Cara menukar model AI di tengah perbualan dalam Whizi

Jawapan Ringkas

Ya. Anda boleh menukar antara GPT, Claude, Gemini dan mana-mana model lain dalam satu perbualan Whizi, menukar model aktif setiap mesej daripada pemilih. Seluruh urutan sembang dibawa terus: mesej anda, jawapan model sebelumnya dan fail yang anda lampirkan. Setiap giliran dikenakan kos kredit model yang menjawabnya.

Jawapan ringkas

Ya: anda boleh menggunakan GPT, Claude, Gemini dan mana-mana model lain dalam perbualan yang sama, bertukar antaranya setiap mesej daripada pemilih model. Seluruh urutan sembang dibawa terus merentasi penukaran: mesej anda, jawapan model sebelumnya, dan fail yang anda lampirkan, jadi Claude boleh mengkritik apa yang GPT baru tulis tanpa anda perlu tampal semula apa-apa.

Setiap giliran dikenakan kos kredit model yang menjawabnya, dan model itu mesti termasuk dalam pelan anda. Selebihnya halaman ini menerangkan bila penukaran berbaloi dan bila tidak.

Apa yang berlaku apabila anda menukar

Model baharu menerima keseluruhan perbualan setakat ini, termasuk mesej anda, jawapan model sebelumnya, dan mana-mana fail yang anda lampirkan. Dari perspektifnya, ia sedang menyertai perbincangan yang sudah berjalan, dengan semuanya kelihatan.

Itulah sebabnya ini berbeza daripada menyalin teks antara tiga tab pelayar. Apabila anda tampal ke dalam alat baharu, anda membawa output tetapi kehilangan pemikiran, kekangan yang anda tetapkan sepanjang lima mesej, dan dokumen yang anda muat naik. Menukar di tempat yang sama mengekalkan semuanya.

Dua perkara wajar diketahui. Model baharu melihat output model sebelumnya sebagai sebahagian daripada perbualan, yang boleh menambatkannya ke arah persetujuan. Apabila anda mahukan pandangan yang benar-benar bebas, nyatakan secara jelas: Nilai jawapan di atas berdasarkan meritnya. Saya mahukan penilaian anda, bukan sintesis daripada apa yang telah dikatakan. Dan bajet input setiap giliran maksimum pada 40,000 token, dengan model yang tetingkap konteksnya kecil mendapat bahagian yang berkadar lebih kecil, jadi urutan yang sangat panjang dipotong supaya muat dengan model mana sekalipun yang anda tukar kepadanya; melebihi had itu, tetingkap konteks yang lebih besar tidak menghantar lebih banyak urutan. Jika penukaran menghasilkan jawapan yang seolah-olah lupa bahagian awal perbincangan, bajet konteks biasanya penyebabnya.

Empat corak yang berbaloi dipelajari

1. Penghalaan fasa. Aliran kerja yang paling ramai orang gunakan. Peringkat berbeza bagi satu tugas pergi kepada model berbeza.

Struktur dalam GPT, prosa dalam Claude, pengesahan dengan carian web dihidupkan. Ia terpakai untuk menulis catatan, cadangan, spesifikasi, atau laporan, dan ia berkesan kerana ini memang tiga kemahiran berbeza, bukan tiga tahap kesukaran bagi kemahiran yang sama.

2. Pendapat kedua. Dapatkan jawapan, kemudian tukar dan minta model baharu menyerangnya.

Seorang rakan sekerja mencadangkan jawapan di atas. Cari apa yang salah dengannya: kesilapan fakta, kes tepi yang terlepas, pendekatan yang lebih mudah, atau andaian yang tidak kukuh. Jika ia sebenarnya kukuh, katakan dengan jelas dan bukannya mereka-reka bantahan.

Dua hasil berguna. Sama ada kelemahan sebenar timbul sebelum anda bertindak atasnya, atau model kedua bersetuju walaupun didesak untuk membantah, yang merupakan pengesahan bermakna. Berulang dengan model yang sama tidak menghasilkan kedua-duanya, kerana model cenderung bersetuju dengan diri sendiri.

3. Bingkai semula. Apabila satu penerangan tidak difahami, tukar dan bukannya membaca semula.

Claude dan GPT menerangkan konsep yang sama dengan gaya penyampaian yang benar-benar berbeza, dan penyampaian kedua sering kali yang paling difahami. Ini adalah sebab paling kurang dihargai untuk mempunyai lebih daripada satu model tersedia, dan ia cuma memerlukan satu klik.

