간단한 답
네, GLM은 Whizi 카탈로그에 있습니다. Z.ai 모델은 GLM 4 세대와 GLM 5 세대에 걸쳐 가격이 책정되어 있으며, 그중 한 모델은 Pro 플랜에서 메시지당 2크레딧으로 열리고, 나머지 모든 GLM 모델은 Powerhouse가 필요합니다.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 메시지당 크레딧 | 필요한 플랜 |
|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | 2 | Pro |
| GLM 5.1 | 가격 지수에 없음 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.2 | 1M | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | 5 | Powerhouse |
| GLM 5 Turbo | 가격 지수에 없음 | 5 | Powerhouse |
| GLM 5V Turbo | 가격 지수에 없음 | 5 | Powerhouse |
여기에 나열되지 않은 GLM 식별자도 등급에 따라 요금이 부과되며 여전히 Powerhouse가 필요합니다.
무료 계정은 Whizi AI와 Auto라는 두 가지 모델로만 제한되어 있어, 무료 계정으로는 어떤 GLM 모델에도 접근할 수 없습니다. 무료 사용량 자체는 첫날 7개 메시지, 이후 하루 3개 메시지이며, 이 두 모델에만 사용됩니다. 이는 2026년 9월 2일에 변경된 내용으로, 예전에는 모델 게이트가 실행되기 전에 무료 등급용 채팅 경로가 먼저 응답을 반환했지만, 이제는 게이트가 먼저 실행됩니다.
Pro의 유일한 모델이 가장 저렴한 것은 아닙니다
Pro는 정확히 하나의 Z.ai 식별자인 GLM 5로 귀결되며, 메시지당 2크레딧입니다. Pro 목록을 구성하는 선정 규칙은 모델 참고 자료에 나와 있으며, 이 계열에서는 단 하나의 모델로 귀결되는데, 이것이 바로 나머지 세대가 한 단계 위 플랜에 속하는 이유입니다.
그 유일한 모델이 저렴한 쪽은 아닙니다. 크레딧 기준으로 가장 저렴한 GLM 모델은 메시지당 1크레딧이며 Powerhouse가 필요한 반면, Pro의 모델은 그 두 배를 청구합니다. Whizi에서 크레딧 비용과 플랜 등급은 서로 별개의 결정이며, 어느 쪽도 다른 쪽을 예측하지 못합니다.
Starter에는 GLM 모델이 전혀 포함되지 않습니다. Starter는 정확히 네 가지 선택 항목, 즉 Auto, 하우스 모델, OpenAI 모델 하나, Google 모델 하나에만 도달합니다. 이들 모두 1배 또는 2배 요금의 모델이므로, Starter의 크레딧 한도와 Starter의 메시지 한도가 같은 숫자인 이유입니다.
Powerhouse는 한 경우는 이름으로, 나머지 모든 경우는 대체 규칙으로 나머지를 포괄합니다. GLM 5 세대의 최전선 추론 모델은 Grok 모델, Qwen 사고 모델, Kimi 사고 모델 등과 함께 Powerhouse 전용으로 명시적으로 지정된 모델 중 하나입니다. 나머지 모든 GLM 모델은 Starter 세트에도 없고 명시적인 Pro 목록에도 없는 식별자는 모두 여기로 귀결되기 때문에 최상위 등급에 속하게 됩니다.
등급 제한은 인터페이스가 아니라 서버에서 강제됩니다. 자신의 등급보다 높은 모델을 선택하면 코드 tier_upgrade_required와 함께 "Upgrade your plan to use this model."라는 메시지가 담긴 HTTP 403이 반환됩니다. GLM 모델에서 이런 상황을 겪었다면 모델이 사용 불가로 표시되는 이유를 참고하세요.
