Whizi में GPT का उपयोग: मॉडल, क्रेडिट लागत और प्लान

छोटा जवाब

GPT मॉडल Whizi के कैटलॉग का हिस्सा हैं और इन्हें ChatGPT सब्सक्रिप्शन से नहीं, बल्कि Whizi सब्सक्रिप्शन से एक्सेस किया जाता है। सबसे सस्ती GPT पंक्ति की कीमत प्रति मैसेज 1 क्रेडिट है और यह Starter में शामिल है। बाकी Pro या Powerhouse में आते हैं, और कैटलॉग की सबसे महंगी GPT पंक्ति की कीमत प्रति मैसेज 25 क्रेडिट है।

डिफ़ॉल्ट असिस्टेंट, Whizi AI, एक हाउस पर्सोना है जो बेस GPT मॉडल पर चलता है, इसलिए हर पेड प्लान पहले मैसेज से ही GPT तक पहुंचता है। एक क्रेडिट को एक Whizi AI मैसेज के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका मतलब है कि एक क्रेडिट उस बेस GPT मॉडल पर भी एक मैसेज के बराबर है।

प्लान	कीमत	मासिक क्रेडिट	पहुंच योग्य GPT मॉडल
फ्री	कोई सब्सक्रिप्शन नहीं	0 क्रेडिट, पहले दिन 7 मैसेज फिर रोज़ 3	कोई नहीं: फ्री में सिर्फ Whizi AI और Auto चलते हैं
Starter	$15.99/माह, या सालाना बिलिंग पर $10.99/माह ($131.88)	400	GPT-5.6 Luna, साथ ही Whizi AI जो इसी पर चलता है
Pro	$29.99/माह, या सालाना बिलिंग पर $19.99/माह ($239.88)	2,000	GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.2, GPT-5 Mini, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4o, GPT-4o Mini, GPT-OSS-120B
Powerhouse	$49.99/माह, या सालाना बिलिंग पर $34.99/माह ($419.88)	8,000	ऊपर की सभी, साथ ही कैटलॉग की हर बाकी GPT पंक्ति

हर GPT मॉडल की कीमत क्या है

क्रेडिट लागत हर मॉडल के लिए एक तय पूर्णांक होती है, और इस स्केल की कार्यप्रणाली क्रेडिट कैसे काम करते हैं में है। कैटलॉग की OpenAI पंक्तियां 1 क्रेडिट से 25 क्रेडिट तक जाती हैं, इसलिए एक ही बिल पर सबसे सस्ते और सबसे महंगे GPT जवाब में पच्चीस गुना का फर्क होता है।

डॉलर कॉलम बताता है कि प्रोवाइडर की लिस्ट दरों पर एक जवाब की कीमत क्या है, जिसे 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन के मानक जवाब पर, 2026-08-20 को पढ़ी गई दरों के आधार पर मापा गया है। यह इसलिए है ताकि क्रेडिट कॉलम को किसी असली चीज़ के मुकाबले जांचा जा सके, न कि इसलिए कि आपसे प्रति मैसेज डॉलर में बिल लिया जाता है।

मॉडल	कॉन्टेक्स्ट विंडो	प्रति मैसेज क्रेडिट	एक मानक जवाब	प्लान
GPT-5.6 Luna	1M	1	$0.0008	Starter
GPT-5.4 Nano	400K	2	$0.000825	Powerhouse
GPT-5.4 Mini	400K	4	$0.003	Powerhouse
GPT-5.6 Terra	1M	4	$0.008	Pro
GPT-5.4	1M	15	$0.01	Powerhouse
GPT-5.6 Sol	1M	20	$0.01	Powerhouse
GPT-5.5	1M	20	$0.02	Pro
GPT Chat Latest	400K	25	$0.02	Powerhouse

आगे की GPT पंक्तियों में क्रेडिट लागत तो है, लेकिन वे इस प्राइस सेट में शामिल नहीं हैं:

मॉडल	प्रति मैसेज क्रेडिट	प्लान
GPT-4o	1	Pro
GPT-4.1 Mini	2	Pro
GPT-5 Mini	2	Pro
GPT-4.1	8	Pro
GPT-5	8	Powerhouse
GPT-5.1	8	Powerhouse
GPT-5.1 Codex	8	Powerhouse
GPT-5.1 Codex Max	8	Powerhouse
GPT-5.2	10	Pro
GPT-5.2 Chat	10	Powerhouse
GPT-5.2 Codex	10	Powerhouse
GPT-5.3 Codex	12	Powerhouse

OpenAI का रीज़निंग सीरीज़ Powerhouse में आता है:

