Whizi för modellval, ChatGPT Plus för OpenAI-ekosystemet
Välj ChatGPT Plus om du bara använder GPT, är beroende av OpenAI-specifika funktioner som Custom GPTs som ditt team har byggt, och är nöjd inom ett enda ekosystem.
Välj Whizi om du vill ha samma GPT-modeller plus Claude, Gemini och öppna modeller i en enda arbetsyta. Whizi Starter kostar $15.99 i månaden mot $20 för ChatGPT Plus, och Pro-nivån som inkluderar Claude är fortfarande billigare än att köra två prenumerationer på $20.
För de flesta som skriver, forskar eller kodar professionellt vinner Whizi av en specifik anledning: det finns en återkommande del av arbetet, vanligtvis en fjärdedel till en tredjedel av det, där en icke-GPT-modell helt enkelt är bättre, och att täcka den delen genom att lägga till fler prenumerationer är hur folk slutar betala $40 eller $60 i månaden.
Var GPT inte är det bästa svaret
GPT är en utmärkt allmän modell, och det här är inte en sida som hävdar motsatsen. Det är det starkaste standardvalet för snabbt implementeringsarbete, strukturerad output och att följa en instruktion exakt. Frågan är vad som händer i de uppgifter där den inte är det bästa verktyget.
| Uppgift | Bättre modell | Varför det spelar roll |
|---|---|---|
| Text som en person läser från början till slut | Claude | Mindre utfyllnad, håller en röst, behöver mindre redigering innan den kan skickas |
| Svår ton: dåliga nyheter, kritisk feedback | Claude | Direkt utan att vara kall, vilket är det svåraste registret att få rätt |
| Mycket långa dokument och stora textmängder | Gemini | Störst kontextfönster, så inget behöver klippas bort |
| Aktuell information med källor | Gemini | Tät webbintegration, länkar du kan öppna |
| Oberoende kritik av ett utkast | Vad som helst som inte skrev det | Modellen som producerade något är den sämsta granskaren av det |
Den sista raden är den ingen enskild-modell-prenumeration kan leverera till något pris. Att be GPT hitta felet i GPT:s eget svar ger medhåll långt oftare än det avslöjar ett fel.
Vad ingår i respektive prenumeration?
| Funktion | ChatGPT Plus | Whizi |
|---|---|---|
| GPT-modeller | Ingår | Ingår |
| Claude-modeller | Ingår inte | Ingår från Pro och uppåt |
| Gemini-modeller | Ingår inte | Gemini Flash på Starter, Gemini 3.1 Pro på Pro och uppåt |
| Öppna modeller | Ingår inte | Ingår från Pro och uppåt |
| Bildgenerering | OpenAIs bildmodeller | Flux och Stable Diffusion på Pro och uppåt |
| Dokumentchatt | Ja | Ja, med en modell med stort kontextfönster för långa filer |
| Röst | Ja | Ingår på högre planer |
| Återanvändbara instruktioner | Custom GPTs | Modelloberoende mallar med variabler |
| Modellbyte per meddelande | Nej | Ja |
| Jämförelse sida vid sida | Nej | På Powerhouse |
| Kostnad | $20 per månad | Starter kostar $15.99 per månad, eller $10.99 per månad vid årsbetalning |
Kreditmatematiken bakom den sista raden: Whizi Pro kostar $29.99 i månaden, eller $19.99 i månaden vid årsbetalning, och dess 2 000 månatliga krediter räcker till 500 meddelanden med GPT-5.6 Terra à 4 krediter styck, 200 meddelanden med Claude Sonnet 5 à 10, eller 2 000 meddelanden på 1-kredits-modeller som GPT-5.6 Luna.
Pris, och så här går det oftast fel
ChatGPT Plus kostar en fast summa på $20 i månaden för bara GPT. Det fungerar bra tills dagen du behöver Claude för ett svårt kundmejl eller Gemini för en 200-sidig rapport. Då lägger du till Claude Pro, som är ytterligare $20, och möjligen Google AI Pro, som är ytterligare $19.99. Tre prenumerationer, ungefär $60 per person och månad, där ingen delar kontext eller historik.
Whizi Starter kostar $15.99 i månaden, eller $10.99 i månaden vid årsbetalning, under vilken som helst av dessa enskilt, och inkluderar GPT, Gemini Flash och Whizi AI. Whizi Pro kostar $29.99 i månaden, eller $19.99 i månaden vid årsbetalning, och lägger till Claude Sonnet, de bredare GPT- och Gemini-nivåerna, bildgenerering och 2 000 månatliga krediter mot Starters 400. Räkna på siffrorna mot din egen uppsättning med besparingskalkylatorn.
Kostnaden som inte syns på någon faktura är förlorad kontext. När research sker i en produkt och skrivandet i en annan följer inte resonemanget med, bara slutsatserna. Utkastet blir tunnare än din förståelse, och du märker det inte eftersom ingenting synligt gick fel.
