Die kurze Antwort
Ja, GLM ist im Whizi-Katalog enthalten. Z.ai-Modelle sind über die Generationen GLM 4 und GLM 5 hinweg bepreist, eine Zeile ist im Pro-Plan für 2 Credits pro Nachricht verfügbar, und jede andere GLM-Zeile benötigt Powerhouse.
| Modell | Kontextfenster | Credits pro Nachricht | Erforderlicher Plan |
|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | 2 | Pro |
| GLM 5.1 | nicht im Preisindex | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.2 | 1M | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | 5 | Powerhouse |
| GLM 5 Turbo | nicht im Preisindex | 5 | Powerhouse |
| GLM 5V Turbo | nicht im Preisindex | 5 | Powerhouse |
Eine hier nicht aufgeführte GLM-Kennung wird trotzdem einer Stufe berechnet und benötigt ebenfalls Powerhouse.
Kostenlose Konten sind modellseitig auf zwei Zeilen beschränkt, Whizi AI und Auto, sodass keine GLM-Zeile darüber erreichbar ist. Das kostenlose Kontingent selbst umfasst 7 Nachrichten am ersten Tag und danach 3 pro Tag, verbraucht auf diesen beiden Zeilen. Das änderte sich am 2026-09-02: Der Chat-Pfad lieferte für die kostenlose Stufe früher eine Antwort, bevor die Modellsperre lief, jetzt läuft die Sperre zuerst.
Die eine Zeile auf Pro ist nicht die günstigste Zeile
Pro löst sich zu genau einer Z.ai-Kennung auf, GLM 5, zu 2 Credits pro Nachricht. Die Kuratierungsregel, auf der die Pro-Liste basiert, steht in der Modell-Referenz, und bei dieser Familie ergibt sie genau eine Zeile, was der ganze Grund ist, warum der Rest der Generation eine Stufe höher liegt.
Diese eine Zeile ist nicht die günstige. Die günstigste GLM-Zeile in Credits kostet 1 Credit pro Nachricht und benötigt Powerhouse, während die Pro-Zeile das Doppelte kostet. Credit-Kosten und Plan-Stufe sind in Whizi zwei getrennte Entscheidungen, und keine sagt die andere voraus.
Starter enthält kein einziges GLM-Modell. Starter erreicht genau vier Einträge im Modellwähler: Auto, das Haus-Modell, ein OpenAI-Modell und ein Google-Modell. Jedes davon ist eine 1x- oder 2x-Zeile, weshalb das Starter-Credit-Kontingent und das Starter-Nachrichtenkontingent dieselbe Zahl sind.
Powerhouse deckt den Rest ab, in einem Fall namentlich, in jedem anderen per Fallback. Die Frontier-Reasoning-Zeile der GLM-5-Generation wird ausdrücklich unter den Modellen genannt, die Powerhouse vorbehalten sind, neben einer Grok-Zeile, der Qwen-Denk-Zeile, der Kimi-Denk-Zeile und anderen. Jede übrige GLM-Zeile landet auf der obersten Stufe, weil jede Kennung, die nicht im Starter-Set und nicht in der ausdrücklichen Pro-Liste steht, dort aufgelöst wird.
Die Zugangssperre wird serverseitig durchgesetzt, nicht in der Oberfläche. Die Auswahl eines Modells oberhalb deiner Stufe liefert HTTP 403 mit dem Code tier_upgrade_required und der Nachricht "Upgrade your plan to use this model." Wenn dir das bei einer GLM-Zeile passiert, sieh dir warum ein Modell als nicht verfügbar angezeigt wird an.
