簡単な答え
コーディングスペシャリストは、Powerhouseに保持されているカテゴリの一つです。Proはコーディングスペシャリストに一切アクセスできず、そのコードパスはClaude Sonnetクラス、Kimi K3、そして厳選された汎用モデルの行になります。Starterはピッカーの選択肢を合計4つまでしか使えず、そのうちコーディングモデルは1つもありません。無料アカウントはコーディング系の行に一切アクセスできません。2026年9月2日以降、開けるのはWhizi AIとAutoのみで、初日は7メッセージ、以降は1日3メッセージです。
| プラン | コードで使えるもの |
|---|---|
| 無料 | Whizi AIとAutoのみ、初日は7メッセージ、以降は1日3メッセージ |
| Starter、$15.99/月 | ピッカーの選択肢は合計4つ：Auto、ハウスモデル、GPTの行1つ、Gemini Flashの行1つ。コーディングスペシャリストはなし |
| Pro、$29.99/月 | Claude Sonnetクラス、Kimi K3、そしてGPT、Gemini、DeepSeek、Llama、Mistral、Qwen、GLMにわたる厳選された汎用モデルの行。コーディングスペシャリストはまだなし |
| Powerhouse、$49.99/月 | 上記すべてに加えて、コーディングスペシャリスト |
このページの残りでは、コーディング名の行とそのコスト、コードをチャットに取り込む方法とそれを拒否するもの、そして比較と切り替えのループの各半分を担う既存ページを扱います。
カタログ内のコーディング名の行と、それぞれの料金
Starterのセット、エージェントのセット、明示的なProのリストのいずれにも含まれないものはすべてPowerhouseに分類されます。コーディングスペシャリストは、最上位ティアに売りとなる要素を残すためにあえて留保されているカテゴリの一つです。フロンティア級の推論ティア、400Bクラスのオープンウェイト、ルーティングモデルと並んで置かれています。
以下の識別子は参考データであり、カタログに記載されているとおりに引用しています。
| モデル | メッセージあたりのクレジット | 最低プラン |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Cost Indexはこれらの行のいくつかに価格を付けており、入力1,000トークンと出力500トークンからなる標準的な回答1件が、プロバイダーの定価でいくらになるかを示しています。数値は2026年8月20日にOpenRouterから取得したものです。
| モデル | コンテキストウィンドウ | 標準的な回答1件あたりのコスト | クレジット |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
価格が示された4つの行のうち、2つが1クレジット、1つが3クレジット、1つが10クレジットで、いずれも同じプランの奥にあります。
クレジットコストはメッセージごとの固定整数です。コードの長さ、スレッドの長さ、回答の長さは計算に一切関係しないため、1行の質問も400行のファイルも、同じモデルであれば同じコストになります。全段階の一覧はクレジットの仕組みにあります。
Proが代わりに使うもの
Proは網羅的ではなく厳選されたラインナップです。各ファミリーにつき現行フラッグシップを1〜2個、各ファミリーの高速ティア、そして高頻度利用向けのワークホースが揃っています。AnthropicではSonnetがProの上限で、Opusクラスは Powerhouse行きです。そのためProでコードに使える最も強力な行は、10クレジットのClaude Sonnetクラスと10クレジットのKimi K3になります。
Autoも同じ結論です。Autoは各メッセージを6段階の固定ランクのいずれかに振り分けており、コード用のランクは10クレジットのClaude Sonnetクラスに固定されていて、Proがそこに届く最低プランです。Proでは、Autoがコードメッセージに選ぶ行と、自分で手動で選べる最良のコード行は同じ行になります。全ランクの一覧はAutoのルーティングの仕組みにあります。
難易度はスレッド内でも維持されます。直前のターンで使われたモデルが下限として働くため、コードの回答への続きの質問が、自動的に最も安い行に戻ることはありません。
コードをチャットに取り込む
コードを取り込む経路は2つあり、それぞれ受け付けるものが異なります。
メッセージごと。 作成画面のファイルピッカーはソースファイルを直接受け付けます。対応する拡張子の全リストはサポートされているファイル形式にあります。Webサイトの作成画面では、1メッセージにつき最大6ファイルまで、各ファイルは10MBまでという上限があります。
プロジェクトに固定。 こちらのリストはより狭く、ソースコードは含まれません。固定ファイルとして受け付けるのはPDF、プレーンテキスト、Markdown、CSV、JSON、.docx、.xlsxで、画像は意図的に除外されています。固定ファイルは毎ターン、プロンプトテキストとして一緒に送られるためです。.tsや.pyファイルを選ぶと、HTTP 415のunsupported_project_file_typeとしてChoose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file.が返されます。ファイルを先に.txtや.mdとして保存すれば通ります。その他のアップロード拒否についてはファイルのアップロードに失敗した場合にまとめています。
添付せずに貼り付けると、メッセージの上限に引っかかります。1件のチャットメッセージは100,000文字が上限で、それを超えると送信はHTTP 400のmessage_too_longとしてThis message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time.で拒否されます。この文字数には、添付ファイルから抽出されたテキストも含まれます。詳しくはメッセージが送信されないを参照してください。
収まった内容については、カタログのほとんどのモデルが1ターンあたり40,000入力トークンの一律予算を持ち、コンテキストウィンドウが93,000トークン未満のモデルはそれに比例したより小さな予算になります。そのため大きなファイルと長いスレッドは同じ枠を奪い合うことになります。予算の全詳細は会話が長すぎる場合にあります。
