WhiziでのGLMの使い方：Proは1行、残りはPowerhouse

結論

はい、GLMはWhiziのカタログに含まれています。Z.aiの行はGLM 4とGLM 5の世代にまたがって価格が設定されており、1つの行がProプランでメッセージ1件あたり2クレジットで開放され、それ以外のGLM行はすべてPowerhouseが必要です。

モデル	コンテキストウィンドウ	メッセージあたりのクレジット	必要なプラン
GLM 4.6	205K	1	Powerhouse
GLM 4.7	205K	2	Powerhouse
GLM 5	205K	2	Pro
GLM 5.1	価格インデックス未掲載	3	Powerhouse
GLM 5.2	1M	3	Powerhouse
GLM 5.3	1M	5	Powerhouse
GLM 5 Turbo	価格インデックス未掲載	5	Powerhouse
GLM 5V Turbo	価格インデックス未掲載	5	Powerhouse

ここに載っていないGLMの識別子であっても、クレジットのランクは課金され、Powerhouseは必要です。

無料アカウントはWhizi AIとAutoの2つの行にモデル制限されているため、GLM行には到達できません。無料枠自体は初日が7メッセージ、それ以降は1日3メッセージで、この2行に対して消費されます。これは2026-09-02に変更された点で、以前はチャットの処理経路がモデルゲートより先に無料プランへ応答を返していましたが、現在はゲートを先に実行します。

Proで使える1行は、最安のGLM行ではない

Proが解決するZ.aiの識別子はGLM 5の1つだけで、メッセージ1件あたり2クレジットです。Proのリストが基づく選定ルールはモデルリファレンスにまとめられており、このファミリーではそれが1つの行に絞られます。これが、世代の残りが1つ上のティアに置かれている理由そのものです。

その1行は、安い行ではありません。クレジットで見て最も安いGLM行はメッセージ1件あたり1クレジットで、Powerhouseが必要です。一方Proの行はその2倍を課金します。Whiziではクレジット消費とプランのティアは別々に決まる2つの要素で、一方からもう一方を予測することはできません。

StarterにはGLMモデルが一切含まれません。 Starterがピッカーで到達できるのはちょうど4つの項目、Auto、ハウスモデル、OpenAIモデル1つ、Googleモデル1つです。そのすべてが1倍または2倍の行であるため、Starterのクレジット枠とStarterのメッセージ枠は同じ数字になります。

残りはPowerhouseがカバーします。1件は名指しで、それ以外はフォールバックによってです。 GLM 5世代のフロンティア推論行は、Powerhouse向けに取り置かれたモデルの中に、Grokの行、Qwenの思考行、Kimiの思考行などとともに名指しで挙げられています。残りのすべてのGLM行は最上位ティアに置かれます。これはStarterのセットにも、明示的なProのリストにも含まれない識別子が、すべてそこに解決されるためです。

アクセス制限はインターフェースではなくサーバー側で強制されます。自分のティアを超えるモデルを選択すると、コード tier_upgrade_required と "Upgrade your plan to use this model." というメッセージ付きでHTTP 403が返されます。GLM行でこれに遭遇した場合はモデルが利用不可と表示される理由を参照してください。

GLM 4の2モデル：クレジットのランクと実際のコストが逆転する

GLM 4の2モデルでは、2つの数字が食い違います。標準的な回答1件あたりのコストが安い方の行が、より高いクレジットランクを負い、もう一方が低いランクを負います。ランクは入力3,000、出力800トークンの基準ターンで測定され、インデックスの数値は入力1,000プラス出力500の標準的な回答で算出されます。入力レートと出力レートの重み付けが異なる2つの行は、この2つの基準の間で順位が入れ替わることがあります。ランクの算出方法はクレジットリファレンスにあります。

モデル	標準回答1件あたりのコスト	1,000回答あたりのコスト	メッセージあたりのクレジット
GLM 4.7	$0.001275	$1.275	2
GLM 4.6	$0.0015	$1.50	1
GLM 5	$0.00156	$1.56	2
GLM 5.2	$0.002484	$2.484	3
GLM 5.3	$0.0036	$3.60	5

Whiziのコストインデックスは、プロバイダー同士を比較できるように、OpenRouterの100の行を同一の単位、すなわち入力1,000トークンプラス出力500トークンの標準回答で価格付けしています。元の価格は2026-08-20にOpenRouterから29のプロバイダーにわたって取得したものです。

規模感として、インデックスで価格が付いている行の中央値は標準回答1件あたり$0.00185、最も安いのは$0.000053、最も高いのは$0.105で、およそ2000倍の開きがあります。価格が付いている5つのGLM行のうち3つはその中央値を下回り、2つは上回ります。

冒頭の表で「価格インデックス未掲載」と記されている行は、製品内ではクレジットが課金されますが、コストインデックスが価格を付けている100の行には含まれていないため、回答単位のコスト数値を公開できません。

