Jawapan ringkas
Pakar pengekodan adalah salah satu kategori yang disimpan khas untuk Powerhouse. Pro langsung tidak mencapai mana-mana pakar pengekodan, jadi laluan kodnya ialah kelas Claude Sonnet, Kimi K3, dan baris umum yang terpilih. Starter mencapai jumlah empat entri pemilih dan tiada satu pun adalah model pengekodan. Akaun percuma langsung tidak mencapai mana-mana baris pengekodan: sejak 2026-09-02 ia membuka Whizi AI dan Auto, pada 7 mesej pada hari pertama, kemudian 3 sehari.
| Pelan | Apa yang dicapai untuk kod |
|---|---|
| Percuma | Hanya Whizi AI dan Auto, pada 7 mesej hari pertama kemudian 3 sehari |
| Starter, $15.99/bulan | Jumlah empat entri pemilih: Auto, model utama, satu baris GPT dan satu baris Gemini Flash. Tiada pakar pengekodan |
| Pro, $29.99/bulan | Kelas Claude Sonnet, Kimi K3, dan baris umum terpilih merentasi GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen dan GLM. Masih tiada pakar pengekodan |
| Powerhouse, $49.99/bulan | Semua di atas, ditambah pakar pengekodan |
Baki halaman ini memaparkan baris bernama pengekodan berserta kosnya, cara memasukkan kod ke dalam sembang dan apa yang menolaknya, serta halaman sedia ada yang memiliki setiap separuh gelung banding dan tukar.
Baris bernama pengekodan dalam katalog, dan kos setiap satu
Apa sahaja yang tiada dalam set Starter, set ejen, atau senarai Pro yang eksplisit akan jatuh ke Powerhouse, dan pakar pengekodan adalah salah satu kategori yang sengaja disimpan di sana supaya peringkat tertinggi mempunyai sesuatu untuk dijual. Ia berada bersama peringkat penaakulan terdepan, pemberat terbuka kelas 400B dan model penghalaan.
Pengecam di bawah adalah data rujukan, dipetik sepertimana yang dibawa oleh katalog.
| Model | Kredit setiap mesej | Pelan terendah |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Indeks Kos memberi harga untuk beberapa baris ini, memetik kos satu jawapan standard sebanyak 1,000 token input ditambah 500 token output pada kadar senarai pembekal, dibaca daripada OpenRouter pada 2026-08-20.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan standard | Kredit |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
Daripada empat baris yang diberi harga, dua berada pada 1 kredit, satu pada 3 dan satu pada 10, semuanya di sebalik pelan yang sama.
Kos kredit adalah integer tetap bagi setiap mesej. Tiada apa-apa tentang panjang kod anda, panjang bebenang, atau panjang jawapan yang masuk dalam pengiraan, jadi soalan satu baris dan fail 400 baris berkos sama pada model yang sama. Tangga penuh ada dalam cara kredit berfungsi.
Apa yang digunakan Pro sebagai gantinya
Pro adalah terpilih dan bukan lengkap: satu atau dua model unggulan semasa bagi setiap keluarga, peringkat pantas daripada setiap keluarga, dan model kerja bervolum tinggi. Sonnet adalah siling Pro bagi Anthropic dan kelas Opus adalah Powerhouse, jadi untuk kod pada Pro, baris pilihan tangan yang terkuat ialah kelas Claude Sonnet pada 10 kredit dan Kimi K3 pada 10 kredit.
Auto bersetuju dengan itu. Auto menyusun setiap mesej ke salah satu daripada enam anak tangga tetap, dan anak tangga kodnya dipakukan pada kelas Claude Sonnet pada 10 kredit, dengan Pro sebagai pelan terendah yang mencapainya. Pada Pro, baris yang dipilih Auto untuk mesej kod dan baris kod terbaik yang boleh anda pilih sendiri adalah baris yang sama. Tangga penuh ada dalam cara penghalaan Auto berfungsi.
Kesukaran juga lekat di dalam satu bebenang: model pada giliran sebelumnya bertindak sebagai lantai, jadi susulan kepada jawapan kod tidak boleh jatuh semula ke baris paling murah dengan sendirinya.