Vad du ger upp när du lämnar OpenAIs egen produkt
Rent ut sagt, eftersom det är utelämningarna som gör en jämförelsesida användbar.
Custom GPTs och butiken. Om ditt team delar Custom GPTs, eller förlitar sig på sådana publicerade av andra, är det ekosystemet OpenAI-specifikt. Att flytta dina egna tar ungefär fem minuter per GPT, eftersom de underliggande instruktionerna blir en återanvändbar instruktion eller ett projekts stående instruktioner, men en butik med andras arbete har ingen motsvarighet.
Djupa OpenAI-integrationer. Allt som är byggt specifikt mot OpenAIs produktyta, inklusive vissa tredjepartsplugin och kopplingar, stannar där.
Att vara först med nya OpenAI-funktioner. Nya funktioner dyker upp i OpenAIs egen produkt innan de blir tillgängliga via API:et för någon annan.
Vad du inte ger upp är själva GPT-modellerna. Samma modellfamilj, samma output. Skillnaden är omslaget och allt runt omkring det.
När ChatGPT Plus fortfarande är rätt val
ChatGPT Plus är verkligen den bättre prenumerationen när:
- Ditt team har standardiserat på delade Custom GPTs som folk använder dagligen.
- Du använder OpenAIs butik eller specifika integrationer byggda för den.
- Du är låst till en leverantör av efterlevnads-, upphandlings- eller integrationsskäl.
- Du använder verkligen bara GPT och har aldrig velat ha en andra åsikt. I så fall sparar Whizi Starter dig $4 i månaden jämfört med Plus, och de inbyggda OpenAI-funktionerna är värda mer än $4.
För alla andra pekar både matematiken och arbetsflödet åt samma håll. Testa det själv istället för att ta någons ord för det: checklistan nedan tar en vecka och avgör frågan med ditt eget arbete.
- Lista de senaste tio saker du bad ChatGPT Plus göra
- Kör var och en i Whizi med GPT först, sedan med Claude och Gemini
- Notera vilket svar du faktiskt skulle ha skickat
- Var särskilt uppmärksam på skrivuppgifter och uppgifter med långa dokument
- Testa mönstret som GPT ensam inte klarar: utkast i en modell, kritik i en annan
- Kontrollera om du är beroende av någon Custom GPT du inte byggt själv
- Om en icke-GPT-modell vinner två gånger av tio kostar en prenumeration dig redan kvalitet
Vanliga frågor
Ingår verkligen samma GPT i Whizi som i ChatGPT Plus?
Whizi inkluderar samma GPT-modellfamilj som driver ChatGPT Plus, via OpenAIs API, så outputkvaliteten är modellens, inte gränssnittets. Vissa produktspecifika funktioner, framför allt Custom GPTs och butiken, finns i OpenAIs egen app och återskapas inte. Modellerna i sig är samma.
Kan jag ha kvar ChatGPT Plus och använda Whizi?
Ja, och att köra båda i en vecka eller två är det förnuftiga sättet att bestämma sig, snarare än att byta på tro. Skicka samma verkliga uppgifter till båda och jämför vad du faktiskt skulle ha skickat. De flesta som gör detta avslutar ChatGPT Plus, eftersom GPT-modellerna redan finns i Whizi och den andra prenumerationen bara köper ett gränssnitt, inte en förmåga.
Har Whizi Custom GPTs?
Motsvarigheten är en återanvändbar instruktion plus ett projekts stående instruktioner, som täcker samma professionella användningsfall med en avgörande fördel: de körs mot Claude och Gemini såväl som GPT, så arbetet är inte bundet till vilken modell som var bäst när du skrev det. Att flytta en Custom GPT tar omkring fem minuter. Det som inte flyttar är butiken med GPTs byggda av andra.
Är Whizi verkligen billigare?
Whizi Starter kostar $15.99 i månaden, eller $10.99 i månaden vid årsbetalning, mot $20 för ChatGPT Plus, samtidigt som det inkluderar GPT, Gemini Flash och Whizi AI. Claude börjar på Whizi Pro för $29.99 i månaden, fortfarande under de $40 i månaden det kostar med separata ChatGPT Plus- och Claude Pro-prenumerationer. Den större besparingen syns när en Whizi-plan ersätter en andra eller tredje prenumeration.
Vad gäller integritet och datahantering?
Whizi vidarebefordrar förfrågningar till varje leverantör å dina vägnar och tränar inte på dina konversationer, och varje leverantörs datapolicy finns tillgänglig för granskning innan du aktiverar den modellen. För företagsbruk är din egen interna policy vanligtvis den strängare begränsningen. Den praktiska vanan värd att hålla fast vid oavsett är att redigera bort identifierare och indexera känsliga siffror, vilket bevarar analysen samtidigt som det tar bort större delen av exponeringen.