GLM model i Whizi: én model på Pro, resten på Powerhouse

Det korte svar

Ja, GLM er i Whizi-kataloget. Z.ai-modeller er prissat på tværs af GLM 4- og GLM 5-generationerne, én model er tilgængelig på Pro-planen til 2 kreditter per besked, og alle andre GLM-modeller kræver Powerhouse.

Model	Kontekstvindue	Kreditter per besked	Krævet plan
GLM 4.6	205K	1	Powerhouse
GLM 4.7	205K	2	Powerhouse
GLM 5	205K	2	Pro
GLM 5.1	ikke i prisindekset	3	Powerhouse
GLM 5.2	1M	3	Powerhouse
GLM 5.3	1M	5	Powerhouse
GLM 5 Turbo	ikke i prisindekset	5	Powerhouse
GLM 5V Turbo	ikke i prisindekset	5	Powerhouse

En GLM-identifikator, der ikke er nævnt her, opkræves stadig et trin og kræver stadig Powerhouse.

Gratis konti er model-spærret til to modeller, Whizi AI og Auto, så ingen GLM-model er tilgængelig på en gratis konto. Selve den gratis kvote er 7 beskeder den første dag og 3 om dagen derefter, brugt på de to modeller. Dette ændrede sig den 2026-09-02: chatvejen returnerede tidligere svar til det gratis niveau, før modelspærringen blev kørt, og nu kører spærringen først.

Modellen på Pro er ikke den billigste

Pro giver adgang til præcis én Z.ai-identifikator, GLM 5, til 2 kreditter per besked. Den kureringsregel Pro-listen er bygget på, er beskrevet i modelreferencen, og for denne familie lander det på en enkelt model, hvilket er hele grunden til at resten af generationen ligger et niveau højere.

Den ene model er ikke den billige. Den billigste GLM-model i kreditter koster 1 kredit per besked og kræver Powerhouse, mens Pro-modellen koster det dobbelte. Kreditomkostning og planniveau er to separate beslutninger i Whizi, og ingen af dem forudsiger den anden.

Starter inkluderer ingen GLM-model. Starter giver adgang til præcis fire poster i modelvælgeren: Auto, husmodellen, én OpenAI-model og én Google-model. Hver af dem er en 1x- eller 2x-model, hvilket er grunden til at Starters kreditkvote og Starters beskedkvote er det samme tal.

Powerhouse dækker resten, ved navn i ét tilfælde og som fallback i alle andre. Den avancerede ræsonnementsmodel i GLM 5-generationen er nævnt eksplicit blandt de modeller, der er forbeholdt Powerhouse, sammen med en Grok-model, Qwen-tænkemodellen, Kimi-tænkemodellen og andre. Hver eneste resterende GLM-model lander på det øverste niveau, fordi enhver identifikator, der ikke er i Starter-sættet og ikke på den eksplicitte Pro-liste, ender der.

Spærringen håndhæves på serveren, ikke i brugergrænsefladen. Hvis du vælger en model over dit niveau, returneres HTTP 403 med koden tier_upgrade_required og meddelelsen "Upgrade your plan to use this model." Hvis det sker på en GLM-model, se hvorfor en model vises som utilgængelig.

GLM 4-parret, hvor trinnet og driftsomkostningen er uenige

I GLM 4-parret er de to kolonner uenige. Den model, der er billigere per standardsvar, har det højere trin, og dens søstermodel har det lavere. Et trin måles på en referencehenvendelse med 3.000 input- og 800 outputtokens, indeksfiguren på et standardsvar på 1.000 plus 500, og to modeller, hvis input- og outputpriser er vægtet forskelligt, kan bytte plads mellem de to blandinger. Trinmetoden er i kreditreferencen.

Model	Pris per standardsvar	Pris per tusind svar	Kreditter per besked
GLM 4.7	$0.001275	$1.275	2
GLM 4.6	$0.0015	$1.50	1
GLM 5	$0.00156	$1.56	2
GLM 5.2	$0.002484	$2.484	3
GLM 5.3	$0.0036	$3.60	5

Whizis prisindeks prissætter 100 OpenRouter-modeller på én identisk enhed, så udbydere kan sammenlignes: et standardsvar på 1.000 inputtokens plus 500 outputtokens. Kildepriserne blev hentet fra OpenRouter den 2026-08-20, fra 29 udbydere.

Til sammenligning: den median-prissatte model i indekset er $0.00185 per standardsvar, den billigste er $0.000053 og den dyreste er $0.105, en spredning på omkring 2000x. Tre af de fem prissatte GLM-modeller ligger under den median, og to ligger over den.

Modeller markeret "ikke i prisindekset" i tabellen ovenfor har en kreditomkostning i produktet, men er ikke blandt de 100 modeller, prisindekset prissætter, så der findes ikke en pris-per-svar-figur at offentliggøre for dem.

