फ़ाउंडर्स के लिए AI टूल्स: एक ही स्टैक से रिसर्च, ग्रोथ और प्रोडक्ट का काम

त्वरित उत्तर

फाउंडर्स को एक सब्सक्रिप्शन से कहीं ज़्यादा कैटेगरी में AI चाहिए: Gemini में मार्केट रिसर्च, Claude में पोज़िशनिंग और इन्वेस्टर अपडेट, और GPT में प्राइसिंग व फाइनेंशियल स्ट्रक्चर। तीनों के लिए अलग-अलग भुगतान करने पर प्रति व्यक्ति लगभग $60 प्रति माह खर्च होता है। अपने होमपेज पर स्ट्रेंजर टेस्ट और पिछली तिमाही के सेल्स कॉल नोट्स से शुरुआत करें।

फाउंडर की समस्या कॉन्टेक्स्ट स्विचिंग है, क्षमता नहीं

फाउंडर का दिन किसी भी दूसरे रोल से ज़्यादा कैटेगरी को छूता है। लंच से पहले आप एक प्लान की कीमत तय कर सकते हैं, कस्टमर को ईमेल लिख सकते हैं, कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू कर सकते हैं, डिप्लॉय डीबग कर सकते हैं, और इन्वेस्टर्स को भेजा जाने वाला पैराग्राफ़ लिख सकते हैं। इनमें से हर काम को अलग तरह की मदद चाहिए, और किसी को भी पूरा एक घंटा नहीं मिलता।

यही पैटर्न है जिसकी वजह से सिंगल-मॉडल सब्सक्रिप्शन ख़ासतौर पर फाउंडर्स को परेशान करते हैं। आपको यह कमी महीने में एक बार नहीं, बल्कि दिन में कई बार महसूस होती है। रिसर्च का जवाब उतना अच्छा नहीं होता जितना Gemini देता, इन्वेस्टर पैराग्राफ़ उतना अच्छा नहीं होता जितना Claude लिखता, और स्ट्रक्चर्ड प्राइसिंग टेबल उतनी अच्छी नहीं होती जितनी GPT बनाता, यह सब एक ही दोपहर में।

आप क्या कर रहे हैंमॉडलक्यों
मार्केट साइज़िंग, कॉम्पिटिटर स्कैन, कैटेगरी रिसर्चGeminiसोर्स के साथ ताज़ा वेब सामग्री, और लंबी रिपोर्ट्स के लिए पर्याप्त कॉन्टेक्स्ट
पोज़िशनिंग, इन्वेस्टर अपडेट, कस्टमर ईमेलClaudeइंसान जैसा लिखता है, तर्क में निरंतरता रखता है, मुश्किल टोन में सबसे बेहतर
प्राइसिंग मॉडल, फाइनेंशियल स्ट्रक्चर, स्प्रेडशीटGPTभरोसेमंद स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और गणना जिसे आप जाँच सकते हैं
कोड रिव्यू, डीबगिंग, टेक्निकल फ़ैसलेGPT या Claudeजब पहला जवाब कन्विंसिंग न लगे तो दोनों की तुलना करें
लैंडिंग पेज और कैंपेन विज़ुअल्सClaude और Fluxबिना किसी दूसरे क्रिएटिव सब्सक्रिप्शन के कॉपी और इमेजरी

पोज़िशनिंग: किसी मॉडल से चलाने लायक सबसे ऊँची वैल्यू की चीज़

फाउंडर्स प्रोडक्ट के इतने करीब होते हैं कि उन्हें यह सुनाई नहीं देता कि वह कैसा लगता है। एक मॉडल किसी अजनबी का सस्ता विकल्प है, जो ठीक वही नज़रिया है जो आपने खो दिया है।

प्रॉम्प्ट: स्ट्रेंजर टेस्ट

यह हमारे होमपेज की कॉपी है। आपने पहले हमारे बारे में कभी नहीं सुना। उस अजनबी की तरह जवाब दें: यह कंपनी क्या करती है, यह किसके लिए है, यह किसकी जगह लेती है, और इसे आज़माने से पहले आपको और क्या जानना होगा? फिर हर वह वाक्य लिस्ट करें जो आपको समझ नहीं आया या जिस पर आपको यकीन नहीं हुआ। कॉपी: [पेस्ट करें]।

