Istilah AI diterangkan: glosari bahasa mudah untuk pemula

Lima perkataan yang penting dalam jam pertama anda

Kebanyakan penulisan tentang AI mengandaikan kosa kata yang tidak pernah diajar sesiapa kepada anda. Bahagian yang berguna itu kecil. Lima perkataan membawa hampir semua berat praktikal itu, dan selebihnya boleh menunggu beberapa bulan.

Model ialah AI itu sendiri: sistem terlatih yang membaca kata-kata anda dan menghasilkan jawapan. Aplikasi itu bukan model. ChatGPT ialah aplikasi yang menjalankan model OpenAI, Gemini ialah aplikasi yang menjalankan model Google, dan Whizi ialah aplikasi yang memegang model beberapa syarikat sekaligus. Perbezaan ini membuktikan kegunaannya kali pertama jawapan mengecewakan anda, kerana menukar model biasanya tuas yang lebih besar daripada menukar kata-kata soalan itu.

Prompt hanyalah apa yang anda taip. Tiada sintaks rahsia, tiada senarai arahan, tiada apa untuk dihafal. Permintaan biasa yang menamakan untuk siapa hasil itu, tugas apa yang perlu dilakukannya, dan bentuk apa yang anda mahu kembali akan mengatasi satu baris yang bijak hampir setiap kali.

Chatbot ialah tetingkap perbualan yang anda taip. Segala-galanya yang telah anda katakan di dalam satu perbualan kekal kelihatan kepada model semasa ia menjawab, itulah sebabnya susulan seperti "jadikan ia lebih pendek" atau "lebih formal" berfungsi tanpa anda mengulangi permintaan asal. Buka sembang baharu dan ingatan bersama itu hilang, yang mana itulah yang anda mahu apabila topik berubah: konteks lama daripada soalan yang tidak berkaitan adalah punca biasa jawapan yang terasa sedikit tersasar.

Token ialah cebisan teks, kira-kira tiga suku daripada purata satu perkataan Bahasa Inggeris. Model membaca, mengira, dan mengebil dalam token berbanding perkataan, jadi dokumen 1,000 perkataan mendarat berhampiran 1,300 token. Anda kebanyakannya akan bertemu perkataan itu pada halaman harga dan had penggunaan.

Tetingkap konteks ialah berapa banyak teks yang boleh dipegang model dalam pandangan pada satu masa, diukur dalam token. Ia perlu merangkumi dokumen yang anda tampal, keseluruhan perbualan setakat ini, dan jawapan yang sedang ditulis. Apabila anda menjatuhkan kontrak lima puluh muka surat ke dalam sembang dan balasan mula secara senyap bercanggah dengan muka surat tiga, anda telah menemui pinggirnya. Apa itu tetingkap konteks mempunyai nombor sebenar; peraturan kerjanya ringkas. Satu perbualan panjang tentang satu perkara, kemudian mula segar.

Sesuatu untuk dilakukan berkaitan itu sekarang: buka mana-mana aplikasi AI dan minta ia, dalam kata-kata anda sendiri, terangkan istilah yang anda lihat minggu ini dan tidak kenali. Kemudian tanya soalan kedua, "Apa yang anda andaikan saya sudah tahu?" Susulan itu mengubah definisi menjadi penjelasan, dan ia berfungsi pada mana-mana topik.

Semak jawapan itu berbanding sesuatu yang lain, walau bagaimanapun. Sistem ini menyatakan perkara yang salah dalam suara yang sama tenang yang mereka gunakan untuk yang betul, dan definisi adalah sasaran lembut: butiran yang direka secara munasabah tergelincir melepasi anda kerana anda tiada cara untuk menangkapnya. Kegagalan itu mempunyai nama, dan ia dalam jadual di bawah.

Selebihnya glosari itu, dan sama ada anda memerlukannya sekarang

Ini adalah perkataan yang menunggu anda dalam tajuk utama, halaman harga, dan bahagian komen. Lajur ketiga adalah bahagian jujur itu. Kebanyakan ini bukan pengetahuan hari pertama, dan berpura-pura sebaliknya adalah cara pemula berakhir merasa bodoh tentang sesuatu yang tidak menjejaskan mereka. Apabila anda mengatasi jadual ini, glosari AI yang lengkap mentakrifkan 55 istilah dalam bahasa mudah yang sama.