Memasukkan kod ke dalam sembang
Dua laluan menerima kod, dan kedua-duanya menerima perkara yang berbeza.
Setiap mesej. Pemilih fail komposer menerima fail sumber secara terus, dan senarai sambungan lengkap ada dalam jenis fail yang disokong. Komposer laman web menyediakan paling banyak 6 fail setiap mesej, setiap satu bersiling 10 MB.
Dipenanti pada projek. Senarai ini lebih sempit dan tidak termasuk kod sumber: fail yang dipenanti menerima PDF, teks biasa, Markdown, CSV, JSON, .docx dan .xlsx, dan imej dikecualikan dengan sengaja kerana fail yang dipenanti turut serta sebagai teks prom pada setiap giliran. Memilih fail .ts atau .py mengembalikan Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. sebagai HTTP 415 unsupported_project_file_type. Menyimpan fail sebagai .txt atau .md dahulu adalah jalan penyelesaiannya. Penolakan muat naik lain ada dalam muat naik fail gagal.
Menampal dan bukan melampirkan akan terkena had mesej. Satu mesej sembang bersiling pada 100,000 aksara, dan melebihi itu penghantaran ditolak dengan This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. sebagai HTTP 400 message_too_long. Kiraan itu termasuk teks yang diekstrak daripada fail anda. Lihat mesej tidak dapat dihantar.
Apa sahaja yang muat, kebanyakan model katalog kemudian mendapat bajet rata setiap giliran sebanyak 40,000 token input, dan model yang tetingkap konteksnya di bawah 93,000 token mendapat bajet berkadar yang lebih kecil sebagai gantinya, jadi fail besar dan bebenang panjang bersaing untuk ruang yang sama. Apabila perbualan terlalu panjang mempunyai bajet penuh.
Gelung, dan di mana setiap separuh didokumenkan
Dua teknik melakukan kerja sebenar, dan setiap satu mempunyai halamannya sendiri.
- Berurutan. Menukar model di tengah perbualan.
- Selari. Membandingkan model bersebelahan.
Satu peraturan lampiran patut dibawa ke dalam mana-mana satu: hanya mesej pengguna paling terkini yang membawa lampiran akan lampirannya dihantar ke pembekal, jadi fail yang dilampirkan lima giliran lalu tidak dihantar semula pada giliran semasa.
Tiga sekatan membentuk cara gelung itu terasa pada kod secara khusus.
Tiada kawalan jana semula. Cara untuk menjalankan semula satu giliran adalah dengan menyunting mesej anda dan menghantarnya semula, yang mencipta satu versi bagi giliran itu, boleh dinavigasi dengan anak panah yang dibaca seperti "2/2". Satu versi bukan sekadar mesej yang disunting: ia adalah mesej itu dan setiap balasan selepasnya, jadi bertukar versi menukar keseluruhan ekor perbualan, dan menyunting satu giliran membuang sejarah versi setiap giliran selepasnya. Membetulkan satu prom tiga giliran ke belakang akan membuang cabang yang anda terokai selepasnya.
Hanya satu penjanaan berjalan setiap akaun pada satu masa. Kunci setiap pengguna bermakna dua peranti, atau dua tab, tidak boleh menjana secara serentak untuk satu akaun, dan percubaan kedua ditolak sebagai konflik penjanaan sedang berjalan. Namun balasan tetap bertahan melangkaui klien: penjanaan berjalan dalam penyelaras setiap perbualan, jadi menutup tab semasa penstriman tidak lagi membunuh jawapan, dan tab yang dibuka semula boleh menyambung semula ke strim yang sudah berjalan.
Memilih model di atas pelan anda adalah penolakan, bukan penurunan taraf. Ia mengembalikan Upgrade your plan to use this model. sebagai HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto tidak pernah menghasilkan ralat itu, kerana ia hanya memilih baris yang pelan anda sudah boleh buka. Model tidak tersedia mempunyai baki mesej get.
Apa yang Whizi tiada untuk kod
Tiada API awam atau pembangun, tiada penerbitan kunci API dan tiada token akses peribadi, jadi Whizi tidak boleh disambungkan ke dalam editor, terminal atau kerja CI. Setiap laluan mengesahkan sebagai sesi pengguna akhir dan bukan sebagai integrasi pihak ketiga. Adakah Whizi mempunyai API meliputi apa yang perlu dilakukan sebagai ganti.
