इस पैक का इस्तेमाल कैसे करें
नीचे दिया गया हर प्रॉम्प्ट कॉपी करने, भरने और कहीं सेव करके रखने के लिए है, ताकि अगली तिमाही आप इसे फिर से लिखने के बजाय दोबारा चला सकें। ब्रैकेट में लिखे हिस्से आपको अपने हिसाब से बदलने हैं। अगर आपका रिसर्च कमर्शियल की बजाय एकेडमिक है, तो रिसर्चर वर्कस्पेस इसी सेटअप के रीडिंग और साइटेशन वाले पहलू को कवर करता है।
दो नियम तय करते हैं कि नतीजा वाकई काम का है या बस अच्छी फॉर्मेटिंग वाला अंदाज़ा। पहला, हर तथ्यात्मक दावे के पीछे एक ऐसा सोर्स होना चाहिए जिसे आपने खुद खोलकर देखा हो, क्योंकि किसी इन्वेस्टर के सामने गढ़ा हुआ मार्केट साइज़ बताना मीटिंग खत्म करने का यादगार तरीका है। दूसरा, जहां भी असली कस्टमर की भाषा मिले, उसे ज्यों का त्यों चिपकाएं। किसी कंसल्टेंट के टेम्पलेट जैसा दिखने वाला रिसर्च और आपकी कंपनी के बारे में असली रिसर्च के बीच फर्क लगभग पूरी तरह असली कोट्स की मौजूदगी से बनता है।
| काम | मॉडल | क्यों |
|---|---|---|
| मार्केट मैप और कैटेगरी स्कैन | Gemini | हाल की वेब सामग्री, जिसके लिंक आप खुद चेक कर सकें |
| लंबी रिपोर्ट, फाइलिंग, ट्रांसक्रिप्ट | Gemini | सबसे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, ताकि सब कुछ समा जाए |
| कॉम्पिटिटर टियरडाउन | Gemini, फिर Claude | पहले जानकारी जुटाएं, फिर उसे जोड़कर निष्कर्ष निकालें |
| प्राइसिंग स्ट्रक्चर | GPT | भरोसेमंद स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और वेरिफाई करने लायक गणित |
| पोज़िशनिंग और मैसेजिंग | Claude | इंसान जैसा लिखता है, दलील को लगातार एक जैसा बनाए रखता है |
| कस्टमर लैंग्वेज सिंथेसिस | एक्सट्रैक्शन के लिए GPT, लेखन के लिए Claude | दो अलग-अलग काम |
मार्केट मैप
प्रॉम्प्ट 1: कैटेगरी स्कैन
[category] मार्केट पर रिसर्च करें। रिटर्न करें: (1) पिछले 24 महीनों के साइज़ अनुमान, हर एक के साथ पब्लिशिंग ऑर्गनाइज़ेशन, साल और URL; (2) 8 से 12 सबसे प्रासंगिक खिलाड़ी, उनके पब्लिक रेवेन्यू, फंडिंग या शेयर के आंकड़ों के साथ; (3) पिछले 12 महीनों में हुए अहम बदलाव, यानी एंट्री, एग्ज़िट, फंडिंग, एक्विज़िशन और रेगुलेटरी बदलाव, तारीखों के साथ; (4) वे दो या तीन स्ट्रक्चरल फोर्सेज़ जो अगले 24 महीनों में इस कैटेगरी को सबसे ज़्यादा बदल सकती हैं। जहां सोर्स आपस में असहमत हों, वहां औसत निकालने की बजाय दोनों आंकड़े दिखाएं। जो भी सोर्स के बिना हो, उसे UNVERIFIED मार्क करें।
प्रॉम्प्ट 2: सेगमेंटेशन कट
ऊपर के स्कैन का इस्तेमाल करते हुए, इस मार्केट को सेगमेंट करने के तीन अलग-अलग तरीके सुझाएं: बायर के हिसाब से, जॉब टु बी डन के हिसाब से, और कंपनी के कैरेक्टरिस्टिक के हिसाब से। हर सेगमेंटेशन के लिए बताएं कि फिलहाल कौन सा सेगमेंट अंडरसर्व्ड है और स्कैन में कौन सा सबूत इसे सपोर्ट करता है। ऐसे किसी भी सेगमेंटेशन को रिजेक्ट करें जिसमें सेगमेंट एक ही वजह से एक ही प्रोडक्ट खरीदेंगे।
