Jak korzystać z tego zestawu
Każdy poniższy prompt jest przeznaczony do skopiowania, uzupełnienia i przechowywania w miejscu, z którego możesz go wkleić, żebyś użył go ponownie w przyszłym kwartale zamiast pisać od nowa. Fragmenty w nawiasach kwadratowych zastępujesz własną treścią. Jeśli Twój research ma charakter naukowy, a nie komercyjny, przestrzeń robocza dla badaczy obejmuje stronę czytania i cytowania tego samego procesu.
Dwie zasady decydują o różnicy między użytecznym wynikiem a ładnie sformatowanym zgadywaniem. Po pierwsze, każde twierdzenie faktyczne wymaga źródła, które sam otworzyłeś, bo zmyślona wielkość rynku przed inwestorem to pamiętny sposób na zakończenie spotkania. Po drugie, wklejaj prawdziwy język klientów, gdziekolwiek go masz. Różnica między researchem, który brzmi jak szablon konsultanta, a researchem dotyczącym Twojej firmy, to niemal wyłącznie obecność prawdziwych cytatów.
| Zadanie | Model | Dlaczego |
|---|---|---|
| Mapa rynku i skan kategorii | Gemini | Aktualne materiały z sieci z linkami do sprawdzenia |
| Długie raporty, dokumenty, transkrypcje | Gemini | Największe okno kontekstu, więc mieści się wszystko |
| Analiza konkurencji | Gemini, potem Claude | Najpierw pozyskaj dane, potem syntetyzuj |
| Struktura cenowa | GPT | Wiarygodny ustrukturyzowany wynik i arytmetyka do zweryfikowania |
| Pozycjonowanie i komunikacja | Claude | Pisze jak człowiek, utrzymuje spójny wywód |
| Synteza języka klientów | GPT do ekstrakcji, Claude do redakcji | Dwa różne zadania |
Mapa rynku
Prompt 1: skan kategorii
Zbadaj rynek [kategoria]. Zwróć: (1) szacunki wielkości z ostatnich 24 miesięcy, każdy z organizacją publikującą, rokiem i adresem URL; (2) 8 do 12 najważniejszych graczy z publicznymi danymi o przychodach, finansowaniu lub udziałach; (3) istotne zmiany w ostatnich 12 miesiącach, czyli wejścia, wyjścia, finansowanie, przejęcia i zmiany regulacyjne, z datami; (4) dwie lub trzy siły strukturalne najbardziej prawdopodobne do przekształcenia kategorii w ciągu 24 miesięcy. Gdy źródła się różnią, pokaż obie liczby zamiast uśredniać. Oznacz wszystko bez źródła jako NIEZWERYFIKOWANE.
Prompt 2: podział na segmenty
Na podstawie powyższego skanu zaproponuj trzy różne sposoby segmentacji tego rynku: według kupującego, według zadania do wykonania i według cech firmy. Dla każdej segmentacji wskaż, który segment jest obecnie niedostatecznie obsługiwany i jakie dowody w skanie to potwierdzają. Odrzuć każdą segmentację, w której segmenty kupowałyby ten sam produkt z tego samego powodu.
Drugi prompt daje coś użytecznego. Mapa rynku, która tylko wymienia firmy, mówi Ci, kto istnieje; segmentacja mówi Ci, gdzie celować.
Analiza konkurencji
Prompt 3: analiza konkurencji
Zbuduj analizę [konkurenta]. Uwzględnij: deklarowane pozycjonowanie w ich własnych słowach, docelowe segmenty, ceny tam, gdzie są publiczne, kanały dystrybucji, przebieg [zadania do wykonania] udokumentowany w ich centrum pomocy, zmiany produktu lub komunikacji w ostatnich 12 miesiącach z datami oraz motywy skarg widoczne w publicznych recenzjach. Cytuj każde twierdzenie z adresem URL. Rozdziel to, co firma deklaruje, od tego, co obserwują strony trzecie.
