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20 prompts pour consultants qui partent des données du client

En mission de conseil, le travail produit par l'IA s'effondre en réunion client parce que le modèle a inventé des données et des benchmarks que personne ne lui avait donnés. Ces prompts partent de tes notes et des chiffres du client, signalent ce qui relève d'une hypothèse et mettent la réponse en premier.

Remplace tout ce qui est entre [crochets] par tes notes client, tes données ou ton brouillon.

01. Décomposer un problème client flou en arbre de problèmes MECE

Première semaine, quand le brief dit « améliorer les marges » et rien de plus.

Le problème du client tel qu'il l'a décrit : [colle le brief ou tes notes de lancement]
La décision qu'il prendra à la fin : [décision, si tu la connais]
Ce qui est déjà écarté : [options ou sujets exclus]

D'abord, reformule le problème en une question clé qui débouche sur une décision, et indique sur quelle ligne de mes notes elle repose. Si mes notes ne disent pas quelle décision cela alimente, pose-moi la question avant d'aller plus loin.

Ensuite, construis un arbre de problèmes sur trois niveaux. Le niveau 1 compte trois à cinq questions qui, ensemble, répondent à la question clé sans chevauchement ni trou (mutuellement exclusives, collectivement exhaustives). Sous chaque feuille, nomme l'analyse et les données qu'elle exige.

Pour finir, vérifie ton propre arbre : cite deux branches qui se chevauchent, toute branche que nous ne pouvons pas tester avec des données que le client a probablement, et toute branche qui suppose discrètement la réponse.

02. Lister tes hypothèses et les données qui réfuteraient chacune

Après l'arbre de problèmes, avant de demander quoi que ce soit au client.

Voici l'arbre de problèmes pour [la mission en une ligne] : [colle-le]
Ce que le client et mon équipe croient déjà : [premières opinions, intuitions, ce qu'a dit le PDG]

Écris une hypothèse testable par feuille, formulée comme une affirmation qui pourrait être fausse (« La baisse de marge vient surtout du coût du fret, pas du prix »). Pour chacune, donne :
1. L'analyse qui la teste.
2. Le résultat précis qui la réfuterait.
3. Les données nécessaires et qui, chez le client, en est probablement le responsable.
4. La durée du test, en jours ou en semaines.

Classe ensuite les hypothèses selon l'ampleur du changement de la réponse finale si l'hypothèse est fausse. Signale toute hypothèse qui est en réalité la réponse préférée du client habillée en hypothèse, et toute hypothèse qu'aucune donnée accessible ne pourrait jamais réfuter.

03. Rédiger une demande de données du jour un que le client peut vraiment remplir

Le lancement est fait et il te faut des données avant le premier entretien.

Voici les hypothèses que nous devons tester : [colle la liste ou l'arbre de problèmes]
Systèmes et équipes du client que je connais : [ERP, CRM, équipe finance, responsables des opérations]
Fenêtre de temps qui nous intéresse : [par exemple, les 36 derniers mois]

Écris une demande de données sous forme de tableau : numéro de ligne, ce dont nous avons besoin, le niveau de détail (par mois, par produit, par client), la période, le format souhaité, qui, chez le client, en est probablement responsable, et quelle hypothèse la ligne sert.

Sépare-la en indispensable avant le [date] et souhaitable. Garde la liste des indispensables sous 15 lignes. Rédige chaque ligne pour qu'un analyste financier absent du lancement puisse extraire la donnée sans m'appeler.

Liste ensuite toute ligne probablement sensible (salaires, noms de clients, données personnelles) et propose une version agrégée ou anonymisée que nous pourrions demander à la place.

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  1. Rédiger un guide d'entretien pour chaque rôle que tu rencontreras
  2. Synthétiser les entretiens en constats qu'un client acceptera
  3. Vérifier un extrait de données client avant de bâtir dessus
  4. Décider si une matrice 2 par 2 aide ou ne fait que décorer
  5. Rédiger une recommandation avec risques, responsables et les 90 premiers jours
  6. Rédiger un résumé exécutif qui donne la réponse en premier
  7. Construire le fil narratif de la restitution finale à partir de tes constats
  8. Rédiger un point d'avancement pour le comité de pilotage qui finit sur une décision
  9. Préparer un atelier client qui se termine par des actions validées
  10. Répondre quand un client rejette ton constat
  11. Rédiger le résumé exécutif d'une proposition à partir de tes notes d'appel de découverte
  12. Rédiger le périmètre d'un SOW avec une liste explicite de ce qui est hors périmètre
  13. Rédiger une demande de modification quand le périmètre commence à déraper
  14. Expliquer tes honoraires en valeur pour le client, pas en jours de ton temps
  15. Rédiger le document de passation que l'équipe du client reprend à son compte
  16. Rédiger une étude de cas à partir d'une mission terminée, avec validation du client
  17. Faire critiquer par un second modèle le livrable client du premier