20 个咨询提示词， 从客户的数据出发
AI 做出来的咨询成果，往往在客户会议上露馅，因为模型自己编了没人给过它的数据和对标。这些提示词只用你的笔记和客户的数字，标出它做过的假设，并且先给结论。
把[方括号]里的内容换成你的客户笔记、数据或草稿。
01. 把含糊的客户问题拆成 MECE 议题树
第一周，需求只写了“提升利润率”，再没有别的。
客户自己描述的问题：[粘贴需求说明或你的启动会笔记] 他们最终要做的决策：[决策，如果你知道] 已经排除的内容：[不考虑的选项或话题] 首先，把这个问题改写成一个以决策收尾的关键问题，并说明它依据的是我笔记中的哪一行。如果我的笔记没有说明这个问题服务于什么决策，请先问我，再继续。 然后搭建一棵三层的议题树。第一层是三到五个问题，合起来能回答关键问题，彼此不重叠、没有遗漏（相互独立，完全穷尽）。在每个末端节点下，写出所需的分析和数据。 最后，检查你自己搭的树：指出任意两个有重叠的分支、任何用客户可能拿得到的数据无法验证的分支，以及任何悄悄把答案当作前提的分支。
02. 列出你的假设，以及能推翻每个假设的数据
议题树之后，向客户要任何东西之前。
这是[用一句话概括项目]的议题树：[粘贴议题树] 客户和我的团队已经相信的内容：[初步看法、直觉、CEO 说过的话] 为每个末端节点写一条可检验的假设，写成可能出错的论断（“利润率下滑主要是运费造成的，而不是价格”）。每条假设给出： 1. 用来检验它的分析。 2. 会推翻它的具体结果。 3. 所需数据，以及客户方大概由谁掌握。 4. 检验需要多久，以天或周计。 然后按假设一旦出错会让最终答案改变多少来排序。标出哪些假设其实是客户偏好的答案换了个包装，以及哪些假设无论我拿到什么数据都无法证伪。
03. 写一份客户真能填得出来的首日数据清单
启动会开完了，第一次访谈之前你需要数据。
这是我们需要检验的假设：[粘贴列表或议题树] 我所知道的客户系统和团队：[ERP、CRM、财务团队、运营负责人] 我们关注的时间范围：[例如最近 36 个月] 把数据清单写成一张表：序号、我们需要什么、颗粒度（按月、按产品、按客户）、时间段、我们偏好的格式、客户方大概由谁掌握，以及它对应哪条假设。 分成[日期]前必须提供和有了更好两部分。必须提供的部分不超过 15 项。每一项都要写到让一位没参加启动会的财务分析师不用打电话问我就能提取。 最后列出可能敏感的项目（薪资、客户名称、个人数据），并建议我们可以改要的汇总或匿名化版本。
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- 为你将要见的每个角色写一份利益相关方访谈提纲
- 把利益相关方访谈归纳成客户能接受的发现
- 在基于客户数据开展分析之前先检查数据
- 判断 2×2 矩阵是真有帮助，还是只是装饰
- 写一份带风险、责任人和前 90 天计划的建议
- 写一份先给答案的执行摘要
- 根据你的发现搭建最终汇报的故事线
- 写一份以决策收尾的指导委员会进展汇报
- 策划一场以达成一致行动收尾的客户工作坊
- 客户否定你的发现时如何回应
- 根据初次沟通的笔记写一份方案执行摘要
- 写一份工作说明书的范围，并列出明确的范围外清单
- 范围开始蔓延时写一份变更请求
- 把你的报价讲成对客户的价值，而不是你的工作天数
- 写一份客户团队能直接接手运行的交接文档
- 根据已完成的项目写一份案例，并取得客户确认
- 让第二个模型审查第一个模型做的客户交付物