Tiada juga tetapan arahan tersuai peringkat akaun. Arahan setiap projek, sehingga 32,000 aksara dan digunakan pada setiap perbualan dalam projek itu, adalah satu-satunya arahan tetap yang ditulis pengguna dalam produk ini, dan di situlah tempat penerangan timbunan atau konvensyen dalaman patut berada.
Tiada ciri templat prom atau prom yang disimpan: tiada pustaka templat, tiada prom yang disimpan dan tiada penyisipan serpihan di mana-mana dalam UI sembang. Persamaan sebenar yang paling hampir ialah arahan projek, yang terpakai secara automatik pada setiap sembang dalam projek itu.
- Pakar pengekodan adalah kategori khusus Powerhouse sahaja; Starter dan Pro tidak mencapainya
- Pro tiada pakar pengekodan; baris kodnya ialah kelas Claude Sonnet dan Kimi K3 pada 10 kredit
- Starter mencapai jumlah empat entri pemilih dan tiada satu pun model pengekodan
- Akaun percuma tidak mencapai mana-mana baris pengekodan: Powerhouse memegang pakar-pakar itu
- Baris bernama pengekodan berjulat dari 1 kredit hingga 12 setiap mesej, semuanya di sebalik Powerhouse
- Lampirkan fail sumber setiap mesej; fail yang dipenanti projek tidak menerima sambungan kod
- Satu mesej sembang bersiling pada 100,000 aksara, dan kebanyakan model mendapat bajet input 40,000 token
- Tiada kawalan jana semula: sunting mesej dan hantar semula, yang mencipta versi bagi keseluruhan ekor
Soalan Lazim
Model manakah paling baik untuk pengekodan dalam Whizi?
Apa yang Whizi terbitkan untuk setiap baris ialah get pelan, anak tangga kredit dan tetingkap konteks, bukan kedudukan. Perkara yang paling hampir dengan pendapat produk ialah Auto, yang anak tangga kodnya dipakukan pada Claude Sonnet pada 10 kredit dan boleh dicapai daripada Pro. Selain itu, kaedah praktikal adalah menjalankan tugas yang sama terhadap dua baris dan mengekalkan yang menang pada kod anda sendiri.
Bolehkah saya menggunakan model Codex pada Pro?
Tidak. Set OpenAI Pro ialah baris GPT umum, dan setiap pengecam Codex jatuh di luar kedua-dua set Starter dan set Pro, yang bermaksud Powerhouse. Baris Codex berjulat dari 2 kredit setiap mesej untuk openai gpt-5.1-codex-mini hingga 12 untuk openai gpt-5.3-codex, jadi tiga daripada lima berada di bawah kelas Claude Sonnet pada 10.
Bolehkah saya penanti fail sumber pada projek supaya setiap sembang melihatnya?
Tidak dengan sambungan asalnya, dan siling lebih penting berbanding sambungan itu. Fail yang dipenanti dibina semula ke dalam prom pada setiap giliran dalam projek itu, di dalam bajet input yang sama seperti perbualan, dengan setiap fail yang dipenanti menyumbang paling banyak 32,000 aksara teks yang diekstrak dan keseluruhan blok projek bersiling pada 120,000 aksara merentasi paling banyak 10 fail.
Adakah kod saya digunakan untuk melatih model AI?
Tidak. Whizi tidak menggunakan prom, fail, perbualan, transkrip suara, atau kandungan yang dijana anda untuk melatih model AI milik Whizi. Whizi tidak menjual kandungan itu sebagai data latihan. Lampiran yang dimuat naik ditetapkan untuk luput selepas sehingga 30 hari dan boleh dipadam lebih awal oleh anda atau semasa pemadaman akaun. Pemprosesan oleh pembekal model huluan ditadbir oleh terma dan konfigurasi setiap pembekal, dan Whizi tidak mendakwa bahawa setiap pembekal mengikut tetapan pengekalan yang sama. Butirannya ada dalam apa yang Whizi lakukan dengan data anda.