KI für Makler 2026: 9 Aufgaben, 6 Prompts

Makler nutzen KI vor allem zum Schreiben: 75% der Realtors, die sie einsetzen, verfassen Exposés

Immobilienmakler setzen KI vor allem zum Schreiben ein, und die National Association of Realtors hat die Zahlen. Im Technology Report 2026, erschienen am 22. September 2026, nutzen 23% der Mitglieder KI täglich und weitere 25% wöchentlich. Von denen, die sie nutzen, schreiben 75% damit Objektbeschreibungen, 56% Social-Media-Posts, 52% E-Mails und Nachfass-Nachrichten, und nur 27% lassen damit Dokumente prüfen oder zusammenfassen. Der Anteil derer, die KI nicht nutzen und es auch nicht vorhaben, sank auf 12%, ein Jahr zuvor waren es 32%.

Diese Zeilen sind sechs Aufgaben, die ein allgemeiner Chatbot (ChatGPT, Claude, Gemini) mit einem guten Prompt erledigt, und jede bekommt unten einen. Drei weitere Aufgaben stehen auf jeder KI-Liste für Makler und brauchen stattdessen ein eigenes Tool: sofortige Lead-Antwort, CRM-Nachfassen und Virtual Staging. Im selben NAR-Report nutzen 46% der Realtors ein CRM und 41% KI-Tools für Inhalte, die meistgenutzten Technologien laut NAR. Neun Aufgaben sind absichtlich weniger als die längeren Listen mit KI-Tools für Makler: Jede Aufgabe hier bekommt entweder einen Prompt zum Einfügen oder ein Tool mit veröffentlichtem Preis und der geltenden Rechtsregel, und ein Eintrag mit keinem von beiden wäre ein Name, keine Methode. Das Prompt-Paket für Immobilien enthält 20 weitere, von Besichtigungs-Feedback, mit dem ein Verkäufer etwas anfangen kann, bis zur Ansprache bei einem ausgelaufenen Angebot.

Die letzte Diagrammzeile ist die, mit der diese Seite streitet. Unsere Überlegung: Einem nervösen Käufer ein 40 Seiten langes Gutachten zu erklären, ist die Stelle, an der ein allgemeines Modell einem Makler am meisten spart, denn ein Käufer, der das Gutachten um 21 Uhr versteht, ruft nicht um 21 Uhr an. Das ist das Urteil dieser Seite, kein gemessenes Ergebnis, und drei Viertel der Makler, die KI nutzen, haben es nicht probiert. Eine Regel gilt für jeden Prompt hier: Die KI schreibt die Worte, der Makler verantwortet jede Zahl.

Lead-Antwort, CRM-Nachfassen und Virtual Staging brauchen ein eigenes Tool, und zwei haben eine Rechtsregel

Diese drei Aufgaben brauchen Software, die mit deinen Leads, deinem Kontaktverlauf oder deinen Fotos verbunden ist, und ein Chatbot hat nichts davon. Ein allgemeiner KI-Arbeitsbereich, Whizi eingeschlossen, hat keinen MLS-Feed, keine CRM-Synchronisierung und keine Staging-Engine. Veröffentlichte Preise, Stand 26. September 2026, von der jeweiligen Preisseite des Anbieters:

Ein KI-Sprachagent, der einen Lead zurückruft, ist nach Bundesrecht eine künstliche Stimme. Die Grundsatzentscheidung der FCC vom 8. Februar 2024 sagt, Anrufer müssten „vor einem Anruf, der eine durch KI-Technologie simulierte oder erzeugte künstliche oder aufgezeichnete Stimme verwendet, die vorherige ausdrückliche Einwilligung der angerufenen Partei einholen“. Structurely rechnet Sprache pro Minute ab, das ist also an dem Tag, an dem du das Telefonieren einschaltest, eine akute Frage: Frag den Anbieter, wie sein Agent die Einwilligung festhält, bevor er wählt.

Virtual Staging unterliegt in Kalifornien einer Offenlegungsregel. Assembly Bill 723, am 10. Oktober 2025 verabschiedet und seit dem 1. Januar 2026 in Kraft, verlangt von Maklern, die mit einem digital veränderten Bild werben, „eine Erklärung, dass das Bild verändert wurde, und einen Link zu einer öffentlich zugänglichen Website, URL oder einem QR-Code, der das unveränderte Originalbild enthält und klar kennzeichnet“. Das Gesetz zählt KI-Bearbeitungen und hinzugefügte oder entfernte Möbel als Veränderungen, ein möbliertes Zimmer ist also erfasst; Weißabgleich, Belichtung und Zuschnitt nicht. Außerhalb Kaliforniens entscheiden die Regeln deines MLS.

