Cách chuyển đổi mô hình AI giữa cuộc trò chuyện trong Whizi

Câu trả lời ngắn gọn

Có: bạn có thể dùng GPT, Claude, Gemini và bất kỳ mô hình nào khác trong cùng một cuộc trò chuyện, chuyển đổi giữa chúng theo từng tin nhắn từ bộ chọn mô hình. Toàn bộ luồng trò chuyện được giữ nguyên qua lần chuyển đổi: tin nhắn của bạn, câu trả lời của mô hình trước đó và các tệp đã đính kèm, nhờ vậy Claude có thể nhận xét những gì GPT vừa viết mà bạn không phải dán lại bất cứ điều gì.

Mỗi lượt được tính phí theo chi phí credit của mô hình trả lời lượt đó, và mô hình đó phải nằm trong gói của bạn. Phần còn lại của trang này nói về khi nào chuyển đổi đáng làm và khi nào thì không.

Điều gì xảy ra khi bạn chuyển đổi

Mô hình mới nhận toàn bộ cuộc trò chuyện từ đầu đến giờ, bao gồm tin nhắn của bạn, câu trả lời của mô hình trước đó và mọi tệp bạn đã đính kèm. Từ góc nhìn của nó, đây là việc tham gia vào một cuộc thảo luận đang diễn ra, với mọi thứ đều hiển thị.

Đó là lý do điều này khác với việc sao chép văn bản qua lại giữa ba tab trình duyệt. Khi bạn dán vào một công cụ mới, bạn mang theo kết quả nhưng mất đi phần lập luận, các ràng buộc bạn đã thiết lập qua năm tin nhắn và tài liệu bạn đã tải lên. Chuyển đổi ngay tại chỗ giữ lại tất cả những điều đó.

Có hai điều đáng lưu ý. Mô hình mới thấy câu trả lời của mô hình trước như một phần của cuộc trò chuyện, điều này có thể khiến nó thiên về đồng tình. Khi bạn muốn một góc nhìn thực sự độc lập, hãy nói rõ điều đó: Evaluate the answer above on its merits. I want your assessment, not a synthesis of what has already been said. Và ngân sách đầu vào cho mỗi lượt tối đa là 40.000 token, với mô hình có cửa sổ ngữ cảnh nhỏ thì phần được nhận theo tỷ lệ còn ít hơn, nên một luồng rất dài sẽ bị cắt bớt cho vừa với bất kỳ mô hình nào bạn chuyển sang; vượt qua mức trần đó, một cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cũng không gửi thêm được phần nào của luồng. Nếu một lần chuyển đổi cho ra câu trả lời có vẻ quên mất phần đầu cuộc thảo luận, ngân sách ngữ cảnh thường chính là nguyên nhân.

Bốn kiểu chuyển đổi đáng học

1. Định tuyến theo giai đoạn. Quy trình mà hầu hết mọi người dần hội tụ vào. Các giai đoạn khác nhau của một việc đi đến các mô hình khác nhau.

Xây cấu trúc trong GPT, viết văn xuôi trong Claude, kiểm chứng với tìm kiếm web bật lên. Cách này áp dụng cho viết một bài đăng, một đề xuất, một bản đặc tả hay một báo cáo, và nó hiệu quả vì đây thực sự là ba kỹ năng khác nhau chứ không phải ba mức độ khó của cùng một kỹ năng.

2. Ý kiến thứ hai. Lấy một câu trả lời, rồi chuyển đổi và yêu cầu mô hình mới công kích nó.

A colleague proposed the answer above. Find what is wrong with it: factual errors, missed edge cases, a simpler approach, or an assumption that does not hold. If it is actually sound, say so plainly rather than inventing objections.

Có hai kết quả hữu ích. Hoặc một lỗi thật sự lộ ra trước khi bạn hành động theo nó, hoặc mô hình thứ hai vẫn đồng ý dù bị thúc ép phản bác, điều này là một sự xác nhận có ý nghĩa. Lặp lại với cùng một mô hình sẽ không cho ra cái nào trong hai kết quả này, vì các mô hình có xu hướng đồng ý với chính mình.

3. Đổi cách diễn giải. Khi một lời giải thích không thấm, hãy chuyển đổi thay vì đọc lại.

Claude và GPT giải thích cùng một khái niệm theo những cách diễn đạt thực sự khác nhau, và cách diễn đạt thứ hai thường lại là cách khiến bạn hiểu ra. Đây là lý do bị đánh giá thấp nhất để có sẵn nhiều hơn một mô hình, và nó chỉ tốn một cú nhấp chuột.

4. Định tuyến theo năng lực. Chuyển đổi vì chỉ một mô hình mới làm được việc đó.