4. Penghalaan keupayaan. Tukar kerana hanya satu model boleh melakukan sesuatu itu.

Dokumen 300 muka surat pergi kepada model dengan tetingkap konteks sejuta token. Imej pergi kepada model yang boleh membaca imej. Soalan tentang minggu lepas ialah satu-satunya kes yang tidak memerlukan penukaran langsung: carian web dalam Whizi ialah togol setiap perbualan dalam komposer, ia berjalan pada model yang sedang anda gunakan, dan menghidupkannya tidak mengenakan sebarang kos kredit. Selebihnya bukan pilihan, ia kekangan yang tegar, dan itulah kes di mana langganan model tunggal hanya berhenti berfungsi.

Model mana untuk fasa mana

Titik permulaan, bukan peraturan. Tugas anda sendiri sepatutnya mengatasinya dalam masa seminggu memerhati.

FasaModelSebab
Sumbang saran, struktur, garis besarGPTPantas, mengikut arahan dengan ketat, hierarki yang kemas
Rangka prosa, nada, pujukanClaudePaling kurang isi pengisi, mengekalkan gaya suara, terbaik untuk nada yang sukar
Penyelidikan, fakta terkini, sumberMana-mana model, dengan togol carian web dihidupkanCarian ialah tetapan setiap perbualan dalam komposer, bukan ciri model
Dokumen panjang, korpus besarGeminiTetingkap konteks 1 juta token pada baris semasa
Format ketat, jadual, JSONGPTPaling boleh dipercayai mematuhi skema yang tepat
Kritikan dan red teamingApa sahaja yang tidak menulisnyaKebebasan itulah intinya

Jadual ini menamakan tiga keluarga yang paling ramai orang mulakan, dan pemilih lebih luas daripada itu. Keluarga open weight masing-masing mempunyai halaman rujukan sendiri, lengkap dengan kos kredit setiap mesej dan pelan yang membuka setiap baris: Llama, Mistral, Kimi dan GLM.

Satu peraturan yang wajar dipegang tanpa mengira tugas: model yang mengkritik tidak sepatutnya sama dengan model yang merangka.

Menjadikan penukaran benar-benar berbaloi

Penukaran paling membantu apabila anda memberitahu model baharu apa yang anda mahu daripadanya. Menukar tanpa sebarang konteks hanya memberi anda sambungan perbualan yang sama dalam gaya suara yang sedikit berbeza.

Menyerahkan satu fasa

Kita kini ada garis besar di atas. Rangka bahagian 2 sahaja. Gunakan bukti yang disenaraikan di bawahnya. Gaya suara: [tampal contoh]. Jangan nyatakan semula garis besar itu kepada saya.

Meminta kebebasan

Abaikan konteks yang ditetapkan di atas dan jawab ini dari awal: [nyatakan semula soalan]. Saya mahukan pandangan yang benar-benar bebas, bukan penambahbaikan daripada apa yang sudah ada di sini.

Menukar tugas sepenuhnya

Berhenti merangka. Tukar kepada menyemak. Ini kriterianya: [nyatakan]. Laporkan masalah sahaja, jangan tulis semula.

Satu tabiat lagi: apabila penukaran menghasilkan sesuatu yang jelas lebih baik, catat model dan fasa yang mana. Selepas beberapa minggu anda akan mempunyai peta penghalaan yang khusus untuk kerja anda dan bukannya untuk penanda aras, dan peta itu lebih bernilai daripada mana-mana perbandingan yang diterbitkan.

Bila tidak patut menukar

Menukar itu murah tetapi tidak percuma, dan ada kes di mana ia memburukkan keadaan.

  • Di tengah rangka, untuk gaya. Menukar model separuh jalan dalam penulisan panjang menghasilkan sambungan yang kelihatan jelas, kerana konsistensi gaya suara itulah tepatnya yang berbeza antara model. Habiskan rangka dahulu, kemudian tukar untuk kritikan.
  • Apabila anda belum menentukan tugas. Menukar tidak membaiki prompt yang kabur. Jika jawapan pertama tidak berguna kerana soalan tidak jelas, model berbeza memberi anda jawapan tidak berguna yang berbeza.
  • Untuk mencari persetujuan. Berulang sehingga satu model memberitahu anda apa yang anda mahu ialah cara melunaskan keputusan yang sudah anda buat. Jika dua daripada tiga tidak bersetuju, itulah dapatannya.
  • Pada urutan yang sangat panjang, ke model konteks lebih kecil. Jika konteks awal penting dan urutan itu sangat besar, sama ada kekal dengan model konteks besar atau ringkaskan urutan itu dahulu dan mulakan semula.

