build 0.1	xAI	$0.0020	$2.000	$1	$2	256K	3x
56	Qwen3.8 27B	Qwen	$0.0021	$2.050	$0.45	$3.2	1M	3x
57	KAT-Coder-Pro V2.5	Kwaipilot	$0.0022	$2.220	$0.74	$2.96	256K	3x
58	Nova Pro 1.0	Amazon	$0.0024	$2.400	$0.8	$3.2	300K	3x
59	Nemotron 3 Ultra	NVIDIA	$0.0024	$2.400	$0.6	$3.6	512K	3x
60	Kimi K2.7 Code	Moonshot	$0.0025	$2.460	$0.71	$3.5	262K	10x
61	GLM 5.2	Z.ai	$0.0025	$2.484	$0.966	$3.036	1M	3x
62	Grok 4.3	xAI	$0.0025	$2.500	$1.25	$2.5	1M	4x
63	Gemini 3.6 Flash	Google	$0.0026	$2.625	$0.75	$3.75	1M	3x
64	Sakana Namazu	Sakana	$0.0029	$2.950	$0.95	$4	262K	4x
65	DeepSeek V4 Pro 0813	DeepSeek	$0.0030	$2.970	$1.188	$3.564	1M	2x
66	Inkling	Thinkingmachines	$0.0030	$2.975	$0.95	$4.05	1M	4x
67	GPT-5.4 Mini	OpenAI	$0.0030	$3.000	$0.75	$4.5	400K	4x
68	Muse Spark 1.2	Meta	$0.0034	$3.375	$1.25	$4.25	1M	5x
69	Muse Spark 1.1	Meta	$0.0034	$3.375	$1.25	$4.25	1M	5x
70	Claude Haiku 4.5	Anthropic	$0.0035	$3.500	$1	$5	200K	4x
71	GLM 5.3	Z.ai	$0.0036	$3.600	$1.4	$4.4	1M	5x
72	Qwen3.7 Max	Qwen	$0.0037	$3.688	$1.475	$4.425	1M	5x
73	Grok 4.5	xAI	$0.0050	$5.000	$2	$6	500K	6x
74	Qwen3.8 Max	Qwen	$0.0050	$5.000	$2	$6	1M	6x
75	Qwen3.8 2.4T A95B	Qwen	$0.0050	$5.000	$2	$6	1M	8x
76	Grok 4.6	xAI	$0.0050	$5.000	$2	$6	500K	6x
77	Mistral Medium 3.5	Mistral	$0.0053	$5.250	$1.5	$7.5	262K	6x
78	Gemini 3.5 Flash	Google	$0.0060	$6.000	$1.5	$9	1M	8x
79	Aion-3.0	Aion Labs	$0.0060	$6.000	$3	$6	131K	10x
80	Claude Sonnet 5	Anthropic	$0.0070	$7.000	$2	$10	1M	10x
81	Command A	Cohere	$0.0075	$7.500	$2.5	$10	256K	10x
82	Gemini 3.1 Pro Preview	Google	$0.0080	$8.000	$2	$12	1M	10x
83	GPT-5.6 Terra Pro	OpenAI	$0.0080	$8.000	$2	$12	1M	ไม่ได้คิดหน่วย
84	GPT-5.6 Terra	OpenAI	$0.0080	$8.000	$2	$12	1M	4x
85	Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)	Google	$0.0080	$8.000	$2	$12	131K	ไม่ได้คิดหน่วย
86	GPT-5.4	OpenAI	$0.010	$10.000	$2.5	$15	1M	15x
87	GPT-5.6 Sol Pro	OpenAI	$0.010	$10.000	$2.5	$15	1M	ไม่ได้คิดหน่วย
88	GPT-5.6 Sol	OpenAI	$0.010	$10.000	$2.5	$15	1M	20x
89	Claude Sonnet 4.6	Anthropic	$0.011	$10.500	$3	$15	1M	10x
90	Claude Sonnet 4.5	Anthropic	$0.011	$10.500	$3	$15	1M	10x
91	Kimi K3	Moonshot	$0.011	$10.500	$3	$15	1M	10x
92	Claude Opus 5	Anthropic	$0.018	$17.500	$5	$25	1M	20x
93	Claude Opus 4.8	Anthropic	$0.018	$17.500	$5	$25	1M	20x
94	GPT-5.5	OpenAI	$0.020	$20.000	$5	$30	1M	20x
95	GPT Chat Latest	OpenAI	$0.020	$20.000	$5	$30	400K	25x
96	Fugu Ultra	Sakana	$0.020	$20.000	$5	$30	1M	25x
97	Claude Opus 5 (Fast)	Anthropic	$0.035	$35.000	$10	$50	1M	ไม่ได้คิดหน่วย
98	Claude Fable 5	Anthropic	$0.035	$35.000	$10	$50	1M	50x
99	Claude Opus 4.8 (Fast)	Anthropic	$0.035	$35.000	$10	$50	1M	ไม่ได้คิดหน่วย
100	Claude Opus 4.7 (Fast)	Anthropic	$0.105	$105.000	$30	$150	1M	ไม่ได้คิดหน่วย