Follow Up Boss weist auf seiner Preisseite darauf hin, dass einige KI-Funktionen Daten aus dem Anruf-Zusatz nutzen, der Platz für $69 ist also nicht der volle Preis der KI im Grow-Plan. Die letzte Tabellenzeile ist die Terminplanung und Verwaltungsautomatisierung neben den KI-Aufgaben: ShowingTime nennt auf seiner Preisseite keine KI und zählt deshalb nicht zu den neun, aber seine App und die Terminspezialisten bearbeiten Besichtigungsanfragen für $15 im Monat pro Makler.

Objektbeschreibungen und die Fair-Housing-Grenze, die der Prompt ziehen muss

Ein Exposé-Prompt muss verbieten, den Käufer zu beschreiben, denn der Fair Housing Act, unterzeichnet am 11. April 1968, macht es rechtswidrig, Anzeigen zu veröffentlichen, die eine Bevorzugung nach Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung erkennen lassen. Das Office of Fair Housing and Equal Opportunity des HUD erklärte am 2. Mai 2024, das Gesetz gelte für Wohnungsanzeigen, „auch wenn künstliche Intelligenz und Algorithmen eingesetzt werden“. Die KI-Leitlinie der NAR verweist die Mitglieder auf Artikel 2 des Ethikkodex zurück, der Realtors verbietet, wesentliche Tatsachen über eine Immobilie zu übertreiben, zu verschweigen oder falsch darzustellen.

Nichts in einem einfachen Prompt wie „schreibe ein herzliches Exposé“ hindert ein Modell daran, „perfekt für eine wachsende Familie“ oder „nur Schritte von St. Mary's entfernt“ zu schreiben, Formulierungen, die die Anzeigen füllen, aus denen es gelernt hat. Der Prompt muss sie unmissverständlich verbieten, und danach liest du den Entwurf trotzdem.

Schreibe eine Objektbeschreibung von 120 bis 160 Wörtern für die folgende Immobilie. Verwende nur die Merkmale, die ich dir gebe; wenn eine Zahl fehlt, schreibe [NEEDED] statt zu raten. Beschreibe nur die Immobilie und ihre Merkmale. Beschreibe niemals, wer dort wohnen sollte, und erwähne nie Familien, Kinder, Berufstätige, Alter, Religion, Nationalität, Behinderung, Sicherheit oder irgendeinen Ort der Religionsausübung. Verwende die Wörter ruhig, sicher, exklusiv oder ideal für nicht. Einfache Sätze, keine Ausrufezeichen, keine Superlative, die du in der Merkmalsliste nicht siehst. Immobilie: [Adresse, Preis, Zimmer, Bäder, Wohnfläche laut Grundbuch bzw. Steuerunterlagen, Grundstücksgröße, Baujahr, Modernisierungen mit Datum, Parken, Hausgeld, nur der Name des Schulbezirks]. Highlights, die zuerst kommen sollen: [zwei oder drei].

Die Checkliste von HousingWire vom 15. Mai 2026 für KI-geschriebene MLS-Texte fasst es in einer Zeile zusammen: Beschreibe die Immobilie, nicht die Menschen. Die ersten vier Zeilen sind die Formulierungen, die diese Checkliste nennt. Barrierefreie Merkmale in der letzten Zeile sind Fakten über die Immobilie, und sie zu nennen ist erwünscht.

Die Zeile zur Wohnfläche im Prompt ist Absicht. Ein Prompt, der nichts über Lücken sagt, lässt dem Modell die Freiheit, sie zu füllen, und eine gefüllte Lücke bei der Wohnfläche ist nach Artikel 2 eine falsch dargestellte Tatsache. „[NEEDED]“ macht die Lücke sichtbar, damit die Steuerunterlagen sie schließen können.

Nachfass-E-Mails entstehen aus CRM-Notizen; Gutachten sind die Aufgabe, die Makler auslassen

Nachfassen aus CRM-Notizen. Mit 52% im NAR-Report ist das die dritthäufigste Aufgabe, und die, bei der ein Entwurf die leere Seite am deutlichsten schlägt. Füge die Notizen wörtlich ein, Tippfehler inklusive, und lass das Modell die Verpackung übernehmen. Der Leitfaden KI für E-Mails schreiben behandelt den dreiteiligen Prompt ausführlich; das hier ist die Makler-Version davon.