GLM 4 페어: 등급과 실제 운영 비용이 엇갈리는 지점
GLM 4 페어에서는 두 항목이 서로 어긋납니다. 표준 답변당 비용이 더 저렴한 모델이 오히려 더 높은 등급을 가지며, 그 짝은 더 낮은 등급을 가집니다. 등급은 입력 3,000, 출력 800 토큰의 기준 턴으로 측정되고, 지수 수치는 입력 1,000에 출력 500을 더한 표준 답변을 기준으로 하는데, 입력과 출력 요율의 가중치가 다른 두 모델은 이 두 가지 조합 사이에서 순위가 뒤바뀔 수 있습니다. 등급 산정 방식은 크레딧 참고 자료에 있습니다.
| 모델 | 표준 답변당 비용 | 답변 1,000건당 비용 | 메시지당 크레딧 |
|---|---|---|---|
| GLM 4.7 | $0.001275 | $1.275 | 2 |
| GLM 4.6 | $0.0015 | $1.50 | 1 |
| GLM 5 | $0.00156 | $1.56 | 2 |
| GLM 5.2 | $0.002484 | $2.484 | 3 |
| GLM 5.3 | $0.0036 | $3.60 | 5 |
Whizi 비용 지수는 제공업체를 비교할 수 있도록 100개의 OpenRouter 모델에 동일한 단위, 즉 입력 토큰 1,000개와 출력 토큰 500개로 이루어진 표준 답변을 기준으로 가격을 매깁니다. 원본 가격은 2026년 8월 20일에 29개 제공업체에 걸쳐 OpenRouter에서 가져온 것입니다.
규모를 가늠해 보면, 지수에서 가격이 매겨진 모델의 중앙값은 표준 답변당 $0.00185이고, 가장 저렴한 것은 $0.000053, 가장 비싼 것은 $0.105로, 약 2000배의 차이가 납니다. 가격이 매겨진 다섯 개의 GLM 모델 중 세 개는 이 중앙값보다 낮고, 두 개는 그보다 높습니다.
상단 표에서 "가격 지수에 없음"으로 표시된 모델은 제품 내에서 크레딧 요금은 부과되지만 비용 지수가 가격을 매기는 100개 모델에는 포함되지 않으므로, 이들에 대해 공개할 수 있는 답변당 수치가 없습니다.
GLM 메시지가 한도에서 소비하는 양
크레딧 1개는 하우스 모델에서의 메시지 1개에 해당하며, 크레딧 비용은 길이가 아니라 선택한 모델에 따라 메시지당 고정됩니다. 그 산정 방식은 크레딧 참고 자료에 있습니다. 이 계열에서 의미하는 바는, 이 페이지 상단에 나열된 GLM 모델들이 1크레딧에서 5크레딧까지 하나의 구간에 걸쳐 있으며, 가장 비싼 것이 가장 저렴한 것의 정확히 다섯 배 비용이 들고, 이 계열 전체가 18단계 사다리 중 하위 다섯 단계 안에 들어간다는 것입니다.
| 플랜 | 가격 | 월별 크레딧 | Pro의 GLM 모델(2크레딧)로 보낼 수 있는 메시지 수 | 가장 비싼 GLM 모델(5크레딧)로 보낼 수 있는 메시지 수 |
|---|---|---|---|---|
| Starter | 월 $15.99 또는 연간 결제 시 월 $10.99(연 $131.88) | 400 | 이 플랜에는 GLM 모델 없음 | 이 플랜에는 GLM 모델 없음 |
| Pro | 월 $29.99 또는 연간 결제 시 월 $19.99(연 $239.88) | 2,000 | 1,000 | 이 플랜에는 없음 |
| Powerhouse | 월 $49.99 또는 연간 결제 시 월 $34.99(연 $419.88) | 8,000 | 4,000 | 1,600 |
Powerhouse에서는 1크레딧짜리 GLM 모델이 8,000크레딧 한도로 8,000개의 메시지를 구매할 수 있고, 3크레딧짜리 모델은 2,666개를 구매할 수 있습니다. 크레딧은 이월되지 않습니다. 사용량은 기간 키를 기준으로 합산되므로, 새로운 기간이 도래하는 것 자체가 초기화입니다.
남은 잔액에 맞지 않는 GLM 요청은 일부만 청구되는 대신 아예 거부됩니다. 이는 의도적인 설계로, 5크레딧짜리 모델에 3크레딧만 청구한다면 하나의 모델이 보낸 시점에 따라 서로 다른 금액을 청구받게 되기 때문입니다.