Prompt 4: mapa pozycjonowania
Umieść każdego konkurenta ze skanu na dwóch osiach, które naprawdę różnicują tę kategorię. Zaproponuj osie i uzasadnij, dlaczego mają znaczenie dla kupującego, a następnie odrzuć każdą parę osi, w której jedna oś jest powtórzeniem drugiej. Pokaż, gdzie jesteśmy my, która przestrzeń jest obecnie niezajęta i co musiałoby być prawdą, żeby warto było ją zająć.
Prompt 5: odczyt słabych punktów
Dla każdego głównego konkurenta wskaż klienta, którego ich pozycjonowanie w domyśle wyklucza, oraz motyw skarg, którego nie rozwiązali od 12 miesięcy. Które z tych luk moglibyśmy wiarygodnie obsłużyć, biorąc pod uwagę [nasze możliwości]? Bądź konkretny co do tego, czego potrzebowalibyśmy, a czego nie mamy.
Ceny
Prompt 6: struktura przed liczbą
Zaproponuj trzy struktury cenowe dla [produkt]. Dla każdej: miarę wartości, granice poziomów, kto zostaje wyceniony poza rynkiem, kto dostaje okazję, tryb awarii, gdy klient rośnie, oraz co struktura mówi o tym, dla kogo jesteśmy. Nie rekomenduj żadnej, dopóki nie zareaguję na wszystkie trzy. Kontekst: co to robi [x], kto to kupuje [y], co to im oszczędza [z], ile pobierają konkurenci [wklej].
Prompt 7: test presji na cenę
Rozważamy [cenę] za [poziom]. Argumentuj, że to za dużo, a następnie że to za mało. Dla każdego wskaż, jaki dowód by to rozstrzygnął i co moglibyśmy zmierzyć w ciągu następnych 30 dni, żeby się dowiedzieć. Nie unikaj odpowiedzi, twierdząc, że cena jest mniej więcej w porządku.
Miara wartości to element, który founderzy najczęściej ustalają błędnie i najtrudniej zmienić później. Zapytaj wprost: Za co pobieramy opłatę i czy korzystanie z tej rzeczy przez klienta rośnie w tym samym tempie co wartość, którą otrzymuje? Jeśli te dwie rzeczy się rozjeżdżają, cennik pęka w miarę sukcesu klientów.
Język klientów
Najbardziej niedocenianym źródłem researchu, jakie ma founder, jest stos rzeczy, które klienci już powiedzieli. Notatki ze sprzedaży, zgłoszenia wsparcia, powody rezygnacji i treść recenzji leżą nieprzeczytane jako zbiór.
Prompt 8: wydobądź język
Oto [notatki z rozmów sprzedażowych / zgłoszenia wsparcia / treść recenzji]. Zwróć: (1) dokładne słowa, których klienci używają na określenie problemu, skopiowane dosłownie, nigdy nieparafrazowane, z liczbą wystąpień; (2) zastrzeżenia w kolejności częstotliwości; (3) z czym nas porównywali; (4) rezultat, którego mówią, że chcą, ich własnymi słowami. Oznacz każdy motyw pojawiający się w mniej niż trzech źródłach jako pojedynczą obserwację, a nie wzorzec.
Dosłowność to nie kwestia stylu. Słowa, których używają klienci, to słowa, które powinny znaleźć się na Twojej stronie docelowej, a każda parafraza zamienia ich język na Twój, co jest dokładnie tym, co chciałeś usunąć.
Prompt 9: od researchu do tekstu
Korzystając wyłącznie z powyższego dosłownego języka i wybranego przez nas pozycjonowania, napisz szkic strony docelowej: nagłówek hero określający konkretny rezultat, śródtytuł, sekcję problemu w słowach klienta, sposób działania w trzech krokach, dowody, obsłużone najsilniejsze zastrzeżenie i końcowe wezwanie do działania. Żadnego twierdzenia poza dostarczonymi dowodami. Oznacz wszystko, co musiałeś wymyślić.
