Hva er GLM i Whizi: én rad på Pro, resten på Powerhouse

Det korte svaret

Ja, GLM finnes i Whizi-katalogen. Z.ai-rader er priset på tvers av GLM 4- og GLM 5-generasjonene, én rad åpnes på Pro-planen for 2 kreditter per melding, og hver av de andre GLM-radene krever Powerhouse.

Modell	Kontekstvindu	Kreditter per melding	Plan som kreves
GLM 4.6	205K	1	Powerhouse
GLM 4.7	205K	2	Powerhouse
GLM 5	205K	2	Pro
GLM 5.1	ikke i prisindeksen	3	Powerhouse
GLM 5.2	1M	3	Powerhouse
GLM 5.3	1M	5	Powerhouse
GLM 5 Turbo	ikke i prisindeksen	5	Powerhouse
GLM 5V Turbo	ikke i prisindeksen	5	Powerhouse

En GLM-identifikator som ikke står her, blir likevel belastet et trinn og krever fortsatt Powerhouse.

Gratiskontoer er modellgatet til to rader, Whizi AI og Auto, så ingen GLM-rad er tilgjengelig på en gratiskonto. Selve gratistildelingen er 7 meldinger den første dagen og 3 per dag etter det, brukt på disse to radene. Dette endret seg 2026-09-02: chattestien pleide å returnere for gratisnivået før modellgaten kjørte, og nå kjører den gaten først.

Den ene raden på Pro er ikke den billigste raden

Pro løser seg til nøyaktig én Z.ai-identifikator, GLM 5, for 2 kreditter per melding. Kureringsregelen Pro-listen er bygget på er beskrevet i modellreferansen, og på denne familien lander den på én enkelt rad, som er hele grunnen til at resten av generasjonen ligger et trinn opp.

Denne ene raden er ikke den billige. Den billigste GLM-raden i kreditter koster 1 kreditt per melding og krever Powerhouse, mens Pro-raden koster det dobbelte. Kredittkostnad og plannivå er to separate avgjørelser i Whizi, og ingen av dem forutsier den andre.

Starter inkluderer ingen GLM-modell. Starter når nøyaktig fire oppføringer i velgeren: Auto, husmodellen, én OpenAI-modell og én Google-modell. Hver av dem er en 1x- eller 2x-rad, som er grunnen til at Starter-kredittildelingen og Starter-meldingstildelingen er det samme tallet.

Powerhouse dekker resten, ved navn i ett tilfelle og som fallback i alle de andre. Den frontlinje resonneringsraden i GLM 5-generasjonen er nevnt uttrykkelig blant modellene som holdes tilbake for Powerhouse, sammen med en Grok-rad, Qwen-tenkeraden, Kimi-tenkeraden og andre. Hver gjenværende GLM-rad lander på det høyeste nivået fordi enhver identifikator som ikke er i Starter-settet og ikke i den uttrykkelige Pro-listen, ender der.

Gating håndheves på serveren, ikke i grensesnittet. Å velge en modell over ditt nivå gir HTTP 403 med koden tier_upgrade_required og meldingen "Upgrade your plan to use this model." Hvis du treffer dette på en GLM-rad, se hvorfor en modell vises som utilgjengelig.

GLM 4-paret, der trinnet og driftskostnaden er uenige

I GLM 4-paret er de to kolonnene uenige. Raden som er billigere per standardsvar bærer det høyere trinnet, og søsteren dens bærer det lavere. Et trinn måles på en referansetur på 3000 inndata- og 800 utdata-tokener, indekstallet på et standardsvar på 1000 pluss 500, og to rader hvis inndata- og utdatarater er vektet forskjellig kan skifte plass mellom disse to miksene. Trinnmetoden finnes i kredittreferansen.

Modell	Kostnad per standardsvar	Kostnad per tusen svar	Kreditter per melding
GLM 4.7	$0.001275	$1.275	2
GLM 4.6	$0.0015	$1.50	1
GLM 5	$0.00156	$1.56	2
GLM 5.2	$0.002484	$2.484	3
GLM 5.3	$0.0036	$3.60	5

Whizi-kostnadsindeksen priser 100 OpenRouter-rader på én identisk enhet slik at leverandører kan sammenlignes: et standardsvar på 1000 inndata-tokener pluss 500 utdata-tokener. Kildepriser ble hentet fra OpenRouter 2026-08-20, på tvers av 29 leverandører.

Til sammenligning: den mediane priste raden i indeksen er $0.00185 per standardsvar, den billigste er $0.000053 og den dyreste er $0.105, en spredning på omtrent 2000x. Tre av de fem priste GLM-radene ligger under den medianen, og to ligger over.

Rader merket "ikke i prisindeksen" i tabellen øverst bærer en kredittkostnad i produktet, men er ikke blant de 100 radene kostnadsindeksen priser, så det finnes ingen per-svar-figur å publisere for dem.