प्रॉम्प्ट: पोज़िशनिंग के विकल्प

इस प्रोडक्ट के लिए चार अलग-अलग पोज़िशनिंग स्टेटमेंट बनाएं। अलग-अलग का मतलब है अलग कैटेगरी या अलग रेफरेंस पॉइंट, न कि अलग एडजेक्टिव। हर एक के लिए बताएं: हम किस कैटेगरी में मुकाबला कर रहे होंगे, उस फ़्रेमिंग में खरीदार कौन है, हमारा मुख्य प्रतिस्पर्धी कौन बनेगा, हमें सबसे मज़बूत सबूत की क्या ज़रूरत होगी, और इसे चुनने से हम क्या छोड़ देते हैं। प्रोडक्ट: [विवरण]। हमारे मौजूदा कस्टमर: [बताएं]। वे किसी सहकर्मी को हमारे बारे में क्या कहते हैं: [अगर आपके पास असली कोट्स हैं तो पेस्ट करें]।

वह आखिरी इनपुट वही है जिसे फाउंडर्स छोड़ देते हैं, और जो सबसे ज़्यादा मायने रखता है। कोई कस्टमर आपको किसी सहकर्मी को कैसे बताता है, यही आपकी असली पोज़िशनिंग है। बाकी सब वह है जो आप चाहते हैं कि वह होती।

प्रॉम्प्ट: प्राइसिंग स्ट्रक्चर

इस प्रोडक्ट के लिए तीन प्राइसिंग स्ट्रक्चर सुझाएं। हर एक के लिए बताएं: वैल्यू मेट्रिक, टियर की सीमाएं, कौन बाहर हो जाता है, किसे सौदा सस्ता मिलता है, जब कस्टमर बढ़ता है तो फेलियर मोड क्या होगा, और इससे यह क्या संकेत मिलता है कि हम किसके लिए हैं। जब तक मैं तीनों पर प्रतिक्रिया न दे दूं, मुझे एक भी सिफ़ारिश न दें। कॉन्टेक्स्ट: [प्रोडक्ट क्या करता है, कौन खरीदता है, इससे उनका क्या बचता है, कॉम्पिटिटर क्या चार्ज करते हैं]।

कस्टमर रिसर्च जब आपके पास रिसर्च फ़ंक्शन नहीं है

आपके पास रिसर्च इनपुट हैं। वे आपके इनबॉक्स, आपकी सपोर्ट क्यू, आपके चर्न नोट्स, और आपकी सेल्स कॉल्स में पड़े हैं। इन सबको एक साथ किसी ने नहीं पढ़ा है, और यही ठीक वह काम है जिसमें एक मॉडल अच्छा होता है।

प्रॉम्प्ट: पाइपलाइन आपको क्या बता रही है

यह [n] सेल्स कॉल्स के नोट्स हैं। बताएं: आपत्तियां (objections) आवृत्ति के क्रम में गिनती के साथ, कस्टमर समस्या के लिए जिन शब्दों का इस्तेमाल करते हैं (शब्दशः, पैराफ़्रेज़ नहीं), उन्होंने हमारी तुलना किससे की, और हर वह जगह जहाँ कोई डील ऐसे कारण से अटकी जो हमने रिकॉर्ड नहीं किया। तीन से कम कॉल्स में आने वाली किसी भी थीम को पैटर्न न मानें, उसे एक अकेला ऑब्ज़र्वेशन मानें। नोट्स: [पेस्ट करें]।

प्रॉम्प्ट: चर्न ऑटोप्सी

चर्न हो चुके अकाउंट्स के कैंसिलेशन कारण और सपोर्ट थ्रेड पढ़ें। इन्हें बताए गए कारण से नहीं, बल्कि रूट कॉज़ से क्लस्टर करें, और जहाँ दोनों अलग हों वहाँ फ़र्क़ बताएं। हर क्लस्टर के लिए: गिनती, क्या यह सेल के समय रोका जा सकता था, और सबसे पहला संकेत जो हम पकड़ सकते थे। डेटा: [पेस्ट करें]।