मॉडल	प्रति मैसेज क्रेडिट	प्लान
o3-mini	4	Powerhouse
o4-mini	4	Powerhouse
o3-mini-high	5	Powerhouse
o4-mini-high	5	Powerhouse
o3	8	Powerhouse

तीन OpenAI पंक्तियों से लागत फॉर्मूले के नतीजे से कम चार्ज लिया जाता है, यह अंकगणित से नहीं बल्कि मालिक की नीति से तय होता है। रंग स्केल खुद, और दो रंग के बीच आने वाले मॉडल का नियम, क्रेडिट कैसे काम करते हैं में है।

मॉडल	चार्ज किया गया	फॉर्मूला क्या देता है
GPT-5.6 Terra	4 क्रेडिट	10
GPT-5.5	20 क्रेडिट	25
GPT-5.6 Sol	20 क्रेडिट	25

कौन सा प्लान कौन सा GPT मॉडल अनलॉक करता है

एक्सेस सर्वर पर मॉडल आइडेंटिफायर के आधार पर तय होता है। Starter में गेट बेस 1 क्रेडिट मॉडल से ऊपर की हर GPT पंक्ति पर लगता है। Pro में यह Pro की नौ पंक्तियों से बाहर के OpenAI आइडेंटिफायर पर लगता है, जहां Codex कोडिंग पंक्तियां, o-सीरीज़ और सबसे ऊपर की GPT पंक्ति आती हैं। दोनों मामलों में इनकार HTTP 403 के साथ कोड tier_upgrade_required और मैसेज "Upgrade your plan to use this model." के रूप में आता है।

Starter ठीक चार पिकर एंट्री तक पहुंचता है: Auto, Whizi AI, बेस GPT मॉडल, और एक तेज़ Gemini मॉडल। यही पूरी सूची है, इसलिए Starter पर हर GPT मैसेज की कीमत 1 क्रेडिट है और बेस पंक्ति से ऊपर कुछ भी उपलब्ध नहीं है।

Pro नौ OpenAI एंट्री जोड़ता है, वही जो ऊपर छोटे जवाब वाली टेबल में बताई गई हैं। यह सेट 1 क्रेडिट वाले GPT-4o से शुरू होकर 20 क्रेडिट वाले GPT-5.5 तक जाता है, और इसमें ओपन वेट GPT-OSS पंक्ति भी शामिल है। Pro यहीं तक रुकता है: Powerhouse की ट्रॉफी GPT पंक्ति, Codex कोडिंग पंक्तियां और o-सीरीज़ इस सेट में नहीं हैं। Pro, Starter का सख्त सुपरसेट है, इसलिए Starter की GPT पंक्ति भी इसमें शामिल है।

Powerhouse फॉलबैक टियर है, Pro नहीं। कोई भी मॉडल आइडेंटिफायर जो Starter सेट में नहीं है और Pro सूची में भी नहीं है, वह Powerhouse पर तय होता है, यही वजह है कि कोडिंग स्पेशलिस्ट GPT पंक्तियां और o-सीरीज़ वहां आती हैं। इसका मतलब यह भी है कि कैटलॉग में जुड़ने वाली कोई भी नई GPT पंक्ति Powerhouse पर आती है और तब तक वहीं रहती है जब तक उसे जानबूझकर प्रमोट न किया जाए, इसलिए Pro कॉलम में दिए नौ नाम ही OpenAI साइड पर Pro की पूरी पहुंच हैं, कोई नमूना नहीं।

एक पंक्ति को Powerhouse पर फॉलबैक नियम से नहीं, बल्कि जानबूझकर रोका गया है: GPT-5.6 Sol, Claude Opus के बगल में, Powerhouse प्लान कार्ड का ट्रॉफी मॉडल है। पिकर में इसका असर दिखता है। इसका Recommended सेक्शन उन्हीं मॉडलों तक सीमित है जिन तक एक Pro सब्सक्राइबर पहले से पहुंच सकता है, इसलिए वहां OpenAI का स्लॉट Pro टियर की GPT पंक्ति ही होता है।

एक अलाउंस GPT मैसेज में क्या खरीदता है

एक GPT टर्न या तो बचे हुए बैलेंस में फिट बैठता है या सीधे मना कर दिया जाता है: 20 क्रेडिट के बैलेंस पर 25 क्रेडिट का GPT टर्न रिजेक्ट होता है, उसे बचे हुए के हिसाब से घटाकर स्वीकार नहीं किया जाता।

प्लान	मासिक क्रेडिट	1 क्रेडिट पर	4 क्रेडिट पर	20 क्रेडिट पर
Starter	400	400 GPT मैसेज	शामिल नहीं	शामिल नहीं
Pro	2,000	2,000	500	100
Powerhouse	8,000	8,000	2,000	400