Hvad en GLM-besked bruger fra din kvote

En kredit er én besked på husmodellen, og kreditomkostningen er fast per besked ud fra den model du valgte, snarere end ud fra længden. Metoden er beskrevet i kreditreferencen. Hvad det betyder for denne familie: de GLM-modeller, der er listet i toppen af denne side, spænder over et enkelt bånd fra 1 til 5 kreditter, så den dyreste af dem koster præcis fem gange den billigste, og hele familien ligger inden for de nederste fem trin af en attentrins-stige.

Plan	Pris	Kreditter per måned	Beskeder på Pro GLM-modellen (2 kreditter)	Beskeder på den dyreste GLM-model (5 kreditter)
Starter	$15.99/måned, eller $10.99/md faktureret årligt til $131.88	600	ingen GLM-model på denne plan	ingen GLM-model på denne plan
Pro	$29.99/måned, eller $19.99/md faktureret årligt til $239.88	2.000	1.000	ikke på denne plan
Powerhouse	$49.99/måned, eller $34.99/md faktureret årligt til $419.88	8.000	4.000	1.600

På Powerhouse køber 1-kredit-GLM-modellen 8.000 beskeder fra en kvote på 8.000 kreditter, og 3-kredit-modellerne køber 2.666. Kreditter overføres ikke: forbruget summeres op mod en periodenøgle, så starten af en ny periode er selve nulstillingen.

En GLM-henvendelse, der ikke er plads til i den resterende saldo, afvises helt i stedet for at blive opkrævet delvist. Det er med vilje, fordi det ville betyde at én model kostede forskellige beløb afhængigt af hvornår den blev sendt, hvis der blev opkrævet 3 kreditter for en 5-kreditters model.

Kreditprissætning styres per platform af en tilladelsesliste, hvis produktionsværdi i dag er webklienten. Uden for den liste viser modelvælgeren ingen kreditmærker overhovedet, og hver henvendelse koster én mod den ældre beskedkvote i stedet for et trin mod kreditkvoten.

Hvorfor de 205K-modeller og 1M-modellerne er lige store

En GLM-model med et 1M-vindue og en GLM-model med et 205K-vindue får identisk plads inde i Whizi. Begge ligger over grænsen på 93.000 tokens, og hver katalogmodel over den grænse får et fast budget på 40.000 inputtokens og 20.000 outputtokens per henvendelse, hvilket gælder for hver GLM-model prisindekset prissætter. Modeller under grænsen får i stedet et mindre, proportionalt budget, beskrevet i hvornår en samtale er for lang.

At skifte til det større vindue giver altså ikke en længere prompt. Hvad det giver er plads på udbyderens side, fordi OpenRouter tæller input plus det ønskede maksimale output mod vinduet i stedet for kun input.

At flytte en tråd over på GLM og tilbage igen

Auto tager dig ikke ind i GLM. Auto har ikke sit eget trin, og dens stige består af seks faste ruter fordelt på fem modeller: husmodellen til korte spørgsmål, en hurtig Google-model til omskrivninger og til vedhæftninger, en OpenAI-model til lange tekster, en Anthropic-model til kode, og en OpenAI-ræsonnementsmodel til flertrins-ræsonnement. Ingen GLM-model er på den stige, så en henvendelse lander kun på GLM, når du selv vælger den.

Hver model, der leveres til webklienten, bærer sit kreditsignal, så kreditprisen på en GLM-model er synlig, før du sender, ikke bagefter.

En GLM-tråd du åbnede for måneder siden, åbner stadig i dag, fordi en samtale bevarer den identifikator, den blev oprettet med, selv efter modelvælgeren er gået videre til nyere modeller.

Uanset hvordan du flytter dig, følger opkrævningen den model, der faktisk besvarede henvendelsen, ikke den model samtalen startede på.

Hvor GLM ikke optræder

Mediegenerering bruger ikke GLM. Billedgenereringssektionen består af fire faste modeller, videogenerering er én model, og lydgenerering er én model, alle sammen hus- eller partnergeneratorer, så ingen GLM-model er involveret i at generere et billede, en video eller musik.

Der findes ikke et syns-flag per model at citere. Whizi registrerer ikke, hvilke modeller der kan læse billeder. Vedhæftninger håndteres per forespørgsel snarere end per model, og på webklienten udtrækkes teksten fra en PDF-, Word- eller regnearksfil i browseren, før noget sendes. Se understøttede filtyper for hvad det betyder i praksis.

Websøgning er en indstilling på forespørgselsniveau, ikke en modelegenskab. Søgning kører i én af tre tilstande, og at slå den til påvirker forespørgslen snarere end at vælge en anden model, så der findes ikke en offentliggjort liste over GLM-modeller, der kan eller ikke kan browse.

Agent-personaer er ikke GLM. De fire agent-personaer er en Pro-funktion snarere end et modelniveau, og hver af dem kører på den samme basismodel, så det at vælge en persona aldrig sender en henvendelse til Z.ai.