दूसरा प्रॉम्प्ट ही असल में काम की चीज़ देता है। सिर्फ कंपनियों की लिस्ट देने वाला मार्केट मैप आपको बताता है कि कौन मौजूद है; सेगमेंटेशन आपको बताता है कि निशाना कहां साधना है।
कॉम्पिटिटर टियरडाउन
प्रॉम्प्ट 3: टियरडाउन
[competitor] का टियरडाउन बनाएं। इसमें कवर करें: उनके अपने शब्दों में बताई गई पोज़िशनिंग, टारगेट सेगमेंट, जहां पब्लिक हो वहां प्राइसिंग, डिस्ट्रिब्यूशन चैनल, उनके हेल्प सेंटर में दर्ज [the job to be done] का फ्लो, पिछले 12 महीनों में हुए प्रोडक्ट या मैसेजिंग बदलाव तारीखों के साथ, और पब्लिक रिव्यूज़ में दिखने वाली शिकायतों की थीम। हर दावे के साथ URL दें। कंपनी जो कहती है और तीसरे पक्ष जो देखते हैं, इन दोनों को अलग रखें।
प्रॉम्प्ट 4: पोज़िशनिंग मैप
स्कैन के हर कॉम्पिटिटर को दो ऐसी एक्सिस पर रखें जो सच में इस कैटेगरी को अलग करती हैं। एक्सिस सुझाएं और बताएं कि वे बायर के लिए क्यों मायने रखती हैं, फिर ऐसी किसी भी एक्सिस जोड़ी को रिजेक्ट करें जिसमें एक एक्सिस दूसरी की ही दोहराई हुई बात हो। दिखाएं कि हम कहां खड़े हैं, फिलहाल कौन सी जगह खाली है, और उस जगह पर कब्ज़ा करने लायक बनने के लिए क्या सच होना चाहिए।
प्रॉम्प्ट 5: वल्नरेबिलिटी रीड
हर बड़े कॉम्पिटिटर के लिए बताएं कि उनकी पोज़िशनिंग किस कस्टमर को परोक्ष रूप से बाहर रखती है और कौन सी शिकायत की थीम उन्होंने 12 महीनों में नहीं सुलझाई। [our capabilities] को देखते हुए, इनमें से कौन से गैप को हम भरोसेमंद तरीके से भर सकते हैं? साफ-साफ बताएं कि हमें क्या चाहिए होगा जो अभी हमारे पास नहीं है।
प्राइसिंग
प्रॉम्प्ट 6: नंबर से पहले स्ट्रक्चर
[product] के लिए तीन प्राइसिंग स्ट्रक्चर सुझाएं। हर एक के लिए बताएं: वैल्यू मेट्रिक, टियर की सीमाएं, कौन कीमत से बाहर हो जाता है, किसे सौदा सस्ता पड़ता है, कस्टमर के बढ़ने पर फेलियर मोड क्या होगा, और यह स्ट्रक्चर हमारे बारे में क्या संकेत देता है कि हम किसके लिए हैं। जब तक मैं तीनों पर प्रतिक्रिया न दूं, किसी एक की सिफारिश न करें। कॉन्टेक्स्ट: यह क्या करता है [x], इसे कौन खरीदता है [y], इससे उनकी कितनी बचत होती है [z], कॉम्पिटिटर क्या चार्ज करते हैं [paste]।
प्रॉम्प्ट 7: कीमत को प्रेशर टेस्ट करें
हम [tier] के लिए [price] सोच रहे हैं। पहले दलील दें कि यह बहुत ज़्यादा है, फिर दलील दें कि यह बहुत कम है। हर तरफ के लिए बताएं कि कौन सा सबूत इसे तय कर देगा और अगले 30 दिनों में हम क्या मापकर पता लगा सकते हैं। यह कहकर बच न निकलें कि कीमत लगभग सही है।
वैल्यू मेट्रिक वह हिस्सा है जिसे फाउंडर सबसे ज़्यादा गलत समझते हैं और बाद में बदलना सबसे मुश्किल होता है। खासतौर पर पूछें: हम किस चीज़ के लिए चार्ज कर रहे हैं, और क्या उस चीज़ के इस्तेमाल की ग्रोथ उतनी ही रफ्तार से होती है जितनी कस्टमर को मिलने वाली वैल्यू की? अगर ये दोनों अलग हो जाएं, तो कस्टमर के सफल होने के साथ ही प्राइसिंग टूटने लगती है।
कस्टमर की भाषा
