Hvordan bruke denne pakken
Hver prompt under er ment å kopieres, fylles ut og lagres et sted du kan hente den fra igjen, slik at du kjører den om neste kvartal i stedet for å skrive den på nytt. De hakeparentesene er dine å fylle inn. Hvis researchen din er akademisk snarere enn kommersiell, dekker forskerarbeidsplassen lesing og kildehenvisning i det samme oppsettet.
To regler avgjør om resultatet er nyttig eller bare et pent formatert gjettverk. Først: hver faktapåstand trenger en kilde du selv har åpnet, fordi et oppspinnet markedstall foran en investor er en effektiv måte å avslutte et møte på. Dernest: lim inn ekte kundeord der du har dem. Forskjellen mellom research som leser som en konsulentmal og research som handler om ditt eget selskap, ligger nesten helt og fullt i om ekte sitater er til stede.
| Oppgave | Modell | Hvorfor |
|---|---|---|
| Markedskart og kategoriskann | Gemini | Nytt webmateriale med lenker du kan kontrollere |
| Lange rapporter, dokumenter, transkripsjoner | Gemini | Størst kontekstvindu, så alt får plass |
| Konkurrentgjennomgang | Gemini, deretter Claude | Hent inn først, syntetiser etterpå |
| Prisstruktur | GPT | Pålitelig strukturert output og aritmetikk du kan kontrollere |
| Posisjonering og budskap | Claude | Skriver som et menneske, holder fast i én sammenhengende argumentasjon |
| Syntese av kundespråk | GPT til utvinning, Claude til utformingen | To forskjellige oppgaver |
Markedskart
Prompt 1: kategoriskannet
Undersøk [kategori]-markedet. Returner: (1) størrelsesanslag fra de siste 24 månedene, hver med utgivende organisasjon, år og URL; (2) de 8 til 12 mest relevante aktørene med eventuelle offentlige tall for inntekt, finansiering eller markedsandel; (3) vesentlige endringer de siste 12 månedene, altså nyetableringer, exit, finansiering, oppkjøp og regulatoriske endringer, med datoer; (4) de to eller tre strukturelle kreftene som mest sannsynlig vil forme om kategorien på 24 måneder. Der kildene er uenige, vis begge tallene i stedet for å beregne et gjennomsnitt. Merk alt som ikke er kildebelagt som UBEKREFTET.
Prompt 2: segmenteringssnittet
Bruk skannet over og foreslå tre forskjellige måter å segmentere dette markedet på: etter kjøper, etter jobben som skal utføres, og etter selskapskarakteristikk. For hver segmentering, si hvilket segment som er underbetjent i dag og hvilken evidens i skannet som støtter det. Avvis enhver segmentering der segmentene ville kjøpt det samme produktet for den samme grunnen.
Den andre prompten er den som gir noe brukbart. Et markedskart som bare lister opp selskaper viser hvem som finnes, en segmentering viser hvor du skal sikte.
Konkurrentgjennomgang
Prompt 3: gjennomgangen
Bygg en gjennomgang av [konkurrent]. Dekk: uttalt posisjonering med deres egne ord, målsegmenter, priser der de er offentlige, distribusjonskanaler, flyten for [jobben som skal utføres] slik den er dokumentert i hjelpesenteret deres, produkt- eller budskapsendringer de siste 12 månedene med datoer, og klagetemaer som er synlige i offentlige omtaler. Siter hver påstand med en URL. Skill det selskapet selv sier fra det tredjeparter observerer.
Prompt 4: posisjoneringskartet
Plasser hver konkurrent fra skannet på to akser som virkelig skiller denne kategorien. Foreslå aksene og begrunn hvorfor de betyr noe for en kjøper, avvis deretter ethvert akseparr der en akse bare er en omskrivning av den andre. Vis hvor vi står, hvilket rom som i dag er ubestridt, og hva som må være sant for at det rommet skal være verdt å eie.
Prompt 5: sårbarhetslesningen
For hver større konkurrent, identifiser kunden posisjoneringen deres implisitt utelukker, og klagetemaet de ikke har adressert på 12 måneder. Hvilke av disse gapene kunne vi troverdig betjent gitt [våre kapabiliteter]? Vær konkret på hva vi ville trengt som vi ikke har.
Priser
Prompt 6: struktur før tall
Foreslå tre prisstrukturer for [produkt]. For hver: verdimåleren, grensene mellom nivåene, hvem som prises ut, hvem som får en kupp, feilmoduset når en kunde vokser, og hva strukturen signalerer om hvem vi er til for. Anbefal ikke en av dem før jeg har reagert på alle tre. Kontekst: hva det gjør [x], hvem som kjøper [y], hva det sparer dem for [z], hva konkurrentene tar [lim inn].
Prompt 7: trykktest prisen
Vi overveier [pris] for [nivå]. Argumenter for at dette er for høyt, argumenter deretter for at det er for lavt. For hver, angi hvilken evidens som ville avgjort det, og hva vi kunne målt de neste 30 dagene for å finne ut av det. Ikke hedge ved å konkludere med at det er omtrent riktig.