प्रॉम्प्ट: इंटरव्यू गाइड

इस परिकल्पना (hypothesis) को टेस्ट करने के लिए 30 मिनट की कस्टमर इंटरव्यू गाइड लिखें: [इसे बताएं]। नियम: कोई लीडिंग सवाल नहीं, भविष्य के काल्पनिक व्यवहार के बारे में कोई सवाल नहीं, और हर सवाल किसी ऐसी चीज़ के बारे में होना चाहिए जो व्यक्ति ने वाकई की हो। हर सवाल के लिए फ़ॉलो-अप प्रॉब शामिल करें।

सोर्सिंग और वेरिफ़िकेशन सहित पूरी रिसर्च पाइपलाइन के लिए मार्केट रिसर्च के लिए AI और फाउंडर रिसर्च स्टैक देखें।

इन्वेस्टर अपडेट और वह लेखन जिसे आप टालते रहते हैं

मंथली अपडेट वह सबसे हाई-लीवरेज डॉक्यूमेंट है जो कोई फाउंडर लिखता है, और सबसे ज़्यादा टाला जाने वाला भी, आमतौर पर इसलिए क्योंकि बुरे महीनों को लिखना सबसे मुश्किल होता है। Claude यहाँ असामान्य रूप से अच्छा है, क्योंकि जो हुनर चाहिए वह है मुश्किल जानकारी को बिना दबाए या बिना बढ़ा-चढ़ाकर पेश करना।

प्रॉम्प्ट: मंथली अपडेट

हमारा इन्वेस्टर अपडेट लिखें। नंबर: [मेट्रिक्स पेस्ट करें, बुरे वाले भी शामिल करें]। क्या हुआ: [बुलेट्स]। हमने क्या सीखा: [बुलेट्स]। मांगें: [लिस्ट]। नियम: चाहे अच्छा हो या बुरा, हेडलाइन नंबर से शुरू करें, कोई भी एडजेक्टिव न लिखें जो मापा न गया हो, चूक को बिना बहाना बनाए समझाएं, और हर मांग को इतना स्पष्ट बनाएं कि कोई आज ही उस पर काम कर सके। लंबाई: 500 शब्दों से कम। लहज़ा: सीधा, शांत, प्रचारक नहीं।

प्रॉम्प्ट: मुश्किल पैराग्राफ़

मुझे इन्वेस्टर्स को [बुरी खबर] बतानी है। तीन वर्ज़न लिखें: सबसे छोटा ईमानदार वाला, एक जो पूरा कॉन्टेक्स्ट दे, और एक जो इसे प्लान के साथ जोड़े। हर एक के लिए बताएं कि पाठक क्या समझेगा और आगे क्या पूछेगा। किसी भी वर्ज़न में असली तथ्य को नरम न करें।

प्रॉम्प्ट: रेज़ से पहले प्री-मॉर्टम

मान लें कि यह फंडरेज़ फेल हो गया। नीचे दिए डेक और मेट्रिक्स के आधार पर पाँच सबसे संभावित वजहें लिखें, संभावना के क्रम में। हर एक के लिए बताएं कि कौन-सा डिलिजेंस सवाल इसे सामने लाएगा और क्या हमारे पास फ़िलहाल इसका अच्छा जवाब है। सामग्री: [पेस्ट करें]।

कॉस्ट का तर्क, सीधे शब्दों में

ChatGPT Plus, Claude Pro, और Google One के ज़रिए Gemini, हर एक की कीमत लगभग $20 प्रति माह है। जो फाउंडर तीनों क्षमताएं चाहता है वह प्रति व्यक्ति $60 प्रति माह पर पहुँच जाता है, और जिस बिंदु पर दूसरे और तीसरे व्यक्ति को भी वही एक्सेस चाहिए होता है, यह उस कंपनी के लिए असली लाइन आइटम बन जाता है जिसकी अभी कोई रेवेन्यू नहीं है।