फाउंडर के पास मौजूद सबसे कम इस्तेमाल होने वाला रिसर्च इनपुट वह ढेर है जो कस्टमर पहले ही कह चुके हैं। सेल्स नोट्स, सपोर्ट टिकट, चर्न की वजहें और रिव्यू टेक्स्ट, ये सब बिना पढ़े एक जगह पड़े रहते हैं।
प्रॉम्प्ट 8: भाषा माइन करें
यह रहे [sales call notes / support tickets / review text]। रिटर्न करें: (1) समस्या के लिए कस्टमर जो ठीक-ठीक शब्द इस्तेमाल करते हैं, बिना पैराफ्रेज़ किए, ज्यों का त्यों, गिनती के साथ; (2) आपत्तियां, फ्रीक्वेंसी के क्रम में; (3) उन्होंने हमारी तुलना किससे की; (4) वे अपने शब्दों में जो नतीजा चाहते हैं। जो थीम तीन से कम सोर्स में दिखे, उसे पैटर्न न मानकर सिर्फ एक अकेला ऑब्ज़र्वेशन मानें।
ज्यों का त्यों रखना कोई स्टाइल की पसंद नहीं है। कस्टमर जो शब्द इस्तेमाल करते हैं, वही शब्द आपके लैंडिंग पेज पर होने चाहिए, और कोई भी पैराफ्रेज़ उनकी भाषा को आपकी भाषा में बदल देता है, जो कि वही चीज़ है जिसे आप हटाना चाहते थे।
प्रॉम्प्ट 9: रिसर्च से कॉपी तक
ऊपर दी गई ज्यों-की-त्यों भाषा और हमारे चुने हुए पोज़िशनिंग का ही इस्तेमाल करते हुए, एक लैंडिंग पेज का ड्राफ्ट बनाएं: एक खास नतीजा बताने वाली हीरो हेडलाइन, सबहेड, कस्टमर के अपने शब्दों में समस्या वाला सेक्शन, यह तीन स्टेप में कैसे काम करता है, प्रूफ, सबसे मज़बूत आपत्ति का जवाब, और आखिर में एक कॉल टू एक्शन। दिए गए सबूत से आगे कोई दावा नहीं। जो कुछ भी आपको गढ़ना पड़ा हो, उसे फ्लैग करें।
एक दोपहर वाला सीक्वेंस
इसी क्रम में चलाएं, एक ही Whizi थ्रेड में, ताकि हर स्टेप पिछले स्टेप्स को देख सके।
- कैटेगरी स्कैन और सेगमेंटेशन, Gemini में। सोर्स चेक करने सहित लगभग 40 मिनट।
- आपके तीन सबसे करीबी कॉम्पिटिटर के टियरडाउन, Gemini में। लगभग 30 मिनट।
- पोज़िशनिंग मैप और वल्नरेबिलिटी रीड। लगभग 20 मिनट।
- आपके पास पहले से मौजूद नोट्स से कस्टमर लैंग्वेज माइनिंग, GPT में। लगभग 20 मिनट।
- प्राइसिंग स्ट्रक्चर, GPT में। लगभग 20 मिनट।
- लैंडिंग पेज ड्राफ्ट, Claude में, जिसके पास अब ऊपर की सारी जानकारी कॉन्टेक्स्ट में मौजूद है। लगभग 20 मिनट।
- हर सोर्स खोलें। यह वैकल्पिक नहीं है और यही वह स्टेप है जिसे लोग छोड़ देते हैं।
इसे एक ही थ्रेड में रखना ही स्टेप 6 को काम करने लायक बनाता है। ड्राफ्टिंग मॉडल आपके सारांश की बजाय असली कॉम्पिटिटर भाषा और असली कस्टमर कोट्स को खुद देख पाता है, और यही फर्क तय करता है कि कॉपी रिसर्च को दिखाती है या सिर्फ उसकी धुंधली याद को।
- हर प्रॉम्प्ट को इस तरह रखें कि अगली तिमाही यह दोबारा लिखने की बजाय दोबारा चलाने का काम हो
- जहां भी हों, वहां असली कस्टमर कोट्स चिपकाएं
- हर दावे के लिए URL मांगें और हर एक को खोलकर देखें
- ऐसे सेगमेंटेशन को रिजेक्ट करें जहां सेगमेंट एक ही वजह से खरीदेंगे
- नंबर तय करने से पहले वैल्यू मेट्रिक तय करें
- कस्टमर की भाषा को ज्यों का त्यों रखें, कभी पैराफ्रेज़ न करें
- पूरा सीक्वेंस एक ही थ्रेड में चलाएं ताकि कॉपी वाला स्टेप रिसर्च को देख सके
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या यह सिर्फ स्टार्टअप फाउंडर्स के लिए है?
