مقایسهٔ پنجرهٔ زمینه: هر مدل مهم هوش مصنوعی در یک جدول

· ·
فارسی
پاسخ سریع

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینه در فهرست اوت 2026، 1M توکن است، متعلق به DeepSeek V4 Flash 0731 از DeepSeek. جدول‌های زیر هر مدل مهم هوش مصنوعی را در توکن و در صفحات ساده مقایسه می‌کنند، بر همان عکس فوری فهرست که شاخص هزینهٔ مدل‌های هوش مصنوعی هم از آن استفاده می‌کند. یک توکن تقریباً سه‌چهارم یک واژهٔ انگلیسی است.

کدام مدل هوش مصنوعی بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینه را دارد؟

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینه در فهرست اوت 2026، 1M توکن است، متعلق به DeepSeek V4 Flash 0731 از DeepSeek. به‌عنوان یک شهود فیزیکی تقریبی، یک توکن حدود سه‌چهارم یک واژهٔ انگلیسی است، و یک صفحهٔ دست‌نویس حدود 400 واژه است، پس جدول زیر هر پنجره را به صفحه ترجمه می‌کند.

یک ردیف برای هر ارائه‌دهندهٔ مهم، که مدل با بزرگ‌ترین زمینه‌اش را نشان می‌دهد:

ارائه‌دهندهمدل با بزرگ‌ترین زمینهپنجرهٔ زمینهتقریباً جا می‌گیرد
DeepSeekDeepSeek V4 Flash 07311M توکنحدود 2,500 صفحه
OpenAIGPT-5.41M توکنحدود 2,000 صفحه
GoogleGemini 2.5 Flash1M توکنحدود 2,000 صفحه
MetaLlama 4 Maverick1M توکنحدود 2,000 صفحه
QwenQwen3.8 2.4T A95B1M توکنحدود 2,000 صفحه
MoonshotKimi K31M توکنحدود 2,000 صفحه
Z.aiGLM 5.21M توکنحدود 2,000 صفحه
MiniMaxMiniMax M31M توکنحدود 2,000 صفحه
AnthropicClaude Fable 51M توکنحدود 1,900 صفحه
xAIGrok 4.31M توکنحدود 1,900 صفحه
MistralMistral Large 3 2512262K توکنحدود 492 صفحه

اگر پرسش پشت جست‌وجوی شما این است که «پنجرهٔ زمینه اصلاً چیست»، از توضیح ساده در پنجرهٔ زمینه چیست؟ شروع کنید و برای اعداد برگردید.

چطور هر 100 مدل بر اساس پنجرهٔ زمینه رتبه‌بندی می‌شوند؟

فهرست کامل، مرتب‌شده بر اساس پنجرهٔ زمینه. داده از همان منبع شاخص هزینهٔ مدل‌ها می‌آید و در 2026-08-20 برداشت‌شده؛ این عکس فوری همان تاریخ است، نه یک جریان زنده، پس پیش از استناد به رقمی تاریخ را بررسی کنید. ستون اعتبارها نشان می‌دهد هر مدل داخل Whizi، جایی که یک پلن آن را شامل می‌شود، به ازای هر پیام چقدر هزینه دارد.