Hier sind meine CRM-Notizen zu einem Kunden: [Notizen einfügen: Name, Käufer oder Verkäufer, was er gesehen hat, was er gesagt hat, Preisspanne, das Letzte, worauf wir uns geeinigt haben]. Schreibe eine Nachfass-E-Mail mit weniger als 110 Wörtern, die sich auf eine konkrete Sache aus den Notizen bezieht, einen nächsten Schritt mit Tag und Uhrzeit vorschlägt und eine Frage stellt. Herzlich, nicht aufdringlich. Kein „Ich hoffe, es geht Ihnen gut“. Erwähne keine Immobilie, keinen Preis und kein Datum, die nicht in den Notizen stehen.

Eine Vertragsklausel oder ein Gutachten erklären. Nur 27% der Makler, die KI nutzen, tun das, und diese Seite stellt es beim Nutzen an die erste Stelle, denn ein Käufer, der das Gutachten um 21 Uhr versteht, ruft dich nicht um 21 Uhr an. Lade das PDF in einen Chatbot hoch, der Dateien liest. Mit einem PDF chatten erklärt die eine Gewohnheit, die das sicher macht: Bitte das Modell, die Passage zu zitieren, bevor du seiner Zusammenfassung traust, damit du weißt, dass es dein Dokument liest und nicht einen allgemeinen Vertrag aus dem Gedächtnis.

Anbei [der Kaufvertrag / das Gutachten] für [Adresse]. Erkläre [Klausel 14 / die Abschnitte zu Dach und Elektrik] meinem Kunden in einfachen Worten, in unter 200 Wörtern, auf dem Niveau von jemandem, der noch nie ein Haus gekauft hat. Zitiere zuerst den genauen Satz, den du erklärst. Sage, was er bedeutet, was der Kunde dagegen tun kann und bis wann. Gib keine Rechtsberatung und schätze keine Reparaturkosten. Wenn im Dokument etwas unklar ist, sage das, statt zu raten.

Die letzten beiden Sätze sind wichtig. Eine Reparaturkostenangabe von einem Modell ist eine Zahl ohne Handwerker dahinter, und dein Kunde wird sie sich merken. Die Regel aus warum KI Fehler macht gilt hier mit Geld daran: Das Modell findet die Passage, die Einschätzung treffen du und der Handwerker.

CMA-Text, Social-Media-Posts und Vorbereitung von Tagen der offenen Tür laufen mit Fakten, die du einfügst

Der CMA-Text, mit einer harten Regel. KI sieht den MLS nicht: keine Vergleichsobjekte, keine Vermarktungsdauer, keine Verkäufe in Abwicklung. Jeder Verkaufspreis in einer CMA, die sie ohne deine Daten schreibt, kommt aus dem Nichts, egal wie echt er aussieht. Füge die Vergleichsobjekte ein, die du gezogen hast, und lass den Prompt sagen, dass es keine anderen gibt.

Unten stehen die Vergleichsverkäufe, die ich aus dem MLS für [Adresse des Objekts] gezogen habe. Das sind die einzigen Vergleichsobjekte. Füge keinen anderen Verkauf, Preis oder keine andere Wohnfläche hinzu, passe sie nicht an und schätze sie nicht. Schreibe einen Text von 250 Wörtern für einen Verkäufer, der erklärt, wie diese Vergleichsobjekte eine Angebotspreisspanne von [niedrig] bis [hoch] stützen: welches Objekt am ähnlichsten ist und warum, auf welches der Verkäufer verweisen wird und warum es nicht passt, und was die Vermarktungsdauer über die Preisgestaltung aussagt. Verwende die Zahlen genau wie angegeben. Wenn die Vergleichsobjekte die Spanne nicht stützen, sage das. Vergleichsobjekte: [Adresse, Verkaufspreis, Verkaufsdatum, Zimmer, Bäder, Wohnfläche, Grundstück, Zustandsnotiz, Vermarktungsdauer].

Der Text ist der Teil, den Verkäufer lesen, und der Teil, den Makler aufschieben. In der RPR-Umfrage vom Februar 2026 unter 225 NAR-Mitgliedern waren Fehldeutungen von Marktdaten für 47% der Makler ein Anliegen, und dieser Prompt antwortet darauf: Das Modell darf keine Daten deuten, die es nicht bekommen hat.

Social-Media-Posts. 56% der Makler, die KI nutzen, tun das bereits. Die schwache Version ist generisch („Frisch eingestellt! Traumhaftes Haus in begehrter Lage.“), und die Lösung ist die des Exposé-Prompts: weniger Adjektive, ein konkretes Detail pro Beitrag.

