Die kurze Antwort
Die Coding-Spezialisten gehören zu den Kategorien, die Powerhouse vorbehalten sind. Pro erreicht überhaupt keinen Coding-Spezialisten, daher läuft der Code-Pfad dort über die Claude-Sonnet-Klasse, Kimi K3 und die kuratierten Allround-Modelle. Starter erreicht insgesamt vier Auswahleinträge, und keiner davon ist ein Coding-Modell. Ein kostenloses Konto erreicht überhaupt keine Coding-Zeile: Seit dem 2026-09-02 öffnet es nur Whizi AI und Auto, mit 7 Nachrichten am ersten Tag, danach 3 pro Tag.
| Plan | Was für Code erreichbar ist |
|---|---|
| Free | Nur Whizi AI und Auto, mit 7 Nachrichten am ersten Tag, danach 3 pro Tag |
| Starter, $15.99/Monat | Insgesamt vier Auswahleinträge: Auto, das Haus-Modell, eine GPT-Zeile und eine Gemini-Flash-Zeile. Kein Coding-Spezialist |
| Pro, $29.99/Monat | Die Claude-Sonnet-Klasse, Kimi K3 und die kuratierten Allround-Modelle über GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen und GLM. Weiterhin kein Coding-Spezialist |
| Powerhouse, $49.99/Monat | Alles oben Genannte, plus die Coding-Spezialisten |
Der Rest dieser Seite behandelt die Coding-Modelle mit ihren Kosten, wie Code in einen Chat gelangt und was das ablehnt, sowie welche bestehende Seite jede Hälfte des Vergleichs- und Wechsel-Workflows abdeckt.
Coding-Modelle im Katalog, und was jedes davon kostet
Alles, was nicht im Starter-Set, im Agenten-Set oder auf der expliziten Pro-Liste steht, landet bei Powerhouse, und die Coding-Spezialisten sind eine der Kategorien, die dort bewusst zurückgehalten werden, damit die Top-Stufe etwas zu bieten hat. Sie stehen dort neben der Spitzenklasse für Reasoning, den offenen Gewichten der 400B-Klasse und den Routing-Modellen.
Die folgenden Kennungen sind Referenzdaten, zitiert genau so, wie der Katalog sie führt.
| Modell | Credits pro Nachricht | Niedrigster Plan |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Der Cost Index bepreist mehrere dieser Modelle und gibt an, was eine Standardantwort aus 1,000 Input- plus 500 Output-Tokens zu den Listenpreisen der Anbieter kostet, ausgelesen bei OpenRouter am 2026-08-20.
| Modell | Kontextfenster | Kosten pro Standardantwort | Credits |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
Von den vier bepreisten Modellen liegen zwei bei 1 Credit, eines bei 3 und eines bei 10, alle hinter demselben Plan.
Ein Credit-Preis ist eine feste Ganzzahl pro Nachricht. Weder die Länge deines Codes noch die Länge des Threads oder die Länge der Antwort fließt in die Berechnung ein, sodass eine einzeilige Frage und eine Datei mit 400 Zeilen beim selben Modell gleich viel kosten. Die vollständige Staffelung steht unter Wie Credits funktionieren.
Was Pro stattdessen nutzt
Pro ist kuratiert statt vollständig: ein oder zwei aktuelle Flaggschiffe pro Familie, die schnelle Stufe jeder Familie und die vielgenutzten Arbeitspferde. Sonnet ist bei Anthropic die Obergrenze für Pro, und die Opus-Klasse gehört zu Powerhouse, daher sind für Code auf Pro die stärksten handverlesenen Modelle die Claude-Sonnet-Klasse für 10 Credits und Kimi K3 für 10 Credits.
Auto bestätigt das. Auto sortiert jede Nachricht in eine von sechs festen Stufen ein, und seine Code-Stufe ist fest auf die Claude-Sonnet-Klasse für 10 Credits gesetzt, wobei Pro der niedrigste Plan ist, der sie erreicht. Auf Pro ist das Modell, das Auto für eine Code-Nachricht wählt, dasselbe wie das beste Code-Modell, das du von Hand auswählen kannst. Die gesamte Staffelung steht unter Wie Auto-Routing funktioniert.
Der Schwierigkeitsgrad bleibt auch innerhalb eines Threads bestehen: Das Modell der vorherigen Runde wirkt als Untergrenze, sodass eine Anschlussfrage zu einer Code-Antwort nicht von selbst auf das günstigste Modell zurückfallen kann.