مدلارائه‌دهندهپنجرهٔ زمینهتقریباً جا می‌گیرداعتبار در Whizi
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek1Mحدود 2,500 صفحه1
GPT-5.4OpenAI1Mحدود 2,000 صفحه15
GPT-5.5OpenAI1Mحدود 2,000 صفحه20
GPT-5.6 LunaOpenAI1Mحدود 2,000 صفحه1
GPT-5.6 Luna ProOpenAI1Mحدود 2,000 صفحهبدون شمارش
GPT-5.6 SolOpenAI1Mحدود 2,000 صفحه20
GPT-5.6 Sol ProOpenAI1Mحدود 2,000 صفحهبدون شمارش
GPT-5.6 TerraOpenAI1Mحدود 2,000 صفحه4
GPT-5.6 Terra ProOpenAI1Mحدود 2,000 صفحهبدون شمارش
LongCat 2.0Meituan1Mحدود 2,000 صفحه1
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek1Mحدود 2,000 صفحه2
Gemini 2.5 FlashGoogle1Mحدود 2,000 صفحه2
Gemini 2.5 Flash LiteGoogle1Mحدود 2,000 صفحه1
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle1Mحدود 2,000 صفحه1
Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle1Mحدود 2,000 صفحه10
Gemini 3.5 FlashGoogle1Mحدود 2,000 صفحه8
Gemini 3.5 Flash LiteGoogle1Mحدود 2,000 صفحه2
Gemini 3.6 FlashGoogle1Mحدود 2,000 صفحه3
Gemini 3.7 FlashGoogle1Mحدود 2,000 صفحه2
GLM 5.2Z.ai1Mحدود 2,000 صفحه3
GLM 5.3Z.ai1Mحدود 2,000 صفحه5
InklingThinkingmachines1Mحدود 2,000 صفحه4
Kimi K3Moonshot1Mحدود 2,000 صفحه10
Laguna S 2.1Poolside1Mحدود 2,000 صفحه1
Llama 4 MaverickMeta1Mحدود 2,000 صفحه1
MiniMax M3MiniMax1Mحدود 2,000 صفحه1
Muse Spark 1.1Meta1Mحدود 2,000 صفحه5
Muse Spark 1.2Meta1Mحدود 2,000 صفحه5
Qwen3.8 2.4T A95BQwen1Mحدود 2,000 صفحه8
Claude Fable 5Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه50
Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic1Mحدود 1,900 صفحهبدون شمارش
Claude Opus 4.8Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه20
Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic1Mحدود 1,900 صفحهبدون شمارش
Claude Opus 5Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه20
Claude Opus 5 (Fast)Anthropic1Mحدود 1,900 صفحهبدون شمارش
Claude Sonnet 4.5Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه10
Claude Sonnet 4.6Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه10
Claude Sonnet 5Anthropic1Mحدود 1,900 صفحه10
Fugu UltraSakana1Mحدود 1,900 صفحه25
Grok 4.3xAI1Mحدود 1,900 صفحه4
Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen1Mحدود 1,900 صفحه1
Qwen3.6 FlashQwen1Mحدود 1,900 صفحه1
Qwen3.7 FlashQwen1Mحدود 1,900 صفحه1
Qwen3.7 MaxQwen1Mحدود 1,900 صفحه5
Qwen3.7 PlusQwen1Mحدود 1,900 صفحه1
Qwen3.8 27BQwen1Mحدود 1,900 صفحه3
Qwen3.8 MaxQwen1Mحدود 1,900 صفحه6
Inkling SmallThinkingmachines524Kحدود 983 صفحه1
Solar Pro 4Upstage524Kحدود 983 صفحه1
Nemotron 3 UltraNVIDIA512Kحدود 961 صفحه3
Grok 4.5xAI500Kحدود 938 صفحه6
Grok 4.6xAI500Kحدود 938 صفحه6
GPT Chat LatestOpenAI400Kحدود 750 صفحه25
GPT-5.4 MiniOpenAI400Kحدود 750 صفحه4
GPT-5.4 NanoOpenAI400Kحدود 750 صفحه2
Nova Pro 1.0Amazon300Kحدود 563 صفحه3
Hy3Tencent262Kحدود 492 صفحه1
Kimi K2 ThinkingMoonshot262Kحدود 492 صفحه10
Kimi K2.7 CodeMoonshot262Kحدود 492 صفحه10
Laguna XS 2.1Poolside262Kحدود 492 صفحه1
Ling-3.0-flashinclusionAI262Kحدود 492 صفحه1
Mistral Large 3 2512Mistral262Kحدود 492 صفحه2
Mistral Medium 3.5Mistral262Kحدود 492 صفحه6
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA262Kحدود 492 صفحه1
Nex-N2-MiniNex Agi262Kحدود 492 صفحه1
Nex-N2-ProNex Agi262Kحدود 492 صفحه1
Qwen3 Coder NextQwen262Kحدود 492 صفحه1
Qwen3.6 35B A3BQwen262Kحدود 492 صفحه1
Ring-2.6-1TinclusionAI262Kحدود 492 صفحه1
Sakana NamazuSakana262Kحدود 492 صفحه4
Seed 2.1 TurboBytedance Seed262Kحدود 492 صفحه2
Seed-2.0-CodeBytedance Seed262Kحدود 492 صفحه3
Step 3.7 FlashStepfun262Kحدود 492 صفحه1
Codestral 2508Mistral256Kحدود 480 صفحه1
Command ACohere256Kحدود 480 صفحه10
Grok Build 0.1xAI256Kحدود 480 صفحه3
KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot256Kحدود 480 صفحه1
KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot256Kحدود 480 صفحه3
GLM 4.6Z.ai205Kحدود 384 صفحه1
GLM 4.7Z.ai205Kحدود 384 صفحه2
GLM 5Z.ai205Kحدود 384 صفحه2
MiniMax M2MiniMax205Kحدود 384 صفحه1
Claude Haiku 4.5Anthropic200Kحدود 375 صفحه4
DeepSeek V3.1DeepSeek164Kحدود 307 صفحه1
DeepSeek V3.2DeepSeek164Kحدود 307 صفحه1
Aion-3.0Aion Labs131Kحدود 246 صفحه10
Aion-3.0-MiniAion Labs131Kحدود 246 صفحه2
Granite 4.1 8BIbm Granite131Kحدود 246 صفحه1
Kimi K2 0711Moonshot131Kحدود 246 صفحه10
Llama 3.3 70B InstructMeta131Kحدود 246 صفحه1
Mistral Medium 3.1Mistral131Kحدود 246 صفحه2
Muse Glimmer 30BMeta131Kحدود 246 صفحه2
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google131Kحدود 246 صفحهبدون شمارش
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google131Kحدود 246 صفحهبدون شمارش
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google66Kحدود 123 صفحهبدون شمارش
R1DeepSeek64Kحدود 120 صفحه2
Perceptron Mk1Perceptron33Kحدود 61 صفحه1
Phi 4Microsoft16Kحدود 31 صفحه1
Hy-MT2-1.8BTencent8Kحدود 15 صفحهبدون شمارش
Hy-MT2-30B-A3BTencent8Kحدود 15 صفحهبدون شمارش