Schreibe drei Social-Media-Posts für [Plattform] zu diesem Objekt: [die freigegebene Objektbeschreibung einfügen]. Ein Post beginnt mit dem ungewöhnlichsten Merkmal, einer mit dem Fakt zur Nachbarschaft unten, einer mit dem Termin des Tags der offenen Tür. Jeweils unter 60 Wörtern, keine Emojis, keine Hashtags, keine Ausrufezeichen, keine Wörter dazu, für wen das Haus gedacht ist. Fakt zur Nachbarschaft: [eine überprüfbare Sache]. Tag der offenen Tür: [Tag, Uhrzeit].

Vorbereitung des Tags der offenen Tür. Die Aufgabe, über die am wenigsten geschrieben wird, und eine echte Ersparnis an einem Samstagvormittag. Das Modell kennt die Immobilie nicht, deshalb bekommt es in diesem Prompt alles und soll die Liste erstellen, die ein guter Assistent machen würde.

Ich veranstalte einen Tag der offenen Tür in [Adresse] am [Tag] von [Beginn] bis [Ende]. Objekt: [einfügen]. Bekannte Probleme, nach denen ein Besucher fragen könnte: [Liste]. Gib mir: die 10 Fragen, die Besucher zu genau dieser Immobilie am wahrscheinlichsten stellen, mit je einer Antwort in zwei Sätzen, die nur die obigen Fakten verwendet, eine 30 Sekunden lange Begrüßung beim Eintreten, die die Immobilie beschreibt und nie den Besucher, und eine Checkliste, was ich bereitstellen muss. Markiere jede Frage, die ich mit dem Verkäufer klären muss, mit [VERIFY].

Was macht KI bei Immobilienmaklern falsch?

KI macht bei Maklern drei Dinge falsch, und alle drei wirken auf der Seite selbstsicher.

Sie kennt die örtliche Bebauungsplanung nicht. Ein Modell kann aufsagen, was eine Einfamilienhauszone üblicherweise erlaubt. Es kann dir nicht sagen, was deine Gemeinde auf diesem Grundstück erlaubt, ob die Einliegerwohnung genehmigt wurde oder was sich in der letzten Ratssitzung geändert hat. Antworten zur Bebauung kommen vom Bauamt, und jeder Prompt, der eine verlangt, sollte mit „und sag mir, bei welcher Stelle ich das bestätigen lasse“ enden.

Sie füllt Lücken, die du offen lässt. Wohnfläche, Grundstücksgröße, Baujahr und Hausgeld sind die Felder, in denen eine Vermutung am meisten schadet, weshalb der Exposé-Prompt „[NEEDED]“ enthält. Die Steuerunterlagen sind die einzige Quelle für die Zahl, die es ersetzt.

Sie kann den MLS nicht sehen. Keine aktuellen Angebote, keine Verkaufsdaten, kein Status „in Abwicklung“, keine Besichtigungshinweise. Jeder Fakt zum Markt in einem KI-Entwurf kam von dir oder aus dem Nichts. Die RPR-Umfrage setzte die Genauigkeit der Ergebnisse mit 63% an die Spitze der Sorgen der Makler, Compliance und rechtliche Fragen folgten mit 49%. Die Antwort auf beides ist ein Prompt, der seine Quellen nennt und den Rest verbietet.

Ersetzt KI Immobilienmakler?

Nichts in den Zahlen der NAR deutet darauf hin. In ihrer Umfrage von 2025, durchgeführt im Juli 2025 mit 1.241 Antworten, sagten nur 17% der Realtors, KI habe einen deutlich positiven Einfluss auf ihr Geschäft, und 46% berichteten von keinem spürbaren Einfluss. Die Arbeit, die KI im Bericht 2026 übernommen hat, ist das Entwerfen: Exposés, Posts, E-Mails.

Jessica Lautz, stellvertretende Chefökonomin der NAR, fasste den Befund 2026 so zusammen: „Immobilienmakler treffen praktische Entscheidungen zur Technologie, und die beiden Vorteile, die sie am meisten wollen, sind Zeit und ein reibungsloseres Erlebnis für ihre Kunden.“ Dieselbe Mitteilung sagt, dass schnellere Routinearbeit den Maklern mehr Zeit für Beratung, Verhandlung und Rat lässt, und dort war der Job nie ein Entwurf.

Die Entscheidungsregel: Wenn die Aufgabe aus Worten besteht, nimm ein allgemeines Modell mit einem der sechs Prompts oben. Wenn die Aufgabe eine Zahl ist, kommt sie aus dem MLS, den Steuerunterlagen oder dem Bauamt, und das Modell darf sie nicht anfassen.