Stack de pesquisa para fundadores: posicionamento, mapas de mercado e análise de preços

Resposta rápida

Este stack de pesquisa para fundadores traz nove prompts prontos para copiar cobrindo mapas de mercado, análise de concorrentes, estrutura de preços, posicionamento e garimpo da linguagem do cliente. Rode todos em uma única conversa para que o rascunho da landing page enxergue a pesquisa de verdade. Duas regras decidem a qualidade: abra toda fonte que você citar e mantenha a linguagem do cliente literal.

Como usar este pacote

Cada prompt abaixo deve ser copiado, preenchido e guardado em algum lugar de onde você possa colar depois, para rodá-lo de novo no próximo trimestre em vez de reescrevê-lo. As seções entre colchetes são para você substituir. Se sua pesquisa for acadêmica em vez de comercial, o workspace para pesquisadores cobre o lado de leitura e citação da mesma configuração.

Duas regras fazem a diferença entre um resultado útil e um palpite bem formatado. Primeiro, toda afirmação factual precisa de uma fonte que você tenha aberto, porque um tamanho de mercado inventado na frente de um investidor é uma forma memorável de encerrar uma reunião. Segundo, cole linguagem real de clientes sempre que tiver. A diferença entre uma pesquisa que parece um modelo de consultoria e uma pesquisa que fala da sua empresa é quase inteiramente a presença de citações reais.

TarefaModeloPor quê
Mapa de mercado e varredura de categoriaGeminiMaterial recente da web com links que você pode conferir
Relatórios longos, registros, transcriçõesGeminiMaior janela de contexto, para tudo caber
Análise de concorrentesGemini, depois ClaudeBusca primeiro, depois síntese
Estrutura de preçosGPTSaída estruturada confiável e aritmética que você pode verificar
Posicionamento e mensagensClaudeEscreve como uma pessoa, mantém um argumento consistente
Síntese da linguagem do clienteGPT para extração, Claude para a redaçãoDuas tarefas diferentes

Mapa de mercado

Prompt 1: a varredura de categoria

Pesquise o mercado de [categoria]. Retorne: (1) estimativas de tamanho dos últimos 24 meses, cada uma com organização publicadora, ano e URL; (2) os 8 a 12 players mais relevantes com qualquer receita pública, financiamento ou número de participação de mercado; (3) mudanças materiais nos últimos 12 meses, ou seja, entradas, saídas, financiamentos, aquisições e mudanças regulatórias, com datas; (4) as duas ou três forças estruturais mais propensas a remodelar a categoria em 24 meses. Onde as fontes discordarem, mostre as duas figuras em vez de tirar a média. Marque qualquer coisa sem fonte como NÃO VERIFICADO.

Prompt 2: o corte de segmentação

Usando a varredura acima, proponha três formas diferentes de segmentar este mercado: por comprador, por trabalho a ser feito e por característica da empresa. Para cada segmentação, diga qual segmento está atualmente mal atendido e qual evidência na varredura sustenta isso. Rejeite qualquer segmentação em que os segmentos comprariam o mesmo produto pelo mesmo motivo.

O segundo prompt é o que produz algo utilizável. Um mapa de mercado que só lista empresas diz quem existe; uma segmentação diz para onde mirar.

Análise de concorrentes

Prompt 3: a análise

Monte uma análise de [concorrente]. Cubra: posicionamento declarado com as próprias palavras deles, segmentos-alvo, preços onde forem públicos, canais de distribuição, o fluxo para [o trabalho a ser feito] conforme documentado na central de ajuda deles, mudanças de produto ou de mensagem nos últimos 12 meses com datas, e temas de reclamação visíveis em avaliações públicas. Cite toda afirmação com uma URL. Separe o que a empresa declara do que terceiros observam.

Prompt 4: o mapa de posicionamento

Posicione cada concorrente da varredura em dois eixos que realmente diferenciam esta categoria. Proponha os eixos e justifique por que importam para um comprador, depois rejeite qualquer par de eixos em que um eixo seja apenas uma repetição do outro. Mostre onde estamos, qual espaço está atualmente sem disputa e o que precisaria ser verdade para esse espaço valer a pena ser ocupado.

Prompt 5: a leitura de vulnerabilidades

Para cada concorrente principal, identifique o cliente que o posicionamento dele implicitamente exclui e o tema de reclamação que não foi tratado em 12 meses. Quais dessas brechas poderíamos atender de forma crível dado [nossas capacidades]? Seja específico sobre o que precisaríamos e ainda não temos.

Preços

Prompt 6: estrutura antes do número

Proponha três estruturas de preços para [produto]. Para cada uma: a métrica de valor, os limites das faixas, quem fica de fora, quem consegue uma pechincha, o modo de falha quando um cliente cresce e o que a estrutura sinaliza sobre para quem somos. Não recomende nenhuma até eu reagir às três. Contexto: o que faz [x], quem compra [y], o que economiza para eles [z], o que os concorrentes cobram [colar].

Prompt 7: teste de pressão do preço

Estamos considerando [preço] para [faixa]. Argumente que é alto demais, depois argumente que é baixo demais. Para cada um, diga qual evidência resolveria a questão e o que poderíamos medir nos próximos 30 dias para descobrir. Não amenize concluindo que está mais ou menos certo.

