컨설팅 프롬프트 20개, 고객사 데이터에서 출발합니다

AI로 한 컨설팅 작업은 고객 미팅에서 무너집니다. 아무도 주지 않은 데이터와 벤치마크를 모델이 멋대로 채워 넣기 때문입니다. 이 프롬프트들은 당신의 메모와 고객사의 숫자만으로 작업하고, 가정한 부분을 표시하고, 답을 맨 앞에 둡니다.

[대괄호] 안의 내용은 고객사 메모, 데이터 또는 초안에 맞게 바꿔 넣으세요.

01. 모호한 고객 문제를 MECE 이슈 트리로 쪼개기

첫째 주, 브리프에 "마진 개선"이라는 말만 있을 때.

고객이 설명한 문제: [브리프 또는 킥오프 메모 붙여넣기]
고객이 마지막에 내릴 의사결정: [아는 경우 의사결정]
이미 배제된 것: [논외인 선택지나 주제]

먼저 이 문제를 의사결정으로 끝나는 핵심 질문 하나로 다시 써주고, 내 메모의 어느 줄에 근거했는지 말해줘. 이 질문이 어떤 의사결정으로 이어지는지 내 메모에 없으면, 진행하기 전에 나한테 물어봐.

그다음 3단계 깊이의 이슈 트리를 만들어줘. 1단계는 핵심 질문에 함께 답하면서 겹침도 빠짐도 없는 3~5개의 질문이야(상호 배타적, 전체 포괄: MECE). 각 말단 가지 아래에는 필요한 분석과 데이터를 적어줘.

마지막으로 네 트리를 스스로 점검해줘. 서로 겹치는 가지 두 개, 고객이 가지고 있을 법한 데이터로는 검증할 수 없는 가지, 슬쩍 답을 전제하고 있는 가지를 짚어줘.

02. 가설을 나열하고, 각 가설을 무너뜨릴 데이터 정하기

이슈 트리를 만든 뒤, 고객에게 무언가를 요청하기 전에.

[한 줄로 쓴 프로젝트]의 이슈 트리야: [붙여넣기]
고객과 우리 팀이 이미 믿고 있는 것: [초기 견해, 직감, CEO가 한 말]

말단 가지마다 검증 가능한 가설을 하나씩 써줘. 틀릴 수 있는 주장 형태여야 해("마진 하락의 주된 원인은 가격이 아니라 운송비다"). 각 가설마다 다음을 알려줘:
1. 가설을 검증하는 분석.
2. 가설을 무너뜨릴 구체적인 결과.
3. 필요한 데이터와 고객사에서 그 데이터를 가진 사람.
4. 검증에 걸리는 시간(일 또는 주 단위).

그다음 가설이 틀렸을 때 최종 답이 얼마나 바뀌는지를 기준으로 순위를 매겨줘. 사실은 고객이 원하는 답을 가설처럼 포장한 것, 그리고 내가 구할 수 있는 어떤 데이터로도 반증할 수 없는 가설에는 표시해줘.

03. 고객이 실제로 채울 수 있는 첫날 데이터 요청서 쓰기

킥오프가 끝났고, 첫 인터뷰 전에 데이터가 필요할 때.

검증해야 할 가설이야: [목록 또는 이슈 트리 붙여넣기]
내가 아는 고객사 시스템과 팀: [ERP, CRM, 재무팀, 운영 책임자]
우리가 보려는 기간: [예: 최근 36개월]

데이터 요청서를 표로 써줘. 항목 번호, 필요한 것, 세부 수준(월별, 제품별, 고객별), 기간, 선호하는 형식, 고객사에서 보유했을 법한 담당자, 어떤 가설을 위한 것인지를 열로 넣어줘.

[날짜]까지 꼭 필요한 것과 있으면 좋은 것으로 나눠줘. 꼭 필요한 목록은 15개 미만으로 유지해줘. 킥오프에 없었던 재무 분석가도 나한테 전화하지 않고 뽑을 수 있게 항목마다 써줘.

그다음 민감할 만한 항목(급여, 고객명, 개인정보)을 짚고, 대신 요청할 수 있는 집계본이나 익명화본을 제안해줘.

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  1. 만나게 될 역할별 이해관계자 인터뷰 가이드 쓰기
  2. 이해관계자 인터뷰를 고객이 받아들일 발견사항으로 종합하기
  3. 고객 데이터 추출본으로 작업을 시작하기 전에 점검하기
  4. 2x2 매트릭스가 도움이 되는지, 장식일 뿐인지 판단하기
  5. 리스크, 담당자, 첫 90일을 담은 권고안 쓰기
  6. 답을 맨 앞에 두는 경영진 요약 쓰기
  7. 발견한 내용으로 최종 보고 스토리라인 짜기
  8. 결정으로 끝나는 운영위원회 업데이트 쓰기
  9. 합의된 실행 항목으로 끝나는 고객 워크숍 설계하기
  10. 고객이 당신의 발견사항을 부정할 때 대응하기
  11. 발굴 미팅 메모로 제안서 경영진 요약 쓰기
  12. 범위 외 목록이 분명한 작업 기술서(SOW) 범위 쓰기
  13. 범위가 슬금슬금 늘어날 때 변경 요청서 쓰기
  14. 수수료를 내 시간이 아니라 고객에게 돌아오는 가치로 설명하기
  15. 고객 팀이 이어받아 쓸 인수인계 문서 쓰기
  16. 끝난 프로젝트로 고객 승인을 받은 사례 연구 쓰기
  17. 두 번째 모델에게 첫 모델의 고객 산출물을 비판하게 하기