Istilah	Maksud mudah	Perlukah anda ini?
LLM	Large language model, jenis model di sebalik setiap aplikasi sembang yang pernah anda dengar. Apabila artikel menyebut LLM, bacakan ia sebagai AI	Ya, supaya tajuk utama berhenti berbunyi seperti bising
Generative AI	Mana-mana AI yang menghasilkan teks, imej, audio, atau video baharu berbanding menyusun perkara yang sudah wujud	Ya, satu ayat sudah cukup
Latihan	Proses panjang dan mahal memberi model sejumlah besar teks supaya ia mempelajari corak. Ia selesai sebelum anda membuka aplikasi	Ya, secara ringkas
Tarikh had latihan	Tarikh data latihan berhenti. Tanya tentang apa-apa yang lebih lewat dan model itu sedang meneka, melainkan aplikasi itu mencari web	Ya, ini yang menjerat orang
Halusinasi	Jawapan yang yakin, lancar, dan sepenuhnya direka. Kelemahan yang paling penting	Ya, pada hari pertama
Multimodal	Model mengendalikan lebih daripada teks: foto, PDF, audio, kadangkala video	Ya, saat anda mahu memuat naik gambar
Fine-tuning	Melatih semula model sedia ada pada data anda sendiri supaya ia pakar	Belum lagi, ini projek syarikat
Temperature	Dail untuk sejauh mana rawak perkataan itu. Rendah adalah boleh diramal, tinggi adalah longgar	Belum lagi, lalai yang munasabah dipilih untuk anda
Agent	AI yang mengambil beberapa langkah dengan sendirinya berbanding membalas sekali	Belum lagi, lihat bahagian seterusnya
API	Paip yang digunakan pembangun untuk menyambungkan model ke dalam perisian mereka sendiri	Belum lagi, melainkan anda menulis kod
RAG	Retrieval augmented generation: model mencari dalam simpanan dokumen sebelum menjawab	Belum lagi, walaupun mana-mana aplikasi yang menjawab daripada fail yang anda muat naik berjalan atasnya
Model sumber terbuka	Model yang pemberatnya boleh dimuat turun dan dijalankan sesiapa sahaja, seperti Llama atau DeepSeek	Belum lagi, ia mengubah sedikit sahaja bagi pengguna sembang
Reasoning model	Model yang bekerja melalui masalah dalam langkah kelihatan sebelum menjawab. Lebih perlahan, lebih baik dalam matematik dan logik	Tidak lama lagi, kali pertama soalan sukar gagal
System prompt	Arahan tersembunyi yang diberi aplikasi kepada model sebelum anda menaip apa-apa	Belum lagi, berguna apabila anda membina pembantu anda sendiri

Dua baris layak mendapat nota kaki. Halusinasi bukan gangguan sesekali untuk dibaiki; ia jatuh daripada cara sistem ini menjana teks, itulah sebabnya kenapa AI melakukan kesilapan adalah panduan tersendiri berbanding satu poin ringkas. Dan multimodal berbaloi sepuluh minit sebaik sahaja anda mempunyai foto resit, tangkapan skrin mesej ralat, atau borang imbasan untuk diuruskan. Bekerja dengan imej dan dokumen menunjukkan rupanya pada hari Selasa biasa.

Perkataan yang digunakan pemasaran yang bermaksud kurang daripada bunyinya

Vendor tidak berbohong, secara tepat. Mereka menggunakan perkataan yang dahulunya bermaksud sesuatu yang khusus dan kini kebanyakannya bermaksud "kami telah menghantar sesuatu". Mengetahui jurang itu adalah apa yang menghalang anda daripada membayar yuran naik taraf untuk kotak lungsur balasan siap sedia.

• Dikuasakan oleh AI. Biasanya bermaksud satu ciri memanggil model yang dibina oleh orang lain. Kadangkala ia bermaksud kotak cadangan yang boleh anda matikan. Berbaloi ditanya: model yang mana, dan adakah ia dihidupkan secara lalai?
• Pintar. Mendahului gelombang ini sepenuhnya dan kini bermaksud sangat sedikit. Folder pintar ialah carian tersimpan. Balasan pintar ialah tiga frasa siap sedia. Lihat melepasi kata sifat itu untuk kata kerja, dan nilai ciri itu berdasarkan apa yang sebenarnya ia lakukan kepada kerja anda.
• Generasi seterusnya. Dakwaan dalam kala akan datang. Ia serasi sepenuhnya dengan produk yang lebih buruk daripada versi yang digantikannya, dan ia cenderung muncul apabila tiada penambahbaikan yang boleh diukur yang boleh dinamakan sesiapa.
• Ejen AI. Frasa yang paling bekerja keras pada 2026. Digunakan secara ketat, ia bermaksud perisian yang merancang dan melaksanakan beberapa langkah dengan sendirinya, seperti menempah perjalanan hujung ke hujung. Digunakan dalam pemasaran, ia biasanya bermaksud chatbot dengan avatar yang lebih mesra. Tanya apa yang ia lakukan apabila ia tersekat, dan sama ada ia boleh bertindak tanpa menyemak dengan anda dahulu.
• AI-dahulu. Kenyataan tentang strategi dalaman, bukan tentang pengalaman anda dengan produk itu. Ia memberitahu anda ke mana syarikat menghalakan belanjawan kejuruteraannya, yang mungkin belum sampai ke ciri yang hampir anda bayar itu.