چطور صادقانه این اعداد را بخوانیم

پنجره مشترک است. همه‌چیز همزمان از آن کم می‌شود: prompt شما، هر پیام قبلی در گفتگو، هر سندی که پیوست کرده‌اید، و پاسخی که در حال نوشته‌شدن است. مدلی با پنجرهٔ 128K که از قبل قراردادی 100K توکنی خوانده، برای ادامهٔ بحث 128K باقیمانده ندارد؛ 28K دارد.

اعلام‌شده اثربخش نیست. پژوهش زمینهٔ طولانی پیوسته همان الگو را می‌یابد: مدل‌ها ابتدا و انتهای یک زمینهٔ بزرگ را بهتر از میانه به خاطر می‌آورند. در آزمایش‌های Lost in the Middle (Liu و همکاران، 2023)، جابه‌جایی سند کلیدی از لبه‌های ورودی به میانه، حدود 20 امتیاز دقت از مدل‌ها گرفت، پس یک مدل می‌تواند یک میلیون توکن را بپذیرد و همچنان از بندی که در توکن 400,000 مدفون شده بگذرد. برای کار پرریسک روی اسناد بلند، به‌طور مشخص دربارهٔ بخش‌های میانی بپرسید، یا سند را در بخش‌های برچسب‌گذاری‌شده وارد کنید.

بزرگ‌تر خودکار بهتر نیست. پنجره‌های بزرگ اجرای گران‌تری دارند و می‌توانند توجه را در متن نامرتبط رقیق کنند. اگر کارتان ایمیل و پیش‌نویس‌های کوتاه است، اندازهٔ پنجره هرگز چیزی نیست که متوجه‌اش شوید. از قراردادهای کامل، کدپایه‌ها، رونوشت‌ها و کتاب‌ها به بعد اهمیت پیدا می‌کند.

توکن‌ها واژه نیستند. قاعدهٔ سه‌چهارم میانگین خوبی برای انگلیسی است، اما کد، اعداد و زبان‌های غیرانگلیسی اغلب کم‌بازده‌تر توکنیزه می‌شوند، پس برآوردهای صفحه در جدول عمداً تقریبی‌اند.

پنجره را با کار جور کنید

نتیجهٔ عملی جدول این است که پنجرهٔ زمینه انتخابی به‌ازای هر کار است، نه به‌ازای هر اشتراک. مدلی که بزرگ‌ترین پنجره را دارد به‌ندرت بهترین نویسنده است، و بهترین نویسنده به‌ندرت ارزان‌ترین راه برای خلاصه‌کردن 800 صفحه است.

