छोटा जवाब
हां, GLM Whizi की सूची में है। Z.ai की पंक्तियों की कीमत GLM 4 और GLM 5 पीढ़ियों में तय है, एक पंक्ति Pro प्लान पर हर मैसेज के 2 क्रेडिट में खुलती है, और बाकी हर GLM पंक्ति के लिए Powerhouse चाहिए।
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति मैसेज क्रेडिट | ज़रूरी प्लान |
|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | 2 | Pro |
| GLM 5.1 | प्राइस इंडेक्स में नहीं | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.2 | 1M | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | 5 | Powerhouse |
| GLM 5 Turbo | प्राइस इंडेक्स में नहीं | 5 | Powerhouse |
| GLM 5V Turbo | प्राइस इंडेक्स में नहीं | 5 | Powerhouse |
यहां सूचीबद्ध न होने वाला कोई भी GLM आइडेंटिफायर फिर भी एक स्तर पर चार्ज होता है और फिर भी Powerhouse की मांग करता है।
फ्री अकाउंट सिर्फ दो मॉडल तक सीमित हैं, Whizi AI और Auto, इसलिए फ्री पर कोई भी GLM पंक्ति उपलब्ध नहीं है। फ्री भत्ता खुद पहले दिन 7 मैसेज और उसके बाद हर दिन 3 मैसेज है, जो इन्हीं दो मॉडलों पर खर्च होते हैं। यह 2026-09-02 को बदला: चैट पाथ पहले मॉडल गेट चलने से पहले फ्री टियर के लिए रिटर्न कर देता था, और अब यह पहले गेट चलाता है।
Pro वाली एक पंक्ति सबसे सस्ती पंक्ति नहीं है
Pro ठीक एक Z.ai आइडेंटिफायर, GLM 5, हर मैसेज के 2 क्रेडिट में देता है। जिस क्यूरेशन नियम पर Pro की सूची बनी है वह मॉडल रेफरेंस में दिया गया है, और इस परिवार पर यह एक ही पंक्ति पर आकर टिकता है, जो पूरी वजह है कि बाकी पीढ़ी एक टियर ऊपर बैठती है।
वह अकेली पंक्ति सस्ती वाली नहीं है। क्रेडिट में सबसे सस्ती GLM पंक्ति हर मैसेज का 1 क्रेडिट लेती है और उसे Powerhouse चाहिए, जबकि Pro वाली पंक्ति उससे दोगुना लेती है। Whizi में क्रेडिट लागत और प्लान टियर दो अलग-अलग फैसले हैं, और कोई भी एक दूसरे का अंदाजा नहीं देता।
Starter में कोई भी GLM मॉडल शामिल नहीं है। Starter ठीक चार पिकर एंट्री तक पहुंचता है: Auto, हाउस मॉडल, एक OpenAI मॉडल और एक Google मॉडल। इनमें से हर एक 1x या 2x पंक्ति है, यही वजह है कि Starter का क्रेडिट भत्ता और Starter का मैसेज भत्ता एक ही संख्या है।
Powerhouse बाकी सबको कवर करता है, एक मामले में नाम से और बाकी हर मामले में फॉलबैक से। GLM 5 पीढ़ी की फ्रंटियर रीज़निंग पंक्ति को साफ तौर पर उन मॉडलों में नाम से गिनाया गया है जिन्हें Powerhouse के लिए रोका गया है, साथ में एक Grok पंक्ति, Qwen की थिंकिंग पंक्ति, Kimi की थिंकिंग पंक्ति और अन्य। बाकी बची हर GLM पंक्ति टॉप टियर पर आ जाती है क्योंकि जो भी आइडेंटिफायर Starter के सेट में नहीं है और साफ Pro सूची में भी नहीं है, वह वहीं टिकता है।