Code in den Chat bringen
Zwei Wege akzeptieren Code, und sie akzeptieren unterschiedliche Dinge.
Pro Nachricht. Die Dateiauswahl im Composer nimmt Quellcode-Dateien direkt entgegen, die vollständige Liste der Endungen steht unter unterstützte Dateitypen. Der Website-Composer stellt maximal 6 Dateien pro Nachricht bereit, jede begrenzt auf 10 MB.
In einem Projekt angeheftet. Diese Liste ist enger gefasst und enthält keinen Quellcode: Angeheftete Dateien akzeptieren PDF, reinen Text, Markdown, CSV, JSON, .docx und .xlsx, Bilder sind bewusst ausgeschlossen, weil eine angeheftete Datei bei jeder Runde als Prompt-Text mitläuft. Die Wahl einer .ts- oder .py-Datei liefert Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. als HTTP 415 unsupported_project_file_type. Die Datei zuerst als .txt oder .md zu speichern, ist der Weg drumherum. Die übrigen Upload-Ablehnungen stehen unter Datei-Upload fehlgeschlagen.
Einfügen statt Anhängen stößt an die Nachrichtengrenze. Eine einzelne Chat-Nachricht ist auf 100,000 Zeichen begrenzt, darüber wird das Senden abgelehnt mit This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. als HTTP 400 message_too_long. Diese Zählung schließt Text aus deinen Dateien mit ein. Siehe eine Nachricht wird nicht gesendet.
Was auch immer hineinpasst: Die meisten Katalog-Modelle bekommen dann ein festes Budget von 40,000 Input-Tokens pro Runde, und ein Modell mit einem Kontextfenster unter 93,000 Tokens erhält stattdessen ein kleineres, proportionales Budget, sodass eine große Datei und ein langer Thread um denselben Platz konkurrieren. Wenn die Unterhaltung zu lang ist enthält das vollständige Budget.
Der Ablauf, und wo jede Hälfte dokumentiert ist
Zwei Techniken übernehmen die eigentliche Arbeit, und jede hat ihre eigene Seite.
- Sequenziell. Modelle mitten im Gespräch wechseln.
- Parallel. Modelle nebeneinander vergleichen.
Eine Anhang-Regel gilt für beide Techniken: Nur bei der jüngsten Nutzernachricht mit Anhängen werden die Anhänge an den Anbieter weitergeleitet, sodass eine vor fünf Runden angehängte Datei in der aktuellen Runde nicht erneut gesendet wird.
Drei Einschränkungen prägen, wie sich dieser Ablauf speziell bei Code anfühlt.
Es gibt keine Funktion zum Neugenerieren. Um eine Runde erneut auszuführen, bearbeitest du deine Nachricht und sendest sie erneut, was eine Version dieser Runde erzeugt, navigierbar über Pfeile, die etwa "2/2" anzeigen. Eine Version ist nicht nur die bearbeitete Nachricht: Sie umfasst diese Nachricht und jede Antwort danach, sodass ein Wechsel der Version das gesamte Ende der Unterhaltung austauscht, und das Bearbeiten einer Runde verwirft den Versionsverlauf jeder nachfolgenden Runde. Eine Eingabe drei Runden zurück zu korrigieren, wirft die Zweige weg, die du danach erkundet hast.
Pro Konto läuft jeweils nur eine Generierung. Eine Sperre pro Nutzer bedeutet, dass zwei Geräte oder zwei Tabs für ein Konto nie gleichzeitig generieren können, und ein zweiter Versuch wird als Konflikt einer laufenden Generierung abgelehnt. Eine Antwort übersteht den Client aber trotzdem: Die Generierung läuft in einem Koordinator pro Unterhaltung, sodass ein Schließen des Tabs mitten im Stream die Antwort nicht mehr abbricht, und ein wieder geöffneter Tab sich an einen bereits laufenden Stream erneut anhängen kann.
Ein Modell oberhalb deines Plans zu wählen, ist eine Ablehnung, kein Downgrade. Es liefert Upgrade your plan to use this model. als HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto erzeugt diesen Fehler nie, weil es nur Modelle wählt, die dein Plan bereits öffnet. Modell nicht verfügbar enthält die übrigen Sperrmeldungen.
Was Whizi für Code nicht bietet
Es gibt keine öffentliche oder Entwickler-API, keine Ausgabe von API-Schlüsseln und keine persönlichen Zugriffstoken, daher lässt sich Whizi nicht in einen Editor, ein Terminal oder einen CI-Job einbinden. Jede Route authentifiziert sich als Endnutzer-Sitzung und nicht als Drittanbieter-Integration. Hat Whizi eine API behandelt, was stattdessen zu tun ist.
