সংক্ষিপ্ত উত্তর
কোডিং স্পেশালিস্টরা হলো সেই ক্যাটাগরিগুলোর একটা যা শুধু Powerhouse-এ রাখা হয়েছে। Pro কোনো কোডার স্পেশালিস্টই পায় না, তাই এর কোড পথ হলো Claude Sonnet ক্লাস, Kimi K3, আর বাছাই করা কিছু জেনারেল সারি। Starter মোট চারটা পিকার এন্ট্রি পায়, আর তার একটাও কোডিং মডেল না। একটা ফ্রি অ্যাকাউন্ট কোনো কোডিং সারিই পায় না: 2026-09-02 থেকে এটা শুধু Whizi AI আর Auto খোলে, প্রথম দিনে 7টা মেসেজে, তারপর দিনে 3টা করে।
| প্ল্যান | কোডের জন্য কী পাওয়া যায় |
|---|---|
| ফ্রি | শুধু Whizi AI আর Auto, প্রথম দিনে 7টা মেসেজে তারপর দিনে 3টা করে |
| Starter, $15.99/মাস | মোট চারটা পিকার এন্ট্রি: Auto, হাউস মডেল, একটা GPT সারি আর একটা Gemini Flash সারি। কোনো কোডিং স্পেশালিস্ট নেই |
| Pro, $29.99/মাস | Claude Sonnet ক্লাস, Kimi K3, আর GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen আর GLM জুড়ে বাছাই করা জেনারেল সারি। তবুও কোনো কোডিং স্পেশালিস্ট নেই |
| Powerhouse, $49.99/মাস | উপরের সবকিছু, প্লাস কোডিং স্পেশালিস্টরা |
এই পাতার বাকি অংশে আছে কোডার নামের সারিগুলো তাদের খরচসহ, কীভাবে একটা চ্যাটে কোড ঢোকাবেন আর কী সেটা প্রত্যাখ্যান করে, আর কম্পেয়ার আর সুইচ লুপের প্রতিটা অর্ধেক কোন বিদ্যমান পাতা ধরে রাখে।
ক্যাটালগে কোডার নামের সারি, আর প্রতিটার খরচ কত
Starter সেট, এজেন্ট সেট, বা স্পষ্ট Pro তালিকায় নেই এমন যেকোনো কিছু Powerhouse-এ গিয়ে পড়ে, আর কোডিং স্পেশালিস্টরা ইচ্ছাকৃতভাবে সেখানে আটকে রাখা ক্যাটাগরিগুলোর একটা, যাতে সবচেয়ে ওপরের টিয়ারের বিক্রি করার মতো কিছু থাকে। এরা থাকে ফ্রন্টিয়ার রিজনিং টিয়ার, 400B ক্লাসের ওপেন ওয়েট আর রাউটিং মডেলগুলোর পাশে।
নিচের আইডেন্টিফায়ারগুলো রেফারেন্স ডেটা, ঠিক যেভাবে ক্যাটালগে আছে সেভাবেই লেখা।
| মডেল | প্রতি মেসেজে ক্রেডিট | সর্বনিম্ন প্ল্যান |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Cost Index এই সারিগুলোর কয়েকটার দাম দেখায়, প্রোভাইডার লিস্ট রেটে 1,000 ইনপুট প্লাস 500 আউটপুট টোকেনের একটা স্ট্যান্ডার্ড উত্তরের খরচ কত সেটা উদ্ধৃত করে, যা OpenRouter থেকে 2026-08-20 তারিখে পড়া হয়েছে।
| মডেল | কনটেক্সট উইন্ডো | স্ট্যান্ডার্ড উত্তরের খরচ | ক্রেডিট |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
দাম দেওয়া চারটা সারির মধ্যে দুইটা 1 ক্রেডিটে, একটা 3-এ আর একটা 10-এ, সবগুলোই একই প্ল্যানের পেছনে।
একটা ক্রেডিট খরচ হলো প্রতি মেসেজে একটা স্থির পূর্ণসংখ্যা। আপনার কোডের দৈর্ঘ্য, থ্রেডের দৈর্ঘ্য, বা উত্তরের দৈর্ঘ্য এই হিসাবে ঢোকে না, তাই একই মডেলে একটা এক লাইনের প্রশ্ন আর একটা 400 লাইনের ফাইলের খরচ সমান। পুরো ল্যাডার আছে ক্রেডিট কীভাবে কাজ করে-এ।
Pro এর বদলে কী ব্যবহার করে
Pro সম্পূর্ণ নয়, বাছাই করা: প্রতিটা পরিবার থেকে একটা বা দুটো বর্তমান ফ্ল্যাগশিপ, প্রতিটা পরিবারের ফাস্ট টিয়ার, আর হাই ভলিউম ওয়ার্কহর্স। Anthropic-এ Sonnet হলো Pro-এর সিলিং আর Opus ক্লাস Powerhouse-এ, তাই Pro-এ কোডের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী হাতে বাছাই করা সারিগুলো হলো Claude Sonnet ক্লাস 10 ক্রেডিটে আর Kimi K3 10 ক্রেডিটে।
