Ai-modellen voor coderen in Whizi: code schrijven en debuggen met meerdere modellen

Het korte antwoord

De codeerspecialisten zijn een van de categorieën die op Powerhouse worden gehouden. Pro bereikt geen enkele coderspecialist, dus het codepad daar is de Claude Sonnet klasse, Kimi K3, en de samengestelde algemene modellen. Starter bereikt in totaal vier keuzemogelijkheden en geen daarvan is een coderingsmodel. Een gratis account bereikt helemaal geen coderingsmodel: sinds 2026-09-02 opent het alleen Whizi AI en Auto, met 7 berichten op de eerste dag, daarna 3 per dag.

Abonnement	Wat het opent voor code
Gratis	Alleen Whizi AI en Auto, met 7 berichten de eerste dag, daarna 3 per dag
Starter, $15.99/maand	Vier keuzemogelijkheden in totaal: Auto, het huismodel, één GPT-model en één Gemini Flash-model. Geen coderspecialist
Pro, $29.99/maand	De Claude Sonnet klasse, Kimi K3, en de samengestelde algemene modellen bij GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen en GLM. Nog steeds geen coderspecialist
Powerhouse, $49.99/maand	Alles hierboven, plus de codeerspecialisten

De rest van deze pagina bestaat uit de coderend genoemde modellen met hun kosten, hoe je code in een chat krijgt en wat wordt geweigerd, en welke bestaande pagina elk deel van de vergelijk-en-wissel-cyclus behandelt.

Coderend genoemde modellen in de catalogus, en wat elk kost

Alles wat niet in de Starter-set, de agentset, of de expliciete Pro-lijst staat, valt terug op Powerhouse, en de codeerspecialisten zijn een van de categorieën die bewust daar worden achtergehouden zodat de hoogste laag iets te verkopen heeft. Ze staan naast de frontier-redeneerlaag, de 400B-klasse open weights en de routeringsmodellen.

Identifiers hieronder zijn referentiegegevens, geciteerd zoals de catalogus ze vermeldt.

Model	Credits per bericht	Laagste abonnement
openai gpt-5.3-codex	12	Powerhouse
openai gpt-5.2-codex	10	Powerhouse
moonshotai kimi-k2.7-code	10	Powerhouse
openai gpt-5.1-codex	8	Powerhouse
openai gpt-5.1-codex-max	8	Powerhouse
qwen qwen3-coder	3	Powerhouse
qwen qwen3-coder-plus	3	Powerhouse
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5	3	Powerhouse
x-ai grok-build-0.1	3	Powerhouse
openai gpt-5.1-codex-mini	2	Powerhouse
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct	2	Powerhouse
qwen qwen3-coder-next	1	Powerhouse
qwen qwen3-coder-flash	1	Powerhouse
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct	1	Powerhouse
kwaipilot kat-coder-air-v2.5	1	Powerhouse
kwaipilot kat-coder-pro-v2	1	Powerhouse
mistralai codestral-2508	1	Powerhouse

De Cost Index prijst verscheidene van deze modellen, en toont wat één standaardantwoord van 1,000 invoer- plus 500 uitvoertokens kost tegen de standaardtarieven van de provider, afgelezen van OpenRouter op 2026-08-20.

Model	Context window	Kosten per standaardantwoord	Credits
Qwen3 Coder Next	262K	$0.00052	1
Codestral 2508	256K	$0.00075	1
Grok Build 0.1	256K	$0.002	3
Kimi K2.7 Code	262K	$0.00246	10

Van de vier geprijsde modellen zitten er twee op 1 credit, één op 3 en één op 10, allemaal achter hetzelfde abonnement.

Creditkosten zijn een vast geheel getal per bericht. De lengte van je code, van het gesprek, of van het antwoord speelt geen rol in de berekening, dus een vraag van één regel en een bestand van 400 regels kosten hetzelfde bij hetzelfde model. De volledige ladder staat in hoe credits werken.

Wat Pro in plaats daarvan gebruikt

Pro is samengesteld in plaats van compleet: één of twee actuele vlaggenschepen per familie, de snelle laag van elke familie, en de veelgebruikte werkpaarden. Sonnet is het Pro-plafond bij Anthropic en de Opus-klasse is Powerhouse, dus voor code op Pro zijn de sterkste handmatig gekozen modellen de Claude Sonnet klasse voor 10 credits en Kimi K3 voor 10 credits.

Auto is het daarmee eens. Auto sorteert elk bericht naar een van zes vaste niveaus, en het codeniveau is vastgezet op de Claude Sonnet klasse voor 10 credits, met Pro als het laagste abonnement dat het bereikt. Bij Pro zijn het model dat Auto kiest voor een codebericht en het beste codemodel dat je handmatig kunt kiezen hetzelfde model. De volledige ladder staat in hoe Auto-routering werkt.