Es gibt auch keine kontoweite Einstellung für benutzerdefinierte Anweisungen. Anweisungen pro Projekt, bis zu 32,000 Zeichen und auf jede Unterhaltung in diesem Projekt angewendet, sind die einzige vom Nutzer verfasste Standardanweisung im Produkt, und dort gehört eine Stack-Beschreibung oder eine Haus-Konvention hin.
Es gibt keine Prompt-Vorlagen- oder Gespeicherte-Prompts-Funktion: keine Vorlagenbibliothek, keine gespeicherten Prompts und kein Einfügen von Snippets irgendwo in der Chat-Oberfläche. Das nächste echte Äquivalent sind die Anweisungen eines Projekts, die automatisch für jeden Chat in diesem Projekt gelten.
- Die Coding-Spezialisten sind eine Kategorie nur für Powerhouse; Starter und Pro erreichen sie nicht
- Pro hat keinen Coding-Spezialisten; seine Code-Modelle sind die Claude-Sonnet-Klasse und Kimi K3 für 10 Credits
- Starter erreicht insgesamt vier Auswahleinträge, und keiner davon ist ein Coding-Modell
- Ein kostenloses Konto erreicht keine Coding-Zeile: Powerhouse hält die Spezialisten
- Coding-Modelle kosten zwischen 1 und 12 Credits pro Nachricht, alle hinter Powerhouse
- Quellcode-Dateien pro Nachricht anhängen; im Projekt angeheftete Dateien akzeptieren keine Code-Endungen
- Eine Chat-Nachricht ist auf 100,000 Zeichen begrenzt, und die meisten Modelle erhalten ein Eingabebudget von 40,000 Tokens
- Es gibt keine Funktion zum Neugenerieren: Nachricht bearbeiten und erneut senden, wodurch das gesamte Ende versioniert wird
Häufige Fragen
Welches Modell eignet sich in Whizi am besten für Coding?
Was Whizi für jedes Modell veröffentlicht, ist die Plan-Voraussetzung, die Credit-Stufe und das Kontextfenster, keine Rangliste. Das Nächste an einer Produktmeinung ist Auto, dessen Code-Stufe fest auf Claude Sonnet für 10 Credits gesetzt ist und ab Pro erreichbar ist. Darüber hinaus besteht die praktische Methode darin, dieselbe Aufgabe gegen zwei Modelle laufen zu lassen und das zu behalten, das an deinem eigenen Code gewinnt.
Kann ich die Codex-Modelle auf Pro nutzen?
Nein. Das Pro-OpenAI-Set besteht aus den allgemeinen GPT-Modellen, und jede Codex-Kennung fällt sowohl aus dem Starter-Set als auch aus dem Pro-Set heraus, was Powerhouse bedeutet. Die Codex-Modelle kosten zwischen 2 Credits pro Nachricht für openai gpt-5.1-codex-mini und 12 für openai gpt-5.3-codex, sodass drei der fünf unter der Claude-Sonnet-Klasse mit 10 liegen.
Kann ich eine Quellcode-Datei an ein Projekt anheften, damit jeder Chat sie sieht?
Nicht mit ihrer ursprünglichen Endung, und die Obergrenzen zählen mehr als die Endung selbst. Eine angeheftete Datei wird bei jeder einzelnen Runde in diesem Projekt neu in den Prompt eingebaut, innerhalb desselben Eingabebudgets wie die Unterhaltung, wobei jede angeheftete Datei höchstens 32,000 Zeichen extrahierten Text beiträgt und der gesamte Projektblock auf 120,000 Zeichen über höchstens 10 Dateien begrenzt ist.
Wird mein Code zum Trainieren von KI-Modellen verwendet?
Nein. Whizi verwendet deine Prompts, Dateien, Unterhaltungen, Sprachtranskripte oder generierten Inhalte nicht, um Whizi-eigene KI-Modelle zu trainieren. Whizi verkauft diese Inhalte nicht als Trainingsdaten. Hochgeladene Anhänge sind so konfiguriert, dass sie nach bis zu 30 Tagen ablaufen, und können von dir oder bei einer Kontolöschung früher gelöscht werden. Die Verarbeitung durch die vorgelagerten Modellanbieter unterliegt den Bedingungen und der Konfiguration jedes Anbieters, und Whizi behauptet nicht, dass jeder Anbieter dieselbe Aufbewahrungsregel befolgt. Details stehen unter was Whizi mit deinen Daten macht.