Hoe je dit pakket gebruikt
Elke prompt hieronder is bedoeld om te kopiëren, in te vullen en ergens te bewaren waar je hem vandaan kunt plakken, zodat je hem volgend kwartaal opnieuw gebruikt in plaats van herschrijft. De stukken tussen haakjes vervang je door je eigen informatie. Als jouw onderzoek academisch is in plaats van commercieel, dan behandelt de onderzoekersworkspace het lees- en citatiegedeelte van dezelfde opzet.
Twee regels maken het verschil tussen bruikbare output en een net opgemaakte gok. Ten eerste heeft elke feitelijke bewering een bron nodig die je zelf hebt geopend, want een verzonnen marktomvang tegenover een investeerder is een gedenkwaardige manier om een gesprek te beëindigen. Ten tweede: plak echte klanttaal erbij waar je die hebt. Het verschil tussen onderzoek dat aanvoelt als een consultant-sjabloon en onderzoek dat over jouw bedrijf gaat, zit bijna volledig in de aanwezigheid van echte citaten.
| Taak | Model | Waarom |
|---|---|---|
| Marktkaart en categoriescan | Gemini | Recent webmateriaal met links die je kunt controleren |
| Lange rapporten, dossiers, transcripten | Gemini | Grootste contextvenster, dus alles past |
| Concurrentie-teardown | Gemini, daarna Claude | Eerst ophalen, dan synthetiseren |
| Prijsstructuur | GPT | Betrouwbare gestructureerde output en rekenwerk dat je kunt controleren |
| Positionering en messaging | Claude | Schrijft als een mens, houdt een consistente lijn vast |
| Synthese van klanttaal | GPT voor extractie, Claude voor de uitwerking | Twee verschillende taken |
Marktkaart
Prompt 1: de categoriescan
Onderzoek de [categorie]-markt. Geef terug: (1) omvangschattingen van de afgelopen 24 maanden, elk met de uitgevende organisatie, het jaar en de URL; (2) de 8 tot 12 meest relevante spelers met eventuele publieke omzet-, financierings- of marktaandeelcijfers; (3) materiële veranderingen in de afgelopen 12 maanden, zoals toetredingen, uittredingen, financieringsrondes, overnames en regelgevende veranderingen, met data; (4) de twee of drie structurele krachten die de categorie de komende 24 maanden het meest waarschijnlijk zullen hervormen. Waar bronnen het oneens zijn, toon beide cijfers in plaats van te middelen. Markeer alles zonder bron als NIET GEVERIFIEERD.
Prompt 2: de segmentatiesnede
Stel op basis van de scan hierboven drie verschillende manieren voor om deze markt te segmenteren: naar koper, naar de taak die uitgevoerd moet worden, en naar bedrijfskenmerk. Geef voor elke segmentatie aan welk segment momenteel onderbediend is en welk bewijs in de scan dat onderbouwt. Verwerp elke segmentatie waarbij de segmenten hetzelfde product om dezelfde reden zouden kopen.
De tweede prompt is degene die iets bruikbaars oplevert. Een marktkaart die alleen bedrijven opsomt, vertelt je wie er bestaat; een segmentatie vertelt je waar je op moet mikken.
Concurrentie-teardown
Prompt 3: de teardown
Bouw een teardown van [concurrent]. Behandel: gestelde positionering in hun eigen woorden, doelsegmenten, prijzen waar publiek bekend, distributiekanalen, het proces voor [de taak] zoals gedocumenteerd in hun helpcentrum, product- of messagingveranderingen in de afgelopen 12 maanden met data, en klachtthema's die zichtbaar zijn in publieke reviews. Citeer elke bewering met een URL. Scheid wat het bedrijf zelf stelt van wat derden waarnemen.
Prompt 4: de positioneringskaart
Plaats elke concurrent uit de scan op twee assen die deze categorie echt onderscheiden. Stel de assen voor en onderbouw waarom ze belangrijk zijn voor een koper, en verwerp elk assenpaar waarbij de ene as een herhaling van de andere is. Laat zien waar wij staan, welke ruimte momenteel onbezet is en wat waar zou moeten zijn om die ruimte de moeite waard te maken.
Prompt 5: de kwetsbaarheidsanalyse
Identificeer voor elke grote concurrent de klant die hun positionering impliciet uitsluit en het klachtthema dat ze de afgelopen 12 maanden niet hebben aangepakt. Welke van die gaten zouden wij geloofwaardig kunnen bedienen, gegeven [onze mogelijkheden]? Wees specifiek over wat we zouden nodig hebben dat we nu niet hebben.
Prijzen
Prompt 6: structuur voor het getal
Stel drie prijsstructuren voor [product] voor. Geef voor elk: de waardemaat, de tiergrenzen, wie erbuiten valt, wie een koopje krijgt, het faalscenario als een klant groeit, en wat de structuur signaleert over voor wie we bedoeld zijn. Beveel er geen aan totdat ik op alle drie heb gereageerd. Context: wat het doet [x], wie het koopt [y], wat het hen bespaart [z], wat concurrenten vragen [plakken].
Prompt 7: de prijs onder druk testen
We overwegen [prijs] voor [tier]. Beargumenteer dat dit te hoog is, en beargumenteer dan dat het te laag is. Geef voor elk aan welk bewijs dit zou beslechten en wat we de komende 30 dagen zouden kunnen meten om erachter te komen. Wijk niet uit door te concluderen dat het ongeveer goed zit.