Một tài liệu 300 trang cần đến một mô hình có cửa sổ ngữ cảnh hàng triệu token. Một hình ảnh cần một mô hình có thể đọc hình ảnh. Một câu hỏi về tuần trước là trường hợp duy nhất hoàn toàn không cần chuyển đổi: tìm kiếm web trong Whizi là một công tắc bật tắt theo từng cuộc trò chuyện trong ô soạn thảo, nó chạy trên mô hình bạn đang dùng, và bật nó lên không tốn credit nào. Phần còn lại không phải là sở thích, mà là một ràng buộc cứng, và đây là trường hợp mà một gói đăng ký một mô hình duy nhất đơn giản là bó tay.

Mô hình nào cho giai đoạn nào

Đây là điểm khởi đầu chứ không phải quy tắc. Công việc thực tế của bạn nên ghi đè lên nó chỉ sau một tuần chú ý quan sát.

Giai đoạn	Mô hình	Vì sao
Lên ý tưởng, xây cấu trúc, phác thảo	GPT	Nhanh, bám sát yêu cầu, cấu trúc phân cấp gọn gàng
Viết văn xuôi, giọng văn, thuyết phục	Claude	Ít lời thừa nhất, giữ giọng văn nhất quán, giỏi nhất với giọng văn khó
Nghiên cứu, thông tin gần đây, nguồn tin	Bất kỳ mô hình nào, bật công tắc tìm kiếm web	Tìm kiếm là một cài đặt theo từng cuộc trò chuyện trong ô soạn thảo, không phải thuộc tính của mô hình
Tài liệu dài, kho ngữ liệu lớn	Gemini	Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token trên các dòng hiện tại
Định dạng nghiêm ngặt, bảng, JSON	GPT	Tuân thủ lược đồ chính xác đáng tin cậy nhất
Phê bình và đóng vai đối lập	Bất cứ mô hình nào không viết ra nó	Tính độc lập là mấu chốt toàn bộ

Bảng trên nêu tên ba dòng mô hình mà hầu hết mọi người khởi đầu, còn bộ chọn thì rộng hơn thế nhiều. Mỗi dòng mô hình mã nguồn mở đều có trang tham khảo riêng, kèm chi phí credit mỗi tin nhắn và gói mở khóa từng dòng: Llama, Mistral, Kimi và GLM.

Một quy tắc đáng giữ bất kể việc gì: mô hình phê bình không bao giờ nên là mô hình đã viết ra bản nháp.

Làm sao để việc chuyển đổi thực sự đáng giá

Chuyển đổi hữu ích nhất khi bạn nói rõ cho mô hình mới biết bạn muốn gì từ nó. Chuyển vào mà không nêu bối cảnh chỉ cho bạn một sự tiếp nối cùng cuộc trò chuyện với giọng văn hơi khác đi.

Bàn giao một giai đoạn

We now have the outline above. Draft section 2 only. Use the evidence listed under it. Voice: [paste sample]. Do not restate the outline back to me.

Yêu cầu tính độc lập

Ignore the framing established above and answer this from scratch: [restate the question]. I want a genuinely independent take, not a refinement of what is already here.

Đổi hẳn công việc

Stop drafting. Switch to reviewing. Here is the criterion: [state it]. Report only problems, do not rewrite.

Một thói quen thêm nữa: khi một lần chuyển đổi cho ra kết quả rõ ràng tốt hơn, hãy ghi lại mô hình nào và giai đoạn nào. Sau vài tuần bạn sẽ có một bản đồ định tuyến riêng cho công việc của mình chứ không phải cho một bài benchmark, và bản đồ đó đáng giá hơn bất kỳ bảng so sánh đã công bố nào.

Khi nào không nên chuyển đổi

Chuyển đổi rẻ nhưng không miễn phí, và có những trường hợp nó khiến mọi thứ tệ hơn.

• Giữa chừng bản nháp, vì lý do giọng văn. Đổi mô hình giữa chừng một bài viết dài tạo ra một đường nối rõ rệt, vì tính nhất quán giọng văn chính là điều thay đổi giữa các mô hình. Hãy hoàn thành bản nháp trước, rồi mới chuyển đổi để phê bình.
• Khi bạn chưa xác định rõ nhiệm vụ. Chuyển đổi không sửa được một prompt mơ hồ. Nếu câu trả lời đầu tiên vô ích vì câu hỏi chưa rõ ràng, một mô hình khác sẽ chỉ cho bạn một câu trả lời vô ích khác.
• Để tìm sự đồng thuận. Xoay vòng đến khi một mô hình nói đúng điều bạn muốn nghe là một cách tẩy trắng một quyết định bạn đã sẵn có từ trước. Nếu hai trong ba mô hình bất đồng, đó chính là phát hiện.
• Trên một luồng rất dài, chuyển sang một mô hình có ngữ cảnh nhỏ hơn. Nếu ngữ cảnh ban đầu quan trọng và luồng đó quá dài, hãy ở lại với mô hình có ngữ cảnh lớn hoặc tóm tắt luồng trước rồi bắt đầu lại từ đầu.

Để chạy hai mô hình trên cùng một prompt song song thay vì tuần tự, xem so sánh mô hình song song.