DeepSeek用戶數與統計：模型下載3.99億次，中國用戶1.29億

DeepSeek的開放模型已被下載3.99億次

3.99億是我們自己加總的數字：把DeepSeek在Hugging Face帳號下每個模型的下載計數器相加，讀取日期為2026年10月12日。根據DeepSeek自己的Google Play頁面，其Android App安裝次數超過1億。這份DeepSeek統計中的每一列都標明來源與日期。DeepSeek不公布用戶數，所以每個用戶數字都是他人的估計，我們會說明是誰估的。

R1仍是DeepSeek在Hugging Face上最大的熱門之作。把每個R1版本與所有由它蒸餾出的模型都算進去，R1這條線約有1.76億次下載，占總量的44%。2025年1月推出的六個蒸餾模型是DeepSeek以Qwen和Llama為基礎、參數規模從15億到700億打造的，光是它們就有約1.01億次下載，是原始R1儲存庫4970萬次的兩倍。7B的蒸餾模型在筆電上就能跑，但建立在6710億參數V3之上的完整版R1不行。

逐月來看，是較新的模型領先。在截至2026年10月12日的30天內，V4系列有840萬次下載，V3有800萬次，所有R1模型加起來是430萬次。Hugging Face計算的是檔案請求次數，不是背後的人數，所以一台忙碌的伺服器就能灌出大量下載。請把這些總數當成開發者興趣的指標，它們不等於用戶數。

有多少人在用DeepSeek？

根據QuestMobile，DeepSeek App在2026年6月於中國有1.29億月活躍用戶，高於3月的1.27億。這讓它在中國的AI應用中排名第三，落後於字節跳動的豆包（3.82億）與阿里巴巴的Qwen（1.67億）。DeepSeek本身不公布用戶數。

打開DeepSeek的人往往會留下來。QuestMobile發現，2026年6月DeepSeek用戶中有30.0%落在使用時長「10分鐘以上」的區間，豆包是27.5%，Kimi是26.1%，數據出自界面新聞。

Similarweb的網站數字是模型推算的估計值，不是DeepSeek提供的計數。依其估計，2026年9月deepseek.com的桌面版造訪中，中國占50.47%，俄羅斯占9.04%，美國占5.8%。同一頁面顯示受眾中男性占63.31%，25至34歲是最大的年齡層。

DeepSeek幾乎不會把人導向其他網站。StatCounter統計的是從聊天機器人點擊到其引用網站的次數，2026年9月DeepSeek在全球只占這類導流的0.02%，而ChatGPT是80.48%，幾乎等於零。Pew在2026年2月的美國成年人調查中沒有問到DeepSeek，所以沒有任何調查團隊掌握它在美國的使用率。我們的AI聊天機器人市占率頁面把這些數字與每個對手並列比較。

訓練DeepSeek花了多少錢？

DeepSeek將V3最後一次訓練的成本定為$5.576 million，把V3訓練成R1的成本定為$294,000。V3的數字是以每小時$2的價格租用Nvidia H800晶片的費用。兩個數字都不包含它購買的晶片、員工，以及先前的任何研究。所以兩者都不是總預算。

V3技術報告說得很明白：「假設H800 GPU的租用價格為每GPU小時$2，我們的總訓練成本僅為$5.576M。」同一段還說明這個總額不含「與先前研究及消融實驗相關的成本」。V3有6710億參數，每個token啟用其中370億，DeepSeek用14.8兆個token訓練它。

R1的數字是後來才公布的。DeepSeek在2025年9月17日於經同儕審查的Nature論文中給出：512顆H800晶片、最後階段80小時，總共$294,000，這是Reuters的報導。論文也首度承認DeepSeek擁有Nvidia A100晶片，用於準備較小模型的實驗。作為對照，Reuters指出Sam Altman在2023年曾說，訓練OpenAI的基礎模型花費「遠超過」$100 million。

2026年10月DeepSeek API要多少錢？

依DeepSeek價格頁面在2026年10月12日的內容，DeepSeek的Flash模型在尖峰時段每百萬輸入token收費$0.30、每百萬輸出token收費$1.20，離峰時段減半。V4 Pro尖峰時段為$1.32和$3.96。尖峰時段為平日UTC 01:00至04:00以及06:00至10:00。

價格皆為每百萬token。一次標準回答是以快取未命中費率計算，輸入1,000個token、輸出500個token，與我們的模型成本指數用的是同一種算法。離峰時段，一次Flash回答只要$0.00045，比R1在2025年1月發布時便宜73%。V4 Pro離峰的價格幾乎與當時的R1相同。其他對手的費率請見LLM API價格統計。

