Hur du använder paketet
Varje prompt nedan är tänkt att kopieras, fyllas i och sparas någonstans du kan klistra in den från, så att du kör den igen nästa kvartal istället för att skriva om den. Hakparenteserna är dina att fylla i. Om din research är akademisk snarare än kommersiell täcker forskararbetsytan läsning och citering i samma upplägg.
Två regler avgör skillnaden mellan användbara resultat och en snyggt formaterad gissning. Först: varje sakpåstående behöver en källa du faktiskt öppnat, eftersom en påhittad marknadsstorlek inför en investerare är ett minnesvärt sätt att avsluta ett möte. För det andra: klistra in riktigt kundspråk där du har det. Skillnaden mellan research som läses som en konsultmall och research som handlar om just ditt företag ligger nästan helt i förekomsten av verkliga citat.
| Uppgift | Modell | Varför |
|---|---|---|
| Marknadskarta och kategoriöversikt | Gemini | Aktuellt webbmaterial med länkar du kan kontrollera |
| Långa rapporter, dokument, transkript | Gemini | Störst kontextfönster, så allt får plats |
| Konkurrentgranskning | Gemini, sedan Claude | Hämta först, sammanställ sedan |
| Prisstruktur | GPT | Tillförlitlig strukturerad output och aritmetik du kan verifiera |
| Positionering och budskap | Claude | Skriver som en människa, håller ett konsekvent resonemang |
| Sammanställning av kundspråk | GPT för extraktion, Claude för textutkastet | Två olika uppgifter |
Marknadskarta
Prompt 1: kategoriöversikten
Undersök marknaden för [kategori]. Returnera: (1) storleksuppskattningar från de senaste 24 månaderna, var och en med utgivande organisation, år och URL; (2) de 8 till 12 mest relevanta aktörerna med eventuella publika siffror för intäkter, finansiering eller marknadsandel; (3) väsentliga förändringar de senaste 12 månaderna, det vill säga nya aktörer, avhopp, finansieringar, förvärv och regulatoriska förändringar, med datum; (4) de två eller tre strukturella krafter som mest sannolikt kommer omforma kategorin inom 24 månader. Om källor är oense, visa båda siffrorna istället för att räkna ett genomsnitt. Märk allt som saknar källa som OBEKRÄFTAT.
Prompt 2: segmenteringen
Utifrån genomgången ovan, föreslå tre olika sätt att segmentera den här marknaden: efter köpare, efter jobb som ska utföras och efter företagskaraktäristik. För varje segmentering, ange vilket segment som idag är underbetjänat och vilka belägg i genomgången som stödjer det. Förkasta varje segmentering där segmenten skulle köpa samma produkt av samma skäl.
Den andra prompten är den som ger något användbart. En marknadskarta som bara listar företag visar vem som finns; en segmentering visar var du ska sikta.
Konkurrentgranskning
Prompt 3: granskningen
Bygg en granskning av [konkurrent]. Täck: uttalad positionering i deras egna ord, målsegment, prissättning där den är publik, distributionskanaler, flödet för [jobbet som ska utföras] som det dokumenteras i deras hjälpcenter, produkt- eller budskapsförändringar de senaste 12 månaderna med datum, och klagomålsteman synliga i publika omdömen. Ange en URL för varje påstående. Skilj på vad företaget själva säger och vad tredje part observerar.
Prompt 4: positioneringskartan
Placera varje konkurrent från genomgången på två axlar som verkligen skiljer den här kategorin åt. Föreslå axlarna och motivera varför de spelar roll för en köpare, förkasta därefter varje axelpar där en axel bara är en omformulering av den andra. Visa var vi står, vilket utrymme som idag är obestritt, och vad som skulle behöva vara sant för att det utrymmet ska vara värt att äga.
Prompt 5: sårbarhetsanalysen
För varje stor konkurrent, identifiera vilken kund deras positionering implicit utesluter och vilket klagomålstema de inte har åtgärdat på 12 månader. Vilka av dessa luckor skulle vi trovärdigt kunna fylla givet [våra förmågor]? Var specifik om vad vi skulle behöva som vi inte har.
Prissättning
Prompt 6: struktur före siffra
Föreslå tre prisstrukturer för [produkt]. För varje: värdemåttet, nivågränserna, vem som prisas bort, vem som får ett fynd, felläget när en kund växer, och vad strukturen signalerar om vem den är till för. Rekommendera ingen förrän jag har reagerat på alla tre. Kontext: vad den gör [x], vem som köper [y], vad den sparar dem [z], vad konkurrenter tar [klistra in].
Prompt 7: trycktesta priset
Vi överväger [pris] för [nivå]. Argumentera för att det är för högt, argumentera sedan för att det är för lågt. För varje, ange vilka belägg som skulle avgöra saken och vad vi kunde mäta de kommande 30 dagarna för att ta reda på det. Väj inte undan genom att landa i att det ligger rätt.