Whizi एक ही सब्सक्रिप्शन में वही मॉडल फ़ैमिली कवर करता है। Starter $15.99 प्रति माह है, जो इनमें से किसी भी एक प्लान से कम है, और इसमें GPT, Gemini Flash, और Whizi AI शामिल हैं; Pro $29.99 प्रति माह है और इसमें Claude व बड़ा कैटलॉग जुड़ जाता है, फिर भी यह उनमें से किन्हीं दो को साथ जोड़ने से कम है। सेविंग्स कैलकुलेटर आपके मौजूदा खर्च से तुलना करता है, और AI सब्सक्रिप्शन कॉस्ट्स बताता है कि पूरे मार्केट में पैसा असल में कहाँ जाता है।

कम स्पष्ट बचत इमेज जनरेशन की है। एक अलग Midjourney या इसके जैसा सब्सक्रिप्शन एक और लाइन आइटम है, और Pro में हर महीने Flux और Stable Diffusion के ज़रिए 100 इमेज जनरेशन शामिल हैं, जो ज़्यादातर अर्ली स्टेज कंपनियों के लिए लैंडिंग पेज इमेजरी, सोशल एसेट्स, और पिच विज़ुअल्स को कवर करता है।

जहाँ फाउंडर्स जल जाते हैं

मार्केट साइज़ के अनुमान को रिसर्च मान लेना। एक मॉडल बिना किसी आधार के भरोसेमंद TAM नंबर बना देगा। इन्वेस्टर के सामने जाने वाला हर नंबर ऐसा सोर्स चाहता है जो आपने खुद खोला हो, और इन्वेस्टर्स यह पूछने में ख़ासतौर पर माहिर होते हैं कि नंबर कहाँ से आया।

इसे विज़न लिखने देना। मॉडल का आउटपुट आपकी कैटेगरी के बारे में लिखी हर चीज़ का औसत है। औसत निकालना एक डिफरेंशिएटेड कंपनी के बिल्कुल उलट है। इसका इस्तेमाल किसी पोज़िशन को परखने के लिए करें जो आप पहले से मानते हैं, न कि कोई नई पोज़िशन बनाने के लिए।

स्पीड को प्रोग्रेस समझना। अब एक दिन में डेक, लैंडिंग पेज, प्राइसिंग मॉडल, और लॉन्च प्लान बनाना मुमकिन है, और इनमें से किसी को भी कस्टमर पर टेस्ट नहीं किया गया। बॉटलनेक कभी भी डॉक्यूमेंट प्रोडक्शन नहीं था।

ऐसी चीज़ें पेस्ट करना जो आपको नहीं करनी चाहिए। टर्म शीट, कैप टेबल, बिना घोषित एक्विज़िशन, और NDA के तहत आने वाली कोई भी चीज़ सावधानी की मांग करती है। Whizi आपकी बातचीत पर ट्रेन नहीं करता और हर प्रोवाइडर की पॉलिसी की समीक्षा की जा सकती है, लेकिन नाम और आंकड़ों के बिना किसी डील को स्ट्रक्चरल रूप से बताना आपको बिना किसी एक्सपोज़र के वही विश्लेषण देता है।

चेकलिस्ट
  • पैसे खर्च करने से पहले अपने होमपेज पर स्ट्रेंजर टेस्ट चलाएं
  • चार पोज़िशनिंग विकल्प बनाएं और चुनने से पहले सभी पर प्रतिक्रिया दें
  • छह महीने के सेल्स कॉल नोट्स एक ही थ्रेड में डालें और गिनती के साथ आपत्तियां मांगें
  • इन्वेस्टर अपडेट एक तय शेड्यूल पर लिखें, बुरे महीनों को शामिल करते हुए
  • डिलिजेंस से पहले, बाद में नहीं, रेज़ का प्री-मॉर्टम करें
  • इन्वेस्टर तक पहुंचने वाला हर नंबर सोर्स करें
  • अपने AI सब्सक्रिप्शन पर होने वाला खर्च जोड़ें और उसकी तुलना एक प्लान से करें

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या यह सिर्फ़ टेक्निकल फाउंडर्स के लिए है?