크레딧 가격 책정은 플랫폼별 허용 목록으로 제한되며, 현재 운영 환경에서 이 목록에 해당하는 값은 웹 클라이언트뿐입니다. 이 허용 목록에 속하지 않으면 선택 화면에는 크레딧 배지가 전혀 표시되지 않으며, 모든 요청은 크레딧 한도에 대한 등급이 아니라 기존의 메시지 한도에서 1개씩 소비됩니다.
205K 모델과 1M 모델의 크기가 같은 이유
1M 윈도우를 가진 GLM 모델과 205K 윈도우를 가진 GLM 모델은 Whizi 내에서 동일한 여유 공간을 갖습니다. 둘 다 93,000토큰 기준선을 넘으며, 이 기준선을 넘는 모든 카탈로그 모델은 턴당 입력 토큰 40,000개, 출력 토큰 20,000개라는 동일한 고정 예산을 받는데, 이는 비용 지수가 가격을 매기는 모든 GLM 모델에 해당합니다. 기준선 아래의 모델은 대신 더 작은 비례 예산을 받으며, 이는 대화가 너무 길 때에서 설명합니다.
따라서 더 큰 윈도우로 옮긴다고 해서 더 긴 프롬프트를 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 그것이 사주는 것은 제공업체 측의 여유 공간인데, OpenRouter는 윈도우 계산 시 입력만이 아니라 입력에 요청된 최대 출력을 더해서 계산하기 때문입니다.
대화를 GLM으로 옮겼다가 다시 옮기기
Auto는 여러분을 GLM으로 데려가지 않습니다. Auto 자체는 등급이 없으며, 그 사다리는 다섯 개의 모델에 걸친 여섯 개의 고정 경로로 이루어져 있습니다. 짧은 질문에는 하우스 모델, 재작성과 첨부 파일에는 Google의 빠른 모델, 긴 형식에는 OpenAI 모델, 코드에는 Anthropic 모델, 다단계 추론에는 OpenAI 추론 모델입니다. 이 사다리에는 GLM 모델이 없으므로, 직접 선택했을 때만 요청이 GLM으로 향합니다.
웹 클라이언트에 제공되는 모든 모델 항목에는 비용 신호가 함께 표시되므로, GLM 모델의 크레딧 가격은 보낸 후가 아니라 보내기 전에 확인할 수 있습니다.
몇 달 전에 열어둔 GLM 대화는 오늘도 그대로 열립니다. 대화는 선택 화면이 더 새로운 모델로 넘어간 후에도 처음 만들어질 때의 식별자를 그대로 유지하기 때문입니다.
어느 방향으로 옮기든, 요금은 대화가 시작된 모델이 아니라 실제로 그 턴에 답변한 모델을 따라갑니다.
GLM이 나타나지 않는 곳
미디어 생성에는 GLM이 사용되지 않습니다. 이미지 생성 섹션은 네 개의 고정 모델, 동영상 생성은 단일 모델, 오디오 생성도 단일 모델로 구성되어 있으며, 모두 하우스 또는 파트너 생성기이므로 이미지, 동영상, 음악을 생성하는 데 GLM 모델은 관여하지 않습니다.
모델별로 인용할 수 있는 비전 플래그가 없습니다. Whizi는 어떤 모델이 이미지를 읽을 수 있는지 추적하지 않습니다. 첨부 파일은 모델별이 아니라 요청별로 처리되며, 웹 클라이언트에서는 PDF, Word, 스프레드시트 파일의 텍스트가 전송되기 전에 브라우저에서 추출됩니다. 이것이 실제로 무엇을 의미하는지는 지원되는 파일 형식을 참고하세요.
웹 검색은 모델의 기능이 아니라 요청 단위의 토글입니다. 검색은 세 가지 모드 중 하나로 실행되며, 이를 켜면 다른 모델을 선택하는 것이 아니라 요청 자체에 영향을 미치므로, 어떤 GLM 모델이 검색할 수 있고 없는지에 대한 공개 목록은 존재하지 않습니다.
에이전트 페르소나는 GLM이 아닙니다. 네 가지 에이전트 페르소나는 모델 등급이 아니라 Pro 기능이며, 모두 동일한 기본 모델에서 실행되므로 페르소나를 선택해도 요청이 Z.ai로 라우팅되는 일은 없습니다.