DeepSeek也公布了自己的利潤率。在2025年2月27日至28日的24小時內，其V3與R1服務處理了6080億個輸入token和1680億個輸出token，平均使用226.75個伺服器節點，成本為$87,072，出自它的開放基礎設施說明。若按R1的價格計費，那一天會帶來$562,027的收入，成本利潤率為545%。DeepSeek表示實際收入低得多，因為App和網站免費、V3比R1便宜，而且夜間流量有折扣。

要用DeepSeek的模型，不一定要向DeepSeek購買。2026年10月12日，另有18家供應商在OpenRouter上提供V4 Pro，包括Together、Cloudflare、百度和阿里巴巴，每百萬輸入token價格為$0.25至$1.65。什麼時候這很重要，請看我們的DeepSeek伺服器繁忙指南。

DeepSeek值多少錢？

DeepSeek的價值約為$51.8 billion，這是Reuters報導的一份中國公司文件在2026年7月16日所隱含的估值。一檔基金以29億元人民幣取得0.8265%的間接持股，據此DeepSeek估值為3508.8億元人民幣。Reuters提醒，這只是單筆交易的價格，不是公布的融資輪估值。

這是DeepSeek首次接受外部投資人的資金。Reuters在2026年6月報導，DeepSeek正向包括騰訊和寧德時代在內的支持者募資約500億元人民幣（$7.4 billion）。Reuters後來又報導，有計劃以約5000億元人民幣進行下一輪融資，並已著手準備在上海科創板上市。DeepSeek沒有證實其中任何一項，身為私人公司也沒有義務這麼做。

它對市場最大的衝擊，早在它有自己的價格之前就發生了。2025年1月27日，免費的DeepSeek App在Apple美國App Store的下載量超越ChatGPT後，Nvidia股價下跌近17%，蒸發$593 billion市值，這是華爾街任何公司的單日紀錄，數據來自Reuters與LSEG。

DeepSeek在哪些地方被禁止或限制？

2025年上半年，至少有五個政府或監管機關對DeepSeek的App採取行動，大多是因為用戶資料被傳送到中國。多數命令涵蓋政府設備或應用程式商店。在美國和澳洲，個人自行使用仍然合法。

資料問題源自DeepSeek自己的隱私權政策（最後更新於2026年2月10日）：「我們直接在中華人民共和國收集、處理和儲存您的個人資料。」2025年1月，Wiz Research發現一個DeepSeek資料庫無需登入就對網際網路開放，裡面有超過一百萬行日誌，包含明文的聊天紀錄和API金鑰，Wiz通報後DeepSeek將它鎖上。DeepSeek安全嗎會逐行解讀這份政策。

如果你想用DeepSeek但不想有DeepSeek帳號，Whizi的Pro方案（每月$29.99）除了Claude和GPT，還有五個DeepSeek模型。在Whizi中使用DeepSeek列出了它們。

每個DeepSeek數字從哪裡來？

我們在2026年10月10日至12日之間，把每個數字都打開到來源去核對。這些來源包括DeepSeek的論文、API文件和隱私權政策，中文媒體引用的QuestMobile報告，Similarweb、StatCounter、Pew、各國監管機關，以及消息來源向記者透露時的Reuters。Similarweb的數字是估計值，我們都如此標註。

其中兩個數字是我們自己的成果。3.99億是Hugging Face上deepseek-ai帳號下全部105個模型的累計下載欄位加總。我們在2026年10月12日從公開API擷取，並把模型歸入圖表中的各個系列。一次標準回答的成本，是我們用DeepSeek牌價自己算出來的。

追溯不到來源的，我們就刪掉。因此我們剔除了許多DeepSeek統計頁面上出現的「2215萬日活躍用戶」和「9688萬月活躍用戶」，也剔除了一個被歸因於Reuters的「3370萬月用戶」數字，因為我們在任何Reuters報導中都找不到。我們保留的唯一App下載數字，是DeepSeek自己Google Play頁面上的安裝次數。App Store與Google Play的合計總數只出現在聚合網站上，所以不採用。

該如何引用這些DeepSeek統計？

你可以自由使用這裡的任何數字或表格，只要附上回到本頁的連結。對於來自他人的數字，請標明原始來源。像下面這樣的出處標示就可以：

出處：Whizi Research，「DeepSeek用戶數與統計：模型下載3.99億次，中國用戶1.29億」，whizi.io/resources/deepseek-statistics，2026年10月更新。

同系列還有：Claude統計、ChatGPT統計和Gemini統計。