गेटिंग सर्वर पर लागू होती है, इंटरफ़ेस में नहीं। अपने टियर से ऊपर का मॉडल चुनने पर HTTP 403 कोड tier_upgrade_required और मैसेज "Upgrade your plan to use this model." लौटता है। अगर आपको यह किसी GLM पंक्ति पर मिलता है, तो देखें कोई मॉडल अनुपलब्ध क्यों दिखता है।
GLM 4 की जोड़ी, जहां स्तर और चलाने की लागत असहमत हैं
GLM 4 की जोड़ी में दोनों कॉलम असहमत हैं। जो पंक्ति प्रति स्टैंडर्ड जवाब सस्ती पड़ती है वह ऊंचा स्तर रखती है, और उसकी जोड़ीदार पंक्ति नीचा स्तर रखती है। एक स्तर 3,000 इनपुट और 800 आउटपुट टोकन के संदर्भ टर्न पर मापा जाता है, जबकि इंडेक्स का आंकड़ा 1,000 प्लस 500 के स्टैंडर्ड जवाब पर है, और जिन दो पंक्तियों की इनपुट और आउटपुट दरें अलग-अलग भार रखती हैं वे इन दो मिश्रणों के बीच जगह बदल सकती हैं। स्तर तय करने की विधि क्रेडिट रेफरेंस में है।
| मॉडल | प्रति स्टैंडर्ड जवाब लागत | प्रति हज़ार जवाब लागत | प्रति मैसेज क्रेडिट |
|---|---|---|---|
| GLM 4.7 | $0.001275 | $1.275 | 2 |
| GLM 4.6 | $0.0015 | $1.50 | 1 |
| GLM 5 | $0.00156 | $1.56 | 2 |
| GLM 5.2 | $0.002484 | $2.484 | 3 |
| GLM 5.3 | $0.0036 | $3.60 | 5 |
Whizi का कॉस्ट इंडेक्स 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत एक जैसी इकाई पर तय करता है ताकि प्रोवाइडरों की तुलना हो सके: 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन का एक स्टैंडर्ड जवाब। मूल कीमतें OpenRouter से 2026-08-20 को, 29 प्रोवाइडरों में लाई गई थीं।
अंदाज़े के लिए: इंडेक्स में मध्यम कीमत वाली पंक्ति $0.00185 प्रति स्टैंडर्ड जवाब है, सबसे सस्ती $0.000053 है और सबसे महंगी $0.105 है, यानी करीब 2000x का फासला। पांच में से तीन कीमत वाली GLM पंक्तियां उस मध्यम से नीचे बैठती हैं, और दो उससे ऊपर।
ऊपर की टेबल में "प्राइस इंडेक्स में नहीं" लिखी गई पंक्तियां प्रोडक्ट में क्रेडिट चार्ज तो रखती हैं, लेकिन कॉस्ट इंडेक्स की कीमत वाली 100 पंक्तियों में शामिल नहीं हैं, इसलिए उनके लिए प्रति जवाब कोई आंकड़ा प्रकाशित नहीं किया जा सकता।
एक GLM मैसेज आपके भत्ते से कितना खर्च करता है
एक क्रेडिट हाउस मॉडल पर एक मैसेज के बराबर है, और क्रेडिट लागत लंबाई से नहीं बल्कि आपने जो पंक्ति चुनी उससे प्रति मैसेज तय होती है। यह तरीका क्रेडिट रेफरेंस में है। इस परिवार पर इसका मतलब यह है: इस पेज के ऊपर सूचीबद्ध GLM पंक्तियां 1 क्रेडिट से 5 क्रेडिट के बीच एक ही पट्टी में फैली हैं, इसलिए उनमें सबसे महंगी वाली ठीक सबसे सस्ती से पांच गुना है, और पूरा परिवार अठारह स्तरों की सीढ़ी के सबसे नीचे के पांच स्तरों में बैठता है।