- Whizi는 Z.ai의 GLM 모델에 GLM 4와 GLM 5 세대에 걸쳐 가격을 매깁니다
- GLM 5는 Pro에서 도달할 수 있는 유일한 GLM 모델로, 메시지당 2크레딧입니다
- 다른 모든 GLM 모델은 Powerhouse가 필요합니다
- Starter에는 GLM 모델이 전혀 포함되지 않습니다
- 무료 계정은 어떤 GLM 모델에도 도달하지 못합니다: 무료 등급은 Whizi AI와 Auto만 실행합니다
- 크레딧 비용은 메시지당 고정되며 길이에 따라 달라지지 않습니다
- 비용 지수가 가격을 매기는 모든 GLM 모델은 입력 40,000토큰, 출력 20,000토큰의 고정 예산으로 실행됩니다
- Auto는 절대로 GLM 모델로 요청을 라우팅하지 않습니다
자주 묻는 질문
Whizi에 GLM이 포함되어 있나요?
네. GLM 모델은 대부분의 소규모 랩이 받는 일반 대체 아이콘이 아니라 Z.ai 벤더 로고와 함께 선택 화면의 전체 모델 섹션에 있습니다. 추천 섹션에는 없는데, 이 섹션은 다섯 개의 고정 모델로 구성되어 있고 GLM 항목이 없으므로, 찾으려면 선택 화면 상단이 아니라 전체 모델을 살펴봐야 합니다.
GLM을 사용하려면 어떤 Whizi 플랜이 필요한가요?
Pro는 하나의 GLM 모델, GLM 5에 도달합니다. 이 계열의 나머지는 모두 Powerhouse입니다. 자신의 등급에 포함되지 않은 모델로 메시지를 보내면, 워커는 {"error": {"code": "tier_upgrade_required", "message": "Upgrade your plan to use this model."}} 형태의 JSON 본문과 함께 HTTP 403을 반환하며, 채팅 페이지가 이를 읽기 전에 웹사이트가 이를 이전의 코드와 메시지 쌍으로 다시 감쌉니다. 따라서 화면에 보이는 문장은 클라이언트가 다시 쓴 것이 아니라 백엔드 문자열을 그대로 옮긴 것입니다.
GLM 메시지 하나에는 크레딧이 얼마나 드나요?
모델에 따라 1에서 5크레딧까지 다양합니다. GLM 4 세대는 1 또는 2크레딧, GLM 5는 2크레딧이며, GLM 5 세대의 다른 두 모델은 3크레딧이고, 가장 비싼 GLM 모델은 5크레딧입니다.
무료 등급에서 GLM을 사용할 수 있나요?
아니요, 2026년 9월 2일부터는 불가능합니다. 무료 계정은 크레딧이 0개이며 Whizi AI와 Auto로만 제한되어 있어, GLM 모델은 코드 tier_upgrade_required와 함께 "This model needs a plan. Start one to use it, or keep chatting with Whizi AI."라고 응답합니다. 무료로 제공되는 것은 첫날 7개, 이후 하루 3개의 메시지를 이 두 모델에서 사용하는 것이며, 하루치를 다 쓰면 free_limit_reached와 함께 "Today's free messages are used up. More arrive tomorrow, or start a plan to keep going now."가 반환됩니다. GLM에는 Powerhouse가 필요하며, 최전선 추론 등급이 위치한 곳이 바로 그곳입니다.
Whizi에서 GLM의 컨텍스트 윈도우는 어떻게 되나요?
예산을 확인하기 전에 측정된 입력값은 1.8배로 조정되는데, 토큰 추정기가 JSON과 같은 콘텐츠에서 실제 토크나이저 대비 최대 1.66배까지 과소 계산할 수 있기 때문입니다. 따라서 구조화된 데이터가 많은 GLM 프롬프트는 문자 그대로 측정되는 값보다 더 크게 산정됩니다. 가격이 매겨진 GLM 모델은 모델에 따라 205K 또는 1M 토큰 윈도우를 가지지만, 어느 숫자도 한 턴이 실제로 보내는 양은 아닙니다. 턴당 예산은 두 윈도우 크기가 같은 결과로 나오는 이유를 다루는 절에 나와 있습니다.