Auto এটার সাথে একমত। Auto প্রতিটা মেসেজকে ছয়টা স্থির ধাপের একটায় সাজায়, আর এর কোড ধাপ Claude Sonnet ক্লাসে 10 ক্রেডিটে আটকানো, যেখানে Pro হলো সর্বনিম্ন প্ল্যান যা সেটা পায়। Pro-এ, একটা কোড মেসেজের জন্য Auto যে সারি বাছে আর হাতে বেছে নেওয়া সবচেয়ে ভালো কোড সারি, দুটোই একই সারি। পুরো ল্যাডার আছে Auto রাউটিং কীভাবে কাজ করে-এ।
একটা থ্রেডের ভেতরে কঠিনতাও লেগে থাকে: আগের টার্নের মডেল একটা ফ্লোর হিসেবে কাজ করে, তাই একটা কোড উত্তরের ফলো-আপ নিজে থেকে সবচেয়ে সস্তা সারিতে ফিরে যেতে পারে না।
চ্যাটে কোড ঢোকানো
দুটো রুট কোড গ্রহণ করে, আর তারা ভিন্ন ভিন্ন জিনিস গ্রহণ করে।
প্রতি মেসেজে। কম্পোজার ফাইল পিকার সরাসরি সোর্স ফাইল নেয়, আর সম্পূর্ণ এক্সটেনশন তালিকা আছে সাপোর্টেড ফাইল টাইপ-এ। ওয়েবসাইট কম্পোজার প্রতি মেসেজে সর্বোচ্চ 6টা ফাইল স্টেজ করে, প্রতিটা সর্বোচ্চ 10 MB।
একটা প্রজেক্টে পিন করা। এই তালিকা আরও সংকীর্ণ আর সোর্স কোড অন্তর্ভুক্ত করে না: পিন করা ফাইল PDF, প্লেইন টেক্সট, Markdown, CSV, JSON, .docx আর .xlsx গ্রহণ করে, আর ছবি ইচ্ছাকৃতভাবে বাদ, কারণ একটা পিন করা ফাইল প্রতিটা টার্নে প্রম্পট টেক্সট হিসেবে সঙ্গে যায়। একটা .ts বা .py ফাইল বাছলে Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. HTTP 415 unsupported_project_file_type হিসেবে ফেরত আসে। ফাইলটা প্রথমে .txt বা .md হিসেবে সেভ করাই এড়িয়ে যাওয়ার পথ। বাকি আপলোড প্রত্যাখ্যানগুলো আছে ফাইল আপলোড ব্যর্থ হয়েছে-এ।
অ্যাটাচ না করে পেস্ট করলে মেসেজ ক্যাপে ধাক্কা লাগে। একটা একক চ্যাট মেসেজ সর্বোচ্চ 100,000 অক্ষরে সীমাবদ্ধ, আর এর বেশি হলে পাঠানো প্রত্যাখ্যাত হয় This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. HTTP 400 message_too_long হিসেবে। এই গণনায় আপনার ফাইল থেকে বের করা টেক্সটও অন্তর্ভুক্ত। দেখুন একটা মেসেজ পাঠানো যাচ্ছে না।
যা কিছু ঢুকে যায়, তারপর বেশিরভাগ ক্যাটালগ মডেল প্রতি টার্নে 40,000 ইনপুট টোকেনের একটা সমান বাজেট পায়, আর যে মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 93,000 টোকেনের নিচে তার বদলে একটা ছোট আনুপাতিক বাজেট পায়, তাই একটা বড় ফাইল আর একটা লম্বা থ্রেড একই জায়গার জন্য প্রতিযোগিতা করে। যখন কথোপকথন খুব লম্বা হয়ে যায়-তে পুরো বাজেট আছে।
লুপটা, আর প্রতিটা অর্ধেক কোথায় নথিভুক্ত
দুটো কৌশল আসল কাজ করে, আর প্রতিটার নিজস্ব পাতা আছে।
- সিকোয়েনশিয়াল। কথোপকথনের মাঝপথে মডেল বদলানো।
- প্যারালাল। মডেলগুলো পাশাপাশি তুলনা করা।
একটা অ্যাটাচমেন্ট নিয়ম দুটোতেই মনে রাখার মতো: শুধু অ্যাটাচমেন্ট বহনকারী সবচেয়ে সাম্প্রতিক ইউজার মেসেজের অ্যাটাচমেন্ট প্রোভাইডারের কাছে পাঠানো হয়, তাই পাঁচ টার্ন আগে অ্যাটাচ করা একটা ফাইল বর্তমান টার্নে আবার পাঠানো হয় না।
তিনটা সীমাবদ্ধতা নির্দিষ্টভাবে কোডে ওই লুপটা কেমন লাগে তা ঠিক করে।