साप्ताहिक बिलिंग सिर्फ मोबाइल पर उपलब्ध है, और मोबाइल क्रेडिट एलाउलिस्ट में नहीं है, इसलिए साप्ताहिक खरीदार को क्रेडिट के बजाय मैसेज में मापा जाता है: Starter पर प्रति सप्ताह 100, Pro पर 400, Powerhouse पर 2,000।

एक Starter अकाउंट जिस भी मॉडल तक पहुंच सकता है उसकी कीमत 1 क्रेडिट है, इसलिए इस टियर पर 400 क्रेडिट का मतलब 400 मैसेज है।

क्रेडिट प्राइसिंग प्रति प्लेटफ़ॉर्म चालू की जाती है। वेब ऐप आज एलाउलिस्ट में है और क्रेडिट अलाउंस के खिलाफ असली मल्टीप्लायर से चार्ज होता है। जो क्लाइंट एलाउलिस्ट में नहीं है उससे इसके बजाय पुराने मैसेज अलाउंस के खिलाफ प्रति टर्न एक चार्ज लिया जाता है, जो Starter पर मासिक 400, Pro पर 800 और Powerhouse पर 5,000 है। एलाउलिस्ट से बाहर के क्लाइंट में पिकर में कोई क्रेडिट बैज भी नहीं दिखता, क्योंकि कॉस्ट फील्ड 1 पर सेट होने के बजाय पूरी तरह गैरमौजूद रहती है।

खत्म होने पर HTTP 429 कोड message_limit_reached और मैसेज "Your monthly message limit has been reached." के साथ आता है। साप्ताहिक प्लान में यही बात साप्ताहिक रूप में कही जाती है। इसके बारे में क्या करें, यह क्रेडिट खत्म होने पर में है।

बिना ChatGPT सब्सक्रिप्शन के GPT का उपयोग

एक फ्री Whizi अकाउंट को पहले दिन 7 मैसेज मिलते हैं और उसके बाद हर UTC मध्यरात्रि पर 3 और, और 2026-09-02 से फ्री टियर मॉडल-गेटेड है: ये मैसेज Whizi AI या Auto को जाते हैं, किसी GPT पंक्ति को नहीं। $15.99/माह वाला Starter पहला प्लान है जो किसी GPT तक पहुंचता है।

फ्री अकाउंट पर GPT पंक्ति चुनने पर HTTP 403 कोड tier_upgrade_required और मैसेज "This model needs a plan. Start one to use it, or keep chatting with Whizi AI." के साथ आता है। फ्री में जो दो पंक्तियां खुल सकती हैं उन पर पूरा दिन बिताने पर HTTP 402 कोड free_limit_reached और मैसेज "Today's free messages are used up. More arrive tomorrow, or start a plan to keep going now." आता है।

इसके बाद, चालू अलाउंस को अनलॉक करने वाला पेड प्लान ही होता है। नए अकाउंट $0.99 की इंट्रो दर पर चार्ज होने वाले 7 दिन के ट्रायल से शुरू होते हैं, जिसके बाद चुना गया प्लान तब तक रिन्यू होता रहता है जब तक उसे रद्द न किया जाए।

मौजूदा ChatGPT इतिहास आपके साथ आ सकता है। Whizi, ChatGPT और Claude एक्सपोर्ट को इम्पोर्ट करता है, और एक्सपोर्ट फ़ाइल खुद कभी सर्वर तक नहीं पहुंचती: ब्राउज़र इसे पार्स करता है और सामान्यीकृत बातचीत भेजता है। एक रिक्वेस्ट में अधिकतम 25 बातचीत और प्रति बातचीत 400 मैसेज होते हैं, और इससे बड़ा कुछ भी अपने आप फॉलो अप स्लाइस में बांट दिया जाता है। एक कच्ची .json एक्सपोर्ट 300 MB तक स्वीकार होती है, उससे आगे .zip एक्सपोर्ट ही रास्ता है। इम्पोर्ट इडेम्पोटेंट हैं, इसलिए Import पर दो बार क्लिक करना या कनेक्शन टूटने के बाद फिर शुरू करना वही चैट एक ही बार लाता है।

ChatGPT इम्पोर्ट में दो चीज़ें नहीं बचतीं: सिर्फ वही ब्रांच इम्पोर्ट होती है जो स्क्रीन पर थी, इसलिए दोबारा जनरेट किए गए जवाब और छोड़े गए ड्राफ्ट दोहराए नहीं जाते, और ट्रांसक्रिप्ट न होने वाला कंटेंट छोड़ दिया जाता है, जिसमें छिपी हुई रीज़निंग, एनालिसिस टूल का कोड और आउटपुट, ब्राउज़िंग स्क्रैचपैड, कस्टम इंस्ट्रक्शन ब्लॉक और फ़ंक्शन कॉल शामिल हैं। अगर कोई इम्पोर्ट अटक जाए या छूटी हुई बातचीत की रिपोर्ट करे, तो चैट इम्पोर्ट एरर देखें।