Hva en GLM-melding bruker av tildelingen din

En kreditt er én melding på husmodellen, og kredittkostnaden er fast per melding etter raden du valgte, ikke etter lengde. Metoden finnes i kredittreferansen. Hva det betyr for denne familien: GLM-radene listet øverst på denne siden spenner over ett enkelt bånd fra 1 kreditt til 5, så den dyreste av dem koster nøyaktig fem ganger den billigste, og hele familien ligger innenfor de fem nederste trinnene på en attentrinns stige.

Plan	Pris	Kreditter per måned	Meldinger på Pro GLM-raden (2 kreditter)	Meldinger på den dyreste GLM-raden (5 kreditter)
Starter	$15.99/måned, eller $10.99/mnd fakturert årlig for $131.88	600	ingen GLM-rad på denne planen	ingen GLM-rad på denne planen
Pro	$29.99/måned, eller $19.99/mnd fakturert årlig for $239.88	2000	1000	ikke på denne planen
Powerhouse	$49.99/måned, eller $34.99/mnd fakturert årlig for $419.88	8000	4000	1600

På Powerhouse kjøper 1-kreditts GLM-raden 8000 meldinger fra en tildeling på 8000 kreditter, og 3-kreditts-radene kjøper 2666. Kreditter ruller ikke over: bruk summeres mot en periodenøkkel, så ankomsten av en ny periode er selve tilbakestillingen.

En GLM-tur som ikke passer inn i den gjenværende saldoen, avvises fullstendig i stedet for å bli belastet delvis. Det er tilsiktet, fordi å belaste 3 kreditter for en 5-kreditts-rad ville gjort at én modell kostet forskjellige beløp avhengig av når den ble sendt.

Kredittprising er gatet per plattform av en tillatelsesliste hvis produksjonsverdi i dag er webklienten. Utenfor denne listen viser velgeren ingen kredittmerker overhodet, og hver tur kostes én mot den eldre meldingstildelingen i stedet for et trinn mot kredittildelingen.

Hvorfor 205K-radene og 1M-radene er like store

En GLM-rad med et 1M-vindu og en GLM-rad med et 205K-vindu får identisk plass i Whizi. Begge ligger over grensen på 93 000 tokener, og hver katalogmodell over den grensen får et fast budsjett på 40 000 inndata-tokener og 20 000 utdata-tokener per tur, noe som gjelder for hver GLM-rad kostnadsindeksen priser. Modeller under grensen får et mindre proporsjonalt budsjett i stedet, beskrevet i når en samtale er for lang.

Å flytte opp til det større vinduet gir altså ikke en lengre prompt. Det gir romslighet på leverandørsiden, siden OpenRouter regner inndata pluss forespurt maksimal utdata mot vinduet i stedet for bare inndata.

Å flytte en tråd til GLM og bort igjen

Auto tar deg ikke inn i GLM. Auto har ikke sitt eget trinn, og stigen dens er seks fastsatte ruter over fem modellrader: husmodellen for korte spørsmål, en rask Google-rad for omskrivinger og vedlegg, en OpenAI-rad for lange tekster, en Anthropic-rad for kode, og en OpenAI-resonneringsrad for flertrinnsresonnering. Ingen GLM-rad er på den stigen, så en tur lander bare på GLM når du velger den selv.

Hver modellrad som serveres til webklienten bærer sitt kostnadssignal, så kredittprisen på en GLM-rad er synlig før du sender, ikke etterpå.

En GLM-tråd du åpnet for måneder siden, åpnes fortsatt i dag, fordi en samtale holder på identifikatoren den ble opprettet med, selv etter at velgeren har gått videre til nyere rader.

Uansett hvilken vei du flytter deg, følger kostnaden modellen som faktisk besvarte turen, ikke modellen samtalen startet på.

Hvor GLM ikke dukker opp

Mediegenerering bruker ikke GLM. Bildegenereringsdelen er fire fastsatte rader, videogenerering er én enkelt rad, og lydgenerering er én enkelt rad, alle hus- eller partnergeneratorer, så ingen GLM-rad er involvert i å generere et bilde, en video eller musikk.

Det finnes ingen per-modell synsflagg å oppgi. Whizi følger ikke med på hvilke modeller som kan lese bilder. Vedlegg håndteres per forespørsel i stedet for per modell, og på webklienten hentes teksten fra en PDF-, Word- eller regneark-fil ut i nettleseren før noe blir sendt. Se støttede filtyper for hva dette betyr i praksis.

Websøk er en veksler på forespørselsnivå, ikke en modellegenskap. Søk kjører i én av tre moduser, og å skru det på påvirker forespørselen i stedet for å velge en annen modell, så det finnes ingen publisert liste over GLM-rader som kan eller ikke kan søke.

Agentpersonaer er ikke GLM. De fire agentpersonaene er en Pro-funksjon i stedet for et modellnivå, og hver av dem kjører på samme basismodell, så å velge en persona ruter aldri en tur til Z.ai.