Moeilijkheidsgraad blijft ook binnen een gesprek plakken: het model van de vorige beurt werkt als ondergrens, dus een vervolgvraag op een codeantwoord kan niet vanzelf terugvallen op het goedkoopste model.

Code in de chat krijgen

Twee routes accepteren code, en ze accepteren elk iets anders.

Per bericht. De bestandskiezer in het invoerveld accepteert broncode direct, en de volledige lijst met extensies staat in ondersteunde bestandstypen. Het website-invoerveld plaatst maximaal 6 bestanden per bericht klaar, elk met een limiet van 10 MB.

Vastgezet aan een project. Deze lijst is smaller en bevat geen broncode: vastgezette bestanden accepteren PDF, platte tekst, Markdown, CSV, JSON, .docx en .xlsx, en afbeeldingen zijn bewust uitgesloten omdat een vastgezet bestand als promptekst meerijdt bij elke beurt. Het kiezen van een .ts- of .py-bestand geeft Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. terug als HTTP 415 unsupported_project_file_type. Het bestand eerst opslaan als .txt of .md is de manier om dit te omzeilen. De andere upload-weigeringen staan in uploaden van bestand mislukt.

Plakken in plaats van bijvoegen loopt tegen de berichtlimiet aan. Eén chatbericht heeft een limiet van 100,000 tekens, en daarboven wordt het verzenden geweigerd met This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. als HTTP 400 message_too_long. Dat aantal telt ook tekst mee die uit je bestanden is gehaald. Zie een bericht wordt niet verzonden.

Wat er ook past, de meeste catalogusmodellen krijgen daarna een vast budget van 40,000 invoertokens per beurt, en een model met een contextvenster onder 93,000 tokens krijgt in plaats daarvan een kleiner, evenredig budget, dus een groot bestand en een lang gesprek strijden om dezelfde ruimte. Wanneer het gesprek te lang is heeft het volledige budget.

De cyclus, en waar elke helft gedocumenteerd staat

Twee technieken doen het eigenlijke werk, en elk heeft zijn eigen pagina.

• Opeenvolgend. Tussen modellen wisselen tijdens een gesprek.
• Parallel. Modellen naast elkaar vergelijken.

Eén bijlageregel is het onthouden waard voor beide: alleen het meest recente gebruikersbericht met bijlagen krijgt zijn bijlagen doorgestuurd naar de provider, dus een bestand dat vijf beurten geleden is bijgevoegd wordt niet opnieuw verzonden bij de huidige beurt.

Drie beperkingen bepalen hoe die cyclus specifiek bij code aanvoelt.

Er is geen knop om opnieuw te genereren. De manier om een beurt opnieuw uit te voeren is je bericht bewerken en opnieuw verzenden, wat een versie van die beurt creëert, navigeerbaar met pijlen die lezen als "2/2". Een versie is niet alleen het bewerkte bericht: het is dat bericht en elk antwoord daarna, dus het wisselen van versie verwisselt de hele rest van het gesprek, en het bewerken van een beurt verwijdert de versiegeschiedenis van elke beurt daarna. Een prompt drie beurten terug corrigeren gooit de vertakkingen weg die je stroomafwaarts daarvan hebt verkend.

Er draait maar één generatie per account tegelijk. Een lock per gebruiker betekent dat twee apparaten, of twee tabbladen, nooit gelijktijdig kunnen genereren voor één account, en een tweede poging wordt geweigerd als een conflict wegens een lopende generatie. Een antwoord overleeft de client echter wel: generatie draait in een coordinator per gesprek, dus het sluiten van het tabblad halverwege de stream doodt het antwoord niet meer, en een heropend tabblad kan opnieuw aansluiten bij een stream die al bezig is.

Een model boven je abonnement kiezen is een weigering, geen downgrade. Het geeft Upgrade your plan to use this model. terug als HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto produceert die fout nooit, omdat het alleen modellen kiest die je abonnement al kan openen. Model niet beschikbaar bevat de rest van de poortmeldingen.

Wat Whizi niet heeft voor code

Er is geen publieke of ontwikkelaars-API, geen uitgifte van API-sleutels en geen persoonlijke toegangstokens, dus Whizi kan niet worden gekoppeld aan een editor, een terminal of een CI-taak. Elke route authenticeert als een eindgebruikerssessie in plaats van als een externe integratie. Heeft Whizi een API behandelt wat je in plaats daarvan kunt doen.

Er is ook geen instelling voor aangepaste instructies op accountniveau. Instructies per project, tot 32,000 tekens en toegepast op elk gesprek in dat project, zijn de enige door de gebruiker geschreven vaste instructie in het product, en dat is waar een stackbeschrijving of huisconventie thuishoort.

Er is geen functie voor promptsjablonen of opgeslagen prompts: geen sjabloonbibliotheek, geen opgeslagen prompts en geen snippet-invoeging waar dan ook in de chat-UI. Het dichtstbijzijnde echte equivalent zijn de instructies van een project, die automatisch gelden voor elke chat in dat project.