GPT और बाकी फैमिली के बीच स्विच करना

क्रेडिट लागत हर मॉडल के लिए, हर टर्न पर देखी जाती है, इसलिए अगले जवाब की कीमत यह तय करती है कि उसे कौन सा मॉडल दे रहा है। किसी बातचीत को GPT से किसी दूसरी फैमिली में ले जाने से अगले टर्न की कीमत बदल जाती है और पहले भेजे जा चुके टर्न अपरिवर्तित रहते हैं। एक बातचीत उस मॉडल को भी साथ रखती है जिससे वह बनाई गई थी, यही वजह है कि एक बार पेश किया गया मॉडल कैटलॉग से कभी हटाया नहीं जाता।

Auto, GPT तक पहुंचने का दूसरा रास्ता है। यह एक मॉडल नहीं बल्कि एक राउटर पंक्ति है, और कुछ भी चार्ज होने से पहले यह किसी ठोस मॉडल पर तय होता है, इसलिए क्रेडिट चार्ज, टियर गेट और सेव किया गया इतिहास, सब उसी मॉडल को दर्ज करते हैं जो असल में चला। इसकी सीढ़ी में छह पायदान हैं। सबसे सस्ता हाउस मॉडल पर 1 क्रेडिट में उतरता है, और दो OpenAI पंक्तियों पर उतरते हैं: लॉन्ग फॉर्म 4 क्रेडिट पर और मल्टी स्टेप रीज़निंग 20 क्रेडिट पर।

Auto कभी भी आपके प्लान से ऊपर रूट नहीं करता। यह व्यवहार, और वे बाकी वजहें जिनसे आपकी उम्मीद वाली पंक्ति पिकर में गायब हो या भेजने से मना करे, मॉडल उपलब्ध नहीं है में हैं।

Whizi में GPT मॉडल क्या नहीं करता

ऊपर दिया गया कॉन्टेक्स्ट विंडो कॉलम प्रोवाइडर की विंडो है, आपका प्रति टर्न बजट नहीं। ज़्यादातर कैटलॉग मॉडलों को प्रति टर्न 40,000 इनपुट टोकन और 20,000 आउटपुट टोकन का फ्लैट बजट मिलता है, और जिस मॉडल की विंडो 93,000 टोकन से कम है उसे इसके बजाय एक छोटा, आनुपातिक बजट मिलता है, जिसमें आउटपुट विंडो के 40 प्रतिशत पर सीमित रहता है और 1,000 टोकन की सुरक्षा मार्जिन रोकी जाती है। ऊपर पहली टेबल में हर GPT विंडो 400K या 1M है, जो इस सीमा से कहीं ऊपर है, इसलिए ये सभी पंक्तियां फ्लैट बजट लेती हैं: एक मिलियन टोकन वाली विंडो और एक 400K वाली विंडो, दोनों प्रति टर्न वही 40,000 टोकन देती हैं। बजट से आगे निकल जाने वाली बातचीत कॉन्टेक्स्ट बहुत लंबा में बताई गई है।

वेब सर्च कोई GPT कैपेबिलिटी फ्लैग नहीं है। यह तीन मोड वाला एक प्रति रिक्वेस्ट टॉगल है, जो टर्न जिस भी मॉडल पर हो उस पर लागू होता है, इसलिए ऐसी कोई सूची नहीं है जो बताए कि कौन से GPT मॉडल ब्राउज़ कर सकते हैं और कौन से नहीं। टॉगल ऑन होने पर, रिक्वेस्ट पहले करीब 50 टोकन की एक सस्ती प्रोब लेकर जाती है, और सिर्फ उसी टर्न को असली सर्च के साथ दोबारा भेजा जाता है जहां मॉडल वाकई उसे कॉल करता है। नेटिव प्रोवाइडर सर्च करीब 4,400 इनपुट टोकन का एक तय प्रीएंबल जोड़ता है, यही वजह है कि प्रोब मौजूद है।

भेजने की स्पीड भी कोई GPT सेटिंग नहीं है। चैट प्रति यूज़र प्रति मिनट 10 मैसेज और प्रति घंटा 60 मैसेज पर सीमित है, और ये दोनों सीमाएं हर टियर पर एक जैसी हैं, इसलिए कोई GPT पंक्ति और कोई अपग्रेड इन्हें नहीं बदलता। विंडो का पूरा सेट रेट लिमिट में है।