GLMのメッセージが消費するクレジットの実際

1クレジットはハウスモデルでの1メッセージ相当で、クレジット消費は長さではなく選んだ行によってメッセージ単位で固定されています。算出方法はクレジットリファレンスにあります。このファミリーで言えるのは、このページ冒頭に挙げたGLM行が1クレジットから5クレジットまでの1つの帯域に収まっているということです。つまり最も高いものはちょうど最も安いものの5倍のコストで、ファミリー全体は18段階あるランクの下位5段の中に収まっています。

プラン	価格	月間クレジット	ProのGLM行でのメッセージ数（2クレジット）	最も高いGLM行でのメッセージ数（5クレジット）
Starter	$15.99/月、または年払いで$10.99/月（年額$131.88）	400	このプランにGLM行はなし	このプランにGLM行はなし
Pro	$29.99/月、または年払いで$19.99/月（年額$239.88）	2,000	1,000	このプランにはなし
Powerhouse	$49.99/月、または年払いで$34.99/月（年額$419.88）	8,000	4,000	1,600

Powerhouseでは、1クレジットのGLM行なら8,000クレジットの枠から8,000メッセージ分が使え、3クレジットの行なら2,666メッセージ分です。クレジットは繰り越されません。使用量は期間キーに対して合計され、新しい期間が来ること自体がリセットになります。

残りの残高に収まらないGLMのターンは、一部だけ課金されるのではなく、そのまま拒否されます。これは意図的な設計で、5クレジットの行に3クレジットだけ課金してしまうと、同じモデルが送信のタイミングによって異なる料金になってしまうからです。

クレジット料金の適用は、プラットフォームごとに許可リストで制御されており、現在の本番環境での値はWebクライアントのみです。この許可リストの外では、ピッカーにクレジットバッジは一切表示されず、すべてのターンはクレジット枠に対するランクではなく、従来のメッセージ枠に対して1件として課金されます。

205Kのモデルと1Mのモデルが同じ扱いになる理由

1Mウィンドウを持つGLM行と205KウィンドウのGLM行は、Whizi内では同じ広さの余地しか得られません。どちらも93,000トークンのしきい値を上回っており、そのしきい値を超えるカタログ内のすべてのモデルは、ターンごとに入力40,000トークン、出力20,000トークンという一律の予算を得ます。これはコストインデックスが価格を付けているすべてのGLM行に当てはまります。しきい値を下回るモデルは、代わりにより小さい比例配分の予算を得ます。詳しくは会話が長すぎる場合についてを参照してください。

つまり、より大きなウィンドウに切り替えても、より長いプロンプトが送れるようになるわけではありません。得られるのはプロバイダー側の余裕です。OpenRouterは入力単独ではなく、入力プラス要求された最大出力をウィンドウに対してカウントするためです。

スレッドをGLMに切り替える、また戻す

AutoはGLMに連れて行くことはありません。Autoにはそれ自体のクレジットランクがなく、そのはしごは5つのモデル行にまたがる6つの固定ルートで構成されています。短い質問向けのハウスモデル、書き直しと添付ファイル向けのGoogleの高速行、長文向けのOpenAIの行、コード向けのAnthropicの行、複数ステップの推論向けのOpenAIの推論行です。このはしごにGLM行は含まれていないため、ターンがGLMに着地するのは自分で選んだ場合だけです。

Webクライアントに提供されるすべてのモデル行はコストの表示を伴うため、GLM行のクレジット価格は送信後ではなく送信前に確認できます。

数か月前に開いたGLMのスレッドは今日も開けます。会話は作成された時点のモデル識別子を保持し続けるためで、これはピッカーがより新しい行に切り替わった後でも変わりません。

どちらの方向に移動しても、課金は会話が開始したモデルではなく、実際にそのターンに答えたモデルに従います。

GLMが登場しない領域

メディア生成にGLMは使われません。 画像生成のセクションは4つの固定行、動画生成は1つの行、音声生成は1つの行で構成され、そのすべてがハウスまたはパートナーのジェネレーターです。したがって画像、動画、音楽の生成にGLM行が関わることはありません。

モデルごとのビジョン対応フラグというものはありません。 Whiziはどのモデルが画像を読めるかを個別に管理していません。添付ファイルはモデル単位ではなくリクエスト単位で処理され、Webクライアントでは、PDF、Word、表計算ファイルのテキストは何かが送信される前にブラウザ内で抽出されます。実際にどういう意味を持つかは対応ファイル形式を参照してください。

Web検索はモデルの能力ではなく、リクエスト単位の切り替えです。 検索は3つのモードのいずれかで動作し、オンにするとリクエストに影響しますが、別のモデルが選ばれるわけではありません。そのため、閲覧できるGLM行とできないGLM行を分けた公開リストは存在しません。

エージェントペルソナはGLMではありません。 4つのエージェントペルソナはモデルのティアではなくProの機能であり、そのすべてが同じベースモデル上で動作します。そのため、ペルソナを選んでもターンがZ.aiに振り分けられることはありません。