| प्लान | कीमत | प्रति माह क्रेडिट | Pro वाली GLM पंक्ति पर मैसेज (2 क्रेडिट) | सबसे महंगी GLM पंक्ति पर मैसेज (5 क्रेडिट) |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $15.99/माह, या सालाना बिल पर $10.99/माह ($131.88 पर) | 400 | इस प्लान पर कोई GLM पंक्ति नहीं | इस प्लान पर कोई GLM पंक्ति नहीं |
| Pro | $29.99/माह, या सालाना बिल पर $19.99/माह ($239.88 पर) | 2,000 | 1,000 | इस प्लान पर नहीं |
| Powerhouse | $49.99/माह, या सालाना बिल पर $34.99/माह ($419.88 पर) | 8,000 | 4,000 | 1,600 |
Powerhouse पर 1 क्रेडिट वाली GLM पंक्ति 8,000 क्रेडिट के भत्ते से 8,000 मैसेज खरीदती है, और 3 क्रेडिट वाली पंक्तियां 2,666 मैसेज खरीदती हैं। क्रेडिट आगे नहीं बढ़ते: इस्तेमाल एक पीरियड की चाबी के खिलाफ जोड़ा जाता है, इसलिए नए पीरियड का आना खुद ही रीसेट है।
जो GLM टर्न बचे हुए बैलेंस में नहीं समाता, उसे आंशिक रूप से चार्ज करने के बजाय सीधे नकार दिया जाता है। यह जानबूझकर है, क्योंकि 5 क्रेडिट वाली पंक्ति के लिए 3 क्रेडिट चार्ज करने से एक ही मॉडल की कीमत इस पर निर्भर हो जाती कि वह कब भेजा गया।
क्रेडिट प्राइसिंग हर प्लेटफॉर्म पर एक एलाउलिस्ट से गेट होती है, जिसका आज का प्रोडक्शन वैल्यू वेब क्लाइंट है। उस एलाउलिस्ट से बाहर पिकर कोई भी क्रेडिट बैज नहीं दिखाता, और हर टर्न क्रेडिट भत्ते के खिलाफ एक स्तर के बजाय पुराने मैसेज भत्ते के खिलाफ एक गिना जाता है।
205K पंक्तियां और 1M पंक्तियां एक जैसे आकार की क्यों हैं
1M विंडो वाली GLM पंक्ति और 205K विंडो वाली GLM पंक्ति, दोनों को Whizi के अंदर बराबर जगह मिलती है। दोनों 93,000 टोकन की सीमा से ऊपर बैठती हैं, और उस सीमा से ऊपर हर सूची वाला मॉडल प्रति टर्न 40,000 इनपुट टोकन और 20,000 आउटपुट टोकन का एक सपाट बजट पाता है, जो कि कॉस्ट इंडेक्स की कीमत वाली हर GLM पंक्ति पर सच है। सीमा से नीचे वाले मॉडलों को इसके बजाय एक छोटा, आनुपातिक बजट मिलता है, जिसका वर्णन जब बातचीत बहुत लंबी हो जाए में है।
इसलिए बड़ी विंडो पर जाने से एक लंबा प्रॉम्प्ट नहीं मिलता। इससे जो मिलता है वह प्रोवाइडर की तरफ हेडरूम है, क्योंकि OpenRouter विंडो के खिलाफ सिर्फ इनपुट नहीं बल्कि इनपुट प्लस मांगा गया अधिकतम आउटपुट गिनता है।
एक थ्रेड को GLM पर ले जाना और फिर वापस लाना
Auto आपको GLM में नहीं ले जाएगा। Auto का अपना कोई स्तर नहीं है, और इसकी सीढ़ी पांच मॉडल पंक्तियों में छह तय रूट है: छोटे सवालों के लिए हाउस मॉडल, रीराइट और अटैचमेंट के लिए एक Google फास्ट पंक्ति, लंबे फॉर्म के लिए एक OpenAI पंक्ति, कोड के लिए एक Anthropic पंक्ति, और मल्टी स्टेप रीज़निंग के लिए एक OpenAI रीज़निंग पंक्ति। उस सीढ़ी पर कोई GLM पंक्ति नहीं है, इसलिए कोई टर्न GLM पर तभी उतरता है जब आप उसे खुद चुनें।