ループと、その各半分が説明されている場所
実際の作業を担う手法は2つで、それぞれ専用のページがあります。
- 順番に。 会話の途中でモデルを切り替える。
- 並行して。 モデルを並べて比較する。
どちらの手法にも持ち込む価値のある添付ファイルのルールが一つあります。添付ファイルを含む直近のユーザーメッセージだけが、その添付をプロバイダーに転送します。そのため5ターン前に添付したファイルは、現在のターンで再送されません。
コードに関して、そのループの感触を決める制約が3つあります。
再生成ボタンはありません。 ターンをやり直す方法は、メッセージを編集して再送信することで、これによりそのターンのバージョンが作られ、"2/2"のように表示される矢印で移動できます。バージョンは編集後のメッセージだけではなく、そのメッセージ以降のすべての返信を含みます。そのためバージョンを切り替えると会話の末尾全体が入れ替わり、あるターンを編集すると、それ以降のすべてのターンのバージョン履歴は破棄されます。3ターン前のプロンプトを修正すると、それより後で探索した分岐は失われます。
1アカウントにつき同時に実行できる生成は1つだけです。 ユーザー単位のロックにより、2台のデバイスや2つのタブが同じアカウントで同時に生成することはできず、2回目の試行は生成が進行中であるという競合として拒否されます。ただし回答自体はクライアントより長く生きます。生成は会話ごとのコーディネーターで実行されるため、ストリーミング中にタブを閉じても回答が消えることはなく、タブを開き直せば進行中のストリームに再接続できます。
自分のプランを超えるモデルを選ぶと、ダウングレードではなく拒否になります。 HTTP 403のtier_upgrade_requiredとしてUpgrade your plan to use this model.が返されます。Autoは自分のプランですでに開ける行しか選ばないため、このエラーを出すことはありません。その他のゲートメッセージはモデルが利用できない場合にまとめています。
コードに関してWhiziにないもの
公開APIや開発者向けAPIはなく、APIキーの発行も、パーソナルアクセストークンもありません。そのためWhiziをエディタやターミナル、CIジョブに組み込むことはできません。すべてのルートは、サードパーティ連携としてではなく、エンドユーザーのセッションとして認証されます。代わりに何ができるかはWhiziにAPIはあるかにまとめています。
アカウント単位のカスタム指示設定もありません。プロジェクトごとの指示(最大32,000文字で、そのプロジェクト内のすべての会話に適用されます)が、この製品でユーザーが作成できる唯一の常設指示であり、スタックの説明や社内の規約はここに書くべきものです。
プロンプトテンプレートや保存済みプロンプトの機能もありません。テンプレートライブラリも、保存済みプロンプトも、チャットUIのどこにもスニペット挿入もありません。実質的にもっとも近いものはプロジェクトの指示で、そのプロジェクト内のすべてのチャットに自動的に適用されます。
- コーディングスペシャリストはPowerhouse専用のカテゴリで、StarterとProは届きません
- Proにはコーディングスペシャリストがなく、コード用の行は10クレジットのClaude SonnetクラスとKimi K3です
- Starterはピッカーの選択肢を合計4つ持ちますが、コーディングモデルは1つもありません
- 無料アカウントはコーディング系の行に届きません。Powerhouseがスペシャリストを保持しています
- コーディング名の行は1メッセージあたり1クレジットから12クレジットまであり、すべてPowerhouseの奥にあります
- ソースファイルはメッセージごとに添付できます。プロジェクトに固定したファイルはコード系の拡張子を受け付けません
- 1件のチャットメッセージは100,000文字が上限で、ほとんどのモデルは40,000トークンの入力予算を持ちます
- 再生成ボタンはありません。メッセージを編集して再送信すると、それが末尾全体のバージョンになります
よくある質問
Whiziでコーディングに最適なモデルはどれですか？
Whiziが各行について公開しているのは、プランのゲート、クレジットの段階、コンテキストウィンドウであって、ランキングではありません。製品としての見解に最も近いのはAutoで、そのコード用ランクは10クレジットのClaude Sonnetに固定されており、Proから届きます。それ以外では、同じタスクを2つの行に対して実行し、自分のコードで勝った方を使い続けるのが実用的な方法です。
ProでCodexモデルを使えますか？
いいえ。ProのOpenAIセットは汎用のGPT行であり、Codexの識別子はすべてStarterセットにもProセットにも含まれないため、Powerhouseになります。Codex行は1メッセージあたりopenai gpt-5.1-codex-miniの2クレジットからopenai gpt-5.3-codexの12クレジットまであり、5つのうち3つは10クレジットのClaude Sonnetクラスより下になります。
プロジェクトにソースファイルを固定して、すべてのチャットから見えるようにできますか？
元の拡張子のままではできません。そして重要なのは拡張子よりも上限です。固定ファイルは、そのプロジェクトのすべてのターンで、会話と同じ入力予算の中でプロンプトに再構築されます。各固定ファイルが寄与するのは抽出テキスト最大32,000文字までで、プロジェクト全体のブロックは最大10ファイルにわたって120,000文字までという上限があります。
自分のコードはAIモデルの学習に使われますか？
いいえ。Whiziは、あなたのプロンプト、ファイル、会話、音声の書き起こし、生成されたコンテンツを、Whizi所有のAIモデルの学習に使用しません。Whiziはそうしたコンテンツを学習データとして販売することもありません。アップロードされた添付ファイルは最大30日で期限切れになるよう設定されており、あなた自身の操作やアカウント削除時にはそれより早く削除されることもあります。上流のモデルプロバイダーによる処理は、各プロバイダー自身の規約と設定に従っており、すべてのプロバイダーが同じ保持設定に従うとWhiziが保証するものではありません。詳細はWhiziがあなたのデータをどう扱うかにあります。