Verdimåleren er det gründere oftest tar feil av, og det som er vanskeligst å endre senere. Spør spesifikt: Hva tar vi betalt for, og vokser kundens bruk av den tingen i samme takt som verdien de får? Hvis de to divergerer, brekker prisingen når kundene lykkes.
Kundenes egne ord
Det mest underbrukte research-innholdet en gründer har, er alt kundene allerede har sagt. Salgsnotater, supporthenvendelser, oppsigelsesgrunner og omtaletekster ligger alle der ulest, som et samlet materiale.
Prompt 8: utvinn språket
Her er [salgssamtalenotater / supporthenvendelser / omtaletekst]. Returner: (1) de eksakte ordene kundene bruker om problemet, kopiert ordrett, aldri omskrevet, med antall; (2) innvendingene i frekvensrekkefølge; (3) hva de sammenlignet oss med; (4) resultatet de sier de vil ha, med deres egne ord. Merk ethvert tema som forekommer i færre enn tre kilder som en enkeltobservasjon snarere enn et mønster.
Ordrett er ikke en stilistisk preferanse. Ordene kundene bruker er ordene som bør stå på landingssiden din, og hver omskrivning konverterer deres språk til ditt, som er akkurat det du forsøkte å fjerne.
Prompt 9: fra research til tekst
Bruk kun det ordrette språket over og posisjoneringen vi har valgt, og utform en landingsside: hovedbudskap som fastslår et konkret resultat, underoverskrift, problemdelen med kundens egne ord, hvordan det fungerer i tre steg, bevis, den sterkeste innvendingen adressert, og en avsluttende oppfordring til handling. Ingen påstand utover den fremlagte evidensen. Merk alt du måtte finne på.
Rekkefølgen for én ettermiddag
Kjør i denne rekkefølgen, i én Whizi-tråd, slik at hvert steg ser de foregående.
- Kategoriskann og segmentering, i Gemini. Rundt 40 minutter inkludert å kontrollere kildene.
- Gjennomganger av dine tre nærmeste konkurrenter, i Gemini. Rundt 30 minutter.
- Posisjoneringskart og sårbarhetslesning. Rundt 20 minutter.
- Utvinning av kundespråk fra hva du allerede har av notater, i GPT. Rundt 20 minutter.
- Prisstrukturer, i GPT. Rundt 20 minutter.
- Utkast til landingsside, i Claude, som nå har alt det ovenstående i kontekst. Rundt 20 minutter.
- Åpne hver kilde. Dette er ikke valgfritt, og det er steget folk hopper over.
Å holde det i én tråd er det som gjør steg 6 til noe som fungerer. Utformingsmodellen kan se det faktiske konkurrentspråket og de faktiske kundesitatene i stedet for ditt sammendrag av dem, noe som er forskjellen mellom tekst som reflekterer researchen og tekst som reflekterer et minne om den.
- Behold hver prompt slik at neste kvartal blir en gjenkjøring, ikke en omskrivning
- Lim inn ekte kundesitater der du har dem
- Krev en URL for hver påstand, og åpne hver av dem
- Avvis segmenteringer der segmentene ville kjøpt for den samme grunnen
- Bestem verdimåleren før tallet
- Behold kundespråket ordrett, aldri omskrevet
- Kjør hele rekkefølgen i én tråd, slik at tekststeget ser researchen
Vanlige spørsmål
Er dette bare for startup-gründere?
Nei. Konsulenter som gjør posisjoneringsarbeid for kunder, operatører som lanserer en ny linje, og enkeltmannsforetak som definerer et tilbud, bruker alle de samme fem oppgavene: kartlegge kategorien, forstå konkurrentene, bestemme prisen, definere posisjonen og bruke kundens egne ord. Promptene fungerer uendret, det er bare den hakeparentesenkonteksten som er forskjellig.
Hvor mye kan jeg stole på markedsstørrelsestallene?
Behandle hvert tall som ubekreftet til du har åpnet kilden. Modeller produserer selvsikre markedsstørrelsesanslag fra svært lite, og investorer er spesielt gode på å spørre hvor et tall kom fra. Promptene her krever en utgivende organisasjon, et år og en URL av nettopp denne grunnen, og de instruerer modellen til å vise tall som er uenige i stedet for å beregne et gjennomsnitt, siden gjennomsnitt av usammenlignbare anslag er den vanligste måten å ende opp selvsikkert feil på.
Hvorfor bruke tre forskjellige modeller til dette?
Fordi de fem oppgavene krever forskjellige ting. Innhenting og lange dokumenter krever størst kontekstvindu og levende webtilgang. Prisstrukturer og utvinning krever streng, pålitelig formatering. Posisjonering og tekst krever prosa som klinger som et menneske heller enn en kategoribeskrivelse. Å kjøre dem i én tråd betyr at hvert steg kan se de foregående i stedet for å starte fra ditt sammendrag.
Hva bør jeg gjøre med resultatet?
Utkastet til landingssiden er det umiddelbare produktet, men det mer varige resultatet er de lagrede malene og kundespråket ordrett. Kjør konkurrentgjennomgangen og kategoriskannet på nytt hvert kvartal, siden begge blir utdaterte, og fortsett å legge til ekte kundesitater i språkfilen etter hvert som de kommer. Den filen blir input som gjør hver fremtidige tekst spesifikk for deg.