คำถาม

ทำไมจึงคิดราคาต่อคำตอบ แทนที่จะเป็นต่อโทเค็นหนึ่งล้าน

เพราะไม่มีใครซื้อโทเค็นทีละล้าน ผู้ให้บริการคิดราคาขาเข้ากับขาออกแยกกันในอัตราต่างกัน สองโมเดลจึงอาจดูใกล้เคียงกันต่อหนึ่งล้าน แต่ต่างกันมากในงานจริงเดียวกัน การคิดราคาบนภาระงานคงที่ทำให้ตัวเลขเทียบกันได้

โมเดลไหนคุ้มค่าที่สุด

ความคุ้มค่าขึ้นอยู่กับงาน ข้อสรุปที่ใช้ได้จริงคือช่วงกลางของตารางนี้ต่างกันเพียงไม่กี่ส่วนร้อยเซนต์ต่อคำตอบ ดังนั้นสำหรับงานประจำวันส่วนใหญ่ ส่วนต่างราคาระหว่างโมเดลที่ดีแทบไม่มีผล และควรเลือกจากคุณภาพของคำตอบ

อัปเดตบ่อยแค่ไหน

ราคาถูกดึงใหม่จากแคตตาล็อกของผู้ให้บริการ และหน้านี้ระบุวันที่ดึงข้อมูลไว้ ตอนนี้คือ 20 สิงหาคม 2569 อัตราในตลาดนี้เปลี่ยนบ่อย จึงควรดูวันที่ก่อนนำตัวเลขไปอ้างอิง

เครดิต Whizi คืออะไร

Whizi หักแต่ละข้อความจากโควตารายเดือน และโมเดลที่แพงกินเครดิตมากกว่าโมเดลที่ถูก ตั้งแต่ 1x ถึง 20x คอลัมน์นี้แสดงตัวคูณดังกล่าว เพื่อให้คุณเห็นว่าอัตราตามรายการของผู้ให้บริการแปลงเป็นค่าสมาชิกแบบเหมาอย่างไร

วิธีอ้างอิงดัชนีนี้

ชุดข้อมูลจะถูกนำไปใช้ต่อมากเท่าที่มันให้เครดิตได้ง่าย นี่คือบรรทัดสำหรับคัดลอก

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/th/tools/model-cost-index/

เผยแพร่ภายใต้ CC BY 4.0 ซึ่งอนุญาตให้นำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้ตราบใดที่ระบุชื่อดัชนีและลิงก์มาที่หน้านี้ ผู้เขียนที่ต้องการให้ตรวจสอบตัวเลขก่อนเผยแพร่ติดต่อผู้ดูแลได้ที่ [email protected]

ขั้นถัดไป

คิดราคาข้อความของคุณเองด้วย เครื่องคำนวณค่าใช้จ่ายโทเค็น หรือเทียบแผนราคาที่ ราคาของ Whizi