Sekwencja na jedno popołudnie
Uruchamiaj w tej kolejności, w jednym wątku Whizi, żeby każdy krok widział poprzednie.
- Skan kategorii i segmentacja, w Gemini. Około 40 minut, wliczając sprawdzenie źródeł.
- Analizy trzech najbliższych konkurentów, w Gemini. Około 30 minut.
- Mapa pozycjonowania i odczyt słabych punktów. Około 20 minut.
- Wydobywanie języka klientów z notatek, które już masz, w GPT. Około 20 minut.
- Struktury cenowe, w GPT. Około 20 minut.
- Szkic strony docelowej, w Claude, który ma teraz w kontekście wszystko powyższe. Około 20 minut.
- Otwórz każde źródło. To nie jest opcjonalne i to krok, który ludzie pomijają.
Trzymanie tego w jednym wątku sprawia, że krok 6 działa. Model piszący widzi rzeczywisty język konkurencji i rzeczywiste cytaty klientów zamiast Twojego streszczenia, co jest różnicą między tekstem, który odzwierciedla research, a tekstem, który odzwierciedla wspomnienie o nim.
- Zachowaj każdy prompt, żeby przyszły kwartał był powtórką, a nie pisaniem od nowa
- Wklejaj prawdziwe cytaty klientów, gdziekolwiek je masz
- Wymagaj adresu URL dla każdego twierdzenia i otwieraj każdy z nich
- Odrzucaj segmentacje, w których segmenty kupowałyby z tego samego powodu
- Ustal miarę wartości przed liczbą
- Zachowuj język klientów dosłownie, nigdy nieparafrazowany
- Uruchom całą sekwencję w jednym wątku, żeby krok pisania widział research
Najczęstsze pytania
Czy to tylko dla founderów startupów?
Nie. Konsultanci pracujący nad pozycjonowaniem klienta, operatorzy wprowadzający nową linię i niezależni profesjonaliści definiujący ofertę korzystają z tych samych pięciu zadań: zmapować kategorię, zrozumieć konkurencję, ustalić cenę, zdefiniować pozycję i użyć własnych słów klienta. Prompty działają bez zmian; różni się tylko kontekst w nawiasach.
Na ile mogę ufać liczbom dotyczącym wielkości rynku?
Traktuj każdą liczbę jako niezweryfikowaną, dopóki nie otworzysz źródła. Modele generują pewne siebie szacunki wielkości rynku na podstawie bardzo niewielu danych, a inwestorzy są szczególnie dobrzy w pytaniu, skąd wzięła się liczba. Prompty tutaj wymagają organizacji publikującej, roku i adresu URL właśnie z tego powodu i instruują model, żeby pokazywał rozbieżne liczby zamiast je uśredniać, ponieważ uśrednianie nieporównywalnych szacunków to najczęstszy sposób, żeby pewnie się pomylić.
Dlaczego używać trzech różnych modeli do tego?
Ponieważ te pięć zadań wymaga różnych rzeczy. Pozyskiwanie danych i długie dokumenty potrzebują największego okna kontekstu i dostępu do sieci na żywo. Struktury cenowe i ekstrakcja potrzebują ścisłego, wiarygodnego formatowania. Pozycjonowanie i tekst potrzebują prozy, która brzmi jak człowiek, a nie jak opis kategorii. Uruchamianie ich w jednym wątku sprawia, że każdy etap widzi poprzednie zamiast zaczynać od Twojego streszczenia.
Co powinienem zrobić z wynikiem?
Szkic strony docelowej to natychmiastowy artefakt, ale trwalszym wynikiem są zapisane szablony i dosłowny język klientów. Powtarzaj analizę konkurencji i skan kategorii co kwartał, ponieważ oba się dezaktualizują, i dodawaj prawdziwe cytaty klientów do pliku języka w miarę ich napływania. Ten plik staje się materiałem, który sprawia, że każdy przyszły tekst jest specyficzny dla Ciebie.