কোনো রিজেনারেট কন্ট্রোল নেই। একটা টার্ন আবার চালানোর উপায় হলো আপনার মেসেজ এডিট করে আবার পাঠানো, যা ওই টার্নের একটা ভার্সন তৈরি করে, যা "2/2"-এর মতো দেখতে তীর দিয়ে নেভিগেট করা যায়। একটা ভার্সন শুধু এডিট করা মেসেজ না: এটা ওই মেসেজ আর তারপরের প্রতিটা উত্তর, তাই ভার্সন বদলালে পুরো কথোপকথনের বাকি অংশ বদলে যায়, আর একটা টার্ন এডিট করলে তারপরের প্রতিটা টার্নের ভার্সন ইতিহাস মুছে যায়। তিন টার্ন আগে একটা প্রম্পট ঠিক করলে তার পরে আপনি যে শাখাগুলো খুঁজেছেন সেগুলো হারিয়ে যায়।
প্রতি অ্যাকাউন্টে একবারে একটাই জেনারেশন চলে। প্রতি ইউজারে একটা লক মানে দুটো ডিভাইস, বা দুটো ট্যাব, একটা অ্যাকাউন্টের জন্য কখনো একসাথে জেনারেট করতে পারে না, আর দ্বিতীয় চেষ্টা একটা জেনারেশন ইন প্রগ্রেস কনফ্লিক্ট হিসেবে প্রত্যাখ্যাত হয়। তবে একটা উত্তর ক্লায়েন্টকে টিকে থাকে: জেনারেশন প্রতি কথোপকথনে একটা কোঅর্ডিনেটরে চলে, তাই স্ট্রিমের মাঝপথে ট্যাব বন্ধ করলে আর উত্তর মরে না, আর একটা আবার খোলা ট্যাব ইতিমধ্যে চলমান একটা স্ট্রিমে আবার যুক্ত হতে পারে।
আপনার প্ল্যানের ওপরের একটা মডেল বাছা একটা প্রত্যাখ্যান, ডাউনগ্রেড না। এটা Upgrade your plan to use this model. HTTP 403 tier_upgrade_required হিসেবে ফেরত দেয়। Auto কখনো এই ভুল তৈরি করে না, কারণ এটা শুধু সেই সারিগুলোই বাছে যা আপনার প্ল্যান ইতিমধ্যে খুলতে পারে। মডেল অনুপলব্ধ-এ বাকি গেট মেসেজগুলো আছে।
কোডের জন্য Whizi-এর কী নেই
কোনো পাবলিক বা ডেভেলপার API নেই, কোনো API কী ইস্যু নেই আর কোনো পার্সোনাল অ্যাক্সেস টোকেন নেই, তাই Whizi কোনো এডিটর, টার্মিনাল বা CI জবে যুক্ত করা যায় না। প্রতিটা রুট একটা তৃতীয় পক্ষের ইন্টিগ্রেশনের বদলে একটা এন্ড ইউজার সেশন হিসেবে অথেন্টিকেট করে। Whizi-এর কি একটা API আছে-তে এর বদলে কী করবেন তা আছে।
অ্যাকাউন্ট লেভেলের কাস্টম ইনস্ট্রাকশন সেটিংও নেই। প্রতি প্রজেক্টের ইনস্ট্রাকশন, সর্বোচ্চ 32,000 অক্ষর আর ওই প্রজেক্টের প্রতিটা কথোপকথনে প্রযোজ্য, প্রোডাক্টে ইউজার-লিখিত একমাত্র স্থায়ী ইনস্ট্রাকশন, আর এখানেই একটা স্ট্যাক বর্ণনা বা হাউস কনভেনশন থাকার কথা।
কোনো প্রম্পট টেমপ্লেট বা সেভড প্রম্পট ফিচারও নেই: কোনো টেমপ্লেট লাইব্রেরি নেই, কোনো সেভড প্রম্পট নেই আর চ্যাট UI-এর কোথাও কোনো স্নিপেট ইনসার্শন নেই। সবচেয়ে কাছাকাছি আসল সমতুল্য হলো একটা প্রজেক্টের ইনস্ট্রাকশন, যা ওই প্রজেক্টের প্রতিটা চ্যাটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রযোজ্য।
- কোডিং স্পেশালিস্টরা শুধু Powerhouse ক্যাটাগরি; Starter আর Pro এদের পায় না
- Pro-এর কোনো কোডার স্পেশালিস্ট নেই; এর কোড সারি হলো Claude Sonnet ক্লাস আর Kimi K3, 10 ক্রেডিটে
- Starter মোট চারটা পিকার এন্ট্রি পায় আর তার একটাও কোডিং মডেল না
- একটা ফ্রি অ্যাকাউন্ট কোনো কোডিং সারি পায় না: Powerhouse স্পেশালিস্টদের ধরে রাখে
- কোডার নামের সারিগুলো প্রতি মেসেজে 1 ক্রেডিট থেকে 12 পর্যন্ত, প্রতিটাই Powerhouse-এর পেছনে
- প্রতি মেসেজে সোর্স ফাইল অ্যাটাচ করুন; প্রজেক্ট পিন করা ফাইল কোড এক্সটেনশন গ্রহণ করে না
- একটা চ্যাট মেসেজ সর্বোচ্চ 100,000 অক্ষরে সীমাবদ্ধ, আর বেশিরভাগ মডেল 40,000 টোকেনের ইনপুট বাজেট পায়
- কোনো রিজেনারেট কন্ট্রোল নেই: মেসেজ এডিট করে আবার পাঠান, যা পুরো বাকি অংশের ভার্সন তৈরি করে
প্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
Whizi-তে কোডিংয়ের জন্য কোন মডেল সবচেয়ে ভালো?