Untuk menjalankan dua model pada prompt yang sama secara serentak dan bukannya berturutan, lihat membandingkan model bersebelahan.

Senarai Semak
  • Tetapkan satu model untuk setiap fasa tugas sebelum anda mula
  • Beritahu model baharu tugas apa yang ia ambil alih, bukan sekadar meneruskan
  • Minta kebebasan secara jelas apabila anda mahukan pendapat kedua yang sebenar
  • Jangan sekali-kali biarkan model yang merangka sesuatu turut menjadi model yang mengkritiknya
  • Tukar apabila satu penerangan tidak difahami, dan bukannya membaca semula yang sama
  • Habiskan rangka sebelum menukar, supaya gaya suara kekal konsisten
  • Simpan catatan model mana yang menang di fasa mana untuk kerja anda sendiri

Soalan Lazim

Adakah model seterusnya melihat keseluruhan perbualan?

Ya. Whizi menghantar keseluruhan konteks perbualan ke hadapan secara lalai, termasuk mesej anda, jawapan model sebelumnya, dan fail yang dilampirkan, jadi model baharu menyertai dengan semuanya kelihatan. Satu peringatan ialah bajet input setiap giliran, yang maksimum pada 40,000 token dan berkadar lebih kecil pada model dengan tetingkap konteks kecil: urutan yang sangat panjang dipotong supaya muat. Jawapan yang seolah-olah lupa bahagian awal perbincangan panjang biasanya melanggar had itu, bukan ciri model yang anda tukar kepadanya.

Bolehkah saya sembunyikan sebahagian urutan daripada model tertentu?

Anda boleh cabang urutan itu atau mulakan sembang baharu dengan hanya konteks yang anda mahu bawa, yang merupakan pendekatan tepat untuk petikan sensitif dan juga untuk urutan panjang yang telah mengumpul perincian yang tidak relevan. Memulakan bersih dengan ringkasan pendek tentang apa yang penting sering menghasilkan jawapan lebih baik daripada membawa empat puluh mesej sejarah, kerana konteks lama bersaing untuk perhatian dengan soalan sebenar.

Adakah menukar model di tengah rangka akan mengubah gaya penulisan?

Ya, dengan jelas, dan itulah sebabnya patut habiskan rangka dalam satu model sebelum menukar. Konsistensi gaya suara itulah tepatnya yang berbeza antara model, jadi serah tugas separuh jalan dalam penulisan panjang meninggalkan sambungan yang kelihatan jelas. Corak yang produktif ialah merangka sepenuhnya dalam satu model, kemudian menukar untuk kritikan, semakan fakta, atau pengekstrakan berstruktur.

Adakah penghalaan model automatik wujud?

Ya, sebagai satu baris pemilih dipanggil Auto. Ia membaca setiap mesej, mengisihkannya ke dalam salah satu daripada enam tangga tetap, dan menjawab pada model yang disematkan pada tangga itu, tidak sekali-kali melebihi apa yang pelan anda boleh buka. Tiada peraturan penghalaan untuk ditulis: tiada apa-apa dalam Tetapan mengedit tangga itu, memberi pemberat pada satu tangga, atau menyematkan Auto pada satu model. Memilih model secara manual kekal sebagai keputusan setiap mesej, dan tabiat manual memilih mengikut fasa cenderung mengajar anda lebih banyak tentang model mana yang benar-benar sesuai dengan kerja anda.

Adakah menukar dikira sebagai mesej tambahan?

Menukar model dalam pemilih tidak menghantar apa-apa, jadi tiada apa-apa dikenakan sehingga mesej seterusnya anda. Setiap giliran dikenakan kos kredit model yang menjawabnya, jadi harga jawapan seterusnya berubah dengan penukaran itu: mesej yang dijawab oleh model 1 kredit berkos 1 kredit dan mesej yang sama dijawab oleh model 20 kredit berkos 20; skala kredit menyenaraikan kos setiap model. Bertanya soalan yang sama kepada model kedua ialah giliran berbayar kedua, yang berbaloi apabila jawapan itu penting.