モデル選びならWhizi、OpenAIのエコシステムならChatGPT Plus
GPTしか使わず、チームが構築したCustom GPTsのようなOpenAI固有の機能に依存していて、1つのエコシステム内で満足しているならChatGPT Plusを選んでください。
同じGPTモデルに加えてClaude、Gemini、オープンモデルを1つのワークスペースで使いたいならWhiziを選んでください。Whizi Starterは月$15.99で、ChatGPT Plusの$20より安く、Claudeを含むProプランでも2つの$20サブスクを維持するより安く済みます。
文章を書いたり、調査したり、専門的にコードを書いたりする多くの人にとって、Whiziが勝る理由は明確です。仕事の中には全体の4分の1から3分の1程度、GPT以外のモデルの方が単純に優れている一定の部分があり、その部分をサブスク追加でカバーしようとすると、月$40や$60を払う羽目になります。
GPTが最良の答えにならない場面
GPTは優れた汎用モデルであり、このページはそれを否定するものではありません。素早い実装作業、構造化された出力、指示への忠実な追従においては最強のデフォルトです。問題は、GPTが最良のツールでないタスクで何が起きるかです。
| タスク | より優れたモデル | 重要な理由 |
|---|---|---|
| 人が最初から最後まで読む文章 | Claude | 無駄が少なく、トーンを維持し、送る前の編集が少なくて済む |
| 難しいトーン: 悪い知らせ、厳しいフィードバック | Claude | 冷たくならずに率直で、最も難しいレジスターを正確に扱える |
| 非常に長いドキュメントや大規模なコーパス | Gemini | 最大のコンテキストウィンドウで、何も分割して切り捨てる必要がない |
| ソース付きの最新情報 | Gemini | ウェブ統合が密接で、開けるリンクが得られる |
| 下書きの独立した批評 | それを書いていないモデル | 何かを作ったモデルは、それを評価するには最も不向きなレビュアー |
最後の行こそ、単一モデルのサブスクではどんな価格でも実現できないものです。GPTにGPT自身の答えの欠点を探させると、指摘よりも同意が生まれることの方がはるかに多いのです。
それぞれのサブスクには何が含まれるか
| 機能 | ChatGPT Plus | Whizi |
|---|---|---|
| GPTモデル | 含まれる | 含まれる |
| Claudeモデル | 含まれない | Pro以上で含まれる |
| Geminiモデル | 含まれない | StarterでGemini Flash、Pro以上でGemini 3.1 Pro |
| オープンモデル | 含まれない | Pro以上で含まれる |
| 画像生成 | OpenAIの画像モデル | Pro以上でFluxとStable Diffusion |
| ドキュメントチャット | あり | あり、長い文書には大規模コンテキストモデルを使用 |
| 音声 | あり | 上位プランで含まれる |
| 再利用可能なプロンプト | Custom GPTs | 変数付きのクロスモデルテンプレート |
| メッセージごとのモデル切り替え | なし | あり |
| 並べて比較 | なし | Powerhouseで可能 |
| 料金 | 月$20 | Starterは月$15.99、年払いなら月$10.99 |
最後の行の背後にあるクレジットの計算はこうです。Whizi Proは月$29.99、年払いなら月$19.99で、月2,000クレジットは1回4クレジットのGPT-5.6 Terraメッセージなら500回分、1回10クレジットのClaude Sonnet 5メッセージなら200回分、GPT-5.6 Lunaのような1クレジットの行なら2,000回分になります。
料金と、よくある失敗パターン
ChatGPT PlusはGPT専用で月$20の定額です。それで済むのは、難しいクライアントへのメールにClaudeが必要になったり、200ページのレポートにGeminiが必要になったりする日までです。そうなるとClaude Proをもう$20追加し、さらにGoogle AI Proをもう$19.99追加することになります。3つのサブスクで1人あたり月およそ$60、しかもコンテキストも履歴も共有されません。
Whizi Starterは月$15.99、年払いなら月$10.99で、それらのどれか1つより安く、GPT、Gemini Flash、Whizi AIが含まれます。Whizi Proは月$29.99、年払いなら月$19.99で、Claude Sonnet、より幅広いGPTとGeminiのティア、画像生成、Starterの400に対して月2,000クレジットが追加されます。自分の構成に当てはめた数字はsavings calculatorで確認してください。