De waardemaat is het onderdeel dat founders het vaakst verkeerd inschatten en later het moeilijkst te veranderen is. Vraag specifiek: Waarvoor rekenen we eigenlijk, en groeit het gebruik van dat ding door de klant even snel als de waarde die ze eruit halen? Als die twee uit elkaar lopen, breekt de prijsstelling zodra klanten succesvol worden.
Klanttaal
De meest onderbenutte onderzoeksinput die een founder heeft, is de stapel dingen die klanten al hebben gezegd. Salesnotities, supporttickets, opzegredenen en reviewtekst liggen daar allemaal ongelezen als een geheel.
Prompt 8: de taal minen
Hier zijn [salesgespreknotities / supporttickets / reviewtekst]. Geef terug: (1) de exacte woorden die klanten voor het probleem gebruiken, letterlijk gekopieerd, nooit geparafraseerd, met aantallen; (2) de bezwaren op volgorde van frequentie; (3) waarmee ze ons vergeleken; (4) de uitkomst die ze zeggen te willen, in hun eigen woorden. Markeer elk thema dat in minder dan drie bronnen voorkomt als een losse observatie in plaats van een patroon.
Woordelijk is geen stilistische voorkeur. De woorden die klanten gebruiken, zijn de woorden die op je landingspagina moeten staan, en elke parafrase zet hun taal om in de jouwe, precies het ding dat je probeerde te verwijderen.
Prompt 9: van onderzoek naar tekst
Schrijf, uitsluitend op basis van de letterlijke taal hierboven en de positionering die we hebben gekozen, een landingspagina: hero-kop met een specifieke uitkomst, subkop, het probleemgedeelte in de eigen woorden van de klant, hoe het in drie stappen werkt, bewijs, het sterkste bezwaar weerlegd en een slotoproep tot actie. Geen enkele bewering die verder gaat dan het geleverde bewijs. Markeer alles wat je hebt moeten verzinnen.
De sequentie van één middag
Voer uit in deze volgorde, in één Whizi-thread, zodat elke stap de voorgaande ziet.
- Categoriescan en segmentatie, in Gemini. Ongeveer 40 minuten, inclusief het controleren van de bronnen.
- Teardowns van je drie naaste concurrenten, in Gemini. Ongeveer 30 minuten.
- Positioneringskaart en kwetsbaarheidsanalyse. Ongeveer 20 minuten.
- Klanttaal minen uit wat voor notities je al hebt, in GPT. Ongeveer 20 minuten.
- Prijsstructuren, in GPT. Ongeveer 20 minuten.
- Concept van de landingspagina, in Claude, die nu alles hierboven in context heeft. Ongeveer 20 minuten.
- Open elke bron. Dit is niet optioneel en is de stap die mensen overslaan.
In één thread blijven is wat stap 6 laat werken. Het schrijvende model kan de daadwerkelijke concurrenttaal en de daadwerkelijke klantcitaten zien in plaats van jouw samenvatting ervan, en dat is het verschil tussen tekst die het onderzoek weerspiegelt en tekst die een herinnering eraan weerspiegelt.
- Bewaar elke prompt zodat volgend kwartaal een re-run is in plaats van een herschrijving
- Plak echte klantcitaten erbij waar je die hebt
- Eis een URL voor elke bewering en open ze allemaal
- Verwerp segmentaties waarbij de segmenten om dezelfde reden zouden kopen
- Bepaal de waardemaat voordat je het getal bepaalt
- Houd klanttaal woordelijk, nooit geparafraseerd
- Voer de hele sequentie uit in één thread, zodat de schrijfstap het onderzoek ziet
Veelgestelde vragen
Is dit alleen voor startupfounders?
Nee. Consultants die klantpositionering doen, operators die een nieuwe lijn lanceren, en zelfstandige professionals die een aanbod definiëren, gebruiken allemaal dezelfde vijf taken: de categorie in kaart brengen, de concurrenten begrijpen, de prijs bepalen, de positie definiëren en de eigen woorden van de klant gebruiken. De prompts werken ongewijzigd; alleen de context tussen haakjes verschilt.
Hoeveel kan ik de marktomvangcijfers vertrouwen?
Behandel elk cijfer als niet-geverifieerd totdat je de bron hebt geopend. Modellen produceren met heel weinig input zelfverzekerde schattingen van marktomvang, en investeerders zijn juist heel goed in vragen waar een getal vandaan komt. De prompts hier eisen precies daarom een uitgevende organisatie, een jaar en een URL, en ze instrueren het model om afwijkende cijfers te tonen in plaats van ze te middelen, want het middelen van onvergelijkbare schattingen is de meest voorkomende manier om zelfverzekerd fout te zitten.
Waarom drie verschillende modellen hiervoor gebruiken?
Omdat de vijf taken om verschillende dingen vragen. Ophalen en lange documenten hebben het grootste contextvenster en live webtoegang nodig. Prijsstructuren en extractie hebben strikte, betrouwbare opmaak nodig. Positionering en tekst hebben proza nodig dat klinkt als een mens in plaats van een categoriebeschrijving. Door ze in één thread uit te voeren, kan elke fase de voorgaande zien in plaats van te beginnen bij jouw samenvatting.
Wat moet ik met de output doen?
Het concept van de landingspagina is het directe artefact, maar de duurzamere output zijn de opgeslagen templates en de letterlijke klanttaal. Draai de concurrentie-teardown en categoriescan elk kwartaal opnieuw, want beide verouderen, en blijf echte klantcitaten toevoegen aan het taalbestand naarmate ze binnenkomen. Dat bestand wordt de input die elk toekomstig stuk tekst specifiek voor jou maakt.