Värdemåttet är den del grundare oftast får fel och den svåraste att ändra senare. Fråga specifikt: Vad tar vi betalt för, och växer kundens användning av det i samma takt som värdet de får? Om de två divergerar går prissättningen sönder i takt med att kunderna lyckas.
Kundspråk
Den mest underutnyttjade researchkällan en grundare har är högen av saker kunder redan har sagt. Säljanteckningar, supportärenden, churn-orsaker och omdömestext ligger allihop oläst som en samling.
Prompt 8: bryt ut språket
Här är [säljsamtalsanteckningar / supportärenden / omdömestext]. Returnera: (1) de exakta ord kunder använder för problemet, kopierade ordagrant, aldrig omskrivna, med antal; (2) invändningarna i ordning efter frekvens; (3) vad de jämförde oss med; (4) resultatet de säger att de vill ha, i deras egna ord. Flagga varje tema som förekommer i färre än tre källor som en enskild observation snarare än ett mönster.
Ordagrant är inte en stilistisk preferens. Orden kunder använder är orden som ska stå på din landningssida, och varje omskrivning omvandlar deras språk till ditt, vilket är precis det du försökte ta bort.
Prompt 9: från research till text
Använd bara det ordagranta språket ovan och den positionering vi valt, och utforma en landningssida: hero-rubrik som anger ett specifikt resultat, underrubrik, problemavsnittet i kundens egna ord, hur det fungerar i tre steg, bevis, den starkaste invändningen bemött, och en avslutande uppmaning till handling. Inga påståenden utöver de belägg som getts. Flagga allt du var tvungen att hitta på.
Eftermiddagssekvensen
Kör i den här ordningen, i en enda Whizi-tråd så att varje steg ser de föregående.
- Kategoriöversikt och segmentering, i Gemini. Cirka 40 minuter inklusive kontroll av källorna.
- Granskningar av dina tre närmaste konkurrenter, i Gemini. Cirka 30 minuter.
- Positioneringskarta och sårbarhetsanalys. Cirka 20 minuter.
- Kundspråksanalys från de anteckningar du redan har, i GPT. Cirka 20 minuter.
- Prisstrukturer, i GPT. Cirka 20 minuter.
- Utkast till landningssida, i Claude, som nu har allt ovanstående i kontext. Cirka 20 minuter.
- Öppna varje källa. Det här är inte valfritt och det är steget folk hoppar över.
Att hålla allt i en tråd är det som gör att steg 6 fungerar. Modellen som skriver utkastet kan se det faktiska konkurrentspråket och de faktiska kundcitaten istället för din sammanfattning av dem, vilket är skillnaden mellan text som speglar researchen och text som speglar ett minne av den.
- Spara varje prompt så att nästa kvartal blir en omkörning snarare än en omskrivning
- Klistra in riktiga kundcitat där du har dem
- Kräv en URL för varje påstående och öppna dem alla
- Förkasta segmenteringar där segmenten skulle köpa av samma skäl
- Bestäm värdemåttet innan siffran
- Behåll kundspråket ordagrant, aldrig omskrivet
- Kör hela sekvensen i en tråd så att textsteget ser researchen
Vanliga frågor
Är det här bara för startup-grundare?
Nej. Konsulter som gör positioneringsarbete för kunder, operatörer som lanserar en ny produktlinje, och soloproffs som definierar ett erbjudande använder alla samma fem uppgifter: kartlägg kategorin, förstå konkurrenterna, bestäm priset, definiera positionen och använd kundens egna ord. Prompterna fungerar oförändrade, bara innehållet inom hakparenteser skiljer sig.
Hur mycket kan jag lita på siffrorna för marknadsstorlek?
Behandla varje siffra som obekräftad tills du har öppnat källan. Modeller producerar självsäkra uppskattningar av marknadsstorlek från väldigt lite underlag, och investerare är särskilt bra på att fråga varifrån en siffra kommer. Prompterna här kräver en utgivande organisation, ett år och en URL av exakt den anledningen, och de instruerar modellen att visa oeniga siffror istället för att räkna ett genomsnitt, eftersom att göra genomsnitt av ojämförbara uppskattningar är det vanligaste sättet att hamna självsäkert fel.
Varför använda tre olika modeller för det här?
Eftersom de fem uppgifterna vill olika saker. Hämtning och långa dokument behöver det största kontextfönstret och tillgång till webben i realtid. Prisstrukturer och extraktion behöver strikt, tillförlitlig formatering. Positionering och text behöver prosa som låter som en människa snarare än en kategoribeskrivning. Att köra dem i en tråd betyder att varje steg kan se de föregående istället för att börja om från din sammanfattning.
Vad ska jag göra med resultatet?
Utkastet till landningssidan är det omedelbara resultatet, men det mer bestående värdet är de sparade mallarna och det ordagranta kundspråket. Kör om konkurrentgranskningen och kategoriöversikten varje kvartal, eftersom båda blir inaktuella, och fortsätt lägga till riktiga kundcitat i språkfilen när de kommer in. Den filen blir det underlag som gör varje framtida text specifik för just dig.