नहीं। क्लाइंट पोज़िशनिंग का काम करने वाले कंसल्टेंट, नई लाइन लॉन्च करने वाले ऑपरेटर, और अपना ऑफर तय करने वाले सोलो प्रोफेशनल्स, सभी एक जैसे पांच काम करते हैं: कैटेगरी मैप करना, कॉम्पिटिटर को समझना, कीमत तय करना, पोज़िशन तय करना, और कस्टमर के अपने शब्दों का इस्तेमाल करना। प्रॉम्प्ट बिना बदलाव के काम करते हैं; सिर्फ ब्रैकेट वाला कॉन्टेक्स्ट अलग होता है।
मार्केट साइज़ के नंबरों पर मैं कितना भरोसा कर सकता हूं?
जब तक आपने सोर्स खुद खोलकर न देख लिया हो, तब तक हर आंकड़े को अनवेरिफाइड मानें। मॉडल बहुत कम जानकारी से भी भरोसे के साथ मार्केट साइज़ के अनुमान बना देते हैं, और इन्वेस्टर खासतौर पर यह पूछने में माहिर होते हैं कि नंबर कहां से आया। यहां के प्रॉम्प्ट ठीक इसी वजह से पब्लिशिंग ऑर्गनाइज़ेशन, साल और URL मांगते हैं, और मॉडल को असहमत आंकड़ों का औसत निकालने की बजाय दोनों दिखाने के लिए कहते हैं, क्योंकि तुलना न किए जा सकने वाले अनुमानों का औसत निकालना भरोसे के साथ गलत होने का सबसे आम तरीका है।
इसके लिए तीन अलग-अलग मॉडल क्यों इस्तेमाल करें?
क्योंकि पांचों काम अलग-अलग चीज़ें मांगते हैं। रिट्रीवल और लंबे डॉक्यूमेंट्स के लिए सबसे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और लाइव वेब एक्सेस चाहिए। प्राइसिंग स्ट्रक्चर और एक्सट्रैक्शन के लिए सख्त, भरोसेमंद फॉर्मेटिंग चाहिए। पोज़िशनिंग और कॉपी के लिए ऐसी लेखनी चाहिए जो कैटेगरी के विवरण की बजाय किसी इंसान जैसी लगे। इन्हें एक ही थ्रेड में चलाने का मतलब है कि हर स्टेज पिछले स्टेज को देख सकती है, न कि आपके सारांश से शुरुआत करती है।
आउटपुट के साथ मुझे क्या करना चाहिए?
लैंडिंग पेज ड्राफ्ट तुरंत मिलने वाला नतीजा है, लेकिन ज़्यादा टिकाऊ नतीजा सेव किए गए टेम्पलेट्स और ज्यों-की-त्यों कस्टमर भाषा है। कॉम्पिटिटर टियरडाउन और कैटेगरी स्कैन को हर तिमाही दोबारा चलाएं, क्योंकि दोनों पुराने पड़ जाते हैं, और जैसे-जैसे असली कस्टमर कोट्स मिलें, उन्हें भाषा वाली फाइल में जोड़ते रहें। वही फाइल आगे चलकर हर नई कॉपी को आपके लिए खास बनाने वाला इनपुट बन जाती है।