Das GLM-4-Paar: wo Stufe und Betriebskosten auseinandergehen
Beim GLM-4-Paar widersprechen sich die beiden Spalten. Die Zeile, die pro Standardantwort günstiger ist, trägt die höhere Stufe, ihr Pendant die niedrigere. Eine Stufe wird an einem Referenzturn von 3,000 Eingabe- und 800 Ausgabe-Tokens gemessen, die Indexzahl an einer Standardantwort von 1,000 plus 500 Tokens, und zwei Zeilen, deren Eingabe- und Ausgabesätze unterschiedlich gewichtet sind, können zwischen diesen beiden Mischungen die Plätze tauschen. Die Methode zur Stufe steht in der Credits-Referenz.
| Modell | Kosten pro Standardantwort | Kosten pro tausend Antworten | Credits pro Nachricht |
|---|---|---|---|
| GLM 4.7 | $0.001275 | $1.275 | 2 |
| GLM 4.6 | $0.0015 | $1.50 | 1 |
| GLM 5 | $0.00156 | $1.56 | 2 |
| GLM 5.2 | $0.002484 | $2.484 | 3 |
| GLM 5.3 | $0.0036 | $3.60 | 5 |
Der Whizi-Kostenindex bepreist 100 OpenRouter-Zeilen anhand einer identischen Einheit, damit Anbieter vergleichbar sind: eine Standardantwort aus 1,000 Eingabe-Tokens plus 500 Ausgabe-Tokens. Die Ursprungspreise wurden am 2026-08-20 von OpenRouter abgerufen, über 29 Anbieter hinweg.
Zum Größenvergleich: Die Zeile mit dem Medianpreis im Index liegt bei $0.00185 pro Standardantwort, die günstigste bei $0.000053 und die teuerste bei $0.105, eine Spanne von rund 2000x. Drei der fünf bepreisten GLM-Zeilen liegen unter diesem Median, zwei darüber.
Zeilen, die in der Tabelle oben mit "nicht im Preisindex" markiert sind, verursachen im Produkt eine Credit-Belastung, gehören aber nicht zu den 100 Zeilen, die der Kostenindex bepreist, weshalb für sie keine Zahl pro Antwort veröffentlicht werden kann.
Was eine GLM-Nachricht von deinem Kontingent verbraucht
Ein Credit entspricht einer Nachricht auf dem Haus-Modell, und die Credit-Kosten sind pro Nachricht durch die gewählte Zeile festgelegt, nicht durch die Länge. Die Methode steht in der Credits-Referenz. Was das für diese Familie bedeutet: Die oben auf dieser Seite aufgeführten GLM-Zeilen spannen eine einzige Bandbreite von 1 Credit bis 5, sodass die teuerste genau fünfmal so viel kostet wie die günstigste, und die gesamte Familie liegt innerhalb der untersten fünf Stufen einer achtzehnstufigen Leiter.
| Plan | Preis | Credits pro Monat | Nachrichten auf der Pro-GLM-Zeile (2 Credits) | Nachrichten auf der teuersten GLM-Zeile (5 Credits) |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $15.99/Monat, oder $10.99/Monat bei jährlicher Abrechnung zu $131.88 | 400 | keine GLM-Zeile in diesem Plan | keine GLM-Zeile in diesem Plan |
| Pro | $29.99/Monat, oder $19.99/Monat bei jährlicher Abrechnung zu $239.88 | 2,000 | 1,000 | nicht in diesem Plan |
| Powerhouse | $49.99/Monat, oder $34.99/Monat bei jährlicher Abrechnung zu $419.88 | 8,000 | 4,000 | 1,600 |
Auf Powerhouse kauft die 1-Credit-GLM-Zeile 8,000 Nachrichten aus einem Kontingent von 8,000 Credits, und die 3-Credit-Zeilen kaufen 2,666. Credits werden nicht übertragen: Der Verbrauch wird gegen einen Periodenschlüssel summiert, sodass der Beginn einer neuen Periode selbst das Zurücksetzen ist.
Ein GLM-Turn, der nicht in das verbleibende Guthaben passt, wird komplett abgelehnt statt teilweise berechnet zu werden. Das ist Absicht, denn würde man 3 Credits für eine 5-Credit-Zeile berechnen, würde ein Modell je nach Sendezeitpunkt unterschiedlich viel kosten.