Satu soalan menembusi semua itu: tanya apa yang dilakukan ciri itu apabila ia salah. Produk dengan AI sebenar di dalamnya mempunyai jawapan, dan ia melibatkan langkah semakan, undo, isyarat keyakinan, atau sumber yang boleh dilihat. Produk yang membawa pelekat sahaja senyap sepi.

Kenapa nama model kelihatan seperti plat nombor kereta

Nama model mempunyai dua bahagian melakukan dua kerja berbeza. Perkataan itu ialah keluarga, barisan produk yang terus dibangunkan syarikat: GPT daripada OpenAI, Claude daripada Anthropic, Gemini daripada Google, Llama daripada Meta. Nombor dan akhiran itu ialah versi, dan selalunya, saiz, jadi satu keluarga akan menghantar ahli kecil yang pantas dan ahli besar yang teliti pada pagi yang sama. Membaca nama itu kebanyakannya soal mengasingkan dua bahagian itu dan mengabaikan pemasaran di antaranya.

Anda mungkin perasan artikel ini tidak menamakan satu pun nombor versi. Itu disengajakan. Versi berubah setiap beberapa minggu, dan mana-mana glosari yang menetapkannya salah menjelang musim seterusnya. Apa yang tidak berubah ialah bentuk pilihan itu. Model kecil pantas dan murah dan sepenuhnya sesuai untuk mengemas e-mel. Yang besar lebih perlahan dan lebih baik dengan dokumen panjang dan penaakulan sukar. Setiap keluarga juga mempunyai personaliti yang muncul dalam nada dan dalam sejauh mana ia berpegang teguh kepada sumber yang anda beri kepadanya.

Keluaran terbaharu juga tidak semestinya betul untuk tugas anda secara automatik. Lebih baharu biasanya bermaksud skor penanda aras yang lebih baik, dan penanda aras mengukur masalah gaya peperiksaan berbanding sama ada penulisan itu berbunyi seperti anda. Ramai orang mendapati model yang lebih lama dan lebih murah menulis e-mel mereka dengan lebih baik, dan mereka simpan yang mahal untuk dua kerja sukar seminggu. Anda hanya mempelajari ini dengan menjalankan tugas sebenar yang sama melalui dua atau tiga model dan membaca hasilnya bersebelahan, yang mana memilih model AI menerangkan langkah demi langkah. Melakukan itu tanpa membayar tiga penyedia adalah keseluruhan sebab Whizi meletakkan GPT, Claude, Gemini, dan model imej di dalam satu langganan.

Lima istilah yang berbaloi dipelajari pada tanda tiga bulan

Menjelang bulan ketiga anda akan telah melanggar beberapa dinding. Lima perkataan ini ialah nama dinding-dinding itu, itulah sebabnya ia berbaloi dipelajari kemudian dan bukan sekarang.

1. Reasoning model. Mula penting kali pertama model dengan yakin merosakkan pengiraan berbilang langkah atau teka-teki logik. Menukar kepada model penaakulan sering membetulkannya terus, dengan kos menunggu lebih lama untuk jawapan.
2. System prompt. Penting apabila anda perasan anda menampal perenggan latar belakang yang sama ke dalam setiap sembang baharu. Menyimpannya sekali sebagai arahan tetap adalah pembetulannya.
3. RAG. Penting apabila anda mahu jawapan yang berasaskan fail anda sendiri berbanding internet terbuka, contohnya folder dasar yang tiada siapa membaca sejak 2019.
4. Temperature. Penting apabila hasil terasa sama sahaja merentas percubaan atau terlalu tidak menentu, dan anda lebih suka memusingkan dail berbanding terus mencuba semula.
5. Fine-tuning. Penting hampir tidak pernah bagi individu, dan ia berbaloi diketahui kenapa: ia berkos wang sebenar, memerlukan ratusan contoh bersih, dan prompt yang baik pada model yang baik mengatasinya bagi hampir setiap kegunaan yang orang bayangkan untuknya.

Jika anda mahu lapisan di bawah semua ini, apa AI sebenarnya merangkumi mekanisme itu tanpa matematik, dan cara bercakap dengan AI mengubah perenggan prompt daripada bahagian pertama itu menjadi tabiat. Biarkan halaman ini terbuka dalam tab selama seminggu. Kosa kata itu berhenti menakutkan sekitar kali keempat anda bertemu perkataan yang sudah anda kenali.