প্রতিটা সারির জন্য Whizi যা প্রকাশ করে তা হলো প্ল্যান গেট, ক্রেডিট ধাপ আর কনটেক্সট উইন্ডো, কোনো র্যাংকিং না। প্রোডাক্ট মতামতের সবচেয়ে কাছাকাছি জিনিসটা হলো Auto, যার কোড ধাপ Claude Sonnet-এ 10 ক্রেডিটে আটকানো আর Pro থেকে পাওয়া যায়। এর বাইরে, ব্যবহারিক পদ্ধতি হলো একই কাজ দুটো সারির বিরুদ্ধে চালানো আর আপনার নিজের কোডে যেটা জেতে সেটা রাখা।
আমি কি Pro-তে Codex মডেল ব্যবহার করতে পারি?
না। Pro-এর OpenAI সেট হলো জেনারেল GPT সারি, আর প্রতিটা Codex আইডেন্টিফায়ার Starter সেট আর Pro সেট দুটোরই বাইরে পড়ে, যার মানে Powerhouse। Codex সারিগুলো প্রতি মেসেজে 2 ক্রেডিট (openai gpt-5.1-codex-mini) থেকে 12 (openai gpt-5.3-codex) পর্যন্ত চলে, তাই পাঁচটার মধ্যে তিনটা Claude Sonnet ক্লাসের 10-এর নিচে থাকে।
আমি কি একটা সোর্স ফাইল একটা প্রজেক্টে পিন করতে পারি যাতে প্রতিটা চ্যাট সেটা দেখে?
এর আসল এক্সটেনশনসহ না, আর ক্যাপগুলো এক্সটেনশনের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। একটা পিন করা ফাইল ওই প্রজেক্টের প্রতিটা টার্নে প্রম্পটে আবার তৈরি হয়, কথোপকথনের একই ইনপুট বাজেটের ভেতরে, যেখানে প্রতিটা পিন করা ফাইল সর্বোচ্চ 32,000 অক্ষরের বের করা টেক্সট দেয় আর পুরো প্রজেক্ট ব্লক সর্বোচ্চ 10টা ফাইল জুড়ে 120,000 অক্ষরে সীমাবদ্ধ।
আমার কোড কি AI মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয়?
না। Whizi আপনার প্রম্পট, ফাইল, কথোপকথন, ভয়েস ট্রান্সক্রিপ্ট, বা তৈরি করা কনটেন্ট Whizi-এর নিজস্ব AI মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার করে না। Whizi সেই কনটেন্ট প্রশিক্ষণ ডেটা হিসেবে বিক্রি করে না। আপলোড করা অ্যাটাচমেন্ট সর্বোচ্চ 30 দিন পর মেয়াদ শেষ হওয়ার জন্য কনফিগার করা, আর আপনি বা অ্যাকাউন্ট ডিলিটের সময় এটা আগেও মুছে যেতে পারে। আপস্ট্রিম মডেল প্রোভাইডারদের প্রসেসিং প্রতিটা প্রোভাইডারের নিজস্ব শর্ত আর কনফিগারেশন দিয়ে নিয়ন্ত্রিত, আর Whizi দাবি করে না যে প্রতিটা প্রোভাইডার একই রিটেনশন সেটিং মানে। বিস্তারিত আছে Whizi আপনার ডেটা নিয়ে কী করে-তে।