A métrica de valor é a parte que os fundadores mais erram e a mais difícil de mudar depois. Pergunte especificamente: Pelo que estamos cobrando, e o uso disso pelo cliente cresce na mesma proporção do valor que ele recebe? Se essas duas coisas divergirem, o preço quebra à medida que os clientes têm sucesso.

Linguagem do cliente

O insumo de pesquisa mais subutilizado que um fundador tem é a pilha de coisas que os clientes já disseram. Notas de vendas, tickets de suporte, motivos de cancelamento e textos de avaliações estão todos ali, parados, sem serem lidos como um conjunto.

Prompt 8: garimpar a linguagem

Aqui estão [notas de ligações de vendas / tickets de suporte / textos de avaliações]. Retorne: (1) as palavras exatas que os clientes usam para o problema, copiadas literalmente, nunca parafraseadas, com contagens; (2) as objeções em ordem de frequência; (3) com o que nos compararam; (4) o resultado que dizem querer, nas próprias palavras deles. Marque qualquer tema que apareça em menos de três fontes como uma observação isolada, não como um padrão.

Literal não é uma preferência de estilo. As palavras que os clientes usam são as palavras que deveriam aparecer na sua landing page, e qualquer paráfrase converte a linguagem deles na sua, exatamente o que você estava tentando evitar.

Prompt 9: da pesquisa para o copy

Usando apenas a linguagem literal acima e o posicionamento que escolhemos, redija uma landing page: título principal declarando um resultado específico, subtítulo, a seção do problema com as próprias palavras do cliente, como funciona em três passos, prova, a objeção mais forte tratada e uma chamada final para ação. Nenhuma afirmação além da evidência fornecida. Marque qualquer coisa que você teve que inventar.

A sequência de uma tarde

Execute nesta ordem, em uma única conversa no Whizi, para que cada etapa veja as anteriores.

  1. Varredura de categoria e segmentação, no Gemini. Cerca de 40 minutos, incluindo a checagem das fontes.
  2. Análises dos seus três concorrentes mais próximos, no Gemini. Cerca de 30 minutos.
  3. Mapa de posicionamento e leitura de vulnerabilidades. Cerca de 20 minutos.
  4. Garimpo da linguagem do cliente a partir das notas que você já tem, no GPT. Cerca de 20 minutos.
  5. Estruturas de preços, no GPT. Cerca de 20 minutos.
  6. Rascunho da landing page, no Claude, que agora tem tudo isso no contexto. Cerca de 20 minutos.
  7. Abra toda fonte. Isso não é opcional e é a etapa que as pessoas pulam.

Manter tudo em uma única conversa é o que faz a etapa 6 funcionar. O modelo que redige consegue ver a linguagem real dos concorrentes e as citações reais dos clientes, em vez do seu resumo delas, e essa é a diferença entre um copy que reflete a pesquisa e um copy que reflete uma lembrança dela.

Lista de verificação
  • Mantenha cada prompt para que o próximo trimestre seja uma nova execução em vez de uma reescrita
  • Cole citações reais de clientes sempre que tiver
  • Exija uma URL para toda afirmação e abra todas elas
  • Rejeite segmentações em que os segmentos comprariam pelo mesmo motivo
  • Decida a métrica de valor antes do número
  • Mantenha a linguagem do cliente literal, nunca parafraseada
  • Rode toda a sequência em uma única conversa para que a etapa de copy veja a pesquisa

Perguntas frequentes

Isso é só para fundadores de startups?

Não. Consultores fazendo trabalho de posicionamento para clientes, operadores lançando uma nova linha e profissionais autônomos definindo uma oferta usam as mesmas cinco tarefas: mapear a categoria, entender os concorrentes, decidir o preço, definir o posicionamento e usar as próprias palavras do cliente. Os prompts funcionam sem alteração, só o contexto entre colchetes muda.

O quanto posso confiar nos números de tamanho de mercado?

Trate toda figura como não verificada até você abrir a fonte. Os modelos produzem estimativas confiantes de tamanho de mercado a partir de muito pouco, e investidores são especificamente bons em perguntar de onde veio um número. Os prompts aqui exigem organização publicadora, ano e URL exatamente por isso, e instruem o modelo a mostrar figuras divergentes em vez de tirar a média, já que fazer média de estimativas incomparáveis é a forma mais comum de acabar confiantemente errado.

Por que usar três modelos diferentes para isso?

Porque as cinco tarefas pedem coisas diferentes. Busca e documentos longos precisam da maior janela de contexto e de acesso à web ao vivo. Estruturas de preços e extração precisam de formatação estrita e confiável. Posicionamento e copy precisam de prosa que soe como uma pessoa, não como uma descrição de categoria. Rodá-los em uma única conversa faz cada etapa enxergar as anteriores em vez de partir do seu resumo.

O que devo fazer com o resultado?

O rascunho da landing page é o artefato imediato, mas o resultado mais duradouro são os modelos salvos e a linguagem literal dos clientes. Rode de novo a análise de concorrentes e a varredura de categoria a cada trimestre, já que ambas ficam desatualizadas, e continue adicionando citações reais de clientes ao arquivo de linguagem conforme chegam. Esse arquivo se torna o insumo que torna cada futuro copy específico para você.