どの請求書にも現れないコストがコンテキストの喪失です。調査を1つの製品で行い、下書きを別の製品で行うと、推論過程は移動せず結論だけが移動します。下書きは自分の理解より薄くなりますが、目に見えて何かがおかしくなるわけではないので気づきません。
OpenAI自体の製品を離れると何を失うか
率直に述べます。何が省かれるかを知ることが、この比較ページを役立てる鍵だからです。
Custom GPTsとストア。チームでCustom GPTsを共有していたり、他の人が公開したものに頼っていたりする場合、そのエコシステムはOpenAI固有のものです。自分自身のものを移行するのはGPTあたり5分の作業で済みます。元の指示は再利用可能なプロンプトかプロジェクトの標準指示になるからです。しかし他人の作品のストアには代わりがありません。
OpenAIとの深い統合。一部のサードパーティ製プラグインやコネクタを含め、OpenAIの製品面に特化して構築されたものはそこに留まります。
新しいOpenAI機能への先行アクセス。新しい機能はAPI経由で他の誰でも使えるようになる前に、まずOpenAI自身の製品に登場します。
失わないのはGPTモデルそのものです。同じモデルファミリー、同じ出力。違いはラッパーと、それに付随するすべてです。
それでもChatGPT Plusが正解になる場合
次の場合、ChatGPT Plusは本当により良いサブスクです。
- チームが日常的に使う共有Custom GPTsを標準化している。
- OpenAIのストアやそのために構築された特定の統合を使用している。
- コンプライアンス、調達、統合の理由で1社のベンダーに固定されている。
- 本当にGPTしか使わず、セカンドオピニオンを一度も欲しいと思ったことがない。この場合、Whizi StarterはPlusより月$4安くなりますが、ネイティブなOpenAI機能には$4以上の価値があります。
それ以外のすべての人にとって、計算式もワークフローも同じ方向を指しています。誰かの言葉を鵜呑みにせず自分で試してください。下の チェックリストは1週間で終わり、自分の仕事で答えが出ます。
- 直近ChatGPT Plusに頼んだ10個の作業をリストアップする
- それぞれをまずWhiziでGPTを使って実行し、次にClaudeとGeminiでも実行する
- 実際にどちらの答えを採用したかを記録する
- 特に文章作成タスクと長文ドキュメントタスクに注目する
- GPT単独ではできないパターンを試す。1つのモデルで下書きし、別のモデルで批評する
- 自分で作っていないCustom GPTに依存していないか確認する
- 10回中2回以上GPT以外のモデルが勝つなら、1つのサブスクだけでは既に品質を犠牲にしている
よくある質問
WhiziはChatGPT Plusと本当に同じGPTを含みますか？
WhiziはChatGPT Plusを動かしているのと同じGPTモデルファミリーを、OpenAIのAPI経由で含んでいるため、出力品質はインターフェースではなくモデル自体のものです。Custom GPTsやストアなど一部の製品固有の機能はOpenAI自身のアプリ内にあり、再現されません。モデル自体は同じです。
ChatGPT Plusを維持したままWhiziを使えますか？
はい。1〜2週間両方を並行して使うのが、勘に頼らず判断する賢明な方法です。同じ実際のタスクをそれぞれに送り、実際にどちらを採用したかを比較してください。これを行った大半の人はChatGPT Plusを解約します。GPTモデルはどのみちWhiziにあり、2つ目のサブスクは能力ではなくインターフェースを買っているだけだからです。
WhiziにCustom GPTsはありますか？
相当するものは再利用可能なプロンプトとプロジェクトの標準指示で、同じ専門的なユースケースをカバーしつつ、1つ重要な利点があります。GPTだけでなくClaudeやGeminiに対しても動作するため、書いた当時に最良だったモデルに仕事が縛られません。Custom GPTの移行にはおよそ5分かかります。移行できないのは他人が作ったGPTのストアです。
Whiziは実際に安いのですか？
Whizi Starterは月$15.99、年払いなら月$10.99で、ChatGPT Plusの$20に対して、GPT、Gemini Flash、Whizi AIを含みます。ClaudeはWhizi Proの月$29.99から始まりますが、それでも別々のChatGPT PlusとClaude Proサブスクを合わせた月$40より安いです。より大きな節約は、1つのWhiziプランが2つ目や3つ目のサブスクを置き換えたときに現れます。
プライバシーとデータの扱いはどうなっていますか？
Whiziはユーザーの代わりに各プロバイダーへリクエストを送りますが、会話データで学習することはなく、そのモデルを有効にする前に各プロバイダーのデータポリシーを確認できます。企業利用の場合、通常は自社の内部ポリシーの方が厳しい制約になります。どちらにせよ実践しておく価値がある習慣は、識別情報を削除し機密数値を伏せることです。分析結果は保ったまま、露出のほとんどを取り除けます。