Die Credit-Bepreisung wird pro Plattform über eine Allowlist gesteuert, deren aktueller Produktionswert der Web-Client ist. Außerhalb dieser Allowlist zeigt der Modellwähler überhaupt keine Credit-Badges, und jeder Turn kostet eins gegen das ältere Nachrichtenkontingent statt einer Stufe gegen das Credit-Kontingent.
Warum die 205K-Zeilen und die 1M-Zeilen gleich groß bemessen sind
Eine GLM-Zeile mit einem 1M-Fenster und eine GLM-Zeile mit einem 205K-Fenster bekommen innerhalb von Whizi identischen Platz. Beide liegen über der Schwelle von 93,000 Tokens, und jedes Katalogmodell oberhalb dieser Schwelle erhält ein festes Budget von 40,000 Eingabe-Tokens und 20,000 Ausgabe-Tokens pro Turn, was für jede GLM-Zeile gilt, die der Kostenindex bepreist. Modelle unter der Schwelle erhalten stattdessen ein kleineres, proportionales Budget, beschrieben unter wann eine Unterhaltung zu lang ist.
Der Wechsel zum größeren Fenster kauft also keinen längeren Prompt. Was er kauft, ist Spielraum auf der Anbieterseite, da OpenRouter Eingabe plus angeforderte maximale Ausgabe gegen das Fenster zählt, nicht nur die Eingabe.
Einen Thread auf GLM verschieben und wieder zurück
Auto bringt dich nicht zu GLM. Auto hat keine eigene Stufe, und seine Leiter besteht aus sechs festen Routen über fünf Modellzeilen: das Haus-Modell für kurze Fragen, eine schnelle Google-Zeile für Umformulierungen und Anhänge, eine OpenAI-Zeile für Langform, eine Anthropic-Zeile für Code und eine OpenAI-Reasoning-Zeile für mehrstufiges Denken. Keine GLM-Zeile ist auf dieser Leiter, sodass ein Turn nur dann auf GLM landet, wenn du sie selbst auswählst.
Jede dem Web-Client ausgelieferte Modellzeile trägt ihr Kostensignal, sodass der Credit-Preis einer GLM-Zeile schon vor dem Senden sichtbar ist, nicht erst danach.
Ein GLM-Thread, den du vor Monaten geöffnet hast, öffnet sich auch heute noch, weil eine Unterhaltung die Kennung behält, mit der sie erstellt wurde, selbst nachdem der Modellwähler zu neueren Zeilen weitergezogen ist.
Wie auch immer du wechselst, die Belastung folgt dem Modell, das den Turn tatsächlich beantwortet hat, nicht dem Modell, mit dem die Unterhaltung begonnen hat.
Wo GLM nicht vorkommt
Die Mediengenerierung nutzt kein GLM. Der Bereich Bildgenerierung besteht aus vier festen Zeilen, Videogenerierung ist eine einzige Zeile, und Audiogenerierung ist eine einzige Zeile, alle davon Haus- oder Partner-Generatoren, sodass keine GLM-Zeile an der Erzeugung eines Bildes, eines Videos oder von Musik beteiligt ist.
Es gibt kein Vision-Flag pro Modell, das man angeben könnte. Whizi verfolgt nicht, welche Modelle Bilder lesen können. Anhänge werden pro Anfrage behandelt, nicht pro Modell, und im Web-Client wird der Text einer PDF-, Word- oder Tabellendatei im Browser extrahiert, bevor überhaupt etwas gesendet wird. Was das in der Praxis bedeutet, steht unter unterstützte Dateitypen.
Websuche ist ein Schalter auf Anfrageebene, keine Modellfähigkeit. Die Suche läuft in einem von drei Modi, und das Einschalten wirkt sich auf die Anfrage aus, nicht auf die Auswahl eines anderen Modells, weshalb es keine veröffentlichte Liste gibt, welche GLM-Zeilen browsen können und welche nicht.
Agenten-Personas sind kein GLM. Die vier Agenten-Personas sind ein Pro-Feature, keine Modellstufe, und jede von ihnen läuft auf demselben Basismodell, sodass die Wahl einer Persona einen Turn niemals zu Z.ai leitet.
