20개의 리서치 프롬프트로 아는 것과 추측을 구분하세요

AI 모델은 답을 알든 모르든 똑같이 자신 있게 리서치 질문에 답합니다. 이 프롬프트들은 모델이 주장을 근거 수준별로 분류하고, 어떤 근거가 나오면 생각을 바꿀지 말하고, 직접 확인해야 할 부분을 표시하게 만듭니다.

[대괄호] 안의 내용은 질문, 출처 또는 초안에 맞게 바꿔 넣으세요.

01. 검색하기 전에 알려진 내용부터 정리하기

처음 접하는 주제를 조사하기 시작할 때.

나는 [질문]을 조사하고 있어.

검색하기 전에 다음을 알려줘:
1. 확실히 정립된 내용과, 그것을 뒷받침하는 출처의 종류.
2. 논쟁 중인 내용과 주요 입장.
3. 아직 모르거나 너무 최근이라 결론이 나지 않은 내용.
4. 내가 먼저 찾아봐야 할 검색어와 출처.

확실하지 않은 내용에는 [불확실]이라고 표시해줘. 출처를 지어내지 마.

02. 답변 속 주장을 근거 수준별로 분류하기

자신 있는 답변을 받았는데 어디까지 믿어야 할지 모를 때.

[주제]에 대해 받은 답변이야:

[답변 붙여넣기]

이 안의 사실 주장을 모두 나열해줘. 각 주장마다 근거 수준을 평가해줘: 충분히 정립됨, 그럴듯하지만 출처 필요, 틀렸을 가능성 높음 중 하나로. 어떤 종류의 출처가 이를 확인해주는지, 확인하려면 무엇을 검색해야 하는지도 알려줘.

새로운 주장은 추가하지 마.

03. 단서 조항을 빠뜨리지 않고 출처 요약하기

논문, 보고서, 긴 기사의 핵심을 파악해야 할 때.

이 출처를 [누가, 왜 필요로 하는지]를 위해 요약해줘.

포함할 내용: 핵심 발견을 한 문장으로, 어떻게 그 결과를 얻었는지(방법, 표본, 데이터), 중요한 수치, 저자가 밝힌 모든 한계. 그다음 저자는 언급하지 않았지만 비판적인 독자라면 짚을 한계도 덧붙여줘.

모든 수치는 출처 원문을 인용해줘. 300단어 이내로.

[출처 붙여넣기]

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  1. 서로 엇갈리는 출처 비교하기
  2. 문헌 검토 계획 세우기
  3. 유도 질문을 피하는 인터뷰 가이드 쓰기
  4. 인터뷰 노트에서 공통 패턴 찾기
  5. 경쟁사가 공개한 자료로 조사하기
  6. 내 관점에 맞서는 가장 강력한 논거 만들기
  7. 믿기 전에 연구 방법 이해하기
  8. 통계를 인용하기 전에 확인하기
  9. 막연한 요청을 리서치 브리프로 바꾸기
  10. 주석 달린 참고문헌 항목 쓰기
  11. 흩어진 출처로 연표 만들기
  12. 리서치 초안의 빈틈 찾기
  13. 전문가에게 할 질문 준비하기
  14. 방어할 수 있는 시장 규모 추정하기
  15. 연구 내용을 비전문가용 요약으로 바꾸기
  16. 출처가 얼마나 믿을 만한지 판단하기
  17. 두 번째 모델에게 첫 번째 모델의 리서치 검증시키기