वेब क्लाइंट को दी जाने वाली हर मॉडल पंक्ति अपना कॉस्ट सिग्नल साथ रखती है, इसलिए GLM पंक्ति की क्रेडिट कीमत भेजने के बाद नहीं, पहले ही दिख जाती है।
महीनों पहले खोला गया GLM थ्रेड आज भी खुलता है, क्योंकि एक बातचीत उसी आइडेंटिफायर को रखती है जिसके साथ वह बनी थी, भले ही पिकर आगे नई पंक्तियों की तरफ बढ़ चुका हो।
आप जिस भी दिशा में जाएं, चार्ज उस मॉडल का पीछा करता है जिसने असल में टर्न का जवाब दिया, न कि उस मॉडल का जिस पर बातचीत शुरू हुई थी।
GLM कहां दिखाई नहीं देता
मीडिया जनरेशन में GLM का इस्तेमाल नहीं होता। इमेज जनरेशन सेक्शन में चार तय पंक्तियां हैं, वीडियो जनरेशन एक अकेली पंक्ति है, और ऑडियो जनरेशन भी एक अकेली पंक्ति है, ये सभी हाउस या पार्टनर जनरेटर हैं, इसलिए किसी इमेज, वीडियो या म्यूज़िक बनाने में कोई भी GLM पंक्ति शामिल नहीं होती।
हर मॉडल के लिए कोई विज़न फ्लैग बताने को नहीं है। Whizi यह ट्रैक नहीं करता कि कौन से मॉडल इमेज पढ़ सकते हैं। अटैचमेंट प्रति मॉडल नहीं बल्कि प्रति रिक्वेस्ट संभाले जाते हैं, और वेब क्लाइंट पर PDF, Word या स्प्रेडशीट फ़ाइल का टेक्स्ट कुछ भी भेजे जाने से पहले ब्राउज़र में निकाल लिया जाता है। असल में इसका क्या मतलब है, यह देखने के लिए समर्थित फ़ाइल प्रकार देखें।
वेब सर्च एक रिक्वेस्ट-स्तर का टॉगल है, कोई मॉडल क्षमता नहीं। सर्च तीन मोड में से किसी एक में चलती है, और इसे ऑन करना अलग मॉडल चुनने के बजाय रिक्वेस्ट पर असर डालता है, इसलिए यह बताने वाली कोई प्रकाशित सूची नहीं है कि कौन सी GLM पंक्ति ब्राउज़ कर सकती है या नहीं।
एजेंट पर्सोना GLM नहीं हैं। चार एजेंट पर्सोना एक मॉडल टियर नहीं बल्कि एक Pro फीचर हैं, और इनमें से हर एक एक ही बेस मॉडल पर चलता है, इसलिए पर्सोना चुनने से कोई टर्न कभी Z.ai को रूट नहीं होता।
- Whizi, Z.ai के GLM मॉडलों की कीमत GLM 4 और GLM 5 पीढ़ियों में तय करता है
- GLM 5 ही Pro पर पहुंच में आने वाली अकेली GLM पंक्ति है, हर मैसेज के 2 क्रेडिट में
- बाकी हर GLM पंक्ति के लिए Powerhouse चाहिए
- Starter में बिल्कुल भी कोई GLM मॉडल शामिल नहीं है
- फ्री अकाउंट किसी GLM पंक्ति तक नहीं पहुंचते: फ्री टियर सिर्फ Whizi AI और Auto चलाता है
- क्रेडिट लागत प्रति मैसेज तय होती है और लंबाई के साथ नहीं बदलती
- कॉस्ट इंडेक्स की कीमत वाली हर GLM पंक्ति 40,000 इनपुट और 20,000 आउटपुट टोकन के सपाट बजट पर चलती है
- Auto कभी भी किसी टर्न को GLM पंक्ति पर रूट नहीं करता
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या GLM, Whizi में शामिल है?