- Whizi bepreist GLM-Modelle von Z.ai über die Generationen GLM 4 und GLM 5 hinweg
- GLM 5 ist die einzige auf Pro erreichbare GLM-Zeile, zu 2 Credits pro Nachricht
- Jede andere GLM-Zeile benötigt Powerhouse
- Starter enthält überhaupt kein GLM-Modell
- Kostenlose Konten erreichen keine GLM-Zeile: Die kostenlose Stufe läuft nur mit Whizi AI und Auto
- Die Credit-Kosten sind pro Nachricht festgelegt und variieren nicht mit der Länge
- Jede vom Kostenindex bepreiste GLM-Zeile läuft mit dem festen Budget von 40,000 Eingabe- und 20,000 Ausgabe-Tokens
- Auto leitet einen Turn niemals zu einer GLM-Zeile
Häufige Fragen
Ist GLM in Whizi enthalten?
Ja. GLM-Zeilen befinden sich im Abschnitt Alle Modelle des Modellwählers, unter dem Z.ai-Anbieterlogo statt dem generischen Fallback-Icon, das die meisten kleineren Labs bekommen. Sie sind nicht im Abschnitt Empfohlen, der aus fünf festen Zeilen besteht und keinen GLM-Eintrag trägt, also durchsuche Alle Modelle statt den oberen Bereich des Modellwählers, um sie zu finden.
Welchen Whizi-Plan brauche ich, um GLM zu nutzen?
Pro erreicht eine GLM-Zeile, GLM 5. Alles andere in der Familie ist Powerhouse. Sendest du auf einer Zeile, die deine Stufe nicht enthält, antwortet der Worker mit HTTP 403 und einem JSON-Body der Form {"error": {"code": "tier_upgrade_required", "message": "Upgrade your plan to use this model."}}, und die Website verpackt das in ihr älteres Code-Nachricht-Paar, bevor die Chat-Seite es liest, sodass der Satz, den du auf dem Bildschirm siehst, wörtlich der Backend-String ist und keine Umschreibung des Clients.
Wie viele Credits kostet eine GLM-Nachricht?
Zwischen 1 und 5 Credits, je nach Zeile. Die GLM-4-Generation kostet 1 oder 2 Credits, GLM 5 kostet 2, zwei weitere Zeilen in der GLM-5-Generation liegen bei 3 Credits, und die teuersten GLM-Zeilen kosten 5.
Kann ich GLM in der kostenlosen Stufe nutzen?
Nein, seit dem 2026-09-02 nicht mehr. Kostenlose Konten haben 0 Credits und sind auf Whizi AI und Auto beschränkt, sodass eine GLM-Zeile mit "This model needs a plan. Start one to use it, or keep chatting with Whizi AI." antwortet, mit dem Code tier_upgrade_required. Was kostenlos wirklich bringt, sind 7 Nachrichten am ersten Tag und danach 3 pro Tag auf diesen beiden Zeilen; ist ein Tag aufgebraucht, kommt free_limit_reached mit "Today's free messages are used up. More arrive tomorrow, or start a plan to keep going now." zurück. GLM benötigt Powerhouse, wo die Frontier-Reasoning-Stufe liegt.
Wie groß ist das Kontextfenster von GLM in Whizi?
Bevor ein Budget geprüft wird, wird die gemessene Eingabe mit dem Faktor 1.8x skaliert, weil der Token-Schätzer einen echten Tokenizer bei Inhalten wie JSON um bis zu 1.66x unterschätzen kann. Ein GLM-Prompt mit viel strukturierten Daten wird deshalb größer bemessen, als er wörtlich gemessen wird. Die bepreisten GLM-Zeilen tragen je nach Zeile 205K- oder 1M-Token-Fenster, und keine der beiden Zahlen ist das, was ein Turn tatsächlich sendet: Das Budget pro Turn steht im Abschnitt, warum die beiden Fenstergrößen gleich groß ausfallen.