नहीं, और नॉन-टेक्निकल केस शायद और भी मज़बूत है। जो वर्कफ़्लो सबसे जल्दी फ़ायदा देते हैं वे हैं पोज़िशनिंग, कस्टमर रिसर्च सिंथेसिस, इन्वेस्टर राइटिंग, और प्राइसिंग स्ट्रक्चर, इनमें से कोई भी टेक्निकल नहीं है। कोडिंग सपोर्ट उन फाउंडर्स के लिए एक बोनस है जो खुद कोड शिप करते हैं, लेकिन ज़्यादातर वैल्यू यहाँ नहीं है।

मुझे सबसे पहले क्या सेट अप करना चाहिए?

दो चीज़ें, इसी क्रम में। अपने होमपेज पर स्ट्रेंजर टेस्ट चलाएं, क्योंकि इसमें पाँच मिनट लगते हैं और यह अक्सर आपके अगले कदम को बदल देता है। फिर पिछली तिमाही के सेल्स कॉल नोट्स एक ही थ्रेड में पेस्ट करें और गिनती के साथ आवृत्ति के हिसाब से रैंक की गई आपत्तियां मांगें। दोनों वह सामग्री इस्तेमाल करते हैं जो आपके पास पहले से है, और दोनों अक्सर कुछ ऐसा सामने लाते हैं जो आप नहीं जानते थे।

क्या यह फंडरेज़िंग सामग्री में मदद कर सकता है?

यह स्ट्रक्चर में, स्लाइड्स के बीच की कहानी में, और उन डिलिजेंस सवालों को बनाने में अच्छा है जिनके लिए आपने तैयारी नहीं की, जो तीनों में सबसे ज़्यादा काम का है। यह आपके नंबरों में अच्छा नहीं है। डेक का हर आंकड़ा आपके खुद के मॉडल या ऐसे सोर्स से आना चाहिए जो आपने खुद खोला हो, क्योंकि इन्वेस्टर्स पूछते हैं कि नंबर कहाँ से आए, और गढ़ा हुआ मार्केट साइज़ किसी मीटिंग को खत्म करने का एक यादगार तरीका है।

सिर्फ़ ChatGPT Plus के लिए भुगतान करके बात खत्म क्यों न करें?

क्योंकि फाउंडर का पैटर्न अलग-अलग कैटेगरी में कई छोटे काम होता है, और किसी काम के लिए सबसे अच्छे मॉडल और एक जनरल मॉडल के बीच का फ़र्क़ महीने में एक बार नहीं, बल्कि दिन में कई बार सामने आता है। Gemini में रिसर्च साफ़ तौर पर बेहतर है, Claude में इन्वेस्टर राइटिंग, GPT में स्ट्रक्चर्ड फाइनेंशियल काम। तीनों के लिए अलग-अलग भुगतान करने पर प्रति व्यक्ति लगभग $60 प्रति माह खर्च होता है, जिसे Whizi एक साथ जोड़ देता है। ईमानदार अपवाद: अगर आपका पूरा हफ़्ता एक ही कैटेगरी में बीतता है, मान लीजिए आप सिर्फ़ कोड शिप करते हैं, तो एक अकेला $20 वाला प्लान बेहतर सौदा है। यह जोड़ तभी फ़ायदेमंद होता है जब आप रोज़ाना कैटेगरी बदलते हैं।

क्या कंपनी की गोपनीय सामग्री पेस्ट करना सुरक्षित है?

Whizi आपकी बातचीत पर ट्रेन नहीं करता, और उस मॉडल को इनेबल करने से पहले हर प्रोवाइडर की डेटा पॉलिसी की समीक्षा की जा सकती है। आपकी अपनी ज़िम्मेदारियां आमतौर पर ज़्यादा सख्त सीमा होती हैं, ख़ासतौर पर टर्म शीट, कर्मचारी मामलों, और NDA के तहत आने वाली किसी भी चीज़ को लेकर। किसी स्थिति को स्ट्रक्चरल रूप से बताना, नाम हटाकर और आंकड़ों को इंडेक्स करके, कहीं कम एक्सपोज़र के साथ वही क्वालिटी का विश्लेषण देता है।