हां। GLM पंक्तियां पिकर के All models सेक्शन में बैठती हैं, ज़्यादातर छोटी लैब्स को मिलने वाले सामान्य फॉलबैक आइकन के बजाय Z.ai वेंडर लोगो के नीचे। ये Recommended सेक्शन में नहीं हैं, जो पांच तय पंक्तियां हैं और जिसमें कोई GLM एंट्री नहीं है, इसलिए इन्हें ढूंढने के लिए पिकर के ऊपर के बजाय All models में देखें।
GLM इस्तेमाल करने के लिए मुझे कौन सा Whizi प्लान चाहिए?
Pro एक GLM पंक्ति तक पहुंचता है, GLM 5। बाकी पूरा परिवार Powerhouse है। अगर आप अपने टियर में शामिल न होने वाली किसी पंक्ति पर भेजते हैं, तो वर्कर HTTP 403 के साथ इस आकार की JSON बॉडी लौटाता है: {"error": {"code": "tier_upgrade_required", "message": "Upgrade your plan to use this model."}}, और वेबसाइट चैट पेज के इसे पढ़ने से पहले इसे अपने पुराने कोड और मैसेज जोड़े में फिर से लपेट देती है, इसलिए स्क्रीन पर दिखने वाला वाक्य क्लाइंट की फिर से लिखी गई पंक्ति नहीं बल्कि बैकएंड स्ट्रिंग ज्यों का त्यों है।
एक GLM मैसेज की कीमत कितने क्रेडिट होती है?
पंक्ति के हिसाब से 1 से 5 क्रेडिट के बीच। GLM 4 पीढ़ी 1 या 2 क्रेडिट है, GLM 5, 2 क्रेडिट है, GLM 5 पीढ़ी की दो और पंक्तियां 3 क्रेडिट पर बैठती हैं, और सबसे महंगी GLM पंक्तियां 5 क्रेडिट हैं।
क्या मैं फ्री टियर पर GLM इस्तेमाल कर सकता हूं?
नहीं, 2026-09-02 से नहीं। फ्री अकाउंट के पास 0 क्रेडिट होते हैं और वे सिर्फ Whizi AI और Auto तक सीमित हैं, इसलिए GLM पंक्ति कोड tier_upgrade_required के साथ "This model needs a plan. Start one to use it, or keep chatting with Whizi AI." जवाब देती है। फ्री जो देता है वह है पहले दिन 7 मैसेज और उसके बाद हर दिन 3 मैसेज, वह भी इन्हीं दो पंक्तियों पर; एक दिन खर्च होने पर free_limit_reached और "Today's free messages are used up. More arrive tomorrow, or start a plan to keep going now." लौटता है। GLM को Powerhouse चाहिए, जहां फ्रंटियर रीज़निंग टियर बैठता है।
Whizi में GLM की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
किसी भी बजट की जांच होने से पहले, मापा गया इनपुट 1.8x से बढ़ा दिया जाता है, क्योंकि टोकन एस्टिमेटर JSON जैसी सामग्री पर असली टोकनाइज़र से 1.66x तक कम गिनती कर सकता है। इसलिए स्ट्रक्चर्ड डेटा से भरा GLM प्रॉम्प्ट अपने वास्तविक माप से बड़ा गिना जाता है। कीमत वाली GLM पंक्तियां पंक्ति के हिसाब से 205K या 1M टोकन विंडो रखती हैं, और इनमें से कोई भी संख्या यह नहीं बताती कि एक टर्न में क्या भेजा जाता है: प्रति टर्न बजट उस सेक्शन में है जो बताता है कि दोनों विंडो साइज़ एक जैसे क्यों निकलते हैं।