این استدلالِ داشتن کل فهرست در یک فضای کاری است. در Whizi می‌توانید PDF 200 صفحه‌ای را به یک مدل زمینهٔ بزرگ بسپارید، سپس در همان گفتگو به Claude یا GPT سوییچ کنید تا از آنچه یافته پیش‌نویس بزند، بدون آنکه سند رشته را ترک کند. نکتهٔ مقابل صادقانه: اگر هر چیزی که به یک مدل می‌دهید به‌راحتی در یک پنجرهٔ 128K جا می‌شود، که بیشتر ایمیل، پیش‌نویس‌نویسی و کار سند کوتاه را پوشش می‌دهد، کل این جدول بی‌مورد است و یک اشتراک تک‌ارائه‌دهنده خرید ساده‌تری است. راهنمای چطور یک مدل انتخاب کنیم همین تصمیم را برای کیفیت و هزینه پوشش می‌دهد.

برای استناد به این صفحه: URL بدون لنگر پایدار است، تاریخ داده بالای جدول کامل چاپ شده، و ارقام توکن از فهرست ارائه‌دهنده می‌آیند نه از صفحات بازاریابی.

فهرست بررسی
  • پیش از اعتماد به رقم تیتر، اسناد و تاریخچهٔ خود را از پنجره کم کنید
  • برای اسناد بلند، به‌خاطرآوری از میانه را امتحان کنید، نه فقط از ابتدا
  • پیش از هر تصمیمی، توکن‌ها را با قاعدهٔ سه‌چهارم به صفحه ترجمه کنید
  • پنجره را به‌ازای هر کار انتخاب کنید نه به‌ازای هر اشتراک
  • هنگام استناد به یک رقم، تاریخ داده بالای جدول کامل را بررسی کنید

پرسش‌های متداول

کدام مدل هوش مصنوعی بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینه را دارد؟

در فهرست اوت 2026 این DeepSeek V4 Flash 0731 از DeepSeek با 1M توکن است. جدول کامل بالا هر 100 مدل را بر اساس اندازهٔ پنجره فهرست می‌کند، با تاریخ داده چاپ‌شده بالای آن.

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Claude چقدر است؟

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Claude در فهرست 1M توکن است (Claude Fable 5)، که حدود 1,900 صفحهٔ متن جا می‌دهد. نسخه‌های کوچک‌تر Claude در جدول کامل بالا فهرست شده‌اند.

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ GPT چقدر است؟

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ GPT در فهرست 1M توکن است (GPT-5.4)، که حدود 2,000 صفحهٔ متن جا می‌دهد. نسخه‌های کوچک‌تر GPT در جدول کامل بالا فهرست شده‌اند.

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Gemini چقدر است؟

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Gemini در فهرست 1M توکن است (Gemini 2.5 Flash)، که حدود 2,000 صفحهٔ متن جا می‌دهد. نسخه‌های کوچک‌تر Gemini در جدول کامل بالا فهرست شده‌اند.

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Grok چقدر است؟

بزرگ‌ترین پنجرهٔ زمینهٔ Grok در فهرست 1M توکن است (Grok 4.3)، که حدود 1,900 صفحهٔ متن جا می‌دهد. نسخه‌های کوچک‌تر Grok در جدول کامل بالا فهرست شده‌اند.

آیا پنجرهٔ زمینهٔ بزرگ‌تر همیشه بهتر است؟

نه. پنجره‌های بزرگ‌تر هزینهٔ بیشتری دارند، و به‌خاطرآوری به سمت میانهٔ یک زمینهٔ بسیار بزرگ افت می‌کند. بزرگ‌تر برای کتاب‌های کامل، کدپایه‌ها و رونوشت‌های بلند تعیین‌کننده است، و برای چت روزمره بی‌ربط است. پنجره را با کار جور کنید نه با پرداخت بابت بزرگ‌ترین رقم.

چند صفحه در یک پنجرهٔ زمینه جا می‌شود؟

تعداد توکن را تقریباً بر 530 تقسیم کنید تا صفحات دست‌نویس به دست آید: یک توکن حدود سه‌چهارم یک واژهٔ انگلیسی است، و یک صفحه حدود 400 واژه است. پس 128K توکن حدود 240 صفحه است، و یک میلیون توکن حدود 1,900 صفحه است. کد و متن غیرانگلیسی معمولاً کمتر جا می‌شوند.