Whizi 的 GLM 模型：Pro 開放一款,其餘都在 Powerhouse

簡短的答案

是的,GLM 就在 Whizi 的模型目錄中。Z.ai 的模型橫跨 GLM 4 與 GLM 5 兩個世代並各自定價,其中一款能在 Pro 方案開通,每則訊息收費 2 點數,其餘所有 GLM 模型都需要 Powerhouse 方案。

模型	情境視窗	每則訊息點數	所需方案
GLM 4.6	205K	1	Powerhouse
GLM 4.7	205K	2	Powerhouse
GLM 5	205K	2	Pro
GLM 5.1	未列入定價指數	3	Powerhouse
GLM 5.2	1M	3	Powerhouse
GLM 5.3	1M	5	Powerhouse
GLM 5 Turbo	未列入定價指數	5	Powerhouse
GLM 5V Turbo	未列入定價指數	5	Powerhouse

沒有列在這裡的 GLM 識別碼,一樣會收取點數費用,也一樣需要 Powerhouse 方案。

免費帳號只能使用兩款模型:Whizi AI 與 Auto,因此沒有任何 GLM 模型可以在免費帳號上使用。免費額度本身是第一天 7 則訊息,之後每天 3 則,且都只能用在這兩款模型上。這項規則在 2026 年 9 月 2 日有所改變:過去聊天流程會在模型限制檢查之前就先回應免費方案,現在則會先執行限制檢查。

Pro 開放的那一款,並不是最便宜的一款

Pro 方案剛好只對應一款 Z.ai 模型,也就是 GLM 5,每則訊息收費 2 點數。Pro 名單所依據的篩選規則,寫在模型參考文件中,套用在這個系列上剛好只會選出一款模型,這也是為什麼其餘世代都被放到更高的方案。

這唯一的一款並不是便宜的那一款。點數最便宜的 GLM 模型每則訊息只收 1 點數,卻需要 Powerhouse 方案,而 Pro 方案裡的那一款收費是它的兩倍。在 Whizi 中,點數成本與方案等級是兩個各自獨立的決定,彼此並不能互相推斷。

Starter 不包含任何 GLM 模型。 Starter 只能使用選單中的四個項目:Auto、自家模型、一款 OpenAI 模型和一款 Google 模型。這幾款全部都是 1 倍或 2 倍點數的模型,這也是為什麼 Starter 的點數額度和訊息額度數字相同。

其餘的都由 Powerhouse 涵蓋,一款是明確點名,其他則是預設落點。 GLM 5 世代中最頂尖的推理模型,被明確列在保留給 Powerhouse 的模型名單中,同一份名單還包括一款 Grok 模型、Qwen 的思考模型、Kimi 的思考模型等等。其餘所有 GLM 模型都會落在最高方案,因為任何不在 Starter 名單、也不在明確 Pro 名單中的識別碼,最終都會歸到那裡。

這項限制是在伺服器端強制執行,並非只在介面上呈現。選擇超出你方案等級的模型,會收到 HTTP 403 錯誤,代碼是 tier_upgrade_required,訊息為「Upgrade your plan to use this model.」。如果你在某款 GLM 模型上遇到這個情況,可以參考為什麼模型顯示為無法使用。

GLM 4 這一組:點數等級與實際執行成本不一致

在 GLM 4 這一組模型中,兩個欄位的結果並不一致。每則標準回覆成本較低的那一款,點數等級反而較高,另一款則相反。點數等級是以 3,000 個輸入詞元加 800 個輸出詞元的參考回合來計算,而指數數字則是以 1,000 加 500 的標準回覆為準,當兩款模型的輸入與輸出費率權重不同時,順序就可能在這兩種組合之間互換。點數等級的計算方式請見點數參考文件。

模型	每則標準回覆成本	每千則回覆成本	每則訊息點數
GLM 4.7	$0.001275	$1.275	2
GLM 4.6	$0.0015	$1.50	1
GLM 5	$0.00156	$1.56	2
GLM 5.2	$0.002484	$2.484	3
GLM 5.3	$0.0036	$3.60	5

Whizi 的成本指數,以同一個單位為 100 款 OpenRouter 模型定價,以便互相比較:也就是 1,000 個輸入詞元加 500 個輸出詞元的標準回覆。原始價格是在 2026 年 8 月 20 日,從 OpenRouter 抓取,涵蓋 29 家供應商。

以此為比較基準:指數中位定價的模型,每則標準回覆是 $0.00185,最便宜的是 $0.000053,最貴的是 $0.105,差距大約是 2000 倍。五款有定價的 GLM 模型中,有三款低於中位數,兩款高於中位數。

上方表格中標示「未列入定價指數」的模型,在產品中一樣會收取點數費用,只是不在成本指數所計價的 100 款模型之列,因此沒有可公開的每則回覆成本數字。

一則 GLM 訊息會花掉你多少額度

1 點數等於在自家模型上發送一則訊息,而點數成本是依你選擇的模型固定收費,並非依訊息長度計算。詳細算法請見點數參考文件。套用在這個系列上:本頁上方列出的 GLM 模型,點數範圍是 1 到 5 點,所以最貴的那一款剛好等於最便宜那一款的五倍,而整個系列都落在總共十八個等級中最低的五級之內。

方案	價格	每月點數	Pro 級 GLM 模型可用訊息數(2 點數)	最貴 GLM 模型可用訊息數(5 點數)
Starter	每月 $15.99,或年繳每月 $10.99(年繳總額 $131.88)	400	此方案沒有任何 GLM 模型	此方案沒有任何 GLM 模型
Pro	每月 $29.99,或年繳每月 $19.99(年繳總額 $239.88)	2,000	1,000	此方案沒有
Powerhouse	每月 $49.99,或年繳每月 $34.99(年繳總額 $419.88)	8,000	4,000	1,600

在 Powerhouse 方案中,1 點數的 GLM 模型可以用 8,000 點數的額度換到 8,000 則訊息,3 點數的模型則可以換到 2,666 則。點數不會累積到下期:使用量是依週期加總計算,新週期一到,額度就會重新歸零。

如果剩餘額度不足以支付一次 GLM 對話,系統會直接拒絕該次請求,而不是收取部分點數。這是刻意的設計,因為若讓一款 5 點數的模型只收 3 點數,同一款模型就會依發送時間不同而收費不一。

點數定價是依平台白名單來啟用,目前正式環境中生效的只有網頁版用戶端。不在這份白名單內的平台,選單完全不會顯示點數標籤,每次對話都是從舊有的訊息額度扣一則,而不是從點數額度扣除對應的等級。

為什麼 205K 與 1M 的模型,配額大小是一樣的

在 Whizi 中,擁有 1M 情境視窗的 GLM 模型,和擁有 205K 情境視窗的 GLM 模型,實際可用空間是一樣的。兩者都超過 93,000 個詞元的門檻,而目錄中任何超過這個門檻的模型,每個回合都是統一配額:40,000 個輸入詞元加 20,000 個輸出詞元,這對成本指數計價的每一款 GLM 模型都成立。門檻以下的模型,則會取得較小的按比例配額,詳見對話過長時會發生什麼。

所以換成更大的情境視窗,並不會讓你的提示可以寫得更長。它真正換來的,是供應商端的緩衝空間,因為 OpenRouter 計算視窗用量時,是把輸入加上要求的最大輸出一起計入,而不是只算輸入。

把對話換到 GLM,以及再換回來

Auto 不會把你帶到 GLM。Auto 本身沒有自己的點數等級,它的路由規則固定分成六條,分別對應五款模型:處理簡短問題的自家模型、負責改寫與附件的 Google 快速模型、負責長篇內容的 OpenAI 模型、負責程式碼的 Anthropic 模型,以及負責多步驟推理的 OpenAI 推理模型。這個路由清單中沒有任何 GLM 模型,所以只有你自己選擇時,對話才會落到 GLM 上。

提供給網頁版用戶端的每一款模型,都會附帶成本標示,所以 GLM 模型的點數價格,在你送出訊息之前就看得到,而不是事後才知道。

幾個月前開啟的 GLM 對話,今天一樣可以正常打開,因為對話會保留它建立當下所使用的模型識別碼,即使選單後來已經換上更新的模型。

不論你怎麼切換,實際收費都是依照真正回覆這一則訊息的模型計算,而不是依照這段對話最初使用的模型。

GLM 不會出現在哪些地方

媒體生成不會用到 GLM。 圖片生成區塊固定是四款模型,影片生成只有一款,音訊生成也只有一款,全部都是自家或合作夥伴的生成模型,所以生成圖片、影片或音樂都不會用到任何 GLM 模型。

沒有可供參考的個別模型讀圖標記。 Whizi 並不會記錄哪些模型能讀取圖片。附件是依每次請求來處理,而非依模型來處理,而在網頁版用戶端,PDF、Word 或試算表檔案的文字,會在傳送前就先在瀏覽器端擷取出來。實際運作方式請見支援的檔案類型。

網頁搜尋是請求層級的開關,並非模型本身的能力。 搜尋功能有三種模式,開啟搜尋影響的是這次請求,而不是切換到另一款模型,所以並沒有公開清單列出哪些 GLM 模型能或不能瀏覽網頁。

代理人格不是 GLM。 四種代理人格是 Pro 方案的功能,而不是模型等級,而且全部都是在同一款基礎模型上運作,所以選